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首頁(yè)精彩閱讀大數(shù)據(jù)時(shí)代 企業(yè)數(shù)據(jù)安全面臨四方面挑戰(zhàn)_數(shù)據(jù)分析師考試
大數(shù)據(jù)時(shí)代 企業(yè)數(shù)據(jù)安全面臨四方面挑戰(zhàn)_數(shù)據(jù)分析師考試
2015-07-10
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大數(shù)據(jù)時(shí)代 企業(yè)數(shù)據(jù)安全面臨四方面挑戰(zhàn)_數(shù)據(jù)分析師考試


“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,企業(yè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)一個(gè)核心組成部分、成為企業(yè)的核心資產(chǎn)。越來(lái)越多的企業(yè)希望從數(shù)據(jù)獲取更多的價(jià)值并且快速指導(dǎo)決策。企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)以客戶導(dǎo)向,實(shí)時(shí)運(yùn)行,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)特征;數(shù)據(jù)類型越來(lái)越豐富多樣化,包括海量的交易數(shù)據(jù)、人工合成數(shù)據(jù)、機(jī)器數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等;數(shù)據(jù)邊界也從內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)延伸到產(chǎn)業(yè)鏈的范疇。
  
  大數(shù)據(jù)本身固有的特征可以用4個(gè)“V”來(lái)概括——Volume(數(shù)據(jù)體量巨大)、Variety(數(shù)據(jù)類型繁多)、Value(價(jià)值密度低)、Velocity(處理速度快)。大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)價(jià)值的同時(shí),也會(huì)引入新的安全威脅。從支付寶大規(guī)模故障,到攜程網(wǎng)因“內(nèi)錯(cuò)誤操作”宕機(jī)近12小時(shí),都表明大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全問(wèn)題日益凸顯。隨著企業(yè)數(shù)據(jù)安全事故頻發(fā),企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用前首先要考慮數(shù)據(jù)安全威脅。
  
  大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來(lái)的安全威脅主要表現(xiàn)為以下幾方面:
  
  大數(shù)據(jù)的巨大體量使得企業(yè)信息安全管理成本顯著增加
  
  4個(gè)“V”中的第一個(gè)“V”(Volume),數(shù)據(jù)之大,這些巨大、海量數(shù)據(jù)的管理問(wèn)題是對(duì)每一個(gè)企業(yè)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)者的最大挑戰(zhàn):一方面,大量數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)增加了企業(yè)信息泄露風(fēng)險(xiǎn);另一方面,大數(shù)據(jù)意蘊(yùn)藏著更復(fù)雜、更敏感、價(jià)值巨大的數(shù)據(jù),從而引來(lái)更多的潛在攻擊者。
  
  大數(shù)據(jù)的繁多類型使得信息有效性驗(yàn)證工作大大增加
  
  4個(gè)“V”中的第二個(gè)“V”(Variety),數(shù)據(jù)類型多,數(shù)據(jù)來(lái)自于多維空間,各種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)混雜在一起。大量數(shù)據(jù)本身就蘊(yùn)藏著價(jià)值,但是企業(yè)如何將有用的數(shù)據(jù)與沒(méi)有價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分看起來(lái)是一個(gè)棘手的問(wèn)題,甚至?xí)l(fā)越來(lái)越多的安全問(wèn)題。
  
  大數(shù)據(jù)的低密度價(jià)值分布使得安全防御邊界有所擴(kuò)展
  
  4個(gè)“V”中的第三個(gè)“V”(Value),大數(shù)據(jù)單位數(shù)據(jù)的低價(jià)值。這種廣種薄收似的價(jià)值量度,使得企業(yè)信息效能被攤薄了,大數(shù)據(jù)的安全預(yù)防與攻擊事件的分析過(guò)程更加復(fù)雜,相當(dāng)于安全管理范圍被放大了。
  
  大數(shù)據(jù)的快速處理要求使得獨(dú)立決策的比例顯著降低
  
  “4個(gè)“V”中最后一個(gè)“V”(Velocity),決定了利用海量數(shù)據(jù)快速得出有用信息的屬性。大數(shù)據(jù)分析日益成為一項(xiàng)重要的企業(yè)業(yè)務(wù)決策流程,隨著越來(lái)越多的決策結(jié)果來(lái)自于大數(shù)據(jù)的分析建議,面對(duì)海量的數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、管理、分析和共享,傳統(tǒng)意義上的對(duì)錯(cuò)分析和奇偶較驗(yàn)已失去作用。
  
  大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),大數(shù)據(jù)已經(jīng)產(chǎn)生出巨大影響力,并對(duì)我們的社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來(lái)深刻影響。企業(yè)只有充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)挖掘信息的巨大價(jià)值,才能形成強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代安全挑戰(zhàn),要予以足夠重視,采取相應(yīng)措施做到未雨綢繆。

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