“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代 工業(yè)如何擁抱大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師考試

隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)正在被互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)改變。當(dāng)前，“軟件定義世界、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)世界、自動(dòng)化接管世界”已成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)，特別是伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代已經(jīng)撲面而來，擁抱互聯(lián)網(wǎng)就是擁抱希望、擁抱未來。 

而從早期的“鼠標(biāo)加水泥”，再到當(dāng)下的“互聯(lián)網(wǎng)+”，工業(yè)領(lǐng)域從來未曾遠(yuǎn)離信息技術(shù)革命的每個(gè)階段。盡管如此，工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谛畔⒗顺毕碌臄?shù)字化改造仍然焦慮不安，對(duì)于大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以及智能制造等眾多新概念仍然不知所措。不久前，中國工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟專家委員會(huì)主任、工信部原副部長楊學(xué)山指出，工業(yè)大數(shù)據(jù)的主體是工業(yè)，不是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)要為工業(yè)服務(wù)。

近日，在工業(yè)和信息化部軟件服務(wù)業(yè)司、青島市政府指導(dǎo)下，2015“互聯(lián)網(wǎng)+”助推產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展高峰論壇在青島召開。此次論壇圍繞著“互聯(lián)網(wǎng)+”，就現(xiàn)代企業(yè)如何適應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和變革，如何利用新一代信息技術(shù)拓展發(fā)展空間等進(jìn)行了探討。這些經(jīng)驗(yàn)的相互啟發(fā)和交流，對(duì)于企業(yè)明確未來發(fā)展目標(biāo)，找準(zhǔn)方法，推進(jìn)實(shí)施產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國戰(zhàn)略都具有重要而深遠(yuǎn)的意義。

從早期的“鼠標(biāo)加水泥”，再到當(dāng)下的“互聯(lián)網(wǎng)+”，工業(yè)領(lǐng)域從來未曾遠(yuǎn)離信息技術(shù)革命的每個(gè)階段。盡管如此，工業(yè)領(lǐng)域?qū)τ谛畔⒗顺毕碌臄?shù)字化改造仍然焦慮不安。

對(duì)此，中國工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟專家委員會(huì)主任、工信部原副部長楊學(xué)山解釋為“亂花漸入迷人眼”，是在面對(duì)“工業(yè)大數(shù)據(jù)”、“工業(yè)4.0”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”，以及“智能制造”、“網(wǎng)絡(luò)制造”等眾多新概念時(shí)的不知所措。

“工業(yè)大數(shù)據(jù)的主體是工業(yè)，不是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)要為工業(yè)服務(wù)”。站在一個(gè)更加宏觀的視角，楊學(xué)山指出，技術(shù)發(fā)展到今天，先進(jìn)的技術(shù)力量已經(jīng)足以推動(dòng)工業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型。持續(xù)了300多年的工業(yè)革命即將變軌，向新軌道行進(jìn)已是不可變的過程。 

此刻工業(yè)要做的不是破釜沉舟、驚險(xiǎn)一跳，而是一定要“從昨天的基礎(chǔ)上走向明天，這個(gè)道叉搬得越穩(wěn)定越好”。 

A大數(shù)據(jù)的基因 

什么是工業(yè)大數(shù)據(jù)，維基百科給出的答案是，“龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜，難以通過現(xiàn)有IT技術(shù)與工具處理的數(shù)據(jù)集”。這種模糊的概念，也導(dǎo)致一百個(gè)人似乎有一百個(gè)答案。 

在曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司總裁歷軍看來，大數(shù)據(jù)可能就是一本企業(yè)陳年老賬。歷軍分享了一個(gè)令他感受頗深的案例。 

一家美國高端摩托車制造商，因?yàn)槠洚a(chǎn)品是奢侈品所以銷售數(shù)量有限。不過，在分析了企業(yè)沉積的銷售數(shù)據(jù)和幾十年的客戶信息之后，他們有了一個(gè)重要的發(fā)現(xiàn)，即“高檔摩托車的客戶，購買摩托車的沖動(dòng)大概在24小時(shí)就結(jié)束了?！?/span>

于是這家企業(yè)圍繞著這個(gè)發(fā)現(xiàn)，對(duì)生產(chǎn)模式進(jìn)行了一番改造。他們要在24小時(shí)之內(nèi)使消費(fèi)者把沖動(dòng)變?yōu)橘徺I現(xiàn)實(shí)，不再流失任何一個(gè)潛在的客戶。 

企業(yè)首先是允許顧客在網(wǎng)上定制一個(gè)摩托車，用鼠標(biāo)點(diǎn)擊設(shè)定自己的喜好，包括顏色、發(fā)動(dòng)機(jī)型號(hào)，等等。然后在完成付款6個(gè)小時(shí)之內(nèi)，通過一個(gè)柔性化制造廠完成摩托車的生產(chǎn)，此后再經(jīng)過12小時(shí)智能物流系統(tǒng)進(jìn)行配送，最后會(huì)在24小時(shí)之內(nèi)把這輛車送到用戶的家門口，而且是全球范圍。 

“這似乎就是未來在新的工業(yè)4.0下新的高端制造、先進(jìn)制造”，歷軍說到。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值正在顯現(xiàn)，也有越來越多的企業(yè)嗅到了其中的巨大商機(jī)。據(jù)了解，目前曙光正在研究向客戶贈(zèng)送EB級(jí)存儲(chǔ)的可行性，但前提是可以使用上面的數(shù)據(jù)。 

作為國內(nèi)為數(shù)不多擁有海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的企業(yè)之一，百度也一直在嘗試通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)，與工業(yè)以及能源企業(yè)進(jìn)行合作。 

百度研究院大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家沈志勇以風(fēng)機(jī)舉例說到，通常風(fēng)機(jī)都是安裝在較遠(yuǎn)的地方，如果風(fēng)機(jī)壞了，維修人員要用一天時(shí)間趕過去。設(shè)備壞了再修，一些物理系數(shù)可能難以挽回，所以這些情況下故障預(yù)警是非常重要的。 

那么維修人員能不能預(yù)測故障的發(fā)生，提前一天就趕過去？沈志勇指出，實(shí)際上可以根據(jù)以前歷史情況做出一個(gè)模型，以此判斷風(fēng)機(jī)發(fā)生故障的時(shí)間。如果這個(gè)故障在歷史上發(fā)生次數(shù)越多，模型預(yù)測就會(huì)越準(zhǔn)確。 

這只是大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域運(yùn)用的一種嘗試，此外類似的設(shè)備異常檢測的例子，也可以通過大數(shù)據(jù)的變化捕捉出來，并且在預(yù)警故障上表現(xiàn)得會(huì)更加容易和積極。他表示，如果運(yùn)用得當(dāng)，以后類似“今年年初上海外灘發(fā)生的踩踏事件”在技術(shù)上完全可以預(yù)警并且避免。 

B大數(shù)據(jù)的融合 

“工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)革命發(fā)展以來，在歷史長河中一直存在和發(fā)展的?！睏顚W(xué)山說，“只是說我們今天有互聯(lián)網(wǎng)、傳感器，使得它對(duì)整個(gè)行業(yè)、企業(yè)發(fā)展的影響增加了。”楊學(xué)山認(rèn)為，把工業(yè)大數(shù)據(jù)作為能夠使企業(yè)和行業(yè)脫胎換骨的神丹妙藥是錯(cuò)誤的，這如同畫餅充饑，“我可以坦率地說，畫一百個(gè)這樣的餅，有一個(gè)餅?zāi)苈湎聛砭筒诲e(cuò)了”。 

在楊學(xué)山看來，不同的行業(yè)和領(lǐng)域，在整體技術(shù)成本進(jìn)一步上升和社會(huì)各種原因的制約下，圍繞著核心競爭力、前沿勞動(dòng)生產(chǎn)力、質(zhì)量、品牌等這樣一些最關(guān)鍵問題，推動(dòng)制造業(yè)一步步走向智能化的就是大數(shù)據(jù)。 

楊學(xué)山說：“如何把工業(yè)大數(shù)據(jù)變成企業(yè)的創(chuàng)新能力才是最主要的環(huán)節(jié)，也是今天所有企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)利用最困難的環(huán)節(jié)，但當(dāng)你一旦把這個(gè)數(shù)據(jù)變成創(chuàng)新能力的時(shí)候，我相信無論是在工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)4.0，還是在智能制造方面，企業(yè)都已經(jīng)站上了一個(gè)很高的臺(tái)階”。 

中國是制造大國，但總體而言經(jīng)過多年的發(fā)展，信息化和現(xiàn)代化的水平依舊不高，區(qū)域發(fā)展參差不齊，仍處于創(chuàng)新能力比較弱、全球產(chǎn)業(yè)鏈的中低端。中國的制造業(yè)急需擺脫低端化的羈絆，向擁有核心技術(shù)的以創(chuàng)新和質(zhì)量雙輪驅(qū)動(dòng)的高端智能方向發(fā)展。那么，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)與信息技術(shù)的深度融合是中國工業(yè)最為緊迫的任務(wù)。 

中國電子學(xué)會(huì)秘書長、中國首席信息官聯(lián)盟理事長兼秘書長徐曉蘭指出，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)工業(yè)，每個(gè)國家都試圖實(shí)現(xiàn)深度融合。如今制造業(yè)已成為全球競爭的制高點(diǎn)，美國提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念，德國提出了工業(yè)4.0，相應(yīng)的企業(yè)也在布局制造業(yè)的制高點(diǎn)。 

中國制造要向中國智造發(fā)展，成為適應(yīng)和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的根本要求，其中“制造”和“智造”難度是一樣的。好在“中國制造2025”與“互聯(lián)網(wǎng)+”的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)為制造業(yè)發(fā)展指明了方向。 

徐曉蘭表示，從制造大國向制造強(qiáng)國邁進(jìn)，要依靠創(chuàng)新、綠色制造、強(qiáng)基工程、智能轉(zhuǎn)型來驅(qū)動(dòng)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)中國特色的工業(yè)4.0，智能工業(yè)時(shí)代的來臨也助推了工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，成為提升制造業(yè)的關(guān)鍵。 

未來智能制造主要的特征是智能互聯(lián)、人機(jī)互聯(lián)、機(jī)器互聯(lián)。當(dāng)前人類社會(huì)是從IT時(shí)代進(jìn)入到BT時(shí)代，未來要進(jìn)入RT時(shí)代，就是機(jī)器人的時(shí)代，人與機(jī)器、機(jī)器與機(jī)器的互聯(lián)互通，其中要有一個(gè)語境，這就是要建立大數(shù)據(jù)或者互聯(lián)互通的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。 

她指出，智能制造時(shí)代的到來，也意味著工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，也是目前全球工業(yè)轉(zhuǎn)型必須面臨的重大課題。 

徐曉蘭說：“建設(shè)中國特色的工業(yè)4.0，要解決企業(yè)對(duì)密集勞動(dòng)力的過分依賴，降低從生產(chǎn)到銷售終端全成本，需借助大數(shù)據(jù)等新技術(shù)推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型，提升生產(chǎn)，制造全流程的數(shù)據(jù)可視化和透明度，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、制造全流程質(zhì)量管理，幫助企業(yè)更好地滿足消費(fèi)者的需求，就是說以后個(gè)性化和定制化的產(chǎn)品，會(huì)成為將來制造的主流，是在新一輪全球產(chǎn)業(yè)競爭中搶占先機(jī)的重要因素”。