大數(shù)據(jù)分析的價值和意義：直抵事實的真相

企業(yè)都在努力獲取和解讀不同分析系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，而每個系統(tǒng)又負責不同的數(shù)據(jù)和處理類型。企業(yè)都在試圖提升數(shù)據(jù)分析的廣度和深度，以便滿足業(yè)務(wù)運營的需求。但是，他們的挑戰(zhàn)在于，如何將各種全新的分析引擎、文件系統(tǒng)、存儲技術(shù)、程序設(shè)計語言和數(shù)據(jù)類型完美地整合到統(tǒng)一、互聯(lián)、互補的分析架構(gòu)中。而由于各種不同的原因，過去企業(yè)在這方面的嘗試都不成功。從大數(shù)據(jù)獲取價值，企業(yè)必須創(chuàng)建一個架構(gòu)來協(xié)調(diào)并行數(shù)據(jù)庫的分析處理，而不是聯(lián)合所有的服務(wù)器。 

“Teradata QueryGrid是最靈活的解決方案，配備實現(xiàn)所有功能的創(chuàng)新型軟件。得以輕松完成跨數(shù)據(jù)庫分析處理”，Teradata天睿公司實驗室（Teradata Labs）總裁 Scott Gnau 表示。“用戶選擇相應(yīng)分析引擎和文件系統(tǒng)后，Teradata軟件只要執(zhí)行一條SQL查詢，就能無縫整合不同系統(tǒng)的分析處理能力，無需移動數(shù)據(jù)。此外，Teradata還支持在單一負載中使用多個文件系統(tǒng)和分析引擎?！?Hortonworks公司首席技術(shù)官Ari Zilka表示：“Teradata天睿公司開創(chuàng)性地將Hadoop以及Hcatalog與Aster SQL-H相結(jié)合，讓客戶能夠訪問Hadoop中儲存的大量數(shù)據(jù)，直接運行高級分析功能。

如今，他們正進行更深層次的研發(fā)，將數(shù)據(jù)處理能力部署在Hadoop之中，運用Hortonwork公司Singer Intiative帶來的Hive性能提升優(yōu)勢，以前所未有的規(guī)模和速度提供分析結(jié)果。” Teradata QueryGrid打破了業(yè)界傳統(tǒng)，提供了無縫的自助式服務(wù)，用戶只需在單一Teradata 數(shù)據(jù)庫（Teradata Database）或者Teradata Aster 數(shù)據(jù)庫查詢，就能訪問和分析各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。Teradata QueryGrid采用分析引擎和文件系統(tǒng)，使用戶專注于數(shù)據(jù)訪問和分析，無需專用工具或IT人員介入。通過在數(shù)據(jù)的原有存儲位置進行處理，最大限度避免了數(shù)據(jù)移動和復(fù)制。

 Teradata Database 15數(shù)據(jù)庫配以QueryGrid的性能，能夠在開源Hadoop平臺、Aster數(shù)據(jù)庫及其他數(shù)據(jù)庫中，為用戶提供雙向數(shù)據(jù)遷移及下推（pushdown）處理。查詢可以從Teradata 數(shù)據(jù)庫發(fā)起，在Hadoop、Aster數(shù)據(jù)庫及其他數(shù)據(jù)庫環(huán)境中獲取、篩選和返還數(shù)據(jù)子集，并在Teradata數(shù)據(jù)庫中進行再加工，通過這種分析能力整合Teradata 數(shù)據(jù)庫與Hadoop數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。 Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)構(gòu)架（Teradata Unified Data Architecture）整合Teradata 數(shù)據(jù)庫、Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺和Hadoop技術(shù)，讓Teradata QueryGrid能夠拓展和豐富Teradata及Aster的查詢，從而為用戶提供可靠的洞察力。

 使用Teradata數(shù)據(jù)庫及Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺的優(yōu)勢，用戶便可從Teradata QueryGrid雙向數(shù)據(jù)遷移和下推分析處理中獲益良多。Teradata天睿公司的愿景是創(chuàng)造出更成熟的大數(shù)據(jù)分析方案，連接分析引擎與文件系統(tǒng)，將用戶的數(shù)據(jù)處理能力擴展至整個公司。