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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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AI 人工智能集訓(xùn)營

AI 人工智能集訓(xùn)營

難度系數(shù):

課程系列：AI 人工智能集訓(xùn)營

課程信息：

  • WHAT 課程簡介

    AI 人工智能集訓(xùn)營：本課程適合零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階AI工程師意向?qū)W員。
    本課程屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的高級課程，從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹（Tensorflow、Keras、Caffe、PyTorch）、深度學(xué)習(xí)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級算法等內(nèi)容，對Python語言技能有較高的要求。
    最后結(jié)合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實(shí)案例和業(yè)務(wù)出發(fā)，升華技術(shù)應(yīng)用場景，使所學(xué)更符合就業(yè)要求， 達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)，快速在大數(shù)據(jù)時代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位（AI工程師、自然語言處理工程師、計(jì)算機(jī)視覺工程師）技能。

  • WHY 學(xué)習(xí)目標(biāo)

    熟悉AI工具，包括TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch
    熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
    熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法
    了解深度學(xué)習(xí)高級算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
    掌握優(yōu)化算法和高性能計(jì)算方法
    掌握NLP自然語言處理一線行業(yè)案例
    掌握計(jì)算機(jī)視覺圖像識別一線行業(yè)案例

  • WHO 學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)

    在校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)高年級學(xué)生
    有5年一般數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)或1年以上機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)學(xué)員
    零基礎(chǔ)決心進(jìn)入AI工程師領(lǐng)域?qū)W員
    必備理論基礎(chǔ)：線性代數(shù)、概率論與信息論、數(shù)值計(jì)算

1章微積分

1-1人工智能發(fā)展前景
1-2微積分介紹

2章線性代數(shù)

2-1現(xiàn)實(shí)世界的想象
2-2空間語言與立體感知：向量與矩陣
2-3追本溯源：問題與逆問題
2-4穩(wěn)定很重要：矩陣的特征
2-5與機(jī)器溝通：計(jì)算機(jī)中的線性代數(shù)計(jì)算

3章槪率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

3-1概率的意義
3-2抽象的現(xiàn)實(shí)：概率的分布與應(yīng)用
3-3第一印象：描述性統(tǒng)計(jì)
3-4拒絕主觀：假設(shè)與檢驗(yàn)
3-5可以量化的差異：方差分析
3-6統(tǒng)計(jì)會犯錯誤

4章人工智能之關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

4-1MySQL的安裝與使用
4-2數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表及字段操作
4-3SQL查詢與函數(shù)

5章人工智能之非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

5-1MongoDB基本操作
5-2MongoDB高級操作

6章人工智能之Python編程基礎(chǔ)

6-1python基礎(chǔ)入門
6-2python高級操作

7章人工智能之Python數(shù)據(jù)處理與可視化

7-1Python數(shù)據(jù)處理概述
7-2Numpy
7-3Pandas
7-4數(shù)據(jù)庫連接
7-5Python可視化

8章機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

8-1機(jī)器學(xué)習(xí)入門
8-2KNN算法
8-3聚類分析

9章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階

9-1線性回歸
9-2邏輯回歸
9-3決策樹
9-4關(guān)聯(lián)規(guī)則
9-5樸素貝葉斯
9-6集成算法快速入門
9-7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與支持向量機(jī)

10章Tensorflow框架快速入門

10-1AI算法與框架的發(fā)展
10-2Tensorflow的安裝和編程環(huán)境測試
10-3Tensorflow框架使用方法快速入門
10-4Tensorflow線性回歸實(shí)現(xiàn)
10-5Tensorflow邏輯回歸實(shí)現(xiàn)

11章深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)

11-1深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)知識
11-2深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN
11-3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11-4RNN和LSTM
11-5遷移學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)

12章文本挖掘項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

12-1文本挖掘理論概念
12-2文本挖掘算法實(shí)踐
12-3實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：基于詞云的新聞信息可視化
12-4實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：基于決策樹算法的新聞信息分類
12-5實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：網(wǎng)絡(luò)評論分析之情緒分析
12-6實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：基于聚類算法的新聞分類
12-7實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：提取關(guān)鍵信息——新浪娛樂新聞文本摘要實(shí)戰(zhàn)

13章圖像識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

13-1深度圖像處理在ADAS的應(yīng)用和概述
13-2圖像檢測網(wǎng)絡(luò)介紹
13-3圖像分割網(wǎng)絡(luò)介紹
13-4Tensorflow目標(biāo)檢測API介紹
13-5Mobilenet-V2網(wǎng)絡(luò)介紹
13-6實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時路況識別

14章語音識別項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

14-1深度語音識別應(yīng)用槪述
14-2CNN在語音處理中的應(yīng)用1
14-3CNN在語音處理中的應(yīng)用2
14-4實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音指令識別

15章手寫數(shù)字生成與人臉生成實(shí)戰(zhàn)

15-1GAN（對抗生成網(wǎng)絡(luò)）算法實(shí)踐
15-2實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：基于GAN的手寫數(shù)字生成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
15-3DCGAN（深度卷積對抗網(wǎng)絡(luò)）算法實(shí)踐
15-4實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：基于DCGAN的人臉生成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

16章智能問答機(jī)器人項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

16-1源起：從與機(jī)器的溝通方式開始
16-2對話：問題的理解與答素的生成
16-3詞典：關(guān)鍵詞檢索
16-4專家：指定領(lǐng)域的問答助手
16-5實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：圖靈聊天機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)
16-6實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：藏頭詩機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)
16-7實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：語音智能問答系統(tǒng)的搭建

硬核服務(wù)

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務(wù)時間由原先的上課期間答疑調(diào)整為課程持續(xù)期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調(diào)整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學(xué)晚自習(xí)時間。

  • 一對一督學(xué)

    每個班級、每位同學(xué)、每月都會進(jìn)行至少一次一對一輔導(dǎo)，詢問同學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)、解決學(xué)員學(xué)習(xí)問題；同時，針對每個模塊測試結(jié)果后10%的學(xué)員進(jìn)行額外輔導(dǎo)，以確保學(xué)員能夠跟上學(xué)習(xí)進(jìn)度。

  • 定期直播串講

    對于重難點(diǎn)知識和同學(xué)普遍反應(yīng)的問題，助教將進(jìn)行每周1-2次的晚自習(xí)串講，串講時常為2小時左右，且相關(guān)內(nèi)容需要重新制作、有別于課程內(nèi)容，幫助同學(xué)攻克重難點(diǎn)知識。

  • 有問必答

    助教線上服務(wù)要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下，調(diào)整為每個班2名助教+項(xiàng)目服務(wù)團(tuán)隊(duì)的模式，以確保快速、高質(zhì)量的解決線上提問。

  • 出勤率和進(jìn)度監(jiān)督

    在課程持續(xù)期間，助教還需實(shí)時統(tǒng)計(jì)學(xué)員出勤情況，監(jiān)督課堂紀(jì)律，跟進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)度。除正常答疑外，服務(wù)團(tuán)隊(duì)會與班級同學(xué)保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學(xué)習(xí)氛圍。

  • 作業(yè)與測試

    在遠(yuǎn)程授課期間，每個課程會安排相關(guān)課后作業(yè)，確保同學(xué)課下能夠進(jìn)行適當(dāng)練習(xí)，提升同學(xué)實(shí)時參與感、保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果。除了作業(yè)，服務(wù)團(tuán)隊(duì)還會組織學(xué)員進(jìn)行階段性測試，以考試性質(zhì)為主，主要考察學(xué)員對本階段知識掌握程度。

來自業(yè)界的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖團(tuán)隊(duì)

  • 陳老師

    北大博士，主要研究方向包括光無線融合技術(shù)，智能信號處理，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能在通信信號處理中的應(yīng)用。參與多個科技部973 項(xiàng)目、國家重大專項(xiàng)、重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃以及自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目研究工作。

  • 常國珍老師

    北京大學(xué)會計(jì)學(xué)博士， CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行院長，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)總監(jiān)。北京語言大學(xué)金融碩校外導(dǎo)師，中國社會科學(xué)院大學(xué)等多所院校外聘講師。具有18年數(shù)據(jù)挖掘、精益數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)劃咨詢顧問經(jīng)驗(yàn)。著有《金融商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》系列叢書、《用商業(yè)案例學(xué) R 語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹：數(shù)據(jù)分析的SASEG 進(jìn)階》等多本著作。

  • 李御璽

    國立臺灣大學(xué)資訊工程博士 銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任 中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會理事，廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問

  • 傅老師

    上海師范大學(xué)副教授 同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)系博士 在高校從教14 年，主要講授統(tǒng)計(jì)學(xué)、信用風(fēng)險建模、金融數(shù)據(jù)挖掘等課程。 先后擔(dān)任過咨詢公司、互聯(lián)網(wǎng)金融機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理公司的高級數(shù)據(jù)分析顧問，參與客戶估值、反欺詐識別、輿情分析等數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。

幾乎所有行業(yè)

都稀缺獨(dú)當(dāng)一面的CDA數(shù)據(jù)分析師?人才

在招聘市場上，越來越多的企業(yè)要求持CDA數(shù)據(jù)分析師?證書

GROWN

開啟數(shù)據(jù)科學(xué)家成長之路

考核通過后，可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師中英文雙證書，其中中文證書由中國成人教育協(xié)會數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會監(jiān)制，英文證書由CDA INSTITUTE 認(rèn)證。
“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”是一套科學(xué)化，專業(yè)化，國際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級，涉及行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等，涉及崗位包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、市場、產(chǎn)品、運(yùn)營、咨詢、投資等。該標(biāo)準(zhǔn)符合當(dāng)今全球數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)潮流，可以為各行業(yè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)人才參照標(biāo)準(zhǔn)。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數(shù)據(jù)思維與通用數(shù)據(jù)技能

    面向范圍

    • 零基礎(chǔ)就業(yè)轉(zhuǎn)行者、應(yīng)屆畢業(yè)生
    • 產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷等業(yè)務(wù)崗與研發(fā)、技術(shù)崗在職者
    • 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者

    崗位去向

    商業(yè)（業(yè)務(wù)）分析師初級數(shù)據(jù)分析師
    （數(shù)據(jù)）產(chǎn)品運(yùn)營（數(shù)字）市場營銷
    數(shù)據(jù)專員...

  • CDA LEVEL II

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的數(shù)據(jù)分析流程與技能

    面向范圍

    • 產(chǎn)品、運(yùn)營、營銷等業(yè)務(wù)部門與研發(fā)、中臺、技術(shù)類部門數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位在職者
    • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)創(chuàng)始人與數(shù)字化流程中相關(guān)負(fù)責(zé)人

    崗位去向

    數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)）產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)理
    （數(shù)字）營銷經(jīng)理風(fēng)控建模分析師
    量化策略分析師數(shù)據(jù)治理（質(zhì)量）...

  • CDA LEVEL III

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的高級數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)

    面向范圍

    • 業(yè)務(wù)崗與技術(shù)崗從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在職提升者
    • 從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數(shù)據(jù)分析師機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
    算法工程師數(shù)據(jù)科學(xué)家
    首席數(shù)據(jù)官...

EXAM

CDA認(rèn)證報考開放化

CDA認(rèn)證LEVELⅠ 對于考生的學(xué)歷、專業(yè)、技能等沒有限制性報考條件，在與全球計(jì)算機(jī)化考試服務(wù)商Pearson VUE達(dá)成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機(jī)制。
查看CDA認(rèn)證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)由中國成人教育協(xié)會數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會監(jiān)制，國際范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并于每年更新，逐步推動數(shù)據(jù)人才標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)共識。
  • 專業(yè)性speciality
    CDA認(rèn)證是根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)崗位設(shè)立的科學(xué)化，專業(yè)化，國際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)。考試與國際知名考試服務(wù)機(jī)構(gòu)Pearson VUE合作，隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴(yán)格，更具含金量。
  • 權(quán)益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權(quán)益。證書皆綁定考生真實(shí)身份，可在CDA認(rèn)證考試中心查詢，證書確保唯一性與防偽性，持證人還可獲得電子徽章，加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次，保證持證人的實(shí)力與權(quán)益。

RIGHTS

CDA持證人的權(quán)益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數(shù)據(jù)分析師俱樂部會員，活動中具有優(yōu)先報名參與權(quán)

  • 職業(yè)發(fā)展

    可優(yōu)先獲得CDA內(nèi)部就業(yè)及職業(yè)發(fā)展推薦

  • 免費(fèi)CDA活動

    免費(fèi)參與CDAS行業(yè)峰會等各項(xiàng)活動，CDA持證人享受特權(quán)位置

  • 兼職機(jī)會

    有機(jī)會加入CDA數(shù)據(jù)分析教學(xué)、研發(fā)等項(xiàng)目

  • 黃金會員

    免費(fèi)享有AIU人工智能學(xué)院1個月黃金會員，內(nèi)含國外前沿數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)等海量資源

  • 免費(fèi)資源

    經(jīng)管之家論壇學(xué)習(xí)資源、優(yōu)秀文獻(xiàn)資料免費(fèi)下載權(quán)

  • Q：在這門課程中會學(xué)習(xí)到什么？

    A：本課程結(jié)合以人工智能最核心的人工智能與深度學(xué)習(xí)為出發(fā)點(diǎn)，通俗講解AI領(lǐng)域必備經(jīng)典算法模型，以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向結(jié)合深度學(xué)習(xí)經(jīng)典框架進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，快速掌握人工智能必備基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)技巧。

  • Q:如果學(xué)不會怎么辦？

    A:相信每位同學(xué)如果認(rèn)真學(xué)習(xí)的話，沒有理由學(xué)不會的。此外，課程均贈送全套錄播視頻，有效期2年，方便學(xué)員反復(fù)觀看鞏固，穩(wěn)扎穩(wěn)打?qū)W會全部課程。

  • Q：為什么要學(xué)習(xí)這門課程？

    A: 我們目前正處于第四次科技浪潮-人工智能。人工智能這個概念很早就被提出，不過受限于計(jì)算機(jī)處理技術(shù)和樣本數(shù)據(jù)的匱乏，始終停留在科研層面并未廣泛應(yīng)用于生活。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展和數(shù)據(jù)處理技術(shù)的更新，我們所能收集處理的數(shù)據(jù)也越來越龐大。人工智能技術(shù)也可以走下高高的科學(xué)殿堂，來到普通人的身邊。隨著AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，人們對人工智能的認(rèn)識和熱情達(dá)到了頂峰，我們相信人工智能將在未來5-10年深刻改變我們的生活。

  • Q：這門課程有什么先修要求？

    A：這門課需要你最好掌握中級編程知識、中級統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、中級微積分和線性代數(shù)知識。

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