
上周從買了兩本書《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》和《大數(shù)據(jù)時代》,學習過程中想把書本內容通過總結、理解、實踐、內化掌握來變成自己的東西,把握好學習的節(jié)奏,堅持就好。
初級階段我更多的是來轉述前輩們總結出的東西,但自己若有實踐中的體會也會寫入其中(自己的體會粗體標出)。本來就是記錄菜鳥成長過程,所以內容對行家來說太小兒科,對新手入門來說或許會有些幫助。
以下開始是對《誰說菜鳥不會分析數(shù)據(jù)》一書的學習總結,第一章:數(shù)據(jù)分析那些事兒。
1.何謂數(shù)據(jù)分析?
用適當?shù)?a href='/map/tongjifenxi/' style='color:#000;font-size:inherit;'>統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數(shù)據(jù)進行詳細研究和概括總結,以求最大化地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用,提取有用信息和形成結論,這一過程叫做數(shù)據(jù)分析。
2.數(shù)據(jù)分析的三大作用:現(xiàn)狀分析、原因分析、預測分析。
1.明確分析思路:
首先要明確分析目的:菜鳥與數(shù)據(jù)分析師的區(qū)別就在于菜鳥做分析時目的不明確,從而導致分析過程非常盲目。這點有比較深的體會,在公司里做過關于搜索和新手的產品數(shù)據(jù)分析,自己對分析目的沒考慮太多,靠的是前人留下的上期數(shù)據(jù)分析結果,倘若讓我從零開始做,估計會很盲目。
然后確定分析思路:梳理分析思路,并搭建分析框架,把分析目的分解成若干個不同的分析要點,即如何具體開展數(shù)據(jù)分析,需要從哪幾個角度進行分析,采用哪些分析指標。
最后還要確保分析框架的體系化,使分析結果具有說服力:營銷方面的理論模型有4P、用戶使用行為、STP理論、SWOT等;管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART等。在上周一個匯報上使用了SWOT分析方法,對這些營銷或管理的模型還都很陌生。
2.數(shù)據(jù)收集:
一般數(shù)據(jù)來源于以下幾種方式:數(shù)據(jù)庫、公開出版物(統(tǒng)計年鑒或報告)、互聯(lián)網、市場調查。
3.數(shù)據(jù)處理:
數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法。導師提過在做數(shù)據(jù)處理時,不要在原始數(shù)據(jù)上進行數(shù)據(jù)處理以防原始數(shù)據(jù)丟失,保留數(shù)據(jù)處理過程以便發(fā)現(xiàn)錯誤時查找。
4.數(shù)據(jù)分析:
數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)姆治龇椒肮ぞ?,對處理過的數(shù)據(jù)進行分析,提取有價值的信息,形成有效結論的過程。
與數(shù)據(jù)挖掘的關系是數(shù)據(jù)挖掘側重解決四類數(shù)據(jù)分析問題:分類、聚類、關聯(lián)和預測,重點在尋找模式與規(guī)律。
5.數(shù)據(jù)展現(xiàn):
一般情況下,數(shù)據(jù)是通過表格和圖形的方式來呈現(xiàn)的。常用的數(shù)據(jù)圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、散點圖、雷達圖等。進一步加工整理變成我們需要的圖形,如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
在一般情況下,能用圖說明問題的就不用表格,能用表說明問題的就不用文字。
6.報告撰寫:
一份好的數(shù)據(jù)分析報告,首先需要有一個好的分析框架,并且圖文并茂,層次明晰,能夠讓閱讀者一目了然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容;圖文并茂,可以令數(shù)據(jù)更加生動活潑,提高視覺沖擊力,有助于閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論,從而產生思考。
另外,數(shù)據(jù)分析報告需要有明確的結論,沒有明確結論的分析稱不上分析,好的分析報告一定要有建議或解決方案。
1.分析目的不明確,為分析而分析。
2.缺乏業(yè)務知識,分析結果偏離實際:數(shù)據(jù)分析師的任務不是單純做數(shù)學題,數(shù)據(jù)分析師還必須懂營銷,懂管理,更要懂策略。上周五聽了公司專門做數(shù)據(jù)分析的同事做的關于新手留存的數(shù)據(jù)分析專題,他們數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)知識必然過硬,而且對業(yè)務比較熟悉,能通過數(shù)據(jù)結合不同業(yè)務做出相應結論,還能為不同業(yè)務提出改進意見,不熟悉業(yè)務不懂策略怎行?
3.一味追求使用高級分析方法,熱衷研究模型。
1.數(shù)據(jù)分析的廣闊前景:根據(jù)美國勞工部預測,到2018年,數(shù)據(jù)分析師的需求量將增長20%。就算你不是數(shù)據(jù)分析師,但數(shù)據(jù)分析技能也是未來必不可少的工作技能之一。
2.數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)要求:懂業(yè)務,懂管理,懂分析,懂工具,還要懂設計。
其中,懂分析中,基本的分析方法有:對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯(lián)分析法等;高級的分析方法有:相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。
懂工具中,常用的數(shù)據(jù)分析工具有Excel、Access、SPSS、SAS,先學會用Excel,它能解決80%甚至100%的問題。
懂設計中,圖表的設計是大學問,如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等,都需要掌握一定的設計原則。
以下幾個常見的只是提一下:平均數(shù)、絕對數(shù)和相對數(shù)、百分比和百分點、頻數(shù)和頻率、比例和比率。
另外倍數(shù)與番數(shù)、同比與環(huán)比,我之前有疑問的特別提下。番數(shù)是指原來數(shù)量的2的N次方倍,比如翻一番為原來數(shù)量的2倍(2的一次方),翻兩番為4倍(2的二次方)。同比是與歷史同時期進行比較得到的數(shù)值,環(huán)比是指與前一個統(tǒng)計期進行比較得到的數(shù)值。(文章來源:CDA數(shù)據(jù)分析師培訓官網)
這部分主要是對數(shù)據(jù)分析有了一個全面的了解而又粗略的認識,說實話這樣的總結復述后很多地方我印象也不深,但總比看過一遍后不再管能多記住一些,當然能實踐才會印象更深。
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