
大數(shù)據(jù)之于智能交通意義重大仍面臨五大難題
日前,在2015中國智慧城市國際博覽會上,來自臺灣的勤亞科技張及人透露“臺灣政府在將近九年前就開始規(guī)劃所謂的大的交通數(shù)據(jù)云,用數(shù)據(jù)來管理整個交通出行。比如通知你從A到B大概走多少時間,這個時間給你選擇走西會更快或者更慢一點,通過這種模式來做?!痹诠步煌ú块T,張及人稱臺灣已經全面做到了公車到站提醒,準確率在96在97%?!斑@樣大家坐公交時不會浪費時間,能合理地安排自己的出行計劃?!痹诔鲎廛嚭蜕逃密嚪矫?,“臺灣有一個服務廳,可以清楚地告訴調度公司,在某個天氣、時間、路口會有比較多乘客,只要買了這個服務,系統(tǒng)會高速你客人在哪里,這就是大數(shù)據(jù)做的應用。
大數(shù)據(jù)之于智能交通意義重大
智能交通建設和運營的過程中,從視頻監(jiān)控、卡口電警、路況信息、管控信息、營運信息、GPS定位信息、RFID識別信息等每天產生的數(shù)據(jù)量可以達到PB級別,并且是指數(shù)級的增長。雖然絕大部分數(shù)據(jù)是“沉睡的數(shù)據(jù)”,但按照相關規(guī)定,需要對數(shù)據(jù)進行有期限或無期限的保存,這無疑給用戶在存儲成本上帶來壓力,而通過監(jiān)控攝像機前端智能技術和大數(shù)據(jù)分析技術的應用,很好地解決了行業(yè)用戶的此類問題,給用戶帶來經濟效益,同時也可以將工作人員從紛繁復雜的監(jiān)控畫面中解放出來。
大數(shù)據(jù)之于智能交通的意義,可以解決跨越行政區(qū)域的限制,實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的共享,在信息集成優(yōu)勢和組合效率上,有助于建立綜合性立體的交通信息體系;另外在車輛安全、交通資源配置以及利用大數(shù)據(jù)的快速性和可預測性能提升交通預測的水平都有極大的幫助。
大數(shù)據(jù)支撐智能交通發(fā)展仍面臨五大難題
隨著移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網等技術越來越多地滲透到交通領域,百姓的出行將越來越高效便捷,同時也有利于管理部門為社會提供更好的公共交通服務。借助移動互聯(lián)網、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等先進技術和理念,將互聯(lián)網產業(yè)與傳統(tǒng)交通運輸業(yè)進行有效滲透與融合,形成具有線上資源合理分配,線下高效優(yōu)質運行的新業(yè)態(tài)和新模式。積極用好大數(shù)據(jù)技術來支撐交通運輸行業(yè)科學決策。交通運輸部正在推進開展行業(yè)信息資源整合,同時也與互聯(lián)網企業(yè)開展合作,利用定位大數(shù)據(jù)和智能化分析技術,成為科學決策的技術支撐。
不過,大數(shù)據(jù)雖然支撐著智能交通的前行,但其發(fā)展道路上難免要歷經磨難,從目前來看主要存在五個問題。
問題一:海量設備管理問題
隨著系統(tǒng)規(guī)模擴大,前端設備點位增加,設備故障點也呈幾何級數(shù)增長,管理人員僅忙于應付設備故障,無暇他顧。以電子警察系統(tǒng)為例,目前一、二線城市基本都實現(xiàn)了電警設備在重點路口、路段的全覆蓋,建設規(guī)模均有上千臺攝像機及相應的控制設備,由于各廠商產質量量良莠不齊,前端設備實際完好率不高。設備故障未暴露,或暴露但沒有得到及時維護的現(xiàn)象非常嚴重,給業(yè)主造成了大量的投資浪費。
問題二:統(tǒng)一標準和技術規(guī)范
國內智能交通系統(tǒng)項目的建設先于行業(yè)統(tǒng)一標準的推出。在缺乏標準的條件下,許多地區(qū)的智能交通系統(tǒng)自成體系,缺乏應有的銜接和配合,標準互不統(tǒng)一。即便在城市內部,道路上的傳感器標準也非常混亂,因為傳感器設備生產企業(yè)缺乏統(tǒng)一的接口標準。標準和規(guī)范的混亂妨礙了交通數(shù)據(jù)的獲取,從而無法進行交通流的分析和預測。在高速公路收費系統(tǒng)方面,各省或地區(qū)內建設的網絡一卡通或不停車收費系統(tǒng),也沒有統(tǒng)一指導和標準,為將來的全國聯(lián)網造成了困難。
問題三:系統(tǒng)可靠性與穩(wěn)定性
智能交通系統(tǒng)復雜度和整合程度越來越高,而系統(tǒng)的健壯性卻沒有同步提高,往往有牽一發(fā)而動全身的問題出現(xiàn)。以某地級市為例,智能交通系統(tǒng)由近200臺服務器和2千多臺前端設備組成,包括信號控制、交通流量采集、交通誘導、電子警察、卡口等子系統(tǒng),數(shù)據(jù)要和省級交管平臺、區(qū)縣級交管子平臺、公安業(yè)務集成平臺等系統(tǒng)相連。系統(tǒng)具有流程復雜、業(yè)務系統(tǒng)眾多、客戶端分散等等一系列特點。業(yè)主竭盡全力為了保證業(yè)務系統(tǒng)的正常運行,但還是經常出問題。系統(tǒng)及網絡結構復雜是一方面,業(yè)務系統(tǒng)眾多無法“照顧”過來才是最嚴重的問題。
問題四:數(shù)據(jù)源的質量
智能交通應用需要高質量的數(shù)據(jù)源,而目前設備長時間運行的性能得不到保證,數(shù)據(jù)質量不高限制了智能交通業(yè)務高水平的擴展應用?,F(xiàn)代化的交通誘導和交通信號控制需要實時準確的交通流量數(shù)據(jù)以供交通狀態(tài)判斷以及短時交通預測使用。而由于目前系統(tǒng)健壯性不足,難以自行判斷數(shù)據(jù)質量,從而使得交通誘導和信號控制系統(tǒng)不能發(fā)揮預期效用,從而影響了整體智能交通系統(tǒng)的投資價值。
問題五:信息安全問題
由于智能交通兼具交通工具帶來的移動特性和通信傳輸所使用的無線通信兩方面的特點,它也就集成了無線網和移動網兩大類型網絡的安全問題。然而,當前針對智能交通的研究還只是偏重于其功能的實現(xiàn),忽略了其信息安全問題。實際上,無論是從信息的收集、信息的傳輸、信息的處理各個環(huán)節(jié),智能交通都存在嚴重的信息泄露、偽造、網絡攻擊、容忍性等安全問題,亟須受到人們的關注和重視。
結語:未來伴隨著移動互聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網等技術越來越多地滲透到智能交通,將會使我們的出行越來越便捷、高效、舒適。對于管理部門來講,通過智能交通設施大數(shù)據(jù)分析預測出行規(guī)律和趨勢,科學安排各項保障工作,為全社會提供更好的公共交通服務。
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