
世界杯已經(jīng)成為當(dāng)下最流行的元素了。昨晚的比賽真是震撼人心啊,大家是不是都看了呢?家里昨天晚上停電,沒(méi)有能夠看到直播。人艱不拆啊。期待后面一場(chǎng)半決賽,到底是荷蘭戰(zhàn)車(chē)更加強(qiáng)力,還是傳統(tǒng)強(qiáng)隊(duì)更加老辣呢?還是非常支持阿根廷的,大家會(huì)支持那個(gè)隊(duì)呢?
知識(shí)給人重量,成就給人光彩,大多數(shù)人只是看到了光彩,而不去稱(chēng)量重量。
【以書(shū)御書(shū):根據(jù)《用戶(hù)體驗(yàn)要素》整理在校生方向PM書(shū)單】 在校學(xué)生相比職場(chǎng)人士,是有更多的時(shí)間和精力去學(xué)習(xí)產(chǎn)品相關(guān)的理論知識(shí)的。而多看互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品相關(guān)的經(jīng)典書(shū)籍,是加強(qiáng)我們理論知識(shí)儲(chǔ)備的最高效方法之一。
早報(bào)內(nèi)容
1. 【大數(shù)據(jù)告訴你:梅西究竟厲害在哪里?】 內(nèi)特·西爾弗(Nate Silver)是個(gè)天才數(shù)據(jù)分析師,他新創(chuàng)辦了一個(gè)使用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)分析所有現(xiàn)象的新聞網(wǎng)站FiveThirtyEight。
2. 【用戶(hù)數(shù)量暴增,對(duì)企業(yè)是美好的事情嗎?】 根據(jù)國(guó)家體育彩票管理中心的數(shù)據(jù),截至6月26日世界杯期間足球彩票各類(lèi)銷(xiāo)售總額已達(dá)到74.53億元,上屆這個(gè)數(shù)字僅為21億元。
3. 【小米有哪些逆襲運(yùn)營(yíng)商的資本?】 通過(guò)終端來(lái)做通道是最順勢(shì)而為的事情
4. 【羅永浩的錘子還能讓用戶(hù)餓多久?】 讓雷軍疲于解釋的產(chǎn)量不足問(wèn)題,如今橫在了羅永浩的面前。這一次,標(biāo)榜工匠精神的老羅選擇在其錘子手機(jī)Smartisan T1正式發(fā)售前幾天對(duì)發(fā)售事宜有所交代。
5. 【致羅永浩:莫讓"情懷"荒廢了創(chuàng)新】 錘子科技創(chuàng)始人羅永浩一條微博曝出的錘子手機(jī)首日出貨量不會(huì)超過(guò)1000臺(tái)的消息在業(yè)內(nèi)激起軒然大波。貶低者有之,鼓勵(lì)者也大有人在。而老羅對(duì)此的解釋有二。
6. 【人口紅利結(jié)束后 APP市場(chǎng)推廣該怎么玩?】 前陣子臉萌爆火,采訪(fǎng)稿一時(shí)刷了各種科技圈兒的屏,群里有個(gè)朋友發(fā)了這段文字
7. 【傳百度研發(fā)無(wú)人自行車(chē):自動(dòng)避開(kāi)障礙物】 百度正啟動(dòng)一項(xiàng)無(wú)人駕駛自行車(chē)的研發(fā)計(jì)劃。按規(guī)劃,該產(chǎn)品將在年內(nèi)問(wèn)世。這一由百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(Institute of Deep Learning, IDL)負(fù)責(zé)的產(chǎn)品,有望成為全球首款無(wú)人駕駛自行車(chē)。
8. 【百度互聯(lián)網(wǎng)金融應(yīng)遵循“大開(kāi)創(chuàng)”三原則】 百度副總裁李明遠(yuǎn)在今日舉辦的百度百發(fā)策略100指數(shù)發(fā)布會(huì)上,首次分享了對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)金融的思考。
9. 【360的新生意:投資準(zhǔn)IPO企業(yè) 告別“草莽生活”】 360再次吸引外界關(guān)注,最近頻繁成為準(zhǔn)IPO企業(yè)的“保鏢”。
10. 【谷歌兩創(chuàng)始人受訪(fǎng):未來(lái)機(jī)器人干活 人類(lèi)圍觀】 兩人指出,醫(yī)療、交通和機(jī)器人三大領(lǐng)域?qū)⒊蔀楣雀栉磥?lái)業(yè)務(wù)拓展的重點(diǎn)。
11. 【FBI不是Facebook的對(duì)手?】 FBI全面部署的NGI面部識(shí)別系統(tǒng)存在致命缺陷,在Facebook面前自嘆不如。
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SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話(huà)題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類(lèi)分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10