商業(yè)智能釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值_數(shù)據(jù)分析師考試

很少有企業(yè)機(jī)構(gòu)質(zhì)疑大數(shù)據(jù)和分析能夠?yàn)槠鋷淼木薮髢r(jià)值，但最重要的問題在于，如何在可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)上迅速釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值，而無需巨額的前期投資。

　　企業(yè)已無法應(yīng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)在數(shù)量與種類上的迅速增長(zhǎng)。因而，他們迫切需要增進(jìn)大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)知識(shí)和能力，以保持競(jìng)爭(zhēng)力。在當(dāng)今這個(gè)以客戶為先的時(shí)代，工業(yè)化規(guī)模的分析能力和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察能力是企業(yè)生存的關(guān)鍵，數(shù)據(jù)必須進(jìn)行實(shí)時(shí)處理。這也是大多數(shù)企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。Forrester Research的調(diào)查顯示，商業(yè)智能（BI）是2013年企業(yè)項(xiàng)目計(jì)劃中軟件方面最重要的項(xiàng)目。

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型且洞察敏捷的企業(yè)能夠很好地轉(zhuǎn)變客戶及員工的互動(dòng)方式，并鎖定新的商機(jī)。而未能實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化并無法充分利用這些新的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)的企業(yè)，則將面臨競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不保的風(fēng)險(xiǎn)。

　　現(xiàn)代企業(yè)被寄予厚望，必須不斷提供更好的產(chǎn)品和服務(wù)、改進(jìn)經(jīng)營(yíng)、更好地管理風(fēng)險(xiǎn)并開發(fā)新的業(yè)務(wù)模式，以保持相關(guān)性。要想在這種環(huán)境中保持領(lǐng)先，企業(yè)必須能夠分析并高效地使用全部相關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來自人、機(jī)器和交易數(shù)據(jù)等全新來源。這樣員工及合作伙伴才能不斷創(chuàng)新。

　　Forrester Research研究報(bào)告認(rèn)為：“隨著數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)，企業(yè)運(yùn)用數(shù)據(jù)并從中創(chuàng)造價(jià)值的能力在不斷提升，公司將能夠優(yōu)化幾乎業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的所有方面，包括采購(gòu)、物流和客戶體驗(yàn)。此外，數(shù)字化革命等主要?jiǎng)討B(tài)正在顛覆整個(gè)行業(yè)，所以，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型的洞察對(duì)企業(yè)生存將變得至關(guān)重要。因此，商業(yè)智能分析在當(dāng)下和未來都將是企業(yè)投資與業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的重點(diǎn)領(lǐng)域之一?！?/span>

　　傳統(tǒng)商業(yè)智能環(huán)境提供的分析和報(bào)告往往基于交易完成后的數(shù)據(jù)得出企業(yè)績(jī)效和分析報(bào)告。所以，傳統(tǒng)系統(tǒng)并不能從工業(yè)化規(guī)模的新形式和大量數(shù)據(jù)中獲得洞察。由于缺乏這項(xiàng)技術(shù)，目前許多企業(yè)都無法利用數(shù)據(jù)或在整個(gè)企業(yè)共享相關(guān)數(shù)據(jù)，這可能會(huì)影響企業(yè)的業(yè)務(wù)敏捷度和競(jìng)爭(zhēng)力。應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)可能花費(fèi)極其昂貴，往往令人望而卻步，對(duì)于那些迫切希望快速成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和敏捷的企業(yè)尤其如此。

　　通過“即服務(wù)”的方式，企業(yè)無論處于轉(zhuǎn)型中的哪個(gè)階段，都無需昂貴的前期投資就能進(jìn)行改變。

　　成功的商業(yè)智能現(xiàn)代化戰(zhàn)略需具備三個(gè)核心要素。一是環(huán)境發(fā)現(xiàn)將解決“如何將數(shù)據(jù)分享給更多的員工”這一難題，以便他們能夠作出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型和敏捷的決策。這些環(huán)境包括數(shù)據(jù)池（基于本地格式的原始數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)庫(kù)）、數(shù)據(jù)可視化工具，以及能夠在整個(gè)企業(yè)迅速實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和分析協(xié)作的服務(wù)。二是分析解決方案將支持特定需求以便更高效地運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，無論是幫助客戶構(gòu)建新的項(xiàng)目，還是對(duì)已有的項(xiàng)目進(jìn)行有針對(duì)性的改進(jìn)。三是混合數(shù)據(jù)管理服務(wù)讓企業(yè)能夠通過工業(yè)規(guī)模的分析來追求業(yè)務(wù)創(chuàng)新。通過將它集成到業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)中，企業(yè)便可充分利用所有相關(guān)信息，無論來源于企業(yè)內(nèi)交易系統(tǒng)、社交、傳感器的信息，還是流動(dòng)數(shù)據(jù)。

　　通過 “即服務(wù)”方式，企業(yè)能夠解決基礎(chǔ)設(shè)施過時(shí)的問題。如果這種方式是靈活開放的，就能將企業(yè)當(dāng)前商業(yè)智能投資的優(yōu)勢(shì)與最新的分析創(chuàng)新整合，從而提供真正的商業(yè)價(jià)值。這種靈活的消費(fèi)模式讓企業(yè)能夠迅速抓住傳統(tǒng)和新形式數(shù)據(jù)帶來的潛在商機(jī)。進(jìn)行現(xiàn)代化刻不容緩，重要的里程碑需要盡早樹立。例如，在數(shù)據(jù)池中設(shè)置一個(gè)環(huán)境發(fā)現(xiàn)功能最少只需要兩周時(shí)間，尤其是使用云技術(shù)的時(shí)候，緊接著陸續(xù)推出全新的分析解決方案。

　　僅需12~18周時(shí)間，一個(gè)可靠的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型商業(yè)智能環(huán)境即可投入運(yùn)營(yíng)，這大大降低了總體擁有成本，提升了服務(wù)水平協(xié)議。

　　將軟件、硬件和咨詢服務(wù)整合到一起的商業(yè)智能現(xiàn)代化計(jì)劃可降低可預(yù)測(cè)成本，并且能夠構(gòu)建整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)的能力和差異化。改造后的環(huán)境將具備以下優(yōu)勢(shì)：在整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)共享數(shù)據(jù)；進(jìn)行嵌入式分析，獲得新洞察以便改善運(yùn)營(yíng)和決策流程，并實(shí)時(shí)提供綜合指導(dǎo)；降低風(fēng)險(xiǎn)，發(fā)現(xiàn)環(huán)境和“即服務(wù)”部署模式配置快速啟用選項(xiàng)；業(yè)務(wù)敏捷性，強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和客戶互動(dòng)。

　　隨著數(shù)據(jù)量的不斷增長(zhǎng)，企業(yè)發(fā)展的當(dāng)務(wù)之急就是提高數(shù)據(jù)處理能力。通過追求商業(yè)智能現(xiàn)代化，并特別強(qiáng)化“即服務(wù)”模式，企業(yè)能夠保護(hù)自己免受老舊基礎(chǔ)設(shè)施的影響，且無須大量的前期投資。通過工業(yè)規(guī)模的分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型洞察來釋放數(shù)據(jù)的威力，企業(yè)將能夠優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的方方面面，這對(duì)下一波業(yè)務(wù)創(chuàng)新至關(guān)重要。