
大數(shù)據(jù)能否勾勒個(gè)人信用圖像_數(shù)據(jù)分析師考試
使用全球“街機(jī)”iPhone人群的信用指數(shù)不抵魅族和華為手機(jī)的擁有者?你沒看錯(cuò),這是來自P2P平臺(tái)拍拍貸最新發(fā)布的《個(gè)人無抵押小額信貸市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告》中的數(shù)據(jù)。利用互聯(lián)網(wǎng)五花八門的社交數(shù)據(jù),來評(píng)價(jià)個(gè)人的信用級(jí)別——眼下,這種大數(shù)據(jù)的風(fēng)控模式正在國(guó)內(nèi)悄然流行起來。
粉絲多100,信用風(fēng)險(xiǎn)降一成
“對(duì)拍拍貸而言,目前互聯(lián)網(wǎng)行為、社交關(guān)系、網(wǎng)絡(luò)黑名單數(shù)據(jù)信息已經(jīng)占P2P個(gè)人無抵押小額信貸的信用評(píng)分也即純線上風(fēng)控信用審核的60%,而傳統(tǒng)的信貸審核信息只占40%?!迸呐馁JCEO張俊告訴記者,“一般而言,傳統(tǒng)銀行考察借款人70至80個(gè)數(shù)據(jù)維度,我們僅圍繞互聯(lián)網(wǎng)層面選取的維度就已經(jīng)超過400個(gè)?!?/span>
在拍拍貸的報(bào)告中,在年齡與信用的表現(xiàn)上,30歲至40歲的群體信用最高,40歲至50歲群體次之,90后群體信用最低;而在學(xué)歷與信用關(guān)系的表現(xiàn)中,本科及以上學(xué)歷人群信用最好,大專學(xué)歷人群次之,高中學(xué)歷人群信用高于初中及以下人群信用指數(shù)。有意思的是,用戶填身份證號(hào)或者銀行卡號(hào)的速度與信用逾期關(guān)系密切。根據(jù)大數(shù)據(jù)分析,填寫速度在13秒的借款者信用情況更優(yōu),填寫速度每慢一秒或者快一秒,逾期風(fēng)險(xiǎn)概率就會(huì)上升。
互聯(lián)網(wǎng)的社交數(shù)據(jù)也與信用“親密相關(guān)”——擁有100個(gè)粉絲的借款者可以被認(rèn)為信用基本可信,同時(shí)借款人每增加100個(gè)粉絲,其借款逾期風(fēng)險(xiǎn)概率就下降10%。手機(jī)號(hào)使用年限越長(zhǎng),其逾期的風(fēng)險(xiǎn)概率越低。其中手機(jī)號(hào)使用一年以下的借款者,就較使用一年以上的借款者,逾期風(fēng)險(xiǎn)概率提升20%。而從使用手機(jī)的種類來看,使用魅族手機(jī)的人群信用指數(shù)最高,華為和三星用戶的信用指數(shù)緊隨其后,全球“街機(jī)”iPhone的用戶則排在中等位置。另外,小米用戶信用指數(shù)居中下水平,低于使用Vivo和OPPO這兩大國(guó)產(chǎn)機(jī)的人群,酷派和聯(lián)想用戶信用指數(shù)排名靠后。
大數(shù)據(jù)不能取代線下信息
目前,阿里、騰訊、京東由于坐擁電商的交易數(shù)據(jù)、社交信息數(shù)據(jù)等,都在“試水”利用大數(shù)據(jù)來搭建信用評(píng)價(jià)體系。但事實(shí)上,基于社交網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)來進(jìn)行信用評(píng)分、描繪一個(gè)人的畫像,在國(guó)際上也沒有成功的先例。那么,互聯(lián)網(wǎng)社交數(shù)據(jù)究竟靠譜嗎?
作為統(tǒng)計(jì)、概率領(lǐng)域的權(quán)威專家,美國(guó)普林斯頓大學(xué)運(yùn)籌與金融工程系主任范劍青日前在復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院接受記者專訪時(shí)表示:“大數(shù)據(jù)肯定對(duì)于信用評(píng)估非常有幫助,比如在網(wǎng)上購(gòu)買了什么東西、社交網(wǎng)絡(luò)上有哪些朋友、你的朋友的違約程度,把這些相關(guān)數(shù)據(jù)整合在一起,顯然可以勾勒出一個(gè)人基本的信用情況。但我認(rèn)為,這也不太可能完全取代傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法,因?yàn)槿藗冊(cè)诰W(wǎng)上的行為跟平時(shí)在網(wǎng)下的行為不完全是一樣的。”
范劍青指出,針對(duì)個(gè)人信用的評(píng)價(jià),美國(guó)至少有3家公司在收集相關(guān)數(shù)據(jù),還有一個(gè)獨(dú)立的公司把這些數(shù)據(jù)綜合在一起。其實(shí),非常關(guān)鍵的就是數(shù)據(jù)收集,因?yàn)槿说男袨槭呛芏鄻踊??!霸谶@方面,中國(guó)可能剛剛開始起步,最重要的還是央行的征信系統(tǒng)。但我相信,線上與線下的結(jié)合可以對(duì)于個(gè)人信用做出更為合理的評(píng)價(jià)?!?/span>
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
解析 response.text 與 response.content 的核心區(qū)別 在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)請(qǐng)求與處理的場(chǎng)景中,開發(fā)者經(jīng)常需要從服務(wù)器返回的響應(yīng)中提取數(shù) ...
2025-07-22解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中 Softmax 函數(shù)的核心作用 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程中,激活函數(shù)扮演著至關(guān)重要的角色,它們?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)賦予了非線性能力, ...
2025-07-22CDA數(shù)據(jù)分析師證書考取全攻略 一、了解 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證 CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證是一套科學(xué)化、專業(yè)化、國(guó)際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn), ...
2025-07-22左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實(shí)踐 左偏態(tài)分布轉(zhuǎn)正態(tài)分布:方法、原理與實(shí)踐 在統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模和科學(xué)研究中,正態(tài)分 ...
2025-07-22你是不是也經(jīng)常刷到別人漲粉百萬、帶貨千萬,心里癢癢的,想著“我也試試”,結(jié)果三個(gè)月過去,粉絲不到1000,播放量慘不忍睹? ...
2025-07-21我是陳輝,一個(gè)創(chuàng)業(yè)十多年的企業(yè)主,前半段人生和“文字”緊緊綁在一起。從廣告公司文案到品牌策劃,再到自己開策劃?rùn)C(jī)構(gòu),我靠 ...
2025-07-21CDA 數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)生涯規(guī)劃:從入門到卓越的成長(zhǎng)之路 在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要來源,而 CD ...
2025-07-21MySQL執(zhí)行計(jì)劃中rows的計(jì)算邏輯:從原理到實(shí)踐 MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 的計(jì)算邏輯:從原理到實(shí)踐 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢優(yōu)化中 ...
2025-07-21在AI滲透率超85%的2025年,企業(yè)生存之戰(zhàn)就是數(shù)據(jù)之戰(zhàn),CDA認(rèn)證已成為決定企業(yè)存續(xù)的生死線!據(jù)麥肯錫全球研究院數(shù)據(jù)顯示,AI驅(qū) ...
2025-07-2035歲焦慮像一把高懸的利刃,裁員潮、晉升無望、技能過時(shí)……當(dāng)職場(chǎng)中年危機(jī)與數(shù)字化浪潮正面交鋒,你是否發(fā)現(xiàn): 簡(jiǎn)歷投了10 ...
2025-07-20CDA 數(shù)據(jù)分析師報(bào)考條件詳解與準(zhǔn)備指南? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代浪潮下,CDA 數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證愈發(fā)受到矚目,成為眾多有志投身數(shù) ...
2025-07-18剛?cè)肼殘?chǎng)或是在職場(chǎng)正面臨崗位替代、技能更新、人機(jī)協(xié)作等焦慮的打工人,想要找到一條破解職場(chǎng)焦慮和升職瓶頸的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)提升 ...
2025-07-182025被稱為“AI元年”,而AI,與數(shù)據(jù)密不可分。網(wǎng)易公司創(chuàng)始人丁磊在《AI思維:從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值的煉金術(shù) ...
2025-07-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:數(shù)據(jù)時(shí)代的價(jià)值挖掘者 在大數(shù)據(jù)席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分。從海量數(shù)據(jù)中提取有 ...
2025-07-18SPSS 賦值后數(shù)據(jù)不顯示?原因排查與解決指南? 在 SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)數(shù)據(jù)分析過程中,變量 ...
2025-07-18在 DBeaver 中利用 MySQL 實(shí)現(xiàn)表數(shù)據(jù)同步操作指南? ? 在數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作中,將一張表的數(shù)據(jù)同步到另一張表是常見需求,這有助于 ...
2025-07-18數(shù)據(jù)分析師的技能圖譜:從數(shù)據(jù)到價(jià)值的橋梁? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師如同 “數(shù)據(jù)翻譯官”,將冰冷的數(shù)字轉(zhuǎn)化為清晰的 ...
2025-07-17Pandas 寫入指定行數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)精細(xì)化管理的核心技能? 在數(shù)據(jù)處理的日常工作中,我們常常需要面對(duì)這樣的場(chǎng)景:在龐大的數(shù)據(jù)集里精 ...
2025-07-17解碼 CDA:數(shù)據(jù)時(shí)代的通行證? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,當(dāng)企業(yè)決策者盯著屏幕上跳動(dòng)的數(shù)據(jù)曲線尋找增長(zhǎng)密碼,當(dāng)科研人員在 ...
2025-07-17CDA 精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的實(shí)戰(zhàn)方法論 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,“數(shù)據(jù)分析” 已從 “加分項(xiàng)” 成為 “必修課 ...
2025-07-16