
急進(jìn)的APP創(chuàng)業(yè)更需大數(shù)據(jù)分析支撐商業(yè)變革
現(xiàn)在很多APP創(chuàng)業(yè)變得更加急進(jìn),一方面看到的是市場(chǎng)的浮躁,另一方面看到的是市場(chǎng)當(dāng)中唯快不破的理論被大家演繹到極致,不管是創(chuàng)業(yè)者,還是投資者,都希望通過(guò)最短的時(shí)間成本驗(yàn)證一個(gè)商業(yè)模式,然后挑戰(zhàn)一個(gè)商業(yè)模式,如果發(fā)現(xiàn)這段時(shí)間不行的話,快速轉(zhuǎn)到下一個(gè)風(fēng)口,這樣的社會(huì)輿論支持了我們?cè)谡麄€(gè)應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)中需要更快、更有效的手段來(lái)洞察到這個(gè)世界的變化。
從這種變化來(lái)說(shuō),必須基于大量的數(shù)據(jù)支撐和分析才能完成,不管是O2O,還是今天看到的金融的機(jī)會(huì),他們最初可能只是在一個(gè)區(qū)域,一旦拿到了資金的支持,迅速的在中國(guó)大地上開(kāi)始燎原,而這種變化的瞬間可能在一個(gè)月或者兩個(gè)月當(dāng)中就能發(fā)生?;诙嘣獢?shù)據(jù)的分析和整合,能夠帶給我們的是更實(shí)效的全量數(shù)據(jù)的挖掘,體現(xiàn)出多元數(shù)據(jù)相互矯正的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。
以下為林佳婕演講全文,經(jīng)鈦媒體編輯:
希望我的發(fā)言能給大家在商業(yè)模式上帶來(lái)一些啟發(fā)。
開(kāi)篇時(shí)候,跟大家分享兩個(gè)我親身經(jīng)歷的小故事,第一個(gè)故事是去年年初時(shí)候有一個(gè)投資人找到我,說(shuō)你能不能用你們的大數(shù)據(jù)幫我分析一下目前市場(chǎng)上成長(zhǎng)速度快的、有投資價(jià)值的目前還處于早期的App應(yīng)用,然后作為下一步投資的標(biāo)的來(lái)研究,我說(shuō)沒(méi)問(wèn)題,于是給他拉了一個(gè)清單,當(dāng)時(shí)投資人看到清單時(shí)候說(shuō)你的數(shù)據(jù)靠譜嗎,于是掏出手機(jī)在AppStore里搜索半天,沒(méi)有發(fā)現(xiàn)這個(gè)應(yīng)用,又問(wèn)了一下在場(chǎng)其他小伙伴,小伙伴似乎也沒(méi)有聽(tīng)到這個(gè)應(yīng)用,這個(gè)故事在這里沒(méi)有完結(jié),一年以后WiFi萬(wàn)能鑰匙成了獨(dú)角的APP。
在新的App創(chuàng)業(yè)環(huán)境中,很多商業(yè)巨變可能時(shí)間縮的越來(lái)越短。像WiFi萬(wàn)能鑰匙這樣的應(yīng)用之所以沒(méi)有被納入投資人的目錄當(dāng)中去,很大原因是因?yàn)楫?dāng)時(shí)這個(gè)應(yīng)用沒(méi)有IOS版本,作為高大上投資人,他們過(guò)多依賴自己的感受以及身邊小伙伴的感受來(lái)判斷行業(yè)的方向。
另一個(gè)小故事,跟微博相關(guān)的,有一天一個(gè)朋友問(wèn)我,說(shuō)在你們的統(tǒng)計(jì)報(bào)告里微博的使用用戶數(shù)仍然非常高,這個(gè)數(shù)據(jù)靠譜嗎?我當(dāng)時(shí)就回答他,我說(shuō)我們系統(tǒng)是基于大用戶量的統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)非常值得信賴。今天可以看到,由于市場(chǎng)變得越來(lái)越個(gè)性化,通過(guò)自己的方式進(jìn)行判斷的時(shí)候,業(yè)務(wù)偏差越來(lái)越大,像微博這樣的應(yīng)用,今天在座的很多人用的并不是很多,但是,對(duì)于一個(gè)比較屌絲的群體,仍然是今天獲得公眾新聞一個(gè)重要平臺(tái)和手段,6月25號(hào),因?yàn)橐粋€(gè)名人的離婚,使得微博數(shù)據(jù)上升了將近10%的日活用戶量,這樣的數(shù)據(jù)變化,今天判斷一個(gè)市場(chǎng),靠我們的感覺(jué)和周邊小伙伴已經(jīng)完全不夠了,需要更大的數(shù)據(jù)做支撐。
說(shuō)到數(shù)據(jù)支撐,很多時(shí)候都會(huì)說(shuō)到大數(shù)據(jù),每一個(gè)公司都會(huì)強(qiáng)調(diào)自己是一個(gè)大數(shù)據(jù)公司,通過(guò)大數(shù)據(jù)分析來(lái)支撐商業(yè)的變革。
在這里,我想跟大家分享一個(gè)觀點(diǎn),在很多時(shí)候,數(shù)據(jù)的大小并不在于它的體量,而在于你所需要研究的對(duì)象,你對(duì)于所要研究的滲透率是什么狀況,比如今天晚上一家人想在一起吃飯,家里三口人,我只需要知道這三口人的口味就完成了100%的用戶調(diào)研,但如果我面對(duì)的市場(chǎng)是上億市場(chǎng)的時(shí)候,我需要的樣本量就非常大。
我記得我剛開(kāi)始工作時(shí)候會(huì)閱讀中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)中心每年發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)報(bào)告》,在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)給了我非常多啟發(fā),今年也發(fā)到了將近35億,我不知道在座各位有負(fù)責(zé)仔細(xì)看過(guò)它的樣本數(shù)字,前兩天我還特意看了一眼,在今年的報(bào)告當(dāng)中,大家提到整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到5.77億,支撐報(bào)告的數(shù)據(jù)支持是3.8萬(wàn)抽樣用戶,3.8萬(wàn)面對(duì)5.77億的比值,我們可以知道中間數(shù)據(jù)的偏差會(huì)是什么狀況,當(dāng)然,這樣一個(gè)報(bào)告對(duì)于我們研究整個(gè)市場(chǎng)的大趨勢(shì)、大方向以及寡頭型的、獨(dú)角型的應(yīng)用在市場(chǎng)上的占有率和發(fā)展方向仍然非常有作用,作為一個(gè)創(chuàng)業(yè)者,如果希望通過(guò)這個(gè)報(bào)告發(fā)現(xiàn)一些快速的成長(zhǎng)的機(jī)會(huì),可能給我們的幫助就非常有限,我們需要更多、更有效的工具來(lái)支撐我們的判斷。
好消息是現(xiàn)在看到的可開(kāi)放、可利用的數(shù)據(jù)規(guī)模越來(lái)越多了,最近,習(xí)主席在一些公開(kāi)場(chǎng)合也提到了大數(shù)據(jù)的公開(kāi),在充分保護(hù)用戶隱私的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流通,今天通過(guò)運(yùn)營(yíng)商的手段,通過(guò)跟互聯(lián)網(wǎng)APP公司的合作,我們能夠獲得很多大量的數(shù)據(jù)來(lái)支撐我們的商業(yè)判斷和運(yùn)營(yíng),對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),能夠發(fā)覺(jué)到很多有意思的、有創(chuàng)新意義的機(jī)會(huì)。
下面,我們聊聊生活類理財(cái)產(chǎn)品,Top10 APP基本融到錢(qián)了,少則一千萬(wàn)美金,多則五千萬(wàn)美金,如果把這些的一些應(yīng)用放到圖譜上進(jìn)行的時(shí)候,我們發(fā)現(xiàn)大部分應(yīng)用目前處于非常早期的階段,只要日活用戶數(shù)能夠達(dá)到50萬(wàn),當(dāng)生活理財(cái)類APP當(dāng)中就能排到第一梯隊(duì)了。
把5-50萬(wàn)以及5萬(wàn)月活躍以下APP進(jìn)行排序分類的時(shí)候,我們得出了這張圖譜,第一梯隊(duì)APP的成長(zhǎng)性并不是很好,相反月活5萬(wàn)以下的APP表現(xiàn)出了非常強(qiáng)勁的成長(zhǎng)性,這是今年4-6月的數(shù)據(jù),5-50萬(wàn)之間的差距并不是很大,告訴我們成長(zhǎng)迅速的APP下一階段會(huì)對(duì)第一梯隊(duì)的APP形成沖擊,對(duì)整個(gè)市場(chǎng)形成洗牌,這樣的APP是我們需要重點(diǎn)關(guān)注的,也是創(chuàng)業(yè)者可以起步的一些機(jī)會(huì)點(diǎn)。
5萬(wàn)月活,這是什么概念?APP移動(dòng)整體用戶規(guī)模將近達(dá)到5億,在目前整個(gè)用戶當(dāng)中的滲透率不到萬(wàn)分之一,從這樣的滲透率來(lái)說(shuō),如果通過(guò)一些簡(jiǎn)單的小樣本的分析,我們很難發(fā)現(xiàn)它的存在,甚至看不清楚它的成長(zhǎng)曲線,我們確實(shí)做了一個(gè)比較,我們把一個(gè)十萬(wàn)和千萬(wàn)級(jí)數(shù)字的成長(zhǎng)曲線分一起進(jìn)行分析,APP1的成長(zhǎng)曲線非常好,回歸多大樣本時(shí)候,APP1沒(méi)有APP3成長(zhǎng)性好,我看到這樣數(shù)據(jù)時(shí)候也非常驚訝,從那個(gè)角度想的話,初次小的樣本,當(dāng)它落在一個(gè)很大的體量當(dāng)中的時(shí)候,通過(guò)傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單的抽樣分析的方法,誰(shuí)的成長(zhǎng)性數(shù)字會(huì)好看?完全是運(yùn)氣問(wèn)題,你的用戶有幸落在統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi),就會(huì)成長(zhǎng)的非常好,如果很不幸的話,就成為被淹沒(méi)的對(duì)象?;谶@樣的一種統(tǒng)計(jì),要求我們?cè)谛碌臉I(yè)務(wù)生態(tài)混淆當(dāng)中更多的關(guān)注一些能夠幫助我們快速發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)的數(shù)據(jù)。
在這里,給大家做一個(gè)分享,如果回顧未來(lái)整個(gè)數(shù)據(jù)的發(fā)展和APP洞察這樣的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,我們覺(jué)得時(shí)間、有效性、體量規(guī)模會(huì)決定整個(gè)市場(chǎng)在未來(lái)的價(jià)值。傳統(tǒng)的基于人工調(diào)研方式的周期可能延長(zhǎng)到將近3個(gè)月,對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定發(fā)展的業(yè)態(tài)里說(shuō),它的數(shù)據(jù)是有參考價(jià)值的。但回歸到機(jī)會(huì)成本變得越來(lái)越重要的市場(chǎng)的時(shí)候,這樣的時(shí)延是很難接受的。
今天中午吃飯時(shí)候也聊到類似話題,今天很多APP創(chuàng)業(yè)變得更加急進(jìn),拿到錢(qián)的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)很多時(shí)候只做將近半年的業(yè)務(wù)規(guī)劃,在很短時(shí)間內(nèi)就把自己手上的錢(qián)燒出去,去換更多的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。一方面看到的是市場(chǎng)的浮躁,另一方面看到的是市場(chǎng)當(dāng)中唯快不破的理論被大家演繹到極致,不管是創(chuàng)業(yè)者,還是投資者,都希望通過(guò)最短的時(shí)間成本驗(yàn)證一個(gè)商業(yè)模式,然后挑戰(zhàn)一個(gè)商業(yè)模式,如果發(fā)現(xiàn)這段時(shí)間不行的話,快速轉(zhuǎn)到下一個(gè)風(fēng)口,這樣的社會(huì)輿論支持了我們?cè)谡麄€(gè)應(yīng)用領(lǐng)域當(dāng)中需要更快、更有效的手段來(lái)洞察到這個(gè)世界的變化。
從這種變化來(lái)說(shuō),必須基于大量的數(shù)據(jù)支撐和分析才能完成,不管是O2O,還是今天看到的金融的機(jī)會(huì),他們最初可能只是在一個(gè)區(qū)域,一旦拿到了資金的支持,迅速的在中國(guó)大地上開(kāi)始燎原,而這種變化的瞬間可能在一個(gè)月或者兩個(gè)月當(dāng)中就能發(fā)生。基于多元數(shù)據(jù)的分析和整合,能夠帶給我們的是更實(shí)效的全量數(shù)據(jù)的挖掘,體現(xiàn)出多元數(shù)據(jù)相互矯正的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。
汽車(chē)領(lǐng)域洞察案例,大家知道,汽車(chē)行業(yè)是一個(gè)低頻的但是高價(jià)值交易的市場(chǎng),在很多時(shí)候,汽車(chē)經(jīng)營(yíng)商都會(huì)想客戶在哪里?怎么在客戶作出決策之前找到他們?4S店怎么設(shè)置在用戶轉(zhuǎn)換率最高的地方?這一系列問(wèn)題都需要通過(guò)一些洞察來(lái)支持,在這里,我們給一個(gè)汽車(chē)的客戶做了完整的分析,研究對(duì)象是近期有汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)需后的人群,不是大的互聯(lián)網(wǎng)人群,在互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)中的占比一段時(shí)間內(nèi)不會(huì)超過(guò)2%,一旦購(gòu)買(mǎi)完成以后,很快從這個(gè)人群當(dāng)中脫離出去了,下次回歸到汽車(chē)需求人群,可能是五年或者六年以后的事情了。我們找到了短期內(nèi)有汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)需求的樣本將近一千萬(wàn),我們對(duì)這些用戶進(jìn)行了將近一個(gè)月的跟蹤、分析,了解他們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的行為,尤其是APP當(dāng)中的行為,從他瀏覽汽車(chē)的品牌、了解車(chē)系到他獲得汽車(chē)相關(guān)的資訊,比較汽車(chē)性能的偏好和指標(biāo),最后,在他所熟悉的商圈完成購(gòu)買(mǎi),通過(guò)科學(xué)的大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行支撐。
今天只是在一個(gè)很龐大的報(bào)告當(dāng)中篩選幾個(gè)報(bào)告跟大家分享,我們也希望能夠給大家?guī)?lái)一些創(chuàng)業(yè)上的思考。首先看到的是品牌的差異,品牌差異在區(qū)域上有比較明顯的排名上的差異,雖然“3.15”曝光了陸虎的一些消息,目前來(lái)說(shuō),陸虎在北京區(qū)域仍然是大家跟蹤和車(chē)愛(ài)的品牌。從用戶活躍時(shí)間來(lái)卡,把關(guān)注汽車(chē)購(gòu)買(mǎi)時(shí)長(zhǎng)畫(huà)成了一個(gè)圖譜,對(duì)于北京人民來(lái)說(shuō),工作時(shí)間的自由支配度會(huì)非常好,即使工作日,大家也在關(guān)注自己關(guān)注的汽車(chē)品牌。
同樣的數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)上海整個(gè)網(wǎng)民關(guān)注時(shí)間完全后移了,偏到下午三點(diǎn),完成一天基本工作以后才會(huì)做一些跟私人相關(guān)的工作,到周末和工作日,大家在上面傾注的時(shí)間是類似的,從某種意義上說(shuō),私人時(shí)間和工作時(shí)間還是分的非常清楚,說(shuō)明上海人民可能更職業(yè)化的一面。
從DAU情況來(lái)看,我們把汽車(chē)DAU做了相應(yīng)統(tǒng)計(jì),也許大家很少看到這樣的數(shù)字,很多時(shí)候,APP為了提升自己的用戶數(shù),會(huì)提到注冊(cè)用戶數(shù)、月活用戶數(shù)這樣一些數(shù)字,會(huì)刻意回避DAU這樣的數(shù)值,更表現(xiàn)出客戶對(duì)App使用的黏度和喜好程度。從整個(gè)汽車(chē)市場(chǎng)來(lái)說(shuō),寡頭經(jīng)濟(jì)其實(shí)已經(jīng)表現(xiàn)的非常明顯了,Top3的排名基本都是屬于汽車(chē)之家和易車(chē)兩大集團(tuán),基于固網(wǎng)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)固定特點(diǎn)在APP時(shí)代仍然搶到了非常好的船票。但是,即使排名是這樣的,用戶的黏度和使用情況其實(shí)還是會(huì)有很大差別的,像汽車(chē)之家,時(shí)間使用時(shí)間會(huì)長(zhǎng)很多,在深度經(jīng)營(yíng)過(guò)程中,如果研究用戶黏度的話,會(huì)是很好的參考。
汽車(chē)網(wǎng)站活躍度停留在下午或者晚上時(shí)間段,到APP這個(gè)特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域的時(shí)候,活躍度爆發(fā)點(diǎn)是22點(diǎn),手機(jī)確實(shí)改變了大家的一些上網(wǎng)和使用習(xí)慣,開(kāi)始選擇躺在床上,擺一個(gè)非常舒適的姿勢(shì)進(jìn)行相應(yīng)的閱讀,這樣的閱讀習(xí)慣和時(shí)間點(diǎn)的變化,對(duì)于我們做營(yíng)銷或者做用戶感知分析都是非常有價(jià)值的。
在APP的使用當(dāng)中,汽車(chē)的APP是一個(gè)黏度非常高的應(yīng)用,80%的用戶會(huì)選擇只裝一個(gè)APP,而不是在多個(gè)App當(dāng)中進(jìn)行切換的使用,從這樣一種狀況來(lái)說(shuō),其實(shí)很容易形成壟斷狀況。另外,從汽車(chē)搜索情況來(lái)看,不同APP當(dāng)中,用戶關(guān)注的品牌有非常大的差異??傟P(guān)注的車(chē)型來(lái)說(shuō),在這兩年的發(fā)展當(dāng)中,其實(shí)還是有很大變化的,用戶從關(guān)注最初的小型家庭汽車(chē)向SUV進(jìn)行變化,從SUV來(lái)說(shuō),中價(jià)位汽車(chē)成為大家搜索和瀏覽的重點(diǎn),也是整個(gè)市場(chǎng)接下來(lái)發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。在汽車(chē)類別當(dāng)中,像電動(dòng)類汽車(chē),成為大家關(guān)注的重點(diǎn),占比將近46%,雖然今天購(gòu)買(mǎi)電動(dòng)汽車(chē)用戶并不是特別多,但是隨著搜索和關(guān)注度的持續(xù)增溫,未來(lái)電動(dòng)汽車(chē)將形成大的增長(zhǎng)趨勢(shì),代替?zhèn)鹘y(tǒng)汽油車(chē)。
我們能夠把用戶和區(qū)域進(jìn)行更緊密的銜接,以前做調(diào)查報(bào)告的時(shí)候,如果我們能把數(shù)據(jù)放到一個(gè)省或者一個(gè)市的范圍內(nèi)進(jìn)行呈現(xiàn),已經(jīng)是很不容易的事情了,從今天來(lái)說(shuō),因?yàn)槲覀兊臉颖玖孔銐虼?,可以把信息進(jìn)一步切分,切分到更小的顆粒當(dāng)中,可以研究北京市不同區(qū)域用戶對(duì)于汽車(chē)品牌關(guān)注度的分布,甚至可以研究以地鐵沿線為重點(diǎn)線索看我們關(guān)注汽車(chē)人群到底分布在哪一個(gè)商品的小區(qū)內(nèi),以及商品小區(qū)的房?jī)r(jià)是什么樣的分布,對(duì)于我們進(jìn)行進(jìn)一步的業(yè)務(wù)細(xì)分是非常有幫助的。另外,把德系車(chē)和不同品牌的車(chē)進(jìn)行細(xì)分,跟商圈進(jìn)行掛鉤。
最后,給我們公司產(chǎn)品做一個(gè)廣告,我們公司現(xiàn)在在整個(gè)微信上發(fā)布了AppMap,集奧雷達(dá)產(chǎn)品,基于我們現(xiàn)在看到的海量的數(shù)據(jù)所做的實(shí)時(shí)洞察產(chǎn)品,提供免費(fèi)版的數(shù)據(jù)發(fā)布供大家使用,包括主流APP日活、月活、流失量統(tǒng)計(jì)等等數(shù)據(jù)。同樣,我們?cè)贏PP里增加了我們稱為APP未來(lái)之星的功能,幫助大家看到各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中目前成長(zhǎng)最快的APP,希望新的APP的發(fā)覺(jué)能夠給在座的創(chuàng)業(yè)者帶來(lái)更多商業(yè)創(chuàng)新的思路,實(shí)現(xiàn)自己新一次的飛躍。
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2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無(wú)監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
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