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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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如何衡量一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)？
2024-03-04
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對于衡量模型性能的需求也日益增長。在開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)，了解如何準(zhǔn)確、全面地評估模型的性能表現(xiàn)至關(guān)重要。本文將介紹一些常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能評估指標(biāo)和方法，幫助讀者 ...
Python在機(jī)器學(xué)習(xí)中有哪些應(yīng)用？
2024-02-23
隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，Python在該領(lǐng)域扮演著重要角色。Python具有簡潔明了的語法和豐富的庫，使其成為研究人員和開發(fā)者首選的編程語言之一。下面我們將詳細(xì)介紹Python在機(jī)器學(xué)習(xí)中的各種應(yīng)用。 數(shù)據(jù)預(yù)處理： ...
機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集劃分方法是什么？
2023-10-17
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)集劃分是一項(xiàng)重要的任務(wù)，它將可用的數(shù)據(jù)分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集，以支持模型的開發(fā)、調(diào)優(yōu)和評估。合理的數(shù)據(jù)集劃分方法可以提高模型的泛化能力和性能。以下是幾種常見的數(shù)據(jù)集劃分方法： ...

怎么評估線性回歸模型的擬合效果？

怎么評估線性回歸模型的擬合效果？
2023-10-10
評估線性回歸模型的擬合效果是確保模型對數(shù)據(jù)的擬合程度是否令人滿意的重要任務(wù)之一。在下面的800字文章中，我將介紹幾種常用的評估指標(biāo)和方法，以幫助我們判斷線性回歸模型的擬合效果。 最簡單直接的方法是檢 ...
如何評估模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性？
2023-07-26
評估模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性對于確定模型的可靠性和可行性至關(guān)重要。以下是一種方法，可以幫助您評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。 數(shù)據(jù)集劃分：首先，將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測試集。通常，將數(shù)據(jù)的70-80%用于訓(xùn) ...
如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的效果？
2023-07-05
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的評估是確保模型性能和效果的重要步驟。在這篇800字的文章中，我將為您介紹一些常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評估指標(biāo)和方法。 首先，一個(gè)常見的評估指標(biāo)是準(zhǔn)確率（Accuracy）。準(zhǔn)確率表示模型正確預(yù)測的樣本數(shù)占 ...
如何評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)？
2023-07-05
評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)是確定其在解決特定任務(wù)中的效果和性能的過程。這個(gè)過程至關(guān)重要，因?yàn)樗鼛椭覀兞私饽Ｐ偷臏?zhǔn)確度、穩(wěn)定性和可靠性，從而進(jìn)行模型選擇、參數(shù)調(diào)整和改進(jìn)算法。 評估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)通常涉 ...
如何評估模型的預(yù)測性能？
2023-06-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，評估模型的預(yù)測性能是非常重要的。因此，本文將簡要介紹一些用于評估模型預(yù)測性能的常見指標(biāo)和方法。 數(shù)據(jù)集劃分 首先要想到的是，評估模型預(yù)測性能需要使用數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試操作。為了避免模型對已知數(shù) ...
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