8個(gè)典型案例看懂零售巨頭的“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略_數(shù)據(jù)分析師考試

未來(lái)的零售分析要求零售商借助集成式業(yè)務(wù)流程和信息系統(tǒng)，為客戶洞察提供支持，將客戶洞察發(fā)展成一種企業(yè)級(jí)的戰(zhàn)略能力，并根植于企業(yè)結(jié)構(gòu)和企業(yè)文化中。在這種形勢(shì)下，零售商的所有業(yè)務(wù)職能部門(mén)在制定決策時(shí)，將把基于情景的客戶洞察作為一個(gè)重要依據(jù)。

　　分析公司 EKN 認(rèn)為，為了真正實(shí)現(xiàn)以客戶為中心，零售商需要具備多項(xiàng)關(guān)鍵能力，而這些能力均由業(yè)務(wù)分析驅(qū)動(dòng)。

　　全渠道集成。如果缺乏相關(guān)客戶洞察支持與客戶的互動(dòng)，零售商將無(wú)法實(shí)現(xiàn)跨渠道無(wú)縫客戶體驗(yàn)。零售商與客戶互動(dòng)的聯(lián)絡(luò)點(diǎn)能為零售商提供豐富的客戶數(shù)據(jù)，因此，所有聯(lián)絡(luò)點(diǎn)也成為了零售商的最佳競(jìng)爭(zhēng)利器。

　　個(gè)性化互動(dòng)。與網(wǎng)上零售商相比，實(shí)體零售商具有兩大優(yōu)勢(shì)：能與客戶進(jìn)行個(gè)人接觸，以及擁有更豐富的歷史記錄和更多樣的客戶數(shù)據(jù)。如今，“個(gè)性化”購(gòu)物體驗(yàn)已成為人們津津樂(lè)道的話題，而如何巧妙地結(jié)合上述兩大優(yōu)勢(shì)，即在行動(dòng)中及時(shí)交付客戶洞察，將成為零售商打造“個(gè)性化”購(gòu)物體驗(yàn)的基礎(chǔ)。

　　持續(xù)的卓越運(yùn)營(yíng)?？蛻舳床斓膽?yīng)用并非僅局限于面向客戶的使用案例。事實(shí)上，如果零售商已經(jīng)能夠在各個(gè)運(yùn)營(yíng)職能部門(mén)中更成熟地運(yùn)用分析功能，那么集成客戶洞察便是他們不容錯(cuò)過(guò)的增量機(jī)會(huì)。

　　零售商用例

　　銷(xiāo)售

　　瑞士零售商 Globus 使用大數(shù)據(jù)內(nèi)存計(jì)算和高級(jí)分析來(lái)獲取寶貴的銷(xiāo)售績(jī)效洞察。目前，他們能夠?qū)崟r(shí)處理海量的產(chǎn)品數(shù)據(jù)，并在幾分鐘內(nèi)分析不同時(shí)間范圍、店鋪和區(qū)域內(nèi)數(shù)千種產(chǎn)品的銷(xiāo)售模式與促銷(xiāo)活動(dòng)。該零售商還向其管理人員提供了這些洞察的訪問(wèn)權(quán)限，以便他們能夠更迅速地響應(yīng)市場(chǎng)狀況。

　　美國(guó)零售商 Guess 使用高級(jí)分析向其高管提供暢銷(xiāo)產(chǎn)品和可用庫(kù)存的實(shí)時(shí)視圖。該零售商的分析解決方案基于大型客戶數(shù)據(jù)集，分析銷(xiāo)售額、細(xì)分目標(biāo)客戶，并策劃促銷(xiāo)活動(dòng)。

　　市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)

　　沃爾瑪?shù)?Global.com 部門(mén)充分利用“快速的大數(shù)據(jù)”和社交分析，快速識(shí)別不斷變化的客戶喜好。該零售商的社交意識(shí)（Social Sense）項(xiàng)目能通過(guò)社交媒體確定商品的暢銷(xiāo)程度，并幫助顧客發(fā)掘潛在需求和感興趣的新產(chǎn)品。同時(shí)，借助 ShoppyCat 工具，他們可根據(jù) Facebook 用戶的愛(ài)好和興趣，為這些用戶推薦適合的產(chǎn)品。此外，Global.com 還使用社交基因組（Social Genome）技術(shù)，來(lái)幫助客戶為朋友挑選禮物。

　　塔吉特（Target）百貨公司利用預(yù)測(cè)分析程序，來(lái)推斷個(gè)體消費(fèi)者是否具備成為該公司特定營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)優(yōu)質(zhì)客戶的特質(zhì)。他們給每位顧客分配了一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的客戶識(shí)別號(hào)碼。該號(hào)碼將客戶個(gè)人信息、購(gòu)物行為和喜好整合到一個(gè)可跟蹤的實(shí)體內(nèi)。塔吉特還專(zhuān)門(mén)成立了一個(gè)客戶營(yíng)銷(xiāo)分析部門(mén)，致力于全面了解客戶，超越其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。借助動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Active Data Warehouse），塔吉特可在整個(gè)企業(yè)的混合工作負(fù)載環(huán)境下，基于海量數(shù)據(jù)管理復(fù)雜的用戶查詢。

　　全渠道

　　英國(guó)零售商巴寶莉（Burberry）集成了旗下所有渠道，包括實(shí)體店、網(wǎng)上商店、移動(dòng)終端以及各大社交網(wǎng)站。他們采用了創(chuàng)新技術(shù)和數(shù)據(jù)分析，用于分析來(lái)自所有數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，旨在實(shí)時(shí)識(shí)別個(gè)人客戶并建立客戶檔案。相比過(guò)去，巴寶莉的分析速度提高了 14,000 倍，以前需要 5 個(gè)小時(shí)的請(qǐng)求，現(xiàn)在 1 秒就能完成。不論店員處于什么位置，他們都能在客戶踏入店內(nèi)時(shí)立即識(shí)別客戶信息，了解他們過(guò)去的購(gòu)買(mǎi)記錄，并提供個(gè)性化建議。

　　韓國(guó)零售商 NS Shopping 將移動(dòng)渠道和社交渠道集成到零售環(huán)境中，并利用大數(shù)據(jù)分析，實(shí)時(shí)、集中地獲取所有渠道的客戶和產(chǎn)品數(shù)據(jù)。而公司的電子商務(wù)團(tuán)隊(duì)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)將利用這些數(shù)據(jù)，向顧客提供個(gè)性化的產(chǎn)品建議。

　　供應(yīng)鏈

　　美國(guó)網(wǎng)上零售商亞馬遜基于非平穩(wěn)隨機(jī)模型，構(gòu)建了全新的供應(yīng)鏈流程和系統(tǒng)。該方法能為訂單履行、尋源、產(chǎn)能和庫(kù)存決策提供鼎力支持。亞馬遜不僅開(kāi)發(fā)了聯(lián)合和協(xié)調(diào)補(bǔ)貨的新算法，還基于歷史需求、活動(dòng)記錄和計(jì)劃、各履行中心的預(yù)測(cè)結(jié)果、庫(kù)存計(jì)劃、采購(gòu)周期以及采購(gòu)訂單，在 SKU 級(jí)別實(shí)施了全新的國(guó)家預(yù)測(cè)方案。

　　英國(guó)零售商樂(lè)購(gòu)（Tesco）采用先進(jìn)的建模工具，基于歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)模擬配送倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)作，從而達(dá)到優(yōu)化庫(kù)存的目的。該零售商還組建了一個(gè)內(nèi)部分析團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)通過(guò)回歸測(cè)試掌握各要素之間的關(guān)聯(lián)，如天氣數(shù)據(jù)、特價(jià)優(yōu)惠，及銷(xiāo)售模式等等。