
警惕“大數(shù)據(jù)傲慢”(2)_數(shù)據(jù)分析師考試
數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值
當(dāng)“數(shù)據(jù)”不再只是“數(shù)字”和“數(shù)值”,當(dāng)“數(shù)據(jù)”成為了原材料、成了生產(chǎn)資料、成了基礎(chǔ)設(shè)施,我們顯然可以得出結(jié)論:現(xiàn)代社會(huì)“數(shù)據(jù)”無(wú)處不在。正是無(wú)處不在的計(jì)算、無(wú)處不在的網(wǎng)絡(luò)和無(wú)處不在的數(shù)據(jù)構(gòu)筑了信息社會(huì)的三個(gè)維度。
現(xiàn)在信息社會(huì)是信息技術(shù)的發(fā)展和普及帶來(lái)的,而信息技術(shù)的發(fā)展史,是信息技術(shù)核心不斷轉(zhuǎn)換的歷史,計(jì)算機(jī)剛剛問(wèn)世時(shí),信息技術(shù)的核心是計(jì)算機(jī);隨著計(jì)算機(jī)越來(lái)越多,核心轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò);有了網(wǎng)絡(luò),核心就轉(zhuǎn)移成為搜索,在互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)普及的今天,數(shù)據(jù)成為了信息技術(shù)的核心。
《自然》期刊2015年2月發(fā)表查爾斯 賽費(fèi)的文章說(shuō),“大數(shù)據(jù)”不僅帶來(lái)了商業(yè)和科學(xué)的革命,同時(shí)帶來(lái)了社會(huì)的變化,在過(guò)去的十年里,我們讓機(jī)器在我們生存的方方面面扮演者中間角色,我們和朋友交流、娛樂(lè)、駕駛、健身、看醫(yī)生、讀書(shū),總有計(jì)算設(shè)備在那接收、發(fā)送數(shù)據(jù),是我們留下了朵朵巨大的數(shù)據(jù)云。
從司空見(jiàn)慣的日常生活到最尖端的科學(xué)研究,人類(lèi)不斷在創(chuàng)造數(shù)據(jù),也不停地利用和享受著數(shù)據(jù)帶來(lái)的便利。
一個(gè)人早上起床通過(guò)智能手機(jī)上網(wǎng)看看天氣預(yù)報(bào),利用了數(shù)據(jù)、計(jì)算、和網(wǎng)絡(luò),通過(guò)電視節(jié)目來(lái)看天氣預(yù)報(bào)也是一樣,有專(zhuān)業(yè)人員收集天氣數(shù)據(jù)、分析天氣數(shù)據(jù)、得出數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)結(jié)論,通過(guò)電視節(jié)目播出來(lái)。通過(guò)電商采購(gòu)日常用品越來(lái)越普及,一目了然的多種選擇,可供參考的用戶(hù)評(píng)價(jià),優(yōu)惠的價(jià)格,快速的物流和配送,方方面面都在利用數(shù)據(jù)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)詮釋著便捷和高效,通過(guò)改變?nèi)藗兊南M(fèi)習(xí)慣來(lái)改變著人的生活方式。
電子郵件、短信、博客、微信和朋友圈是全新的人與人的交互方式,讓幾年前還常用的郵遞信件、電報(bào)、傳真變成歷史。
傳統(tǒng)的不同語(yǔ)言之間的互譯,多少年來(lái)都是語(yǔ)言學(xué)家編出字典,語(yǔ)言專(zhuān)家借助字典互譯,然而,數(shù)據(jù)改變了這樣的傳統(tǒng),谷歌公司利用“大數(shù)據(jù)”和統(tǒng)計(jì)的方法,通過(guò)對(duì)大量雙語(yǔ)文獻(xiàn)的收集和處理,為社會(huì)提供了71種語(yǔ)言的即時(shí)互譯,去年一年為大眾提供了達(dá)2億次的翻譯服務(wù)。這種翻譯可能還沒(méi)有達(dá)到語(yǔ)言學(xué)家的文學(xué)譯著那么優(yōu)雅,但是已經(jīng)服務(wù)于聯(lián)合國(guó)不同語(yǔ)種的文件翻譯。
歐洲核子研究組織(CERN)是全球最大的粒子物理學(xué)實(shí)驗(yàn)室和高能物理研究中心,取得了令人矚目的科學(xué)成就,它同時(shí)也是世界上第一個(gè)網(wǎng)站,第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器,第一個(gè)瀏覽器的誕生地。它的科學(xué)發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)是其各種設(shè)備每天不停歇的接收和處理不可想象規(guī)模的數(shù)據(jù),每秒鐘要處理幾十TB的數(shù)據(jù)。
如果說(shuō)工業(yè)1.0是蒸汽機(jī)帶來(lái)的機(jī)械化、工業(yè)2.0是電力帶來(lái)的電動(dòng)化、工業(yè)3.0是計(jì)算機(jī)帶來(lái)的自動(dòng)化,那工業(yè)4.0就是數(shù)據(jù)帶來(lái)的智能化。其最基本的理念是CPS(信息物理系統(tǒng)),簡(jiǎn)單說(shuō),就是用數(shù)據(jù)讓所有相關(guān)因素連接為一個(gè)系統(tǒng),包括訂單、原材料、生產(chǎn)設(shè)施、生產(chǎn)過(guò)程、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、全球化等等,仔細(xì)分析工業(yè)4.0的核心特征,都與數(shù)據(jù)有密不可分的聯(lián)系。
數(shù)據(jù)分析咨詢(xún)請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢(xún)效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶(hù)體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11