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大數據時代傳統(tǒng)媒體轉型的關鍵_數據分析師考試
2015-07-19
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大數據時代傳統(tǒng)媒體轉型的關鍵_數據分析師考試


 互聯(lián)網技術既催生了更多的數據,又倒逼政府和機構開放更多的數據,把我們帶入大數據時代。目前,世界已經進入“澤字節(jié)”時代,國外媒體更把2013年稱為“大數據元年”。大數據時代一方面給我們帶來了更多、更高質量的信息,另一方面也給人們帶來了目不暇接、過載的信息量,這就導致一個悖論:過載的信息和用戶個性化、定制化的有效需求之間的突出矛盾,這不僅對信息稀缺時代傳統(tǒng)媒體的“內容為王”提出了巨大挑戰(zhàn),也對傳統(tǒng)媒體的“二次銷售”模式帶來了顛覆,再好的內容,如果不能有效地和用戶需求對接,也很難實現自身價值。尤其是在當前已經進入信息智能化時代的大背景下,這就要求傳統(tǒng)媒體在信息過載情況下樹立起“信息服務為王”理念,其轉型的關鍵和抓手是“信息智能匹配”。

  毫無疑問,信息智能匹配說起來簡單,但是真正實施起來卻難于上青天!智能化信息的形成,必須有充分的高質量的信息源供選擇,并且要有有效的技術使得信息能夠低成本地被讀者和受眾獲取。目前,智能化的信息形成的主要障礙有以下幾點:一是我國的傳統(tǒng)媒體還依然是小、散、弱的現狀,導致很難形成大型的高質量的信息平臺。我國的廣電和報紙基本上依然是中央、省、地級市和縣的四級體制,區(qū)域分割和行業(yè)分割現象以及地方保護主義情況仍大量存在,導致形成小、散、弱的利益格局。二是由于同質化等原因,導致信息大量重復,也給信息的篩選和提煉帶來了困難。三是尚未形成有效的技術路線。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)媒體對新技術一知半解,而新媒體又在信息資源的占有上存在致命缺陷,使得信息源和技術之間存在人為割裂;另一方面?zhèn)鹘y(tǒng)媒體的技術手段落后且成本過高,不可能形成有效的技術路線,而新媒體由于發(fā)展時間不夠長,尚需時間不斷摸索?;谏鲜龇治?,要實現信息智能匹配,一方面需要巨型的高質量的信息平臺,另一方面需要成本低廉的新技術。

  因此,要真正實現信息的智能化生產、傳播和匹配,需要做好如下三方面工作:一是打造巨型的云信息服務平臺,在該平臺上,云集著各式各樣的信息,并能實現信息的分類篩選、摘編和深度加工;二是打造大型的技術平臺,在該平臺上能夠通過數據挖掘等方式,實現對讀者和受眾個性化需求的準確定位和掌握;三是能夠通過技術手段低成本地實現信息和受眾個性化、定制化需求之間的智能化匹配,并能通過各種支付手段實現智能化信息收費。在上述工作中,大數據分析無疑能夠起到極其重要的作用。

  雖然大數據分析能夠有效實現信息智能匹配,進而更好地實現信息價值的變現,但是傳統(tǒng)媒體進軍“大數據”依然存在著明顯短板,未來仍不容樂觀。表現為兩大制約:一是缺乏技術能力。傳統(tǒng)媒體一直以來信奉“內容為王”,培植了很強的“內容基因”,但是卻缺乏“技術基因”,技術能力不高;二是傳統(tǒng)媒體從業(yè)人員多是適合“內容基因”的“概念”思維或“亮點”思維,而缺乏適應“商業(yè)基因”的管理思維和適應“技術基因”的技術思維,導致從事大數據分析的能力先天不足,這將從根本上動搖傳統(tǒng)媒體生存的根基。

  綜上所述,傳統(tǒng)媒體要真正實現“信息智能匹配”的轉型,就必須樹立“信息服務為王”,培植“技術基因”的管理思維。

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