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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
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CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師周末就業(yè)班

CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師周末就業(yè)班

難度系數(shù):

課程信息：
相關(guān)等級(jí)報(bào)考推薦：
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2500元

  • WHAT 課程簡介

    CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師周末就業(yè)班：CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師就業(yè)班專門為希望轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)崗位學(xué)員開設(shè)，相關(guān)崗位包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、商業(yè)策略數(shù)據(jù)分析師等。
    課程設(shè)計(jì)循序漸進(jìn)，從基礎(chǔ)工具與理論知識(shí)入門，進(jìn)階到統(tǒng)計(jì)分析方法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型、文本挖掘模型，以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目案例貫穿課程講解。
    其中包括：Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)處理與特征工程、Python機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等課模塊。
    課程理論知識(shí)涵蓋CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等級(jí)考試的所有考點(diǎn)，有利于對(duì)應(yīng)等級(jí)考試的學(xué)員備考。

  • WHY 學(xué)習(xí)目標(biāo)

    熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實(shí)操，包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等
    熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實(shí)踐，包括統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、文本挖掘算法
    靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問題，通過策略優(yōu)化和精準(zhǔn)預(yù)測(cè)來解決運(yùn)營、產(chǎn)品、營銷方面的問題

  • WHO 學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

    有一定數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，希望脫產(chǎn)學(xué)習(xí)后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
    希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者
    從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等
    產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者，希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
    參加CDA等級(jí)認(rèn)證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生



課程案例，項(xiàng)目特訓(xùn)

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客戶行為的市場細(xì)分

案例介紹 客戶的市場細(xì)分主要是為市場營銷提供精準(zhǔn)的推送服務(wù)，但前提是對(duì)客戶的充分描述，這就需要借助聚類技術(shù)，因此本案例我們主要介紹K均值聚類，其知識(shí)點(diǎn)包括聚類分析作用，聚類分析算法的迭代過程、如何利用細(xì)分的數(shù)據(jù)進(jìn)行客戶分組和描述。
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金融客戶行為的特征分解

案例介紹 以金融客戶行為的特征為分析對(duì)象，使用主成分技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，演示主成分在綜合數(shù)據(jù)分析中的使用，主要介紹“主成分+回歸”的數(shù)據(jù)分析模式。其中著重強(qiáng)調(diào)的知識(shí)點(diǎn)包括該算法與線性回歸間的區(qū)別、主成分壓縮的特點(diǎn)、算法的常見應(yīng)用場景。
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信用評(píng)分卡案例

案例介紹 發(fā)放貸款給合適的客戶是銀行收入的一大來源，在條件允許的范圍內(nèi)，銀行希望貸出去的錢越多越好，貸款多意味著對(duì)應(yīng)的收入也多，但是如果把錢貸給了信用不好的人或者企業(yè)，就會(huì)面臨貸款收不回來的情況。而評(píng)分卡項(xiàng)目就是在這種情況通過對(duì)已有數(shù)據(jù)的挖掘幫助金融機(jī)構(gòu)判斷來申請(qǐng)貸款的客戶是否會(huì)安是歸還貸款。

1章工具先導(dǎo)課

1-1Python基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)清洗

2章數(shù)字化工作保障機(jī)制-數(shù)據(jù)治理

2-1數(shù)據(jù)治理驅(qū)動(dòng)因素
2-2數(shù)據(jù)治理域
2-3數(shù)據(jù)管理域
2-4數(shù)據(jù)應(yīng)用域
2-5如何開展數(shù)據(jù)治理

3章數(shù)字化工作方法

3-1EDIT數(shù)字化模型簡介
3-2業(yè)務(wù)探查（E）
3-3問題診斷（D）
3-4業(yè)務(wù)策略優(yōu)化和指導(dǎo)（I）
3-5算法工具介紹（T）

4章數(shù)據(jù)采集方法

4-1數(shù)據(jù)采集方法
4-2數(shù)據(jù)模型管理

5章Python編程基礎(chǔ)

5-1Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型
5-2控制流語句
5-3自定義函數(shù)
5-4異常和錯(cuò)誤
5-5類與面向?qū)ο缶幊?/div>
5-6Python連接數(shù)據(jù)庫操作
5-7Python編程基礎(chǔ)習(xí)題串講與直播答疑

6章Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化

6-1Numpy數(shù)組基礎(chǔ)操作
6-2Pandas數(shù)據(jù)表的基本操作
6-3Pandas數(shù)據(jù)探索
6-4Pandas數(shù)據(jù)可視化
6-5Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹
6-6Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制

7章Python探索分析綜合案例

7-1實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：斯德哥爾摩氣候可視化分析
7-2實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2：餐飲訂單數(shù)據(jù)清洗與分析
7-3實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3：文本數(shù)據(jù)分析之QQ聊天記錄可視化分析

8章Pythont統(tǒng)計(jì)分析與運(yùn)籌學(xué)基礎(chǔ)

8-1先導(dǎo)課：微積分與線性代數(shù)
8-2抽樣方法
8-3統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布
8-4參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
8-5統(tǒng)計(jì)分析與Python實(shí)戰(zhàn)
8-6線性規(guī)劃與二次優(yōu)化
8-7實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：關(guān)于飲料消費(fèi)的統(tǒng)計(jì)分析
8-8實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2：快遞公司的路線策略優(yōu)化

9章數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應(yīng)用

9-1數(shù)據(jù)分析方法論介紹
9-2方差分析
9-3回歸分析
9-4分類數(shù)據(jù)分析
9-5邏輯回歸
9-6實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：金融客戶行為特征分解與營銷策略優(yōu)化
9-7實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2：汽車行業(yè)銷售預(yù)測(cè)與經(jīng)營戰(zhàn)略優(yōu)化
9-8實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3：基于廣義線性模型的汽車保險(xiǎn)分類定價(jià)策略的優(yōu)化
9-9數(shù)據(jù)降維
9-10時(shí)間序列分析
9-11實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：收益率的系列預(yù)測(cè)
9-12實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2：基于時(shí)間序列的機(jī)場客流預(yù)測(cè)與運(yùn)營策略優(yōu)化

10章標(biāo)簽體系與應(yīng)用

10-1用戶標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)原理
10-2用戶標(biāo)簽的制作方法
10-3標(biāo)簽體系的用戶畫像應(yīng)用
10-4實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：用戶行為在營銷活動(dòng)的價(jià)值分析
10-5實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2：自動(dòng)預(yù)警指標(biāo)推送功能框架的搭建
10-6實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3：app靜默用戶觸動(dòng)分析

11章數(shù)據(jù)挖掘概論

11-1數(shù)據(jù)挖掘概要
11-2數(shù)據(jù)挖掘方法論
11-3基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
11-4進(jìn)階數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

12章高級(jí)數(shù)據(jù)處理與特征工程

12-1高級(jí)數(shù)據(jù)預(yù)處理
12-2特征工程概要
12-3特征建構(gòu)
12-4特征選擇
12-5特征轉(zhuǎn)換
12-6特征學(xué)習(xí)

13章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（一）

13-1KNN-最近鄰分類算法：原理、實(shí)現(xiàn)
13-2決策樹（分類樹及回歸樹）
13-3聚類分析
13-4實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：基于決策樹的保險(xiǎn)精準(zhǔn)營銷行業(yè)案例

14章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（二）

14-1樸素貝葉斯
14-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
14-3支持向量機(jī)
14-4集成方法
14-5實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：航空客戶價(jià)值分析綜合案例
14-6實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2：基于集成算法的乳腺癌疾病預(yù)測(cè)
14-7實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車燃油濾預(yù)測(cè)

15章機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用（三）

15-1關(guān)聯(lián)規(guī)則
15-2序列模式
15-3模型評(píng)估
15-4實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)

16章機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

16-1自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
16-2類別不平衡問題
16-3半監(jiān)督學(xué)習(xí)
16-4模型優(yōu)化
16-5實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：以自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)銀行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分模型并進(jìn)行最佳模型調(diào)參
16-6實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2：以類別不平衡處理技術(shù)開發(fā)銀行業(yè)中小企業(yè)信貸營銷模型并進(jìn)行最佳模型調(diào)參
16-7實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3：以半監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)電信業(yè)客戶流失模型并進(jìn)行最佳模型調(diào)參

17章自然語言處理與文本分析理論與項(xiàng)目實(shí)操

17-1自然語言處理概要
17-2分詞與詞性標(biāo)注
17-3文本挖掘概要
17-4關(guān)鍵詞提取
17-5實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：文本挖掘?qū)崙?zhàn)—電商標(biāo)題關(guān)鍵詞分析
17-6實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2：在線中文命名實(shí)體識(shí)別實(shí)戰(zhàn)
17-7實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3：在線中文關(guān)系抽取實(shí)戰(zhàn)

18章行業(yè)綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

18-1實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目1：金融信用評(píng)分卡風(fēng)控建模綜合項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
18-2實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目2：以特征工程技術(shù)開發(fā)文本情感分析模型
18-3實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目3：以深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)銀行業(yè)信用卡盜刷偵測(cè)模型
18-4實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目4：以圖像處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)及遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)人臉口罩偵測(cè)模型

19章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課

19-1職業(yè)規(guī)劃
19-2職場溝通
19-3團(tuán)隊(duì)協(xié)作力培養(yǎng)

20章面試技巧一對(duì)一輔導(dǎo)

20-11V1面試技巧指導(dǎo)
20-2簡歷修改

21章選修課

21-1何為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？
21-2Python爬蟲
21-3Python辦公自動(dòng)化
21-4數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目選修項(xiàng)目

硬核服務(wù)

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務(wù)時(shí)間由原先的上課期間答疑調(diào)整為課程持續(xù)期間答疑，包括中途休息時(shí)間；同時(shí)，每日答疑時(shí)間由原先的“朝九晚六”調(diào)整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學(xué)晚自習(xí)時(shí)間。

  • 一對(duì)一督學(xué)

    每個(gè)班級(jí)、每位同學(xué)、每月都會(huì)進(jìn)行至少一次一對(duì)一輔導(dǎo)，詢問同學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)、解決學(xué)員學(xué)習(xí)問題；同時(shí)，針對(duì)每個(gè)模塊測(cè)試結(jié)果后10%的學(xué)員進(jìn)行額外輔導(dǎo)，以確保學(xué)員能夠跟上學(xué)習(xí)進(jìn)度。

  • 定期直播串講

    對(duì)于重難點(diǎn)知識(shí)和同學(xué)普遍反應(yīng)的問題，助教將進(jìn)行每周1-2次的晚自習(xí)串講，串講時(shí)常為2小時(shí)左右，且相關(guān)內(nèi)容需要重新制作、有別于課程內(nèi)容，幫助同學(xué)攻克重難點(diǎn)知識(shí)。

  • 有問必答

    助教線上服務(wù)要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個(gè)班一個(gè)助教+一個(gè)班主任的配置下，調(diào)整為每個(gè)班2名助教+項(xiàng)目服務(wù)團(tuán)隊(duì)的模式，以確?？焖佟⒏哔|(zhì)量的解決線上提問。

  • 出勤率和進(jìn)度監(jiān)督

    在課程持續(xù)期間，助教還需實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)員出勤情況，監(jiān)督課堂紀(jì)律，跟進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)度。除正常答疑外，服務(wù)團(tuán)隊(duì)會(huì)與班級(jí)同學(xué)保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學(xué)習(xí)氛圍。

  • 作業(yè)與測(cè)試

    在遠(yuǎn)程授課期間，每個(gè)課程會(huì)安排相關(guān)課后作業(yè)，確保同學(xué)課下能夠進(jìn)行適當(dāng)練習(xí)，提升同學(xué)實(shí)時(shí)參與感、保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果。除了作業(yè)，服務(wù)團(tuán)隊(duì)還會(huì)組織學(xué)員進(jìn)行階段性測(cè)試，以考試性質(zhì)為主，主要考察學(xué)員對(duì)本階段知識(shí)掌握程度。

來自業(yè)界的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖團(tuán)隊(duì)

  • 常國珍老師

    北京大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)博士， CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行院長，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會(huì)委員。曾任畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)總監(jiān)。北京語言大學(xué)金融碩校外導(dǎo)師，中國社會(huì)科學(xué)院大學(xué)等多所院校外聘講師。具有18年數(shù)據(jù)挖掘、精益數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)劃咨詢顧問經(jīng)驗(yàn)。著有《金融商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》系列叢書、《用商業(yè)案例學(xué) R 語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹：數(shù)據(jù)分析的SASEG 進(jìn)階》等多本著作。

  • 李御璽

    國立臺(tái)灣大學(xué)資訊工程博士 銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任 中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會(huì)理事，廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問

  • 傅老師

    上海師范大學(xué)副教授 同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系博士 在高校從教14 年，主要講授統(tǒng)計(jì)學(xué)、信用風(fēng)險(xiǎn)建模、金融數(shù)據(jù)挖掘等課程。 先后擔(dān)任過咨詢公司、互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理公司的高級(jí)數(shù)據(jù)分析顧問，參與客戶估值、反欺詐識(shí)別、輿情分析等數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。

  • 丁亞軍老師

    南京上度咨詢數(shù)據(jù)分析總監(jiān) 經(jīng)管之家論壇SAS、SPSS 版版主 CDA 數(shù)據(jù)分析研究院研究員和SAS、SPSS 軟件講師研究方向?yàn)椤敖y(tǒng)計(jì)軟件與數(shù)據(jù)分析”、“市場調(diào)查分析”、“數(shù)據(jù)挖掘咨詢”，IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顧問

幾乎所有行業(yè)

都稀缺獨(dú)當(dāng)一面的CDA數(shù)據(jù)分析師?人才

在招聘市場上，越來越多的企業(yè)要求持CDA數(shù)據(jù)分析師?證書

GROWN

開啟數(shù)據(jù)科學(xué)家成長之路

考核通過后，可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師中英文雙證書，其中中文證書由中國成人教育協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會(huì)監(jiān)制，英文證書由CDA INSTITUTE 認(rèn)證。
“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”是一套科學(xué)化，專業(yè)化，國際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個(gè)等級(jí)，涉及行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等，涉及崗位包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、市場、產(chǎn)品、運(yùn)營、咨詢、投資等。該標(biāo)準(zhǔn)符合當(dāng)今全球數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)潮流，可以為各行業(yè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)人才參照標(biāo)準(zhǔn)。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數(shù)據(jù)思維與通用數(shù)據(jù)技能

    面向范圍

    • 零基礎(chǔ)就業(yè)轉(zhuǎn)行者、應(yīng)屆畢業(yè)生
    • 產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷等業(yè)務(wù)崗與研發(fā)、技術(shù)崗在職者
    • 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者

    崗位去向

    商業(yè)（業(yè)務(wù)）分析師初級(jí)數(shù)據(jù)分析師
    （數(shù)據(jù)）產(chǎn)品運(yùn)營（數(shù)字）市場營銷
    數(shù)據(jù)專員...

  • CDA LEVEL II

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的數(shù)據(jù)分析流程與技能

    面向范圍

    • 產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷等業(yè)務(wù)部門與研發(fā)、中臺(tái)、技術(shù)類部門數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位在職者
    • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)創(chuàng)始人與數(shù)字化流程中相關(guān)負(fù)責(zé)人

    崗位去向

    數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)）產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)理
    （數(shù)字）營銷經(jīng)理風(fēng)控建模分析師
    量化策略分析師數(shù)據(jù)治理（質(zhì)量）...

  • CDA LEVEL III

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)

    面向范圍

    • 業(yè)務(wù)崗與技術(shù)崗從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在職提升者
    • 從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級(jí)數(shù)據(jù)分析師機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
    算法工程師數(shù)據(jù)科學(xué)家
    首席數(shù)據(jù)官...

EXAM

CDA認(rèn)證報(bào)考開放化

CDA認(rèn)證LEVELⅠ 對(duì)于考生的學(xué)歷、專業(yè)、技能等沒有限制性報(bào)考條件，在與全球計(jì)算機(jī)化考試服務(wù)商Pearson VUE達(dá)成深度合作后LEVELⅠ更是隨報(bào)隨考機(jī)制。
查看CDA認(rèn)證報(bào)考流程 

VALUE

CDA證書的價(jià)值

  • 共識(shí)性CONSENSUS
    CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)由中國成人教育協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會(huì)監(jiān)制，國際范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并于每年更新，逐步推動(dòng)數(shù)據(jù)人才標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)共識(shí)。
  • 專業(yè)性speciality
    CDA認(rèn)證是根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)崗位設(shè)立的科學(xué)化，專業(yè)化，國際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)?？荚嚺c國際知名考試服務(wù)機(jī)構(gòu)Pearson VUE合作，隨報(bào)隨考、專家命題、評(píng)分公平、流程嚴(yán)格，更具含金量。
  • 權(quán)益性rights
    CDA持證人自動(dòng)納入為CDA會(huì)員并享有系列特殊權(quán)益。證書皆綁定考生真實(shí)身份，可在CDA認(rèn)證考試中心查詢，證書確保唯一性與防偽性，持證人還可獲得電子徽章，加入到Linkedin個(gè)人檔案中。證書三年審核一次，保證持證人的實(shí)力與權(quán)益。

RIGHTS

CDA持證人的權(quán)益

  • 會(huì)員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數(shù)據(jù)分析師俱樂部會(huì)員，活動(dòng)中具有優(yōu)先報(bào)名參與權(quán)

  • 職業(yè)發(fā)展

    可優(yōu)先獲得CDA內(nèi)部就業(yè)及職業(yè)發(fā)展推薦

  • 免費(fèi)CDA活動(dòng)

    免費(fèi)參與CDAS行業(yè)峰會(huì)等各項(xiàng)活動(dòng)，CDA持證人享受特權(quán)位置

  • 兼職機(jī)會(huì)

    有機(jī)會(huì)加入CDA數(shù)據(jù)分析教學(xué)、研發(fā)等項(xiàng)目

  • 黃金會(huì)員

    免費(fèi)享有AIU人工智能學(xué)院1個(gè)月黃金會(huì)員，內(nèi)含國外前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)等海量資源

  • 免費(fèi)資源

    經(jīng)管之家論壇學(xué)習(xí)資源、優(yōu)秀文獻(xiàn)資料免費(fèi)下載權(quán)

  • Q:上課形式是怎么樣的？

    A:課程為現(xiàn)場/遠(yuǎn)程在線直播 + 線上視頻錄播+課后全套錄播 + 線上答疑，不受地域限制，直播需同步時(shí)間學(xué)習(xí)，錄播視頻同學(xué)可以自主安排時(shí)間學(xué)習(xí)視頻。

  • Q:如果學(xué)不會(huì)怎么辦？

    A:相信每位同學(xué)，來學(xué)習(xí)都會(huì)認(rèn)真努力，不存在學(xué)不會(huì)的問題。上課期間，全程助教跟班答疑；課后，助教老師依舊會(huì)在群里幫大家解答學(xué)習(xí)上的疑問。此外，課程均贈(zèng)送全套錄播視頻，有效期1年，方便學(xué)員反復(fù)觀看鞏固，穩(wěn)扎穩(wěn)打?qū)W會(huì)全部課程。

  • Q:學(xué)完之后可以從事哪些工作？

    A:學(xué)完課程之后，可以在互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)與服務(wù)、金融、管理咨詢、通信、銀行、制藥、汽車、零售、電商等行業(yè)從事商業(yè)數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)策略分析師、戰(zhàn)略咨詢顧問、高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、高級(jí)數(shù)據(jù)運(yùn)營經(jīng)理、高級(jí)數(shù)字化營銷經(jīng)理等崗位工作。

  • Q:完成課程后，可以獲得證書嗎？

    A:參加課程學(xué)員學(xué)完后報(bào)考CDA LEVEL II 等級(jí)考試，通過CDA認(rèn)證考試者可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師中英文認(rèn)證證書，同時(shí)可自愿申請(qǐng)工信部《數(shù)據(jù)分析師證書》-高級(jí)。

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