大數(shù)據(jù)技術(shù)如何在O2O領(lǐng)域發(fā)揮作用_數(shù)據(jù)分析師考試

大數(shù)據(jù)的基本情況和特點

大數(shù)據(jù)的概念最早由國際頂級期刊Nature發(fā)表的一篇文章（Big data）提出，有人預(yù)測IT（Information Technology）時代即將謝幕，將馬上迎來DT（Data Technology）時代。大數(shù)據(jù)具有以下特點：

隨著并行計算能力不斷提升和數(shù)據(jù)存儲成本的不斷降低，大數(shù)據(jù)以PB或者EB（1EB等于1024PB，1PB等于1024TB）為量級，并且還在以等同于“硬件摩爾定律”的速度（每18個月翻番）增長。

大數(shù)據(jù)具有4V特征，即規(guī)模大(Volume)、變化快(Velocity)、種類多(Variety)和價值密度低(Value)。

大數(shù)據(jù)計算的研究應(yīng)重點聚焦在3個I：近似性（Inexact）、增量性（Increment）和歸納性（Induct）。

大數(shù)據(jù)技術(shù)如何在O2O領(lǐng)域發(fā)揮作用

對大數(shù)據(jù)進行深入分析與動態(tài)挖掘，由于數(shù)據(jù)樣本足夠大，將形成大量反映事物本質(zhì)和原貌的規(guī)律，這些規(guī)律將“復(fù)盤式”地反作用于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生過程，并為傳統(tǒng)行業(yè)提供前所未有的深度優(yōu)化與智能決策，直到形成運營方式與產(chǎn)品的“顛覆式”質(zhì)變。

以百度的大數(shù)據(jù)引擎為例，該技術(shù)包含3個重要組件?！伴_放云”、“數(shù)據(jù)工廠”和“百度大腦”。運用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的“百度大腦”，其計算能力目前已經(jīng)相當于2-3歲小孩的智商。

交通運輸部科技司趙沖久司長提到“大數(shù)據(jù)時代的智慧交通”，并拋出很多感知交通、數(shù)據(jù)交通、掌上交通和人性交通等新提法。對于交通管理部門，真正落地地做事要遠比概念更能體現(xiàn)“人性交通”，比如在會場小編萌生出一個想法，能否讓每個公交車司機的手機共享其GPS位置，將這些位置數(shù)據(jù)發(fā)布到一個公交位置查詢平臺上，每個乘坐公交的市民手機安裝“公交位置查詢APP”，這樣就能以訂閱的方式查看自己想要乘坐的公交車什么時候到，合理安排等待時間，這樣上班族們就不必在數(shù)九寒天里站在公交站旁因為等車而凍得直哆嗦了。當然，如果在“公交位置查詢APP”中植入廣告，我想效果應(yīng)該會比公交車里的LED公交媒體強得多。

企業(yè)在用大數(shù)據(jù)技術(shù)指導(dǎo)O2O時應(yīng)該注意些什么

在大數(shù)據(jù)研究方面的門檻越來越高，需要協(xié)同計算才能達到最佳的計算效果，在O2O領(lǐng)域，各個移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用無時無刻不在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分別存儲在各家公司或應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中，在大數(shù)據(jù)背景下，單打獨斗已無法勝任深度的數(shù)據(jù)分析與挖掘，與同行之間、與上下游之間進行有效的大數(shù)據(jù)協(xié)同分析將為整個產(chǎn)業(yè)鏈帶來巨大價值。

如今數(shù)據(jù)管理信息系統(tǒng)已經(jīng)不能滿足傳統(tǒng)企業(yè)的要求，傳統(tǒng)企業(yè)需要的是基于大數(shù)據(jù)的智能優(yōu)化與輔助決策。在數(shù)據(jù)資源方面，傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)充分利用現(xiàn)有大數(shù)據(jù)資源，如騰訊的社交大數(shù)據(jù)、阿里巴巴的商品和交易大數(shù)據(jù)，百度的基于搜索的“通用”大數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)獲取方面，不能只停留在PC互聯(lián)網(wǎng)，應(yīng)從多渠道廣泛獲取數(shù)據(jù)，甚至創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)獲取方式。如基于多種傳感器的可穿戴設(shè)備、自建區(qū)域wifi網(wǎng)絡(luò)、LBS技術(shù)等等。

傳統(tǒng)制造業(yè)應(yīng)充分重視大數(shù)據(jù)的優(yōu)化與指導(dǎo)作用。在生產(chǎn)管理信息化和過程控制自動化的基礎(chǔ)上，制造業(yè)馬上將全面進入工藝制造智能化的時代，在大數(shù)據(jù)技術(shù)與O2O技術(shù)的推動下，傳統(tǒng)的制造行業(yè)勢必將迎來腥風血雨般的革命性“顛覆”。

通過大數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)對用戶體驗更加重視，大數(shù)據(jù)將幫助部分傳統(tǒng)行業(yè)徹底克服信息不平衡、數(shù)據(jù)不透明、管理低效甚至交易潛規(guī)則化等問題，相信在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，O2O將快速向前推進。

關(guān)于百度大數(shù)據(jù)技術(shù)在O2O發(fā)揮作用的思考

（1）大數(shù)據(jù)存儲與大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式

百度已經(jīng)構(gòu)建具有超大規(guī)模存儲、分布式計算能力的開放云，目前對于解決國內(nèi)大數(shù)據(jù)需求方面應(yīng)該足以勝任，如何在保護企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提下，促進行業(yè)內(nèi)多企業(yè)聯(lián)合協(xié)同進行大數(shù)據(jù)挖掘，是需要思考的問題，建議在實施機制、成果共享規(guī)則方面進行規(guī)劃，從而運用技術(shù)促進行業(yè)內(nèi)大多數(shù)企業(yè)共同進步。

（2）構(gòu)建并共享大數(shù)據(jù)優(yōu)化共性技術(shù)

目前百度數(shù)據(jù)工廠已經(jīng)在交通、醫(yī)療和金融領(lǐng)域與行業(yè)專家展開合作，但不可能解決所有行業(yè)的問題，所以百度應(yīng)該在開放云和數(shù)據(jù)工廠的基礎(chǔ)上，進一步開放大數(shù)據(jù)挖掘與分析共性技術(shù)，將共性技術(shù)模塊化，形成定制工具包，向O2O創(chuàng)業(yè)者與傳統(tǒng)行業(yè)專家推行，O2O創(chuàng)業(yè)者與傳統(tǒng)行業(yè)專家協(xié)同使用這些大數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化工具，形成一系列基于大數(shù)據(jù)的智能優(yōu)化與輔助決策方案，助力O2O快速發(fā)展。

百度在中國搜索引擎市場已脫穎而出。針對大數(shù)據(jù)技術(shù)與O2O技術(shù)的優(yōu)化與推進，是百度的優(yōu)勢所在，更是職責所在。