
政府部門(mén)如何擁抱大數(shù)據(jù)?專家:眾包強(qiáng)化監(jiān)管能力
在全社會(huì)信息量爆炸式增長(zhǎng)的背景下,政府部門(mén)該如何擁抱大數(shù)據(jù)?專家建議,一方面要加強(qiáng)與大數(shù)據(jù)分析企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司的合作,獲取更豐富的數(shù)據(jù),另一方面要開(kāi)放一些政府?dāng)?shù)據(jù)給企業(yè),發(fā)揮企業(yè)的智力資源與技術(shù)實(shí)力,為政府提供決策支撐—
國(guó)辦近日印發(fā)《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見(jiàn)》,提出充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念、技術(shù)和資源,加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體的服務(wù)和監(jiān)管,推進(jìn)簡(jiǎn)政放權(quán)和政府職能轉(zhuǎn)變,提高政府治理能力。
“這是適應(yīng)時(shí)代需求的必然選擇,是智慧城市建設(shè)的重要切入點(diǎn)?!敝袊?guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院信息化研究中心副主任潘文接受《經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)》記者采訪時(shí)表示,公共信息資源中蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)潛力是驚人的,用好大數(shù)據(jù),能有效提高公共決策的質(zhì)量和效率,并順應(yīng)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”的潮流需要。
蘊(yùn)含巨大經(jīng)濟(jì)潛力
在信息社會(huì),隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)及相關(guān)的創(chuàng)新應(yīng)用不斷加快,海量數(shù)據(jù)正在政務(wù)管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等眾多領(lǐng)域不斷產(chǎn)生、積累,數(shù)據(jù)資源也和土地、勞動(dòng)力、資本等生產(chǎn)要素一樣,成為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的基本要素。
近年來(lái),我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模迅速增長(zhǎng)。賽迪顧問(wèn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2014年,中國(guó)大數(shù)據(jù)IT市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到93.1億元,增長(zhǎng)率為37.3%。預(yù)計(jì)2015年至2017年,中國(guó)大數(shù)據(jù)IT市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率有望達(dá)到33.3%。
大數(shù)據(jù)為何能蘊(yùn)含如此大的經(jīng)濟(jì)潛力?“因?yàn)閿?shù)據(jù)的體量越來(lái)越大、來(lái)源越來(lái)越廣泛、內(nèi)容越來(lái)越豐富,可以從更多維度全面還原市場(chǎng),讓政府對(duì)市場(chǎng)有更加準(zhǔn)確的把握,進(jìn)而幫助政府提高服務(wù)與監(jiān)管的水平?!辟惖项檰?wèn)電子信息產(chǎn)業(yè)研究中心高級(jí)分析師張梓鈞說(shuō)。
“從廣義上看,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)或已超過(guò)1000億元,大數(shù)據(jù)企業(yè)群體正在快速興起?!敝嘘P(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書(shū)長(zhǎng)陳新河表示,大數(shù)據(jù)思維和應(yīng)用已逐漸滲透到公共管理和政府治理范疇內(nèi),對(duì)于推進(jìn)政府治理從粗放化向精細(xì)化、從被動(dòng)響應(yīng)向主動(dòng)預(yù)見(jiàn)、從個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷向數(shù)據(jù)科學(xué)決策、從行政主導(dǎo)型政府向以人為本的服務(wù)型政府轉(zhuǎn)型都有重要作用。
開(kāi)放提升服務(wù)水平
《意見(jiàn)》提出運(yùn)用大數(shù)據(jù)提高為市場(chǎng)主體服務(wù)水平。潘文對(duì)此分析說(shuō),利用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù),可以增加政府信息公開(kāi)透明度、提高注冊(cè)登記效率、簡(jiǎn)化項(xiàng)目審批程序、有效綜合評(píng)估企業(yè)信用狀況、進(jìn)行經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等等。這些進(jìn)步都有利于提升政府公共服務(wù)和監(jiān)管的實(shí)時(shí)性和有效性,有利于方便市場(chǎng)主體,提高經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行效率。
“總體來(lái)說(shuō),我國(guó)政府運(yùn)用大數(shù)據(jù)為市場(chǎng)服務(wù)還在初期探索階段。”張梓鈞建議,一方面要加強(qiáng)與大數(shù)據(jù)分析企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司的合作,獲取更豐富的數(shù)據(jù),另一方面要開(kāi)放一些政府?dāng)?shù)據(jù)給企業(yè),發(fā)揮企業(yè)的智力資源與技術(shù)實(shí)力,為政府提供決策支撐。
近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展帶來(lái)了數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)已成為企業(yè)未來(lái)新戰(zhàn)略發(fā)展的中心。百度、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)分別通過(guò)搜索、產(chǎn)業(yè)鏈、用戶掌握著數(shù)據(jù)流量入口,已在多個(gè)領(lǐng)域嘗試對(duì)掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行利用,體系和工具日趨成熟。浪潮、曙光等IT企業(yè)則把重心轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)服務(wù),并和政府有了多項(xiàng)成功合作。
“開(kāi)放數(shù)據(jù),是政府部門(mén)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用,服務(wù)產(chǎn)業(yè)、企業(yè)走向升級(jí)發(fā)展道路的重要途徑?!崩顺奔瘓F(tuán)董事長(zhǎng)孫丕恕認(rèn)為,當(dāng)企業(yè)數(shù)據(jù)的來(lái)源不再局限于財(cái)務(wù)、稅務(wù)、信貸、保險(xiǎn)、信用歷史等傳統(tǒng)領(lǐng)域和組織內(nèi)數(shù)據(jù),還擴(kuò)展到產(chǎn)業(yè)分布、發(fā)展需求、市場(chǎng)現(xiàn)狀等廣泛領(lǐng)域,將為企業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供全新的資源支持,激活“數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)”的全部潛能。
眾包強(qiáng)化監(jiān)管能力
“以前對(duì)市場(chǎng)主體的監(jiān)管靠工商、行政等機(jī)構(gòu),受困于人員、資金,很難全面到位,而大數(shù)據(jù)時(shí)代利用企業(yè)畫(huà)像技術(shù)將有效提高監(jiān)管能力。比如,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上餐飲點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)、微博吐槽數(shù)據(jù)、論壇熱議信息等幾乎可以對(duì)轄區(qū)的所有餐館進(jìn)行360度的客觀評(píng)議,以眾包的方式取代原來(lái)的抽檢方式,大大減少漏檢的可能?!标愋潞诱f(shuō)。
潘文表示,依托在日常監(jiān)管所形成的龐大的企業(yè)信息數(shù)據(jù),開(kāi)展大數(shù)據(jù)監(jiān)管專項(xiàng)研究和實(shí)踐,建立科學(xué)的數(shù)據(jù)分析模型,通過(guò)對(duì)市場(chǎng)主體數(shù)據(jù)的綜合比對(duì)、分析、監(jiān)測(cè)、科學(xué)篩查,能及時(shí)發(fā)現(xiàn)涉嫌違法的市場(chǎng)主體,預(yù)警系統(tǒng)性、區(qū)域性的市場(chǎng)異常現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)打擊的信息化監(jiān)管模式,減少執(zhí)法資源的無(wú)效投入和浪費(fèi),全面提高監(jiān)管效能。
不僅如此,運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行市場(chǎng)監(jiān)管,還能讓多部門(mén)、多環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)交織融合,產(chǎn)生以信用為核心的新型監(jiān)管機(jī)制?!暗挥袑?shí)現(xiàn)跨部門(mén)跨領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享,才能真正打造出全面可靠的信用體系?!睆堣麾x說(shuō)。潘文也指出,要充分利用大數(shù)據(jù)監(jiān)管理念及思維,加強(qiáng)數(shù)據(jù)整合、采集、分析、挖掘,讓數(shù)據(jù)決定監(jiān)管的重點(diǎn),并推動(dòng)跨區(qū)域跨部門(mén)之間的信息互聯(lián)互通。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11