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移動游戲數(shù)據(jù)分析框架-概論_數(shù)據(jù)分析師
2014-11-10
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移動游戲數(shù)據(jù)分析框架-概論_數(shù)據(jù)分析師

         最近一段時間在做部門網(wǎng)游業(yè)務的分析沉淀和框架培訓,剛好應網(wǎng)大的需求在公司內(nèi)開設游戲產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析師認證的課程,因此開始嘗試把這幾年做數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗和心得整理出來,希望能形成一份相對完整的 游戲數(shù)據(jù)分析 的培訓材料;



根據(jù)以往的培訓和招聘經(jīng)驗,個人把游戲數(shù)據(jù)分析師分為3個層次:

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“入門篇”主要把“產(chǎn)品健康度”監(jiān)控相關的指標(描述性指標,告訴我們是什么)做一個系統(tǒng)的梳理,希望能夠幫助剛剛?cè)胄谢驕蕚淙胄械呐笥眩焖偈煜び螒蜻\營分析相關的指標含義及應用場景;

關于渠道優(yōu)化、運營活動分析、流失分析、用戶行為分析等具體案例分析會在“進階篇”中跟大家分享;

在這里還是要重申一個觀點:

1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)是一種意識,一種以客觀事實為導向進行產(chǎn)品管理和客戶管理的意識;

2、數(shù)據(jù)分析師本質(zhì)上是一個產(chǎn)品分析師,只是在分析的過程中從數(shù)據(jù)的角度進行切入而已;

3、數(shù)據(jù)分析的價值在于數(shù)據(jù)應用,沒有業(yè)務理解和對各部門作業(yè)流程的詳細了解,是無法對數(shù)據(jù)作出分析和解釋的;不熟悉業(yè)務的數(shù)據(jù)分析師只能稱為“數(shù)據(jù)取數(shù)員";

正文:

對移動游戲數(shù)據(jù)這塊, 我一般喜歡用經(jīng)典的“水池圖”來做說明;

作為CP,無論我們從什么角度做數(shù)據(jù)分析,最終還是希望能夠幫助我們更好的實現(xiàn)最終目的:賺到更多的¥

從一個庸俗易懂的公式出發(fā):

Revenue = AU * PUR *ARPPU

統(tǒng)計周期內(nèi)的收入流水 = 統(tǒng)計周期內(nèi)的活躍用戶規(guī)模 * 活躍用戶付費比例 * 平均每付費用戶付費金額;

因此,我們要做的事情是:“最大化活躍用戶規(guī)模,并在此規(guī)模之上最大化用戶付費轉(zhuǎn)化及付費強度”.

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【最大化活躍用戶規(guī)模】:如果我們把當前的活躍用戶看做一個水池,要想提升水池內(nèi)的含水量,我們可以有幾種做法:

1.開源:讓更多的水注入,導入更多用戶;通過市場推廣:

  • 1.1拓展新渠道;
  • 1.2增加推廣費用,提高渠道導入、媒體廣告導入量;
  • 1.3自有資源與其它APP換量;
  • 1.4口碑管理、增加市場認知度和認同度,提高自然導入量;

2.節(jié)流, 減少水池的出水量,降低用戶流失;

  • 2.1.通過運營活動、版本更新 提高用戶的游戲參與度(玩的更久)
  • 2.2.通過老玩家召回的活動,喚醒沉默用戶;可以想象成,水池中的部分水分被蒸發(fā),并沒有真正的離開流走,可以再通過降雨的方式重新回到水池中;

【最大化用戶付費轉(zhuǎn)化及付費強度】:在維持水池水量的同時,我們可以通過各種養(yǎng)殖和捕撈的方式(游戲內(nèi)的消費埋點、促銷、充值活動等)打到更多的魚;

當然,價值挖掘 和 用戶規(guī)模的維護 并不是完全割裂開的,過度的追求高ARPPU也有可能導致用戶的流失增加;這是一個相輔相成的過程;
綜上所述,移動游戲數(shù)據(jù)分析指標可以分解為3個模塊:

1、市場推廣相關指標(包括:激活、上線、各節(jié)點轉(zhuǎn)化率、成本指標、渠道質(zhì)量等),它的任務是幫助我們進行“渠道優(yōu)化”和“產(chǎn)品優(yōu)化”,最小化用戶獲取成本,實現(xiàn)更多的新增導入;

2、用戶活躍 & 留存相關指標(包括:DAU\MAU、AT(日均使用時長)、日、周、月留存、回歸率等),它的任務是幫助我們在宏觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)層面,快速判斷產(chǎn)品存在的問題,并對運營活動及產(chǎn)品改進給予“方向性”指導;

3、用戶付費相關指標(包括:LTV、PUR(活躍用戶付費比)、ARPPU(每付費用戶付費強度)、充值結構、充值時段等),它的任務也是幫助我們在宏觀數(shù)據(jù)表現(xiàn)層面明確產(chǎn)品盈利能力,并對運營活動及產(chǎn)品改進給予“方向性”指導。(文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師)

后面的文章會分別從上述3個方向?qū)?a target="_blank" href="http://www.3lll3.cn/kecheng/2.html">數(shù)據(jù)分析相關指標做進一步詳解;


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