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SPSS入門初級教程：方差分析(2)_數(shù)據(jù)分析師考試
2015-07-16
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SPSS入門初級教程：方差分析(2)_數(shù)據(jù)分析師考試


第二節(jié) General Factorial過程 

6.2.1 主要功能
調(diào)用此過程可對完全隨機(jī)設(shè)計資料、配伍設(shè)計資料、析因設(shè)計資料、正交設(shè)計資料等等進(jìn)行多因素方差分析或協(xié)方差分析。

6.2.2 實(shí)例操作
[例6-2]下表為三因素析因?qū)嶒?yàn)的資料，請用方差分析說明不同基礎(chǔ)液與不同血清種類對鉤端螺旋體的培養(yǎng)計數(shù)的影響。

6.2.2.1  數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：基礎(chǔ)液為base，血清種類為sero，血清濃度為pct，鉤端螺旋體的培養(yǎng)計數(shù)為X，按順序輸入相應(yīng)數(shù)值，建立數(shù)據(jù)庫。

6.2.2.2  統(tǒng)計分析
　激活Statistics菜單選ANOVA Models中的General Factorial...項(xiàng)，彈出General Factorial ANOVA對話框（圖6.3）。在對話框左側(cè)的變量列表中選變量x，點(diǎn)擊O鈕使之進(jìn)入Dependent Variable框；選要控制的分組變量base、sero和pct，點(diǎn)O鈕使之進(jìn)入Factor(s)框中，并分別點(diǎn)擊Define Range鈕，在彈出的General Factorial ANOVA:Define Range對話框中確定各變量的起止值，本例變量base的起止值為1、3，變量sero的起止值為1、2，變量pct的起止值為1、2。之后點(diǎn)擊OK鈕即可。
SPSS10.0入門初級教程：<a href='/map/fangchafenxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>方差分析</a>
6.2.2.3  結(jié)果解釋
在結(jié)果輸出窗口中，系統(tǒng)顯示48個觀察值進(jìn)入統(tǒng)計，三個因素按其各自水平共產(chǎn)生12種組合。
分析表明，模型總效應(yīng)的F值為10.55，P值 < 0.001，說明三因素間存在有交互作用。單因素效應(yīng)和交互效應(yīng)導(dǎo)致的組間差別比較結(jié)果是：
單因素組間比較：
A：基礎(chǔ)液（BASE）
F = 4.98，P = 0.012，說明三種培養(yǎng)基培養(yǎng)鉤體的計數(shù)有差別；
B：血清種類（SERO）
F = 61.265，P < 0.001，說明兩種血清培養(yǎng)鉤體的計數(shù)有差別；
C：血清濃度（PCT）
F = 3.49，P = 0.070，說明兩種血清濃度培養(yǎng)鉤體的計數(shù)無差別。
兩因素構(gòu)成的一級交互作用：
A×B：基礎(chǔ)液（BASE）×血清種類（SERO）
F = 5.16，P = 0.011，交互作用明顯；
B×C：血清種類（SERO）×血清濃度（PCT）
F = 15.96，P < 0.001，交互作用明顯；
A×C：基礎(chǔ)液（BASE）×血清濃度（PCT）
F = 0.78，P = 0.465，交互作用不明顯。
三因素構(gòu)成的二級交互作用：
A×B×C：基礎(chǔ)液（BASE）×血清種類（SERO）×血清濃度（PCT）
F = 6.75，P = 0.003，交互作用明顯。
(略)
第三節(jié) Multivarite過程 

6.3.1 主要功能
調(diào)用此過程可進(jìn)行多元方差分析。此外，對于一元設(shè)計，如涉及混合模型的設(shè)計、分割設(shè)計（又稱列區(qū)設(shè)計）、重復(fù)測量設(shè)計、嵌套設(shè)計、因子與協(xié)變量交互效應(yīng)設(shè)計等，此過程均能適用。

6.3.2 實(shí)例操作
[例6-3]甲地區(qū)為大城市，乙地區(qū)為縣城，丙地區(qū)為農(nóng)村。某地分別調(diào)查了上述三類地區(qū)8歲男生三項(xiàng)身體生長發(fā)育指標(biāo)：身高、體重和胸圍，數(shù)據(jù)見下表，問：三類地區(qū)之間男生三項(xiàng)身體生長發(fā)育指標(biāo)的差異有無顯著性？

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