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SPSS入門初級(jí)教程：方差分析_數(shù)據(jù)分析師考試
2015-07-16
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SPSS入門初級(jí)教程：方差分析_數(shù)據(jù)分析師考試


方差分析是R.A.Fister發(fā)明的，用于兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。由于各種因素的影響，研究所得的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)波動(dòng)狀，造成波動(dòng)的原因可分成兩類，一是不可控的隨機(jī)因素，另一是研究中施加的對(duì)結(jié)果形成影響的可控因素。 方差分析的基本思想是：通過(guò)分析研究中不同來(lái)源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對(duì)研究結(jié)果影響力的大小 。
方差分析主要用于 ：
1、均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)
2、分離各有關(guān)因素并估計(jì)其對(duì)總變異的作用
3、分析因素間的交互作用
4、方差齊性檢驗(yàn)。

第一節(jié) Simple Factorial過(guò)程

6.1.1 主要功能
調(diào)用此過(guò)程可對(duì)資料進(jìn)行方差分析或協(xié)方差分析。在方差分析中可按用戶需要作單因素方差分析（其結(jié)果將與第五章第四節(jié)相同）或多因素方差分析（包括醫(yī)學(xué)中常用的配伍組方差分析）；當(dāng)觀察因素中存在有很難或無(wú)法人為控制的因素時(shí)，則可對(duì)之加以指定以便進(jìn)行協(xié)方差分析。

6.1.2 實(shí)例操作
[例6-1]下表為運(yùn)動(dòng)員與大學(xué)生的身高（cm）與肺活量（cm3）的數(shù)據(jù)，考慮到身高與肺活量有關(guān)，而一般運(yùn)動(dòng)員的身高高于大學(xué)生，為進(jìn)一步分析肺活量的差異是否由于體育鍛煉所致，試作控制身高變量的協(xié)方差分析。

6.1.2.1  數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
激活數(shù)據(jù)管理窗口，定義變量名：組變量為group（運(yùn)動(dòng)員=1，大學(xué)生=2），身高為x，肺活量為y，按順序輸入相應(yīng)數(shù)值，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，結(jié)果見圖6.1。
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6.1.2.2  統(tǒng)計(jì)分析
　激活 Statistics 菜單選ANOVA Models中的Simple Factorial項(xiàng)，彈出Simple Factorial ANOVA對(duì)話框（圖6.2）。在變量列表中選變量y，點(diǎn)擊O鈕使之進(jìn)入Dependent框；選分組變量group，點(diǎn)擊O鈕使之進(jìn)入Factor(s)框中, 并點(diǎn)擊Define Range...鈕在彈出的Simple Factorial ANOVA:Define Range框中確定分組變量group的起止值（1,2）；選協(xié)變量x，點(diǎn)擊O鈕使之進(jìn)入Covariate(s)框中。
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點(diǎn)擊Options...框，彈出Simple Factorial ANOVA:Options對(duì)話框。系統(tǒng)在協(xié)方差分析的方法（Method）上有三種選項(xiàng)：
1、Unique：同時(shí)評(píng)價(jià)所有的效應(yīng)；
2、Hierarchical：除主效應(yīng)外，逐一評(píng)價(jià)各因素的效應(yīng)；
3、Experimental：評(píng)價(jià)因素干預(yù)之前的主效應(yīng)。
本例選Unique方法，之后點(diǎn)擊Continue鈕返回Simple Factorial ANOVA對(duì)話框，再點(diǎn)擊OK鈕即可。
6.1.2.3  結(jié)果解釋
在結(jié)果輸出窗口中可見如下統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：
先輸出肺活量總均數(shù)和兩組的肺活量均數(shù)，總均數(shù)為4033.25，運(yùn)用員組均數(shù)為4399.00，大學(xué)生組為3667.50。
接著協(xié)方差分析表明，混雜因素X（身高）兩組間是有差異的（F=10.679，P=0.002），控制其影響后，兩組間肺活量的差別依然存在（F=9.220，P=0.004），故可以認(rèn)為兩組間肺活量的均數(shù)在消除了身高因素的影響之后仍有差別，運(yùn)動(dòng)員的肺活量大于大學(xué)生，即體育鍛煉會(huì)提高肺活量。
最后系統(tǒng)輸出公共回歸系數(shù)， = 36.002，該值可用于求修正均數(shù)：

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