商業(yè)數(shù)字化時代，企業(yè)數(shù)據(jù)分析要理智_數(shù)據(jù)分析師考試

以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為導(dǎo)向的運營思路可以幫助公司決策者優(yōu)化決定，但是過猶不及，紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析也許也會擾亂決策制定。有時候，去繁就簡，才能更好地利用數(shù)據(jù)，看清海量數(shù)據(jù)背后隱藏的商業(yè)秘密。

　　先說說到底什么是數(shù)據(jù)分析?

　　數(shù)據(jù)分析是基于商業(yè)目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數(shù)據(jù)，提煉有價信息的一個過程。

　　其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)和撰寫報告等6個階段。

　　1、明確分析目的與框架

　　一個分析項目，你的數(shù)據(jù)對象是誰?商業(yè)目的是什么?要解決什么業(yè)務(wù)問題?數(shù)據(jù)分析師對這些都要了然于心。

　　基于商業(yè)的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的流失、優(yōu)化活動效果、提高客戶響應(yīng)率等等。不同的項目對數(shù)據(jù)的要求，使用的分析手段也是不一樣的。

　　2、數(shù)據(jù)收集

　　數(shù)據(jù)收集是按照確定的數(shù)據(jù)分析和框架內(nèi)容，有目的的收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)的一個過程，它是數(shù)據(jù)分析的一個基礎(chǔ)。

　　3、數(shù)據(jù)處理

　　數(shù)據(jù)處理是指對收集到的數(shù)據(jù)進行加工、整理，以便開展數(shù)據(jù)分析，它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。這個過程是數(shù)據(jù)分析整個過程中最占據(jù)時間的，也在一定程度上取決于數(shù)據(jù)倉庫的搭建和數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證。

　　數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化等處理方法。

　　4、數(shù)據(jù)分析

　　數(shù)據(jù)分析是指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索、分析，從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律，為商業(yè)目提供決策參考。

　　到了這個階段，要能駕馭數(shù)據(jù)、開展數(shù)據(jù)分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常規(guī)數(shù)據(jù)分析方法，最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數(shù)據(jù)分析方法的原理、使用范圍、優(yōu)缺點和結(jié)果的解釋;其二是熟悉數(shù)據(jù)分析工具，Excel是最常見，一般的數(shù)據(jù)分析我們可以通過Excel完成，后而要熟悉一個專業(yè)的分析軟件。

　　5、數(shù)據(jù)展現(xiàn)

　　一般情況下，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果都是通過圖、表的方式來呈現(xiàn)，俗話說：字不如表，表不如圖……借助數(shù)據(jù)展現(xiàn)手段，能更直觀的讓數(shù)據(jù)分析師表述想要呈現(xiàn)的信息、觀點和建議……

　　常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。

　　6、撰寫報告

　　最后階段，就是撰寫數(shù)據(jù)分析報告，這是對整個數(shù)據(jù)分析成果的一個呈現(xiàn)。通過分析報告，把數(shù)據(jù)分析的目的、過程、結(jié)果及方案完整呈現(xiàn)出來，以供商業(yè)目的提供參考。

　　一份好的數(shù)據(jù)分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目了然。結(jié)構(gòu)清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內(nèi)容;圖文并茂，可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結(jié)論，從而產(chǎn)生思考。

　　另外，數(shù)據(jù)分析報告需要有明確的結(jié)論、建議和解決方案，不僅僅是找出問題，后者是更重要的，否則稱不上好的分析，同時也失去了報告的意義，數(shù)據(jù)的初衷就是為解決一個商業(yè)目的才進行的分析，不能舍本求末。

　　知道了什么是數(shù)據(jù)分析，那么什么樣的數(shù)據(jù)才是有意義的?

　　谷歌的宗旨是“組織全球信息，使人人皆可訪問它們并從中獲益?！瘪R克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)最近表示，在全球化和知識經(jīng)濟日益受到重視的當今世界，F(xiàn)acebook致力于一個新的使命：“理解這個世界”。這些目標的確很大。

　　企業(yè)渴望更好地理解社會，這不足為怪。畢竟，了解與客戶行為及社會文化相關(guān)的信息，這對企業(yè)經(jīng)營來說是必不可少的?？墒菃栴}在于，如果它們聲稱計算機能夠組織我們的所有數(shù)據(jù)，或能夠向我們提供關(guān)于流感、健康或社會關(guān)系等各方面的完整理解，那么，它們從根本上小看了“數(shù)據(jù)”和“理解”的意義。

　　人們的行為情境

　　如果你對一個領(lǐng)域高度熟悉，有能力填補信息空白并想象人們的行為原因，那么“數(shù)據(jù)”將是有用的。換句話說，如果你能夠想象并重建人們的行為的發(fā)生情境，你所觀察到的行為才是有意義的。如果缺乏對行為情境的了解，就不可能推出任何因果關(guān)系，也不可能理解人們的行為原因。不過，真實世界并不是一個實驗室。要確保你對陌生世界的情境有所了解，唯一的途徑是實地觀察并內(nèi)化和解釋正在發(fā)生的每一件事。

　　人們的背景知識

　　如果說大數(shù)據(jù)擅長觀察人們的行為，那么它不擅長的就是理解人們對每樣事物的背景知識。涉及人們的內(nèi)在能力、無意識和背景知識，它們控制著人們的大多數(shù)行為。跟周圍的事物一樣，這些不可見的背景知識只有在觀察者主動去看的情況下才能被發(fā)現(xiàn)。不過，它們卻對每個人的行為有著重要影響。它能夠解釋事物與人的聯(lián)系，以及事物對人的意義。

　　人類學及社會科學中有大量觀察和解釋人類行為的方法。研究人員不但觀察人的行為，而且考查他們所處的情境和他們擁有的背景知識。這些方法有一個共同的特點：它們要求研究者深入混亂而真實的人類生活。

　　有時，走進真實的生活會得到更好的結(jié)果。有時，我們必須要丟下電腦。

　　懂得了怎么做數(shù)據(jù)和什么樣的數(shù)據(jù)才有意義，接下來要做的是為數(shù)據(jù)分析瘦身!

　　商業(yè)數(shù)字化的今天，越來越多的公司開始倡導(dǎo)‘用數(shù)據(jù)說話’，利用數(shù)據(jù)分析來幫助公司進行商務(wù)運營和制定決策。但如果一個公司試圖對所有可能收集到的數(shù)據(jù)進行分析或者期望用數(shù)字來解決一切問題，那便又陷入了另一個極端，讓自己受到數(shù)據(jù)分析復(fù)雜性的困擾。公司應(yīng)該利用簡單有效的數(shù)據(jù)分析方法幫助其在已有的業(yè)務(wù)認知基礎(chǔ)上更好地作出商務(wù)決策。

　　第一步，提高數(shù)據(jù)生產(chǎn)

　　更快的數(shù)據(jù)=更快的認知=更快的結(jié)果。通過建立一個可以快速融合大數(shù)據(jù)的混合科技數(shù)據(jù)服務(wù)平臺來自動化并加速數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和更新。這樣的環(huán)境能夠幫助企業(yè)更好地運轉(zhuǎn)和管理業(yè)務(wù)，并使大量數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部更好地流通。實時的數(shù)據(jù)分析可以幫助公司更快地制定決策并提高服務(wù)質(zhì)量。

　　第二步，利用分析工具

　　商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化。商務(wù)智能的核心就是將數(shù)據(jù)分析融入公司運營中來優(yōu)化的決策制定并提高業(yè)績。商務(wù)智能通過合適的數(shù)據(jù)、時機和媒介，用直觀明了的可視化方式向公司決策者展示他們需要的分析結(jié)果，幫助他們更好地理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果并進一步優(yōu)化決策分析。

　　通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，公司可以更好地探索出原本不是很明顯的數(shù)據(jù)變化趨勢，以此來優(yōu)化商業(yè)決策。

　　利用數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序可以讓公司管理者直接有效地進行數(shù)據(jù)分析，幫助他們更好地按照數(shù)據(jù)分析結(jié)果來作出商業(yè)決定。這些應(yīng)用程序可以針對不同行業(yè)，也可以靈活機動地滿足公司內(nèi)部不同人群的需要：從市場部到財務(wù)部，從公司管理層到中層。

　　機器學習能夠去除數(shù)據(jù)建模中的人員影響因素，更直觀地預(yù)測客戶行為和企業(yè)業(yè)績。通過大量的數(shù)據(jù)和強大的運行能力，智能軟件可以結(jié)合數(shù)據(jù)科學和認知科技幫助機器作出更好的決定。

　　第三步，每個公司利用數(shù)據(jù)分析制定決策的道路都是獨一無二的

　　商務(wù)目標、科技、數(shù)據(jù)形式、數(shù)據(jù)來源等很多因素都會影響數(shù)據(jù)分析，這些因素也在隨時間不斷變化。通常，公司可以按照不同的商業(yè)問題的本質(zhì)采用兩種方法。

　　第一，如果商業(yè)問題很明確而且有已經(jīng)存在的解決方法，采用以假驗為基礎(chǔ)的方法，用對照組測試結(jié)果，然后再進一步將分析結(jié)果應(yīng)用到更大的顧客群中。

　　第二，如果商業(yè)問題很明確，但是沒有已知的應(yīng)對方法，那么公司可以采用一些數(shù)據(jù)挖掘的方法，從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律以及因素之間的關(guān)聯(lián)性。當商業(yè)問題較多時，公司首先應(yīng)該關(guān)注解決哪個問題能給公司帶來最大的價值，然后按照已有的知識來選擇是假驗法還是挖掘法。

　　以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為導(dǎo)向的運營思路可以幫助公司決策者優(yōu)化決定，但是過猶不及，紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析也許也會擾亂決策制定。有時候，去繁就簡，才能更好地利用數(shù)據(jù)，看清海量數(shù)據(jù)背后隱藏的商業(yè)秘密。

　　商業(yè)數(shù)字化時代，企業(yè)數(shù)據(jù)分析要理智!