
1、各分發(fā)渠道聯(lián)運資源的導入;
2、付費廣告導入(廣告聯(lián)盟、應(yīng)用墻等);
3、自有資源與其它CP的免費互換;
4、用戶的自然導入;
這里插播先簡單介紹以下移動游戲推廣的幾種結(jié)算方式
1、CPS(Cost per Sale) 按銷售額計費 :根據(jù)網(wǎng)絡(luò)廣告所產(chǎn)生的直接銷售數(shù)量而付費的一種定價模式可以是按銷售額分成。
各渠道聯(lián)運:渠道商用自有流量為游戲?qū)胗脩?,根?jù)相關(guān)用戶的充值流水,按照事先規(guī)定好的分成比例進行結(jié)算
官方商店(AppStore、Google Play等):用戶通過官方商店下載的游客戶端充值后,根據(jù)充值流水按照固定的比例支付渠道費用;
2、CPD(Cost per Day) 按天數(shù)計費(或 包時段付費):在固定時間內(nèi)(通常是24小時)買斷固定廣告位?;ヂ?lián)網(wǎng)媒體廣告一般采用這種結(jié)算方式,如視頻類、banner、彈窗等;廣告主在固定時段內(nèi)買斷廣告位,媒體不保證導入的用戶量;
3、CPC(Cost per Click) 按點擊付費:根據(jù)廣告被點擊的次數(shù)收費。關(guān)鍵詞廣告一般采用這種定價模式;
4、CPA(Cost per Action) 按行動付費:對于用戶行動有特別的定義,包括形成一次交易、獲得一個注冊用戶、或者對網(wǎng)絡(luò)廣告的一次點擊等;在移動游戲領(lǐng)域,“A”通??刹鸾鉃?Down(按下載付費)、Activation(按激活付費)、Login(按登錄付費);
聯(lián)盟廣告、應(yīng)用墻 一般采用這種結(jié)算方式;
回到拉新的任務(wù)上,我們在做市場推廣的時候,除了
1、上新渠道,拿到更多的聯(lián)運資源
2、增加市場費用,增加更多廣告導入
3、提升產(chǎn)品質(zhì)量、做好口碑管理增加自然導入
還可以從哪些方面幫助我們提升新增用戶的導入數(shù)量和質(zhì)量?這里,我們先對“新增用戶”做一個定義:
NU(New Users) 新增用戶:統(tǒng)計周期內(nèi),首次注冊賬號并登錄游戲的用戶;
備注:入門篇中所定義的“用戶”均以“賬號”進行衡量;賬號:游戲賬號庫中的唯一標識,在單款游戲中全局唯一;
=================1、通過導入環(huán)節(jié)各個節(jié)點的優(yōu)化來提升新增導入量===================
我們都會關(guān)注用戶新增之后的流失行為,并通過各種數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)可能導致用戶流失的原因并作相應(yīng)的功能調(diào)整;其實,從用戶看到廣告素材開始,你的用戶“流失”就已經(jīng)開始了;
我們可以對“從用戶看到或得知信息開始,到用戶登錄游戲”的每一個步驟進行拆解:
曝光、點擊、下載、安裝、激活、注冊、登錄,在這些數(shù)量指標的背后我們關(guān)注的本質(zhì)是一個 轉(zhuǎn)換率;
我把轉(zhuǎn)化率定義為:在產(chǎn)品設(shè)計的每個可控環(huán)節(jié)當中進行埋點,并監(jiān)控每個節(jié)點的漏斗轉(zhuǎn)換,用于幫助發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計中的問題;
通過改善這些環(huán)節(jié),我們的可以獲得更多的新增;
由于技術(shù)問題,在移動廣告和渠道推廣監(jiān)控過程中,通常情況下我們只能獲取到 點擊->激活->登錄 這3個節(jié)點的數(shù)據(jù);(具體的原因,我會在《【高階篇】渠道監(jiān)控平臺設(shè)計及開發(fā)》 中說明)
首先,是“曝光->點擊”環(huán)節(jié):
Clicks 點擊次數(shù):廣告素材被點擊的次數(shù),一臺設(shè)備可以產(chǎn)生多次點擊;
唯一點擊數(shù):規(guī)定時間段內(nèi),廣告被同一臺設(shè)備多次點擊只計算1次;
在移動廣告投放中,一般用戶點擊之后直接跳轉(zhuǎn)到下載地址;所以通常情況下,點擊即代表用戶開始下載;
也有部分會先跳轉(zhuǎn)到游戲介紹詳情(比如:給 AppStore包代量的時候),然后在點擊下載按鈕;但是這個時候通常跳轉(zhuǎn)的是媒體或分發(fā)市場自己的下載地址,所以無法獲取下載節(jié)點的數(shù)據(jù);
影響點擊量的因素 主要有 位置、Icon、廣告素材等;很多CP在做市場推廣之前是沒有做素材測試的,在正式推廣之前,買一些聯(lián)盟和積金墻的量 用于做素材的 A/B test 是很有必要的;一個好的素材對點擊量有非常大的影響;
其次,是“點擊->激活”環(huán)節(jié):
Activations 激活數(shù):通過廣告下載客戶端并安裝后,打開客戶端的設(shè)備數(shù);
激活率:激活數(shù) / 唯一點擊數(shù);
在移動端上,通常情況下載完成后都會自動彈出安裝提示;因此影響激活率的因素 主要有:
1、包大小、聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、運營商 這些因素會影響用戶的下載成功率;
2、程序BUG 影響客戶端安裝成功率;
最后,是“激活->登錄”環(huán)節(jié):
Logins 登錄數(shù):通過廣告下載安裝客戶端后,打開客戶端并登錄游戲的賬號數(shù);
激活登錄率:登錄賬號數(shù) / 激活數(shù);
在移動端上,通常情況下載完成后都會自動彈出安裝提示;
因此影響激活率的因素 主要有
包大小、聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、運營商 這些因素會影響用戶的下載成功率;
程序BUG 影響客戶端安裝成功率;
除了優(yōu)化產(chǎn)品自身的一些細節(jié),提高各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率外;對渠道各項轉(zhuǎn)化率指標的長期監(jiān)控,以及追蹤不同渠道、媒體來源用戶的后續(xù)質(zhì)量(包括:登錄、活躍、留存、付費等),能夠幫助我們快速發(fā)現(xiàn)渠道異常、調(diào)整廣告投放策略等;
=================2、通過新增后續(xù)行為分析以及實時監(jiān)控優(yōu)化投放策略===================
一、通過對轉(zhuǎn)換率的實時監(jiān)控,當某個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常的時候可以及時發(fā)送警報通知管理員,及時排查是媒體的原因,還是CP自身的原因;
二、在用戶新增登錄環(huán)節(jié)之后,對其后續(xù)的行為做持續(xù)跟蹤,用于判斷渠道來源的用戶質(zhì)量
常用的指標主要有以下幾個:
OSUR(One Session User Rate) 一次會話用戶占比:用戶從新增之日起截止統(tǒng)計當日只有一次登錄行為,且登錄時長地域規(guī)定閾值的用戶數(shù),占統(tǒng)計周期內(nèi)新增用戶的比例;
ACT_N(Active N_Day)新增N日活躍:新增用戶在其首次注冊登入后第N天還有登錄的用戶占新增用戶的比例;在一次用戶占比沒有太大差異的情況下,用于對比不同渠道用戶質(zhì)量;
LTV_N(Lift Time Value N_Day)生命周期價值:平均一個賬號在其生命周期內(nèi)(第一次登錄游戲到最后一次登錄游戲),為該游戲創(chuàng)造的收入總計;結(jié)合導入成本 CPL(每登錄用戶成本) 來判斷產(chǎn)品的回本周期;
通過數(shù)量指標、轉(zhuǎn)化率指標、質(zhì)量指標 和 成本指標 的分析,結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求來不斷調(diào)整廣告投放策略;如,一些媒體能夠?qū)氪罅坑脩舻怯脩糍|(zhì)量較低,就適合新游沖榜;有的媒體很難導入用戶,但是導入的用戶質(zhì)量都非常好,適合長期穩(wěn)定投入等;(文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師)
綜上所述,可以將市場推廣相關(guān)指標分為4類:數(shù)量指標、轉(zhuǎn)化率指標、質(zhì)量指標和成本指標.
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10