零售企業(yè)如何讓大數(shù)據(jù)開花結(jié)果_數(shù)據(jù)分析師考試

互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，改變了整個消費市場，消費者的消費習(xí)慣也呈現(xiàn)出個性化、多樣化的趨勢，零售商也開始學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)思維，以消費者的需求為中心。就是在這樣的背景下，大數(shù)據(jù)“火起來”了。要了解消費者的需求，就需要從消費者的習(xí)慣、興趣、消費能力等行為中發(fā)現(xiàn)商機，大數(shù)據(jù)就是對這些行為的捕捉，大數(shù)據(jù)搜集的信息正是構(gòu)成消費者圖像描繪的要素。然而，無論是專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析企業(yè)，還是零售商，它們對大數(shù)據(jù)的理解只停留在最淺顯的技術(shù)表面，而對于大數(shù)據(jù)與零售業(yè)務(wù)的結(jié)合而是一知半解。

　　現(xiàn)狀：很熱 也很“浮躁”

　　傳統(tǒng)零售企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)聯(lián)手，真正的意圖都是要搭乘大數(shù)據(jù)快車。

　　鄒東生介紹，近兩年來，很多機構(gòu)與企業(yè)都來找數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會合作，并且在日常的工作中，也經(jīng)常遇到很多大小不一的企業(yè)在談?wù)摗⑦\用大數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)也很“吃香”。近日，背靠騰訊的大眾點評和百盛集團(tuán)達(dá)成合作，用點評的2億用戶資源為線下商家導(dǎo)流；另外，阿里巴巴集團(tuán)也啟動了銀泰商業(yè)的轉(zhuǎn)型，阿里將利用其強大的消費者數(shù)據(jù)庫，讓實體商業(yè)從“坐商”轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶猩獭薄鹘y(tǒng)零售企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)聯(lián)手，真正的意圖都是要搭乘大數(shù)據(jù)快車。

　　但正是在這火熱的市場中，也出現(xiàn)了“浮躁”的火苗。

　　身為數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會會長的鄒東生每天都在與大數(shù)據(jù)打交道，近兩年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，他深刻體會到大數(shù)據(jù)的“火熱”，因此，他帶領(lǐng)自己的團(tuán)隊開始尋找一些成功案例，欲將其經(jīng)驗在行業(yè)內(nèi)推廣。然而，令人意想不到的是，鄒東生找了很多機構(gòu)，最終卻并沒有找到令他“感興趣”的實例。這個結(jié)果讓鄒東生認(rèn)識到，“大數(shù)據(jù)是很熱，但是落地的項目、落地的案例還不多，大數(shù)據(jù)也很浮躁?！?/span>

　　鄒東生介紹，社會上關(guān)于大數(shù)據(jù)的會議很多，諸如政府舉辦的會議，企業(yè)舉辦的會議，還有一些地方上的聯(lián)盟舉辦的會議，形形色色。但是這些會議很多不是真正的分析人員——真正給企業(yè)帶來價值的人組織的，而是技術(shù)流的人組織的?！埃ㄋ麄儯┰跁h上討論什么是分布式計算，平臺、數(shù)據(jù)化的云、存儲，動不動就是幾百萬元、幾千萬元甚至上億元投資的產(chǎn)品，好像大數(shù)據(jù)是用不起的東西，是一個需要花很多錢才能構(gòu)建的東西。”

　　但事實上，大數(shù)據(jù)對于企業(yè)來說真正的價值是與業(yè)務(wù)的結(jié)合，是落地與應(yīng)用。并且，這種落地也并非完全依靠大量的資金來實現(xiàn)。

　　價值：將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)

　　幫助企業(yè)賺錢，使企業(yè)平穩(wěn)地有顯見性地應(yīng)用，這才是大數(shù)據(jù)帶來的真實東西。

　　運用：先儲備應(yīng)用小數(shù)據(jù)

　　很多企業(yè)已經(jīng)擁有自己的小數(shù)據(jù)，企業(yè)可以先從自己搜集的數(shù)據(jù)分析開始，一步步地接入大數(shù)據(jù)。

　　的確，大數(shù)據(jù)的落地很重要，但是零售企業(yè)應(yīng)該如何實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的落地呢？“對于企業(yè)來說，大數(shù)據(jù)其實并不遙遠(yuǎn)，事實上，很多企業(yè)已經(jīng)擁有自己的小數(shù)據(jù)，企業(yè)可以先從自己搜集的數(shù)據(jù)分析開始，一步步地接入大數(shù)據(jù)。”鄒東生認(rèn)為。

　　鄒東生介紹，很多敏感行業(yè)，尤其是零售行業(yè)擁有很多自己的內(nèi)部存儲，包括商品數(shù)據(jù)、消費者數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)以及相互間的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)等，然而傳統(tǒng)零售業(yè)企業(yè)并未充分利用這些數(shù)據(jù)?！昂芏嗔闶凵套约旱男?shù)據(jù)還沒有用起來，小數(shù)據(jù)都能起到立竿見影的效果，如果不用，談何大數(shù)據(jù)，談何互聯(lián)網(wǎng)+？”

　　因此，鄒東生認(rèn)為，數(shù)據(jù)分析引入得越早，其價值越能得以凸顯，更何況將來引入大數(shù)據(jù)建設(shè)時，如果沒有分析先導(dǎo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺時就無法理解這些數(shù)據(jù)，也無法根據(jù)數(shù)據(jù)建立企業(yè)決策模型。

　　銀聯(lián)智惠聯(lián)合創(chuàng)始人龍凱也表示，企業(yè)應(yīng)盡快把數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來，在目前“諸侯割據(jù)”的階段，應(yīng)該先把自己的數(shù)據(jù)用起來，挖掘起來，把負(fù)債變成資產(chǎn)，把數(shù)據(jù)相關(guān)的人員儲備起來，做好一切的準(zhǔn)備。而如果等待數(shù)據(jù)價值真正爆發(fā)的時候，再去準(zhǔn)備就晚了。

　　周庭銳在日常工作中也遇到了沈志勇提到的問題。周庭銳舉例說，一個服裝企業(yè)，擁有十萬筆生產(chǎn)的數(shù)據(jù)以及鋪裝版型，但是這些數(shù)據(jù)都寫在表格里，版型都是畫出來的，周庭銳不得不做一個程序幫企業(yè)整理、清潔數(shù)據(jù)?！跋襁@樣的數(shù)據(jù)清潔是中國走上真正大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大障礙?！?/span>

　　盡管目前很多行業(yè)都已經(jīng)認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的重要性，但是卻并沒有有效地普及，周庭銳認(rèn)為其中有三方面原因。一是投入很大；二是產(chǎn)出變現(xiàn)的疑慮；三是從無到有的可行性問題?！澳壳昂芏啻髷?shù)據(jù)應(yīng)用模型都太"高大上"，但事實上，大數(shù)據(jù)不是這樣的，它要配備到很多中小企業(yè)才可以，不能太難太貴。企業(yè)也可以借助很多免費工具，比如PC平臺。