大數(shù)據(jù)時代 企業(yè)數(shù)據(jù)安全面臨哪些挑戰(zhàn)_數(shù)據(jù)分析師考試

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，企業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)一個核心組成部分、成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。越來越多的企業(yè)希望從數(shù)據(jù)獲取更多的價值并且快速指導(dǎo)決策。企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以客戶導(dǎo)向，實時運(yùn)行，數(shù)據(jù)驅(qū)動的趨勢特征；數(shù)據(jù)類型越來越豐富多樣化，包括海量的交易數(shù)據(jù)、人工合成數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等；數(shù)據(jù)邊界也從內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)延伸到產(chǎn)業(yè)鏈的范疇。

大數(shù)據(jù)本身固有的特征可以用4個“V”來概括——Volume(數(shù)據(jù)體量巨大)、Variety(數(shù)據(jù)類型繁多)、Value(價值密度低)、Velocity(處理速度快)。大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來價值的同時，也會引入新的安全威脅。從支付寶大規(guī)模故障，到攜程網(wǎng)因“內(nèi)錯誤操作”宕機(jī)近12小時，都表明大數(shù)據(jù)時代的安全問題日益凸顯。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)安全事故頻發(fā)， 企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用前首先要考慮數(shù)據(jù)安全威脅。

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的安全威脅主要表現(xiàn)為以下幾方面：

? 大數(shù)據(jù)的巨大體量使得企業(yè)信息安全管理成本顯著增加

4個“V”中的第一個“V”(Volume)，數(shù)據(jù)之大，這些巨大、海量數(shù)據(jù)的管理問題是對每一個企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營者的最大挑戰(zhàn)：一方面，大量數(shù)據(jù)的集中存儲增加了企業(yè)信息泄露風(fēng)險；另一方面，大數(shù)據(jù)意蘊(yùn)藏著更復(fù)雜、更敏感、價值巨大的數(shù)據(jù)，從而引來更多的潛在攻擊者。

? 大數(shù)據(jù)的繁多類型使得信息有效性驗證工作大大增加

4個“V”中的第二個“V”(Variety)，數(shù)據(jù)類型多，數(shù)據(jù)來自于多維空間，各種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)混雜在一起。大量數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價值，但是企業(yè)如何將有用的數(shù)據(jù)與沒有價值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來是一個棘手的問題，甚至?xí)l(fā)越來越多的安全問題。

? 大數(shù)據(jù)的低密度價值分布使得安全防御邊界有所擴(kuò)展

4個“V”中的第三個“V”(Value)，大數(shù)據(jù)單位數(shù)據(jù)的低價值。這種廣種薄收似的價值量度，使得企業(yè)信息效能被攤薄了，大數(shù)據(jù)的安全預(yù)防與攻擊事件的分析過程更加復(fù)雜，相當(dāng)于安全管理范圍被放大了。

? 大數(shù)據(jù)的快速處理要求使得獨立決策的比例顯著降低

“4個“V”中最后一個“V”(Velocity)，決定了利用海量數(shù)據(jù)快速得出有用信息的屬性。大數(shù)據(jù)分析日益成為一項重要的企業(yè)業(yè)務(wù)決策流程，隨著越來越多的決策結(jié)果來自于大數(shù)據(jù)的分析建議，面對海量的數(shù)據(jù)收集、存儲、管理、分析和共享，傳統(tǒng)意義上的對錯分析和奇偶較驗已失去作用。

大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，大數(shù)據(jù)已經(jīng)產(chǎn)生出巨大影響力，并對我們的社會經(jīng)濟(jì)活動帶來深刻影響。企業(yè)只有充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來挖掘信息的巨大價值，才能形成強(qiáng)有力的競爭優(yōu)勢。面對大數(shù)據(jù)時代安全挑戰(zhàn)，要予以足夠重視，采取相應(yīng)措施做到未雨綢繆。