
大數(shù)據(jù)?麥當(dāng)勞、肯德基都這樣玩了 你還能淡定嗎_數(shù)據(jù)分析師考試
大數(shù)據(jù),洋快餐都這樣玩了,你還能淡定嗎?
雖然受到國家政策影響,但對于餐飲企業(yè)來講,要贏得利潤萬變不離其宗的是如何找到合適的消費人群并讓他們覺得花的錢物有所值。那么合適的消費人群是從哪里尋找呢?
全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數(shù)據(jù)”時代的到來。麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。”
大數(shù)據(jù)是什么呢?以全球最大的在線旅游公司Expedia為例,Expedia擁有分布在全世界70個國家的約150個站點,每個月有五千萬的用戶訪問,其手機APP的下載次數(shù)達到每分鐘200次,毫無疑問,Expedia是個掌握著大量數(shù)據(jù)的公司。
而我們可以從這些大量數(shù)據(jù)里得到數(shù)據(jù),經(jīng)過處理之后,更好地幫助我們了解消費者的需求。從而為他們提供相關(guān)度高,準(zhǔn)確而又個性化的產(chǎn)品。對于餐飲企業(yè),仍是如此。
一、麥當(dāng)勞挑戰(zhàn)賽百味?
在自動點餐機上,自由搭配24種食材,用銀聯(lián)完成支付,然后坐等漢堡送上來。這是麥當(dāng)勞(專題閱讀)剛引入中國的自創(chuàng)漢堡項目(CYT)給消費者提供的全新的消費場景。盡管運營不足一個月,但麥當(dāng)勞中國CEO張家茵給出了“超越了我們的期待”的評價。
餐飲行業(yè)正在掀起一輪轟轟烈烈的科技大戰(zhàn),CYT只是一個縮影。早在一個月前,肯德基(專題閱讀)率先在全國2200多家餐廳提供WIFI服務(wù),前不久他們再度宣布旗下所有門店將逐步接入支付寶支付提升支付效率。
盡管各自手段層出不窮,但“互聯(lián)網(wǎng)+餐飲”風(fēng)口大開,消費者的習(xí)慣與需求的180度大轉(zhuǎn)變,已觸發(fā)餐飲連鎖行業(yè)競相在數(shù)字化變革上快馬加鞭地布局。
中國是麥當(dāng)勞全球第六個推出CYT門店的市場,以前只能被動接受標(biāo)準(zhǔn)化餐單的消費者,現(xiàn)在可在24種食材中自由選擇搭配組合自創(chuàng)漢堡。此外,自助點餐流程讓消費者在自動點餐機上點完餐、完成支付后,只需領(lǐng)取一個“小飛碟”定位系統(tǒng),即可到餐桌就坐等待。
據(jù)了解,目前麥當(dāng)勞巨無霸漢堡、薯條、可樂的套餐只需19元,自創(chuàng)的漢堡+薯條+可樂的套餐起步價為49元,毛利遠超過其常規(guī)套餐。當(dāng)年開發(fā)麥咖啡業(yè)務(wù),被看作是麥當(dāng)勞在挑戰(zhàn)星巴克,現(xiàn)在CYT則被解讀為麥當(dāng)勞要挑戰(zhàn)賽百味。
不過張家茵現(xiàn)在似乎并不太注重這筆經(jīng)濟賬?!懊实谋壤前磧r格定的,但這不是我們的重點,重點是要滿足消費者的需求?!?/span>
事實上,要推動這樣一個個性化的體驗,遠非在原有門店增加幾部自動點餐機那么簡單。麥當(dāng)勞中國公關(guān)總監(jiān)許穎婷透露,在麥當(dāng)勞的后廚,生產(chǎn)是一條流水線,即取面包、放牛肉、放生菜等各個環(huán)節(jié)都被拆解,不同的員工負(fù)責(zé)其中部分環(huán)節(jié)。為了提升出餐的速度,以往漢堡中的牛扒,往往是先煎好放置在保溫箱內(nèi),便于員工制作時速度更快。
二、肯德基向手機支付妥協(xié)
雖然麥當(dāng)勞(專題閱讀)的CYT項目僅在三家門店落地,針對麥當(dāng)勞常規(guī)餐單的自動點餐機已悄然進入廣州等市場的部分門店。目前麥當(dāng)勞僅有承擔(dān)外賣功能的麥樂送能用支付寶支付。而第三季度麥當(dāng)勞將在中國試點手機下單點餐和手機支付。
餐飲行業(yè)提供自助點餐、手機支付成為目前各家共同的切入口。就在半個月前,肯德基(專題閱讀)繼在全國2200多家餐廳提供WIFI服務(wù),推出自助點餐硬件外,再度與支付寶達成全面合作,在上海和浙江的700多家餐廳接入支付寶支付,并計劃在全國的餐廳逐步推廣這一服務(wù)。
春節(jié)過后,廣東本土快餐連鎖72街的門店已同時能實現(xiàn)支付寶和微信支付。德克士透露,目前浙江省德克士餐廳已提供支付寶支付服務(wù)。
多年來,銀聯(lián)一直難以攻下快餐連鎖的支付。“接入第三方支付,不僅意味著現(xiàn)金流滯后1-2天兌現(xiàn),還意味著增加額外投入成本。比如門店要加入掃描槍,掃描槍每支的成本在一兩百元至一兩千元不等。另外微信支付還要收取營業(yè)額千分之六的手續(xù)費?!蹦持惋嬤B鎖的一位內(nèi)部高管稱。
不過,支付寶和微信最終打破了這塊壁壘。因為在上述高管看來,千分之六的手續(xù)費比銀聯(lián)卡的刷卡費要低,對餐飲連鎖商家而言是可平衡的?!氨热缈蓽p少收銀的時間、降低收到假幣的風(fēng)險等。”
然而值得關(guān)注的是,這些數(shù)字化的體驗?zāi)壳吧性谂嘤A段?!暗谌街Ц赌壳叭晕闯蔀橄M者支付的首選。”上述餐飲人士透露,其門店第三方支付的交易筆數(shù)僅占每日總交易筆數(shù)的幾個點。不過第三方支付搞活動補貼消費者時,第三方支付的筆數(shù)會飆升至平常的十倍以上。“要消費者接受微信、支付寶支付,還需要時間培育。”
三、背后醞釀數(shù)據(jù)大戰(zhàn)
表面來看,科技大戰(zhàn)提升了消費體驗,但餐飲企業(yè)似乎更愿意借此從消費者身上挖掘大數(shù)據(jù)。麥當(dāng)勞的微信目前有600萬粉絲,他們會不定時向消費者推送優(yōu)惠券?!澳骋粋€消費者究竟是喜歡吃雞肉漢堡還是牛肉漢堡,我們的后臺都有數(shù)據(jù)記錄,如果麥當(dāng)勞推出新口味產(chǎn)品,就可以更有針對性地推送?!?/span>
德克士透露其華東的餐廳已上線CRM會員系統(tǒng)、發(fā)行“德克士集享卡”。“通過累計會員資源和數(shù)據(jù)資料,可以讓我們更多、更深入了解消費者的需求?!边@個系統(tǒng)對消費者的數(shù)據(jù)搜集將細化到消費者的年齡、性別等身份特征、購買過的產(chǎn)品等,也能進行會員對餐廳服務(wù)與產(chǎn)品的滿意度調(diào)查。
72街則稱,其有計劃對已推行4年的會員卡進行升級,將實體卡整合為電子會員卡?!跋鄬τ趯嶓w卡,電子會員卡更容易捕捉消費者的消費習(xí)慣?!?/span>
不過,這場數(shù)據(jù)大戰(zhàn)目前只在起步階段,但對大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用絕對是餐飲業(yè)未來關(guān)注的重點。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11