在安防的細(xì)分領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)在公安及智能交通探索應(yīng)用得比較早，相關(guān)的解決方案和技術(shù)也比較成熟，在廣西等地也已經(jīng)有相關(guān)的項(xiàng)目落地，大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)已經(jīng)上線運(yùn)營，取得了預(yù)期的效果。CDA數(shù)據(jù)分析師考試

　　項(xiàng)目應(yīng)用前景看好

　　以相關(guān)的案例來講，在某省公安廳投入使用的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，整個(gè)項(xiàng)目是以自治區(qū)的總數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)每天在所有卡口過道產(chǎn)生的上千萬條數(shù)據(jù)，每年大概三十億條的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)和快速檢索。在此基礎(chǔ)上，后續(xù)可以給公安用戶提供進(jìn)一步的解決方案和增值服務(wù)，比如已經(jīng)推出的卡口過車大數(shù)據(jù)、視頻圖像大數(shù)據(jù)和公安情報(bào)大數(shù)據(jù)三方面的解決方案。這些方案提供多種功能的查詢，以及基于測控的分析和基站行業(yè)的服務(wù)，目的就是讓公安能快速科學(xué)地偵破案件。

　　在智能交通領(lǐng)域，目前主要應(yīng)用于車輛的疏導(dǎo)，比如基于不同道路、路口車流量的統(tǒng)計(jì)(時(shí)、日、月統(tǒng)計(jì)等)，根據(jù)這些統(tǒng)計(jì)可以分析不同時(shí)段某條道路實(shí)時(shí)的車流密度、發(fā)展方向和趨勢等。這些項(xiàng)目的應(yīng)用已經(jīng)在很多大城市落地，比如平時(shí)大家在公交上看到的移動(dòng)電視里播放的上下班高峰路段實(shí)時(shí)畫面，就是基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析所得。從應(yīng)用上看，用戶切實(shí)感到便捷好用，所以市場潛力很大，未來的應(yīng)用會(huì)更加廣泛。

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用存在的難題

　　大數(shù)據(jù)本身是針對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、檢索、關(guān)聯(lián)、推導(dǎo)等有價(jià)值的挖掘，這些數(shù)據(jù)本身來說是通用的。但在安防領(lǐng)域，哪些數(shù)據(jù)是有用的，哪些是我們需要關(guān)心和提取的，這是目前在摸索的問題。也就是說，當(dāng)前的困難在于如何讓技術(shù)熱點(diǎn)和相關(guān)業(yè)務(wù)進(jìn)行結(jié)合，以提取更有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

　　從技術(shù)上分析，有兩個(gè)技術(shù)難點(diǎn)：

　　第一個(gè)難點(diǎn)是如何從非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)出來。所謂非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指在視頻里面進(jìn)行特征的提取，這些可能是人類不能理解和不能處理的;結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則是人可以理解和處理的，比如在視頻里有幾個(gè)活動(dòng)目標(biāo)、是人還是車。如果是人，身上穿的是什么樣的衣服;如果是車，車牌號(hào)是多少、什么樣的品牌型號(hào)、顏色、行進(jìn)速度、方向等數(shù)據(jù)，這些都是可以轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為人所用。目前，安防的數(shù)據(jù)很多涉及到視頻數(shù)據(jù)，而視頻數(shù)據(jù)本身是不能夠被結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也就不能被計(jì)算機(jī)直接所處理。所以未來擺在技術(shù)人員面前的課題是如何把視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計(jì)算機(jī)能夠處理的結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

　　第二個(gè)難點(diǎn)是尋找這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和價(jià)值。數(shù)據(jù)是有關(guān)聯(lián)沒關(guān)聯(lián)之分的，我們只能通過工具來找。所有這些存儲(chǔ)的特征數(shù)據(jù)，包括公安行業(yè)、平安城市中每天產(chǎn)生的海量視頻數(shù)據(jù)，可以為很多案件的偵查提供有價(jià)值的線索?，F(xiàn)在技術(shù)需要攻克的難題就是能不能把這些數(shù)據(jù)通過相應(yīng)的工具模塊，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)把原來被忽視的數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)起來，找到或提取這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，為案件的偵破和方案決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)依據(jù)。

　　公安數(shù)據(jù)流動(dòng)的單向性

　　公安行業(yè)每天獲取的數(shù)據(jù)數(shù)以千萬，如何確保這些數(shù)據(jù)信息的安全成為行業(yè)共同關(guān)注的熱點(diǎn)。從傳統(tǒng)意義上講，數(shù)據(jù)產(chǎn)生之后，首先要確保數(shù)據(jù)本身的安全，目前行業(yè)內(nèi)有非常成熟的技術(shù)和解決方案。在海量數(shù)據(jù)面前，如果你對(duì)數(shù)據(jù)不了解，就算把這些數(shù)據(jù)擺在面前，你也很難去提取有用的數(shù)據(jù)，但這并不能作為行業(yè)忽視其重要性的借口。因?yàn)閷?duì)安防廠商而言，很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)是需要提供保護(hù)的，也就是對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用模式采取高規(guī)格的保護(hù)措施，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)一旦被不法分子挖掘并關(guān)聯(lián)起來，可能整個(gè)地區(qū)的安全漏洞就會(huì)被利用。

　　現(xiàn)在，公安的數(shù)據(jù)一般在局域網(wǎng)內(nèi)運(yùn)行，并有相關(guān)的保護(hù)措施來提供安全保障。如會(huì)把數(shù)據(jù)分成不同的網(wǎng)絡(luò)和不同的層次，讓數(shù)據(jù)在不同的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)之間，從低安全性網(wǎng)絡(luò)向高安全性網(wǎng)絡(luò)實(shí)行單向流動(dòng)，最后在公安的核心網(wǎng)絡(luò)里匯集所有的數(shù)據(jù)(這個(gè)安全等級(jí)是最高的，通過安全邊界、物理隔離來保護(hù))。同時(shí)在外圍的視頻網(wǎng)，主要以視頻數(shù)據(jù)為主，輔以視頻相關(guān)的業(yè)務(wù)，這些數(shù)據(jù)只有進(jìn)入公安網(wǎng)后才與其他的數(shù)據(jù)發(fā)生關(guān)聯(lián)，才能發(fā)掘出一些有價(jià)值的數(shù)據(jù)。比如辦案民警在視頻網(wǎng)絡(luò)上，可以獲取犯罪嫌疑人的照片，但這個(gè)人是誰，他的信息是什么，只有進(jìn)入公安網(wǎng)以后才能獲取，才能將相關(guān)信息匹配關(guān)聯(lián)起來，然后通過其他數(shù)據(jù)庫的關(guān)聯(lián)，進(jìn)一步挖掘出他在哪個(gè)網(wǎng)吧出現(xiàn)過，在哪個(gè)酒店居住過……以上信息都可以挖掘出來，但這種挖掘只能在高安全性網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行，這種信息流動(dòng)都是單向的。

　　未來的商業(yè)模式

　　從傳統(tǒng)的安防業(yè)務(wù)來講，還是以公安客戶投資建設(shè)系統(tǒng)為主，廠商提供產(chǎn)品和集成的解決方案，最終由集成商來做落地實(shí)施，最后交付給客戶使用并進(jìn)行相應(yīng)的維護(hù)。同時(shí)，未來行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)中數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、分析、處理會(huì)變得更加的專業(yè)，用戶本身在處理和應(yīng)用時(shí)可能會(huì)遇到各種困難，那么針對(duì)這類問題可能會(huì)有一些小型的服務(wù)公司出現(xiàn)，給終端用戶提供各種各樣專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)。比如專業(yè)的視頻提取會(huì)有專業(yè)的公司切入，用專業(yè)的算法工具幫助你把視頻里面的數(shù)據(jù)提取出來，或者有那些專業(yè)的通訊廠商對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和處理，包括提供一些工具和服務(wù)的模式(未來會(huì)更傾向于服務(wù)的模式)。但限于公安行業(yè)的特點(diǎn)，這些公共服務(wù)在公安行業(yè)目前還比較難做，不過未來也可以由一些廠家對(duì)整個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行構(gòu)建，以運(yùn)營服務(wù)收費(fèi)的方式與公安客戶或者政府機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作。