
新媒體遇上大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)仍是“痛點”_數(shù)據(jù)分析師考試
大數(shù)據(jù)并不是簡單地買幾臺服務(wù)器把數(shù)據(jù)存下來,而是要將大數(shù)據(jù)與實際接軌,突出工具化、服務(wù)化和實用化,讓大數(shù)據(jù)能解決具體問題。
新媒體在運用大數(shù)據(jù)過程中,一個非常關(guān)鍵的問題是隱私保護(hù)。在使用大數(shù)據(jù)過程中保護(hù)個人隱私,需要司法機(jī)關(guān)發(fā)布有效的法律判例,對侵犯隱私行為形成輿論壓力;同時要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究
7月9日,金磚國家領(lǐng)導(dǎo)人第七次會晤在俄羅斯烏法舉行。
當(dāng)天,人民日報全媒體平臺“烹”出一張圖解:《金磚國家大數(shù)據(jù)》。
這并非新媒體與大數(shù)據(jù)的第一次結(jié)合。
前不久由中國社會科學(xué)院發(fā)布的《中國新媒體發(fā)展報告(2015)》稱,中國新媒體已超越“跨行業(yè)”,初步呈現(xiàn)“全產(chǎn)業(yè)”發(fā)展新趨勢。移動化、大數(shù)據(jù)化和智能化的新媒體已成為具備高強(qiáng)滲透度的產(chǎn)業(yè)基因,可深度融合于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域之中。
專注研究新媒體與數(shù)據(jù)新聞的清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授沈陽認(rèn)為,當(dāng)前,大數(shù)據(jù)在新媒體中應(yīng)用廣泛,貫穿于新媒體發(fā)展的各個方面。
大數(shù)據(jù)運用廣泛
人民日報全媒體平臺發(fā)布的《金磚國家大數(shù)據(jù)》,只是近期新媒體運用大數(shù)據(jù)的一個例子。
早在大數(shù)據(jù)這一概念進(jìn)入公眾視野不久,便有媒體將大數(shù)據(jù)運用于新聞報道之中。
2014年春運期間,互聯(lián)網(wǎng)上就出現(xiàn)了一張可以呈現(xiàn)國內(nèi)春節(jié)人口遷徙實況的地圖,這張盡顯中國春運遷徙實景的圖片更是登上央視《新聞聯(lián)播》進(jìn)行權(quán)威盤點。自從春運開始,這張地圖多次被電視、報紙等媒體引用,成為用數(shù)據(jù)解讀春運狀況的一個樣本。據(jù)稱,這是國內(nèi)首個運用大數(shù)據(jù)播報國內(nèi)春節(jié)人口遷徙實況的地圖。
相較于電視、報紙等傳統(tǒng)媒體,新媒體對大數(shù)據(jù)的運用更加頻繁,作為新媒體代表之一的“澎湃新聞”便是如此:今年2月,“澎湃新聞”出品了《大數(shù)據(jù)告訴你,梅西的右腳現(xiàn)在有多恐怖》;3月,《落馬老虎大數(shù)據(jù):除“軍虎”外,69人共花兩千多年入省部級》“走”下生產(chǎn)線。
在沈陽看來,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于報道內(nèi)容,只是新媒體運用大數(shù)據(jù)的一個方面。
在與《法制日報》記者交談過程中,沈陽列出了新媒體“遇上”大數(shù)據(jù)的多個“場景”:在做新媒體功能研發(fā)時,哪些要素需要增強(qiáng)、哪些需要減弱,可以運用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行修正;在策劃選題時,可以通過大數(shù)據(jù)分析篩選出哪些話題關(guān)注度高、最熱門;在內(nèi)容推送過程中,可以利用大數(shù)據(jù)對用戶興趣進(jìn)行分析并梳理出來;新聞發(fā)出后,受眾有哪些評論、轉(zhuǎn)發(fā)多少、分享情況,這些都可以通過大數(shù)據(jù)獲得結(jié)果;即便是在廣告投放環(huán)節(jié),也可以通過大數(shù)據(jù)分析、預(yù)判廣告與用戶是否匹配、廣告對新媒體品牌價值是否會有影響。
“大數(shù)據(jù)貫穿于新媒體的各個方面?!鄙蜿栒f。
“完美”并非絕對
盡管大數(shù)據(jù)很重要、很管用,但沈陽很早就發(fā)現(xiàn),“大數(shù)據(jù),沒有看起來那么美”。
“數(shù)據(jù)真實性是一個不可回避的問題。目前,水軍、僵尸粉、刷閱讀量等情況都有存在,這在一定程度上給數(shù)據(jù)提供了虛假成分?!鄙蜿栒f,不過,從宏觀上講,可以控制這些虛假成分。
如何控制“水分”?沈陽舉例說,在統(tǒng)計微博粉絲時,可以將范圍縮小至帶V的粉絲,因為帶V粉絲造假成本高;如果要更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù),可以進(jìn)一步縮小范圍,如近期活躍的帶V粉絲?!爱?dāng)然,這樣篩選數(shù)據(jù)會面臨高成本的問題”。
沈陽在早期的研究中還關(guān)注到大數(shù)據(jù)的另外兩個問題:樣本代表性和相關(guān)性誤差。
沈陽認(rèn)為,我們不可能搜集到全數(shù)據(jù),而與大數(shù)據(jù)相關(guān)的形容詞往往是大規(guī)模、精準(zhǔn)、細(xì)化,在調(diào)用如此“完美”的數(shù)據(jù)時,如何注意情景和樣本的適用性是一個問題。正如網(wǎng)絡(luò)民意與現(xiàn)實民意的討論,微博不代表網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)不代表社會,朋友圈也是小圈子,跳出圈子看世界不容易,切勿陷入相同的悖論。在選樣、測量、誤差校正不盡如人意時,好數(shù)據(jù)將劣化,大數(shù)據(jù)將虛化。
相關(guān)性誤差,則更偏向于技術(shù)。沈陽認(rèn)為,在要素構(gòu)成簡單的情景中,可以利用大數(shù)據(jù),基于一定算法和模型對變量元素進(jìn)行相關(guān)性分析。然而,在復(fù)雜系統(tǒng)中,僅有相關(guān)性解釋還不夠,易走偏。比如一個明顯不對的結(jié)論:一個城市的網(wǎng)頁數(shù)越高,其網(wǎng)絡(luò)形象就越好。雖然數(shù)據(jù)統(tǒng)計證實了網(wǎng)頁數(shù)和網(wǎng)絡(luò)形象存在一般的正相關(guān),但忽略了負(fù)面事件帶來的網(wǎng)頁量爆發(fā)等,因此結(jié)論也是不科學(xué)的。相關(guān)性要真正體現(xiàn)在數(shù)據(jù)之間、數(shù)據(jù)與真實事件影射的現(xiàn)象之間、真實事件的客觀聯(lián)系上。
“大數(shù)據(jù)并不是簡單地買幾臺服務(wù)器把數(shù)據(jù)存下來,而是要將大數(shù)據(jù)與實際接軌,突出工具化、服務(wù)化和實用化,讓大數(shù)據(jù)能解決具體問題?!鄙蜿栒f。
隱私保護(hù)日益突出
基于多年研究大數(shù)據(jù)的心得,沈陽認(rèn)為,新媒體在運用大數(shù)據(jù)過程中,一個非常關(guān)鍵的問題是,隱私保護(hù)?!澳壳?隱私保護(hù)問題越來越突出”。
此前,《法制日報》記者在參加一次論壇時,工信部相關(guān)部門一名負(fù)責(zé)人曾表達(dá)這樣的觀點:大數(shù)據(jù)時代到來后,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及其應(yīng)用的發(fā)展,大數(shù)據(jù)、云計算技術(shù)方式的使用,個人信息的價值不斷被挖掘、被使用,但是安全保護(hù)是一個很大的問題。
工信部相關(guān)部門這名負(fù)責(zé)人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時代的個人信息安全面臨三大問題。
“一個問題是數(shù)據(jù)未經(jīng)授權(quán)被搜集,這種情況發(fā)生得比較多?!惫ば挪肯嚓P(guān)部門這名負(fù)責(zé)人說,第二個問題是超出范圍使用。所謂超范圍使用,是指企業(yè)通過一定的所謂合法的形式拿到個人信息,但是拿到以后使用信息的目的、用途以及范圍,并非信息權(quán)利主體所熟知。這種情況包括,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)對一些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更進(jìn)一步或者深層挖掘時,這種挖掘在一定程度上有可能侵犯了權(quán)利主體的權(quán)益。因為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之前可能告訴權(quán)利主體,獲取信息是基于特定的目的或者在特定范圍內(nèi)使用,但是進(jìn)一步挖掘就有可能觸犯了約定。第三個問題是數(shù)據(jù)保存。曾有網(wǎng)絡(luò)社區(qū)存儲的幾千萬用戶信息被黑客拿到后轉(zhuǎn)賣給第三家,最后造成信息濫用。
在新媒體廣泛使用、深度挖掘大數(shù)據(jù)的時代,如何保護(hù)公民隱私?
工信部相關(guān)部門這名負(fù)責(zé)人提出了一個觀點:信息保護(hù)人人有責(zé)。
“在信息安全保護(hù)方面,很重要的一點在于,權(quán)利人自身要加強(qiáng)保護(hù)意識。”工信部相關(guān)部門這名負(fù)責(zé)人說,現(xiàn)在,不管是要求政府部門監(jiān)管,還是要求司法機(jī)關(guān)動起來,一個重要前提是人人保護(hù)信息,這樣才可能使信息保護(hù)問題得到根本解決,否則只靠公權(quán)力機(jī)關(guān)單方面去做是沒有用的。當(dāng)然,在提倡人人保護(hù)信息的同時,執(zhí)法保護(hù)也是一個很重要的方面。
在沈陽看來,在使用大數(shù)據(jù)過程中保護(hù)個人隱私,一方面需要司法機(jī)關(guān)發(fā)布有效的法律判例,對侵犯隱私行為形成輿論壓力;另一方面要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研究。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11