2014年6月21日，由《互聯(lián)網(wǎng)周刊》主辦的“2014大數(shù)據(jù)創(chuàng)新論壇”于大連軟交會(huì)期間成功舉辦，來自英特爾、IBM、騰訊云、集奧聚合、威立方、趨勢科技、昆騰、中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易聯(lián)盟的嘉賓就“大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)如何解構(gòu)案例價(jià)值”做了專題研討。全國各地IT、物聯(lián)網(wǎng)、安全、營銷、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電信等領(lǐng)域的精英以及大專院校師生150余人參加了本次研討會(huì)。

開放架構(gòu) 雙雙共贏

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的爆炸性增長以及分層網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的出現(xiàn)，IT復(fù)雜性達(dá)到了前所未有的高度，而大數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)和安全使得傳統(tǒng)IT架構(gòu)更是不堪重負(fù)。那么從企業(yè)角度來看，他們的大數(shù)據(jù)環(huán)境需要怎樣的IT架構(gòu)呢？

傳統(tǒng)IT架構(gòu)下，IT系統(tǒng)不可避免地會(huì)遇到性能瓶頸問題，必然會(huì)出現(xiàn)性能拐點(diǎn)。比如現(xiàn)在的信息環(huán)境決定了用戶數(shù)據(jù)量處于快速增長狀態(tài)，用戶對存儲(chǔ)系統(tǒng)功能和擴(kuò)展性方面的需求愈加強(qiáng)烈，而傳統(tǒng)存儲(chǔ)架構(gòu)的局限性使之很難滿足要求。相比之下，開放架構(gòu)的優(yōu)勢突顯，眾所周知，x86平臺(tái)擁有龐大成熟的軟件生態(tài)圈，基于開放的x86架構(gòu)、用各種開源軟件構(gòu)建未來的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)已經(jīng)成為系統(tǒng)架構(gòu)師們的共識(shí)，這也是現(xiàn)在各種開源軟件如Hadoop、MongoDB、Redis、Xen等如此受架構(gòu)師熱捧的原因。

今年3月，英特爾與Cloudera達(dá)成合作，英特爾投資7.4億美元，這是英特爾在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域資產(chǎn)投資最大的一筆，英特爾的硬件和Cloudera的軟件完美結(jié)合，可以碰撞出更加完美的解決方案，更好地推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

IBM則選擇跟開源社區(qū)合作，推動(dòng)開放的企業(yè)級平臺(tái)云的構(gòu)建。Bluemix也是IBM今年10億美元級的一個(gè)投資，其標(biāo)志著IBM正在轉(zhuǎn)型，將其所有的計(jì)算能力用云的方式提供出去。

騰訊也啟動(dòng)了開放戰(zhàn)略，把自己用戶數(shù)以億計(jì)的核心平臺(tái)開放給所有的開發(fā)者，以為用戶提供更多更好的產(chǎn)品。比如游戲廠商樂逗就和騰訊合作，把開放平臺(tái)上的產(chǎn)品全部遷移到騰訊云上來，樂逗負(fù)責(zé)人是這樣評價(jià)這一舉措的：（以后）我們不用再擔(dān)心數(shù)據(jù)丟不丟，不用擔(dān)心網(wǎng)絡(luò)快不快，不用擔(dān)心流量的負(fù)載平衡，不用擔(dān)心安全問題?

安全問題 不容忽視

安全是影響云計(jì)算發(fā)展的關(guān)鍵問題。由于云環(huán)境的靈活性、開放性及公眾可用性等特性，給應(yīng)用安全帶來了很大挑戰(zhàn)；同時(shí)云安全作為云計(jì)算技術(shù)的重要分支，給信息安全產(chǎn)業(yè)也帶來了更多想象空間，各種云安全解決方案紛至沓來，令人目不暇接。一些安全廠商通過整合資源，將安全作為云服務(wù)提供給用戶，已經(jīng)找到了新的發(fā)展空間。與內(nèi)部部署的網(wǎng)絡(luò)安全相比，云安全服務(wù)具有低成本、易部署、少維護(hù)、可擴(kuò)展、支持移動(dòng)用戶等多種優(yōu)勢，其可靠性足以取代企業(yè)內(nèi)部的一些安全工具。

大數(shù)據(jù)的商業(yè)化航線已然開通，數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)的重要組成部分，其核心價(jià)值不斷凸顯。由于大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、流速高、種類繁多、非結(jié)構(gòu)化強(qiáng)等一系列特點(diǎn)，其面臨的安全威脅也將是多樣的、復(fù)雜的、前所未有的。因此在大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全對抗中，企業(yè)需要建立以數(shù)據(jù)保護(hù)為核心的云安全智能防護(hù)戰(zhàn)略，更全面、更迅速地化解Hadoop等基礎(chǔ)架構(gòu)層的威脅。

當(dāng)下，90%企業(yè)環(huán)境里有活躍的惡意軟件，為了幫助用戶保護(hù)個(gè)人信息安全以及隱私不受侵犯，趨勢科技提出了無代理虛擬化安全解決方案，實(shí)現(xiàn)了底層的防護(hù)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用之路 仍將上下求索

隨著企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)，我們每天都會(huì)看到新的奇妙的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，幫助人們真正從中獲益。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋金融、電信、教育、零售等各行各業(yè)。

比如在國內(nèi)教育領(lǐng)域，傳統(tǒng)教學(xué)模式已越來越難以滿足信息時(shí)代高速教學(xué)的要求，為此清華大學(xué)選擇采用一種穩(wěn)定、適應(yīng)性強(qiáng)的可視化交流服務(wù)系統(tǒng)來滿足當(dāng)前的需要，創(chuàng)造未來更大的價(jià)值。據(jù)學(xué)校相關(guān)使用者表示，由威立方提供的這套系統(tǒng)產(chǎn)品，充分實(shí)現(xiàn)了海外與國內(nèi)的教育教學(xué)溝通，同時(shí)其功能豐富、互動(dòng)靈活的在校教學(xué)產(chǎn)品，也為老師和學(xué)生省去了很多時(shí)間和精力。

再如在數(shù)字營銷領(lǐng)域，GEO在某品牌的一次大規(guī)模促銷活動(dòng)中，針對行業(yè)競品用戶，利用非Cookie數(shù)據(jù)截獲瀏覽競品網(wǎng)站和檢索競品詞的人群，對于其中需求明確的潛在用戶，非Cookie數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了檢索關(guān)鍵詞定向和URL定向。找到人群后，GEO洞察分析出這部分人群的原型畫像和觸媒習(xí)慣，選取其中重合度較高的媒體，DSP即搜即投平臺(tái)再通過PC端加移動(dòng)端動(dòng)態(tài)匹配競品人群和準(zhǔn)用戶人群去投放不同創(chuàng)意的廣告，最終實(shí)現(xiàn)了訂單轉(zhuǎn)化效果提升90%的高指數(shù)收益。

然而看似美輪美奐的大數(shù)據(jù)，在具體落地時(shí)卻不得不面對一系列這樣那樣的現(xiàn)實(shí)問題。如目前大數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠；大數(shù)據(jù)的開放、共享還沒有完全破冰，缺乏完善的大數(shù)據(jù)交易機(jī)制；大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展也有很大的空間；大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)保護(hù)，特別是個(gè)人隱私和公共安全還缺乏相關(guān)法律的保護(hù)?上述這些挑戰(zhàn)都需要認(rèn)真面對。

大數(shù)據(jù)交易平臺(tái) 初露端倪

多年來，國內(nèi)電信、金融、零售、交通等各行各業(yè)已經(jīng)沉積了大量數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠使用的只是其冰山一角，其余大部分都處于長期沉睡狀態(tài)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，未來數(shù)據(jù)將成為企業(yè)最具經(jīng)濟(jì)價(jià)值的戰(zhàn)略資源，大數(shù)據(jù)分析將成為企業(yè)挖掘客戶需求、創(chuàng)新商業(yè)模式的有力手段。但鑒于目前缺乏規(guī)范的數(shù)據(jù)共享和交易渠道，不同行業(yè)間很難形成數(shù)據(jù)互利共享，如何將“數(shù)據(jù)”變成商品？如何實(shí)現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)交易？如何進(jìn)行合理定價(jià)？如何保證數(shù)據(jù)安全？這些已成為阻礙大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。因此數(shù)據(jù)交易平臺(tái)成為勢在必行的產(chǎn)業(yè)需求。

隨著中關(guān)村數(shù)海大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的成立，把“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代最值錢的數(shù)據(jù)”變?yōu)榱松唐?，使?shù)據(jù)增值、數(shù)據(jù)定價(jià)成為可能。

盡管大數(shù)據(jù)風(fēng)起云涌，但是其相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用尚處于起步階段。要想從大數(shù)據(jù)分析中挖掘出更多的商業(yè)價(jià)值，毋庸置疑，云計(jì)算技術(shù)必不可少，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算需要完美結(jié)合，更需要提供更大、更強(qiáng)、更完善的解決方案。