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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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召回率(Recall)與 精確率 (precision)的區(qū)別在哪里？怎樣進行衡量

召回率(Recall)與精確率(precision)的區(qū)別在哪里？怎樣進行衡量
2020-07-08
召回率(Recall)，也被稱為 查全率，或者True Positive Rate，R= TP/(TP+FN) ; 反映了所有真正為正例的樣本中被分類器判定出來為正例的比例。 精度，或者叫做精確率(precision)：P = TP/(TP+FP);反映了被分類器 ...

【CDA干貨】評估模型預(yù)測為正時的準確性

【CDA干貨】評估模型預(yù)測為正時的準確性
2025-06-25
評估模型預(yù)測為正時的準確性? ? 在機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，模型預(yù)測的準確性是衡量其性能優(yōu)劣的核心指標。尤其是當(dāng)模型預(yù)測結(jié)果為正時，評估其準確性不僅關(guān)乎模型在實際應(yīng)用中的可靠性，更直接影響基于該模型所做 ...
模型過擬合的優(yōu)化解決方案
2024-12-06
理解模型過擬合 模型過擬合是指機器學(xué)習(xí)模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出色，但在新數(shù)據(jù)或未見過的數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳的現(xiàn)象。這通常是因為模型過于復(fù)雜，捕捉到了訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲而非內(nèi)在模式，導(dǎo)致泛化能力下降。 簡化模型復(fù)雜 ...
數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑與技巧
2024-12-02
在當(dāng)今信息爆炸的時代，數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)等技能變得愈發(fā)重要。掌握這些技能不僅可以讓你在職場中脫穎而出，還能讓你更好地理解世界。然而，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析并非易事，需要扎實的基礎(chǔ)和持之以恒的努力。本文將探討數(shù)據(jù) ...

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的五大職業(yè)方向及其發(fā)展?jié)摿? class=

大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的五大職業(yè)方向及其發(fā)展?jié)摿?/dt>
2024-09-19
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿吐殬I(yè)方向是當(dāng)前熱門話題之一。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)和組織決策的重要基礎(chǔ)。本文將深入探討大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的五大職業(yè)方向及其發(fā)展?jié)摿?，幫助讀者了解這一領(lǐng)域 ...

數(shù)據(jù)挖掘是做什么的？從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)決策的全流程解析

數(shù)據(jù)挖掘是做什么的？從數(shù)據(jù)分析到商業(yè)決策的全流程解析
2024-09-19
數(shù)據(jù)挖掘的基本流程 1. 定義問題 數(shù)據(jù)挖掘的第一步是明確要解決的具體商業(yè)或技術(shù)問題。這一步驟是整個數(shù)據(jù)挖掘過程的基礎(chǔ)。只有明確了問題，才能有針對性地進行數(shù)據(jù)收集和分析。例如，一家零售公司可能希望通過數(shù)據(jù) ...

什么是數(shù)據(jù)挖掘的流程？一步步帶你掌握數(shù)據(jù)挖掘的完整過程

什么是數(shù)據(jù)挖掘的流程？一步步帶你掌握數(shù)據(jù)挖掘的完整過程
2024-09-14
數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為現(xiàn)代商業(yè)和科技領(lǐng)域中不可或缺的一部分。它不僅幫助企業(yè)從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，還為決策提供了有力的支持。本文將帶你詳細了解數(shù)據(jù)挖掘的完整流程，從商業(yè)理解到模型部署，幫助你逐步掌握這 ...
數(shù)據(jù)計算與應(yīng)用專業(yè)的學(xué)生，考數(shù)據(jù)分析師好找工作嗎
2024-09-09
第 1 章 引言 數(shù)據(jù)分析師作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟中的重要職業(yè)，近年來受到了越來越多的關(guān)注和重視。數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的蓬勃發(fā)展，使得數(shù)據(jù)分析不僅成為科技公司的核心競爭力，也逐漸普及到其他各 ...
數(shù)據(jù)分析流程：如何做有效的數(shù)據(jù)分析
2024-08-20
數(shù)據(jù)分析如今已成為各行業(yè)決策的重要工具，然而，分析過程不僅僅是簡單的數(shù)據(jù)處理，更是一項需要系統(tǒng)性和邏輯性的工作。一個有效的數(shù)據(jù)分析流程通常包括明確目標、數(shù)據(jù)收集與清洗、模型建立與評估、以及最后 ...
數(shù)據(jù)分析師的一天：揭秘數(shù)據(jù)驅(qū)動的工作流程
2024-08-19
在現(xiàn)代企業(yè)中，數(shù)據(jù)分析師扮演著至關(guān)重要的角色。他們負責(zé)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的商業(yè)洞察，幫助企業(yè)在競爭中保持領(lǐng)先。本文將帶你深入了解數(shù)據(jù)分析師的一天，展示他們?nèi)绾瓮ㄟ^系統(tǒng)性的分析和溝通，推動數(shù) ...

如何使用機器學(xué)習(xí)算法來進行數(shù)據(jù)預(yù)測？

如何使用機器學(xué)習(xí)算法來進行數(shù)據(jù)預(yù)測？
2024-03-22
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)預(yù)測成為了企業(yè)決策的重要組成部分。而機器學(xué)習(xí)算法作為一種強大的工具，可以幫助我們從海量的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，并進行準確的數(shù)據(jù)預(yù)測。本文將介紹機器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)預(yù)測中的應(yīng) ...
如何使用機器學(xué)習(xí)進行分類和回歸預(yù)測？
2024-03-21
機器學(xué)習(xí)是一種利用統(tǒng)計學(xué)和計算機科學(xué)的方法，通過從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和關(guān)系來進行分類和回歸預(yù)測的技術(shù)。在本文中，我們將介紹使用機器學(xué)習(xí)進行分類和回歸預(yù)測的基本步驟和常見算法。 分類和回歸是機器學(xué)習(xí)中兩個最 ...
如何讓計算機從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并做出預(yù)測？
2024-03-21
在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活和工作中不可忽視的一部分。數(shù)據(jù)的爆炸增長和復(fù)雜性使傳統(tǒng)方法面對處理和解釋這些海量信息的挑戰(zhàn)。然而，隨著機器學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，計算機可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并利用學(xué)到的知識做 ...

如何評估預(yù)測模型的準確性和泛化能力？

如何評估預(yù)測模型的準確性和泛化能力？
2024-03-21
預(yù)測模型的準確性和泛化能力評估是機器學(xué)習(xí)中非常重要的任務(wù)。這些評估指標可以幫助我們了解模型在未知數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)，并決定是否適用于實際應(yīng)用。在下面的文章中，我將介紹一些常用的方法來評估預(yù)測模型的準確性和 ...
如何評估一個機器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)？
2024-03-19
評估機器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)是確保其有效性和可靠性的關(guān)鍵步驟。下面將介紹一種常用的方法來評估機器學(xué)習(xí)模型的性能，包括訓(xùn)練集和測試集的劃分、性能指標的選擇以及交叉驗證等。 為了評估機器學(xué)習(xí)模型的性能，我們 ...
如何評估數(shù)據(jù)挖掘模型的準確性和效果？
2024-03-19
評估數(shù)據(jù)挖掘模型的準確性和效果是確保模型質(zhì)量的關(guān)鍵步驟。一個好的評估過程可以幫助我們了解模型在處理現(xiàn)實數(shù)據(jù)時的表現(xiàn)，并為進一步改進提供指導(dǎo)。本文將介紹一些常用的方法和指標來評估數(shù)據(jù)挖掘模型的準確性和效 ...
如何利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測病人的風(fēng)險等級？
2024-03-13
隨著醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，醫(yī)療機構(gòu)積累了大量的患者數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)蘊含著寶貴的信息，可以幫助醫(yī)生和研究人員更好地了解疾病的特征并進行預(yù)測。數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為一種強有力的工具，在預(yù)測病人風(fēng)險等級方面發(fā)揮著 ...
如何利用機器學(xué)習(xí)進行預(yù)測和分類任務(wù)？
2024-03-12
機器學(xué)習(xí)是一種通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型來自動執(zhí)行任務(wù)的方法。在預(yù)測和分類任務(wù)中，機器學(xué)習(xí)可以幫助我們利用歷史數(shù)據(jù)進行模式識別和預(yù)測未來事件。本文將探討機器學(xué)習(xí)在預(yù)測和分類任務(wù)中的應(yīng)用，并介紹其常見的算法和步 ...
如何解決數(shù)據(jù)科學(xué)中的樣本不平衡問題？
2024-03-12
在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，樣本不平衡是指訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中不同類別的樣本數(shù)量差異較大。這種問題可能導(dǎo)致模型訓(xùn)練的偏見和不準確性，降低預(yù)測結(jié)果的可信度。在本文中，我們將探討解決樣本不平衡問題的一些常見方法。 一、理解 ...
如何衡量一個機器學(xué)習(xí)模型的性能表現(xiàn)？
2024-03-04
隨著機器學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，對于衡量模型性能的需求也日益增長。在開發(fā)機器學(xué)習(xí)模型時，了解如何準確、全面地評估模型的性能表現(xiàn)至關(guān)重要。本文將介紹一些常見的機器學(xué)習(xí)模型性能評估指標和方法，幫助讀者 ...
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