數(shù)據(jù)分析可以找出到底哪一半投資是浪費(fèi)掉的，讓您可以最大化頂線（即增加營(yíng)收）或最小化底線（即降低成本），從而優(yōu)化您的投入產(chǎn)出比。數(shù)據(jù)分析可以幫助制定聰明的決策——它是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的過程，分析信息以得到見解，并制定可以影響商業(yè)績(jī)效的策略和行動(dòng)計(jì)劃。

    過去，我們常抱怨沒有足夠的數(shù)據(jù)——搜集數(shù)據(jù)和信息用作分析是非常困難的，需要大量的時(shí)間和金錢等成本；現(xiàn)在，跟蹤和搜集信息已經(jīng)變得非常容易了，而且所需成本也大大減少。然而，我們?nèi)匀辉谙褚粋€(gè)世紀(jì)前一樣努力解決哪一半廣告費(fèi)被浪費(fèi)掉的問題——因?yàn)榭捎米鞣治龅臄?shù)據(jù)和信息實(shí)在是太多了。

    我們需要換個(gè)角度來思考數(shù)據(jù)分析。首先，數(shù)據(jù)不再是一個(gè)障礙；其次，我們應(yīng)該關(guān)注整個(gè)流程和商業(yè)成果。不過，談到數(shù)據(jù)分析時(shí)，目前仍然有很多誤解。簡(jiǎn)單地聘用數(shù)據(jù)分析負(fù)責(zé)人或購(gòu)買頂級(jí)的數(shù)據(jù)分析軟件，并不代表您的公司已經(jīng)擁有數(shù)據(jù)分析的能力。因此，首先理解數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)，是非常重要的。

    基本知識(shí)

    數(shù)據(jù)分析并不是IT，也不是報(bào)告。對(duì)這一點(diǎn)的誤解，是我見到過的最常見的誤解之一。

    當(dāng)談到數(shù)據(jù)分析時(shí)，很多人仍然相信這應(yīng)該是IT的事情，因?yàn)樗c技術(shù)有關(guān)。數(shù)據(jù)分析的第一步是把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息，在這里，技術(shù)只是工具，報(bào)告只是產(chǎn)出。我們需要技術(shù)來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但這并不意味著數(shù)據(jù)分析就應(yīng)該由IT的人來驅(qū)動(dòng)。與此類似，財(cái)務(wù)管理也需要軟件來生成財(cái)務(wù)報(bào)告，但是它并沒有被劃歸到IT，因?yàn)樗婕暗截?cái)務(wù)審核和規(guī)劃。此外，很多人仍然不清楚數(shù)據(jù)分析和報(bào)告的概念之間的區(qū)別。在我看來，如果報(bào)告中沒有任何信息被翻譯為可以影響商業(yè)產(chǎn)出的見解，那么這就不是數(shù)據(jù)分析，僅僅是報(bào)告而已。

    見解是很重要的，很多公司抱怨說報(bào)告沒有見解。首先，我認(rèn)為不應(yīng)該期望從報(bào)告中得到見解，因?yàn)閳?bào)告僅僅是提供一些數(shù)字來告訴您發(fā)生了什么；同時(shí)，您仍然需要找出為什么以及需要做什么。

    找出見解是一個(gè)探索和學(xué)習(xí)的過程。它必須由徹底理解業(yè)務(wù)的人來發(fā)起，問正確的問題，分析相關(guān)信息之間的聯(lián)系，找出能引向可能行動(dòng)的見解。找出見解的過程不能外包給對(duì)您的業(yè)務(wù)并不太懂的第三方。

    數(shù)據(jù)分析也是一個(gè)人和數(shù)據(jù)之間交互和協(xié)作的過程；因此，技術(shù)在這里對(duì)改善業(yè)務(wù)工作效率而言扮演者重要的角色。報(bào)告僅僅提供靜態(tài)的信息，但我們需要快速而動(dòng)態(tài)地獲取來自多個(gè)數(shù)據(jù)源的相關(guān)數(shù)據(jù)來回答突發(fā)的商業(yè)問題并找出見解。沒有技術(shù)，從無數(shù)靜態(tài)報(bào)告中獲取見解將會(huì)占用大量時(shí)間，非常困難。

    最后一個(gè)我想要說明的要點(diǎn)是關(guān)于制定聰明決策的過程。

    我知道很多公司都把處理數(shù)據(jù)分析的職責(zé)交給內(nèi)部人員或外包給第三方的服務(wù)提供商。然而，這些內(nèi)部人員或服務(wù)提供商并沒有權(quán)威、影響力或權(quán)力去參與戰(zhàn)略和決策制定。

    結(jié)果，數(shù)據(jù)分析帶來的增值并不能轉(zhuǎn)化為能夠帶來想要的商業(yè)成果的行動(dòng)。

    在數(shù)據(jù)分析、戰(zhàn)略制定和決策制定的流程之間，需要有很好的整合和協(xié)作。豎井式組織架構(gòu)和孤立的決策制定流程往往是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價(jià)值的重大障礙。

    結(jié)論

    很顯然，這些年來信息技術(shù)的迅速發(fā)展，影響了我們商業(yè)流程、戰(zhàn)略制定和數(shù)據(jù)分析的方式。隨著社交媒體 / Web 2.0成為主流，以及開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)，網(wǎng)絡(luò)上可用數(shù)據(jù)的數(shù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，也為數(shù)據(jù)分析帶來了很多新的挑戰(zhàn)。

    無論這些挑戰(zhàn)如何，我們都應(yīng)該始終關(guān)注數(shù)據(jù)分析的基本概念。正如我們總是在任何業(yè)務(wù)中考慮人員、流程和技術(shù)，數(shù)據(jù)分析中也應(yīng)如此。我們應(yīng)該理解技術(shù)只是工具——它讓人們能夠獲取正確的數(shù)據(jù)和信息以找到相關(guān)的見解，而這些見解會(huì)在決策制定流程中被翻譯為戰(zhàn)略。(文章來源：CDA數(shù)據(jù)分析師師培訓(xùn)官網(wǎng))

    因此，數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵是制定聰明的決策，并記住基本原則是不變的——萬變不離其宗