
建立大數(shù)據(jù)思維中不得不看的四個挑戰(zhàn)_數(shù)據(jù)分析師考試
大數(shù)據(jù)的發(fā)展速度有目共睹,想要在競爭社會中走的更遠,人人都需要建立大數(shù)據(jù)思維。那么在建立大數(shù)據(jù)思維中,有哪些挑戰(zhàn)呢?
第一,大數(shù)據(jù)應(yīng)用和商業(yè)回報間的矛盾。
未來的大數(shù)據(jù)應(yīng)用一定是可定制的、可在云上打包的服務(wù),即將業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、分析能力多面定制,一起打包。企業(yè)需要可快速部署和有明確ROI 回報的應(yīng)用,這涉及到數(shù)據(jù)的質(zhì)量和豐富度及業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)的依賴度。這需要企業(yè)內(nèi)各個部門的有效協(xié)作,并規(guī)避無法確定的風險,比如分析結(jié)果的不確定性,業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜性,人員的能力缺失等。
傳統(tǒng)手段,比如通過社交媒體、郵件、網(wǎng)絡(luò)文本等獲得的數(shù)據(jù)量非常龐大,但解破這些數(shù)據(jù)的關(guān)系和價值卻給企業(yè)帶來巨大挑戰(zhàn)。企業(yè)希望成為數(shù)據(jù)的主人,但在辨析數(shù)據(jù)的有效性、能帶來哪些商業(yè)回報,以及如何幫助決策等方面卻缺乏有效工具。大數(shù)據(jù)魔鏡是一款高端的免費數(shù)據(jù)可視化分析工具,是企業(yè)們不錯的選擇。
第二,海量數(shù)據(jù)與核心數(shù)據(jù)間的矛盾。
要做大數(shù)據(jù),首先要了解自己的企業(yè),或者企業(yè)所在的行業(yè)的核心是什么。調(diào)研中我們發(fā)現(xiàn),有很多企業(yè)在競爭過程中,最終不是被現(xiàn)有競爭對手打敗,而是被很多潛在未知的競爭對手打敗的。
舉例來說,大部分人都認為亞馬遜是做電商的,但其實亞馬遜現(xiàn)在最主要的收入來自云服務(wù),也就意味著亞馬遜的核心數(shù)據(jù)(價值)是云服務(wù)。只有在此基礎(chǔ)上,亞馬遜建立的大數(shù)據(jù)才是有效的、服務(wù)于戰(zhàn)略的。
第三,內(nèi)部數(shù)據(jù)與外圍數(shù)據(jù)間的矛盾。
企業(yè)所獲取的數(shù)據(jù),很大一部分是內(nèi)部數(shù)據(jù),這讓企業(yè)面對另一個挑戰(zhàn),如何讓內(nèi)部數(shù)據(jù)與外圍相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)生聯(lián)系并使之成長。只有讓內(nèi)外部數(shù)據(jù)的交融在用戶場景中,才能為業(yè)務(wù)用戶描繪更精準的業(yè)務(wù)發(fā)展空間。
第四,規(guī)律發(fā)現(xiàn)和規(guī)律失效間的矛盾。
調(diào)研顯示,從大數(shù)據(jù)應(yīng)用總結(jié)出的規(guī)律來看,建立失效預(yù)警是特別必要的。當企業(yè)通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一個規(guī)律,并在現(xiàn)實中應(yīng)用時,必須要設(shè)立一些預(yù)警指標。當指標達到一定程度,既表明之前發(fā)現(xiàn)的規(guī)律已經(jīng)失效,必須發(fā)現(xiàn)新的規(guī)律、建立新相關(guān)指標,這稱為數(shù)據(jù)價值的有效性。
沒有根據(jù)實際應(yīng)用場景的變化而及時更新的數(shù)據(jù),挖掘得再多都是無謂的浪費,熟練應(yīng)用失效預(yù)警,企業(yè)才能培養(yǎng)起團隊對數(shù)據(jù)真實有效的敏感性。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10