
傳統(tǒng)零售業(yè)的精準營銷:大數(shù)據(jù)的魅力__數(shù)據(jù)分析師考試
當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)公司對數(shù)據(jù)挖掘可謂賴以生存。目前幾乎所有的用戶體驗產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都可以進行數(shù)據(jù)挖掘。從傳統(tǒng)零售企業(yè)走電子商務(wù),到亞馬遜,淘寶網(wǎng)的精準營銷,大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的價值不斷凸顯。說到大數(shù)據(jù),很難不提到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理,以及大數(shù)據(jù)對于整個零售行業(yè)的影響,那么我們應(yīng)該怎么理解大數(shù)據(jù)呢?
國內(nèi)大數(shù)據(jù)公司信柏科技CEO柏林森指出:大數(shù)據(jù)是一個動態(tài)的洞察、清晰的預(yù)測的過程。有了洞察就可以慢慢走進預(yù)測。舉例來說,對于傳統(tǒng)的零售企業(yè)來說,他的零售模式就會遇到數(shù)據(jù)瓶頸。以前商家自己其實不知道是哪位顧客來買他的東西,就算商家有了顧客的會員卡,但是如果顧客不掏出這張卡來也是無法知道顧客是誰,即使掏出來會員卡也無法知道顧客的消費偏好及個人家庭情況等。但是有了大數(shù)據(jù)分析之后,可以對消費者進行全方位的分析,描述消費者畫像,從而對其開展個性化精準營銷。
那么,大數(shù)據(jù)能夠讓傳統(tǒng)零售業(yè)脫困嗎?業(yè)內(nèi)有兩種觀點。有人認為大數(shù)據(jù)只是一個數(shù)據(jù)量的加大。從kb,MB,到GB和TB,計算能力的增強必然導(dǎo)致數(shù)據(jù)更多;另一種觀點是大數(shù)據(jù)把原始數(shù)據(jù)從date變成了信息,再把信息變成了商業(yè)。
所以大數(shù)據(jù)是一個很好的工具,關(guān)鍵是如何是使用好這個工具,換算成數(shù)值理論的說法,就是怎么建立網(wǎng)絡(luò),怎樣建立商業(yè)模式。舉個例子,商品在超市里面賣,這個賣商品就不是一個簡單的過程。超市需要根據(jù)顧客的習(xí)慣,在不同時間,不同時段推出不同的款產(chǎn)品,通過什么的樣的方式進行銷售......這些復(fù)雜的過程都需要通過大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果進行商品配合和銷售。
隨著大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的發(fā)展,越來越多的企業(yè)認識到大數(shù)據(jù)的價值,那么怎么利用創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)?一個生動的例子能夠很好的詮釋大數(shù)據(jù)。在抗日戰(zhàn)爭時期,軍團指揮官往往能通過繳獲的槍支和裝備來確定敵軍司令部的位置。因為繳獲的裝備高級,很大程度上就代表著司令部的位置。這個雖然不是大數(shù)據(jù)處理的典型例子,但是可以很好解釋如何利用創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)技術(shù)。
其次,還需要大數(shù)據(jù)團隊的支持。一個企業(yè)首先要有數(shù)據(jù)驅(qū)動的意識,作為企業(yè)的帶頭人應(yīng)該首先做一個決策,但是決策制定后,需要一個團隊進行支持。因為很多大數(shù)據(jù)的應(yīng)用都是在執(zhí)行層面,如何對數(shù)據(jù)進行整合,需要各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型。
總之,傳統(tǒng)零售業(yè)向電子商務(wù)大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變時,首先要進行決策分析、數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)整合,團隊執(zhí)行,這樣才是一個理想的大數(shù)據(jù)變革。
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