
如何用SPSS對數(shù)據(jù)進行標準化處理_數(shù)據(jù)分析師考試
進行多元統(tǒng)計分析時,我們往往要收集不同量綱的數(shù)據(jù),比如銷售總額(萬元),利潤率(百分數(shù))。這表現(xiàn)為變量在數(shù)量級和計量單位上的差別,從而使得各個變量之間不具有綜合性,而多元分析方法大多對變量要特殊的要求,比如符合正態(tài)分布或者變量之間具有可比性。這時就必須采用某種方法對各變量數(shù)值進行標準化處理,或者叫無量綱化處理,解決各數(shù)值不具綜合性的問題。
SPSS提供了很方便的數(shù)據(jù)標準化方法,這里只介紹Z標準化方法。即每一變量值與其平均值之差除以該變量的標準差。無量綱化后各變量的平均值為0,標準差為1,從而消除量綱和數(shù)量級的影響。該方法是目前多變量綜合分析中使用最多的一種方法。在原始數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布的情況下,利用該方法進行數(shù)據(jù)無量綱處理是較合理的。
SPSS的實現(xiàn)步驟:圖例
【1】分析——描述統(tǒng)計——描述
【2】彈出“描述統(tǒng)計”對話框,首先將準備標準化的變量移入變量組中,此時,最重要的一步就是勾選“將標準化得分另存為變量”,最后點擊確定。
【3】返回SPSS的“數(shù)據(jù)視圖”,此時就可以看到新增了標準化后數(shù)據(jù)的字段?;诖?a href='/map/ziduan/' style='color:#000;font-size:inherit;'>字段可以做其他分析。
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