成功數據分析所面臨的5項挑戰(zhàn)_數據分析師考試

怎樣才能使企業(yè)升級到一個新的水平，并開始一個大數據發(fā)展戰(zhàn)略的部署呢?本文將介紹企業(yè)成功實現大數據策略所需要克服的5個關鍵挑戰(zhàn)問題：

　　大數據將增加企業(yè)對IT部門的依賴

　　在過去幾年里，IT部門在企業(yè)中的重要性越發(fā)突顯，而在未來幾年，我們將看到，隨著物聯網和工業(yè)網絡的出現，許多目前未連接的設備將變得數據化，并開始產生大量數據。而對于那些僅僅只開發(fā)線下產品，僅僅利用IT進行企業(yè)的網站建設的企業(yè)來說，這將意味著一項重大的變革。在未來幾年，IT部門將成為企業(yè)所有業(yè)務部門的核心部分。大數據將以不同的工作方式滲透和影響到企業(yè)內的所有部門。

　　所以除了能夠訪問數據，大數據項目將成為企業(yè)不同部門的重要組成部分，因此各個業(yè)務部門也將需要他們自己的IT員工。對于多數企業(yè)，IT部門將成為企業(yè)中的一個更為重要的組成，那些目前仍然只是開發(fā)線下產品的公司而言，這無疑是他們將需要克服的一個重大轉變。

　　大數據的商業(yè)案例難以從一開始就確定

　　幾乎在任何企業(yè)，在一個大數據項目開始部署之前，先建立一個商業(yè)案例都是非常重要的。然而，大數據項目所面臨的挑戰(zhàn)是確定其投資回報率(ROI)是相當困難的，因為大數據項目需要投資新的硬件和軟件，并采用一種新的工作方式。在任何行業(yè)內地任何企業(yè)，大數據帶來了不同的可能性，其結果也必然會不同。為了能夠確定投資回報率，企業(yè)應該啟動一個試點項目，其也可以被當作是一次經驗的學習，以便能夠在以后的大數據項目中提供相關的ROI遵循見解。

　　因此，企業(yè)所需要克服的挑戰(zhàn)是，在一個大數據項目完成之前，很難確定其有效的投資回報率的。但是，沒有一個明確的投資回報率，又會使得大數據項目的執(zhí)行變得相當困難。為了克服這一挑戰(zhàn)，企業(yè)最好從一個小的、定義良好的試點項目開始著手，將該試點項目視為本身不會帶來投資回報的項目，但您會從中學到很多關于大數據對于您企業(yè)的意義。通過您企業(yè)在試點項目中所取得的經驗，并吸取相關的教訓，進而可以用來更好地確定企業(yè)未來大數據項目的ROI。

　　企業(yè)內的數據通常存儲在筒倉

　　為了充分利用大數據，企業(yè)需要將所有不同的數據源的數據進行合并。雖然大數據的特性之一便是其龐大的數據量，而其正是來源對對海量數據進行合并的結果。大數據發(fā)展的趨勢便是成為混合數據。然而，問題在于，如果一家企業(yè)內的不同部門分別進行數據收集(畢竟，各部門單獨進行數據收集是最有可能做到的)這會造成使企業(yè)內的數據難以共享的局面，盡管很可能并不是故意的。以耐克公司為例，該公司曾經在整個企業(yè)范圍內進行數據儲存，從而限制了可以用數據來完成的工作。然后他們去掉了筒倉將所有數據合并到一個中央平臺，所有員工均可以基于其職位角色訪問。這使耐克保持了創(chuàng)新，進而保持了領先于競爭對手的優(yōu)勢。

　　除了企業(yè)內的數據倉，企業(yè)也應該注意外面的世界，并開始思考可以使用的新的數據集。結合開放的社交媒體數據和公共數據可以提供很大的啟示和見解。企業(yè)在開發(fā)一個大型數據策略時，應該開始跳出企業(yè)范圍內進行思考，不要讓并沒有自己被限制在企業(yè)內的數據。

　　保證客戶的隱私，同時充分利用現有數據

　　在斯諾登事件之后，隱私泄露的問題似乎已經是過去的事了，但如果企業(yè)那個妥善處理他們的數據，這其實也并不構成太大的問題。隱私權仍然是消費者的一個非常重要的權利，而且應該得到保護。企業(yè)應努力在尋求利潤最大化和客戶隱私數據使用之間的平衡。

　　為了做到這一點，企業(yè)應該公開透明的告知他們的客戶，他們收集了客戶哪些方面的數據，為什么要收集、存儲和分析這些數據。另外，企業(yè)應該盡可能簡單的讓客戶明白：企業(yè)收集和調整了哪些數據，以及數據是如何被使用的。最后，數據的安全性應該是企業(yè)的關鍵，企業(yè)應該做些什么才能防止數據泄露。在過去幾年，我們已經看到太多的數據泄露對消費者的隱私帶來的負面影響。

　　在保護客戶數據的隱私和獲得收集分析數據的回報之間取得適當的平衡是困難的，但在長期而言，如果您的企業(yè)成功地保護客戶的隱私，收集分析數據的回報肯定是可觀的。

　　大數據項目需要文化的轉變

　　在許多企業(yè)中，有一些不相信數據的力量的管理者，這阻礙了企業(yè)向以數據驅動的信息為中心的企業(yè)方面的轉型。他們不信任大數據，做決策時寧愿依靠自己的直覺，因此他們不認為企業(yè)有必要轉向更加以數據為驅動的。事實上，據IBM的調查發(fā)現，有三分之一的企業(yè)領導者不信任他們收到的數據信息來做出決策。

　　因此，數據的準確性是非常重要的。這意味著企業(yè)需要確保實際收集的數據是正確的，以及分析的算法是正確的，以確保從數據中得出的信息結論是正確的。這需要一種企業(yè)文化的轉變，其需要能夠說服所有的企業(yè)領導者相信大數據，并在制定大數據策略時，積極的面對派生信息這一個重大的挑戰(zhàn)。為了克服這一挑戰(zhàn)，企業(yè)應該花費足夠的時間和精力來教育員工和經理們如何處理數據和使用數據，以做出正確的決策。這一工作是相當費時的，但卻能逐步建立起企業(yè)對于大數據的信任。

　　雖然開發(fā)一個大數據策略是困難的，但企業(yè)不應該止步。企業(yè)應該從或大或小的項目中開始發(fā)掘出企業(yè)所擁有的數據的價值，并結合企業(yè)內數據與其他數據集來分析其中蘊含的信息和見解。對于那些已經成功地實施了大數據戰(zhàn)略的企業(yè)而言，其過程從來都不是一件容易的事，但其帶來的結果絕對是令人印象深刻的。