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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
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量化投資就業(yè)班-360小時(shí)助力量化Career

量化投資就業(yè)班-360小時(shí)助力量化Career

難度系數(shù):

課程系列：Q5

周期：360小時(shí)

課程信息：

  • WHAT 課程簡(jiǎn)介

    量化投資就業(yè)班-360小時(shí)助力量化Career：想入行，從思想到工具，策略，實(shí)戰(zhàn)都不會(huì)怎么辦？ 參加量化投資就業(yè)班_360小時(shí)從零基礎(chǔ)入行量化投資！

  • WHY 學(xué)習(xí)目標(biāo)

    1，通過專業(yè)，有針對(duì)性的課程提升自己的量化投資技能； 2，通過量化投資領(lǐng)域從業(yè)的講師授課，掌握量化投資實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)； 3，通過360小時(shí)高強(qiáng)度的學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)獨(dú)立編寫策略的目標(biāo)； 4，通過畢業(yè)答辯的能力展現(xiàn)，彌補(bǔ)招聘中無法吻合的條件要求。

  • WHO 學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

    學(xué)生、轉(zhuǎn)行欲從業(yè)人士
    在職人員
    對(duì)量化投資感興趣的業(yè)界人士
    不需要任何基礎(chǔ)

01章量化投資概述（3課時(shí)）

01-01量化投資的定義 (量化, 金融, 工程, 交易)
01-02量化投資行業(yè)現(xiàn)狀 (國(guó)外, 國(guó)內(nèi))
01-03量化投資行業(yè)展望 (崗位職業(yè), 互聯(lián)網(wǎng)金融, 金融科技)

02章金融理論：金融基礎(chǔ)知識(shí)（12課時(shí)）

02-01經(jīng)濟(jì)金融原理
02-02證券及衍生品
02-03期貨及衍生品

03章Python基礎(chǔ)（12課時(shí)）

03-01語言介紹和對(duì)比
03-02安裝、配置和IDE
03-03python基礎(chǔ)和特性

04章Python進(jìn)階（12課時(shí)）

04-01numpy
04-02pandas
04-03scipy
04-04matplotlib

05章Python三方庫(kù)（3課時(shí)）

05-01清單介紹

06章數(shù)學(xué)-概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（6課時(shí)）

06-01理論和python案例

07章數(shù)學(xué)-微積分（3課時(shí)）

07-01理論和python案例

08章數(shù)學(xué)-線性代數(shù)（6課時(shí)）

08-01理論和python案例

09章數(shù)據(jù)庫(kù)（6課時(shí)）

09-01mysql
09-02mongdb

10章大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)（12課時(shí)）

10-01hadoop
10-02spark

11章機(jī)器學(xué)習(xí)理論（12課時(shí)）

11-01概念、類型、應(yīng)用場(chǎng)景
11-02監(jiān)督學(xué)習(xí)
11-03無監(jiān)督學(xué)習(xí)
11-04半監(jiān)督學(xué)習(xí)
11-05強(qiáng)化學(xué)習(xí)
11-06深度學(xué)習(xí)
11-07遷移學(xué)習(xí)
11-08其他

12章機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)（24課時(shí)）

12-01sklearn
12-02keras
12-03TensorFlow

13章金融理論-金融專業(yè)知識(shí)（12課時(shí)）

13-01專業(yè)技能
13-02證券估值
13-03衍生品定價(jià)

14章量化相關(guān)軟件

14-01同花順、通達(dá)信-軟件使用,公式,指標(biāo),信號(hào)（3課時(shí)）
14-02joinquant、ricequant、bigquant、uqerquant-介紹,數(shù)據(jù),功能,案例（6課時(shí)）
14-03TB、WH、TS、YT、MC-軟件介紹,數(shù)據(jù),功能,案例（6課時(shí)）
14-04國(guó)泰安、天軟、Wind-軟件介紹,數(shù)據(jù),功能,案例（6課時(shí)）

15章Python量化相關(guān)庫(kù)（12課時(shí)）

15-01tushare
15-02talib

16章模型案例-模型研發(fā)流程（12課時(shí)）

16-01模型原型
16-02數(shù)據(jù)
16-03模型模板
16-04回測(cè)
16-05優(yōu)化
16-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

17章模型案例-擇時(shí)模型:技術(shù)指標(biāo)模型（12課時(shí)）

17-01模型原型：ma,macd,sar,rsi,kdj,boll,kama,turtle,grid
17-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗
17-03模型信號(hào)
17-04歷史回測(cè)
17-05參數(shù)優(yōu)化
17-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

18章模型案例-擇時(shí)模型:K線形態(tài)與組合模型（12課時(shí)）

18-01模型原型：希望之星,黃昏之星,紅三兵,綠三兵,圓弧底,“V”型底,“U”型底,“W”底,“M”頂
18-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗
18-03模型信號(hào)
18-04歷史回測(cè)
18-05參數(shù)優(yōu)化
18-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

19章模型案例-擇時(shí)模型:經(jīng)典日內(nèi)模型（12課時(shí)）

19-01模型原型：hans123,r-breaker,hl-breaker,nhl-breaker,ap-cross,grid
19-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗
19-03模型信號(hào)
19-04歷史回測(cè)
19-05參數(shù)優(yōu)化
19-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

20章模型案例-擇時(shí)模型:機(jī)器學(xué)習(xí)模式識(shí)別（24課時(shí)）

20-01模型原型：線性回歸,邏輯回歸,決策樹,隨機(jī)森林,SVM,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
20-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗
20-03模型信號(hào)
20-04歷史回測(cè)
20-05參數(shù)優(yōu)化
20-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

21章模型案例-因子模型:基本面因子（12課時(shí)）

21-01模型原型：因子模型、套利定價(jià)模型（APT）
21-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗-財(cái)務(wù)因子（盈利性、估值、現(xiàn)金流、成長(zhǎng)性、營(yíng)運(yùn)能力、資本結(jié)構(gòu)）；統(tǒng)計(jì)因子（換手率、波動(dòng)率）；一致預(yù)期因子（分析師評(píng)級(jí)、盈利預(yù)測(cè)）
21-03模型信號(hào)
21-04歷史回測(cè)
21-05參數(shù)優(yōu)化
21-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

22章模型案例-因子模型:技術(shù)因子（12課時(shí)）

22-01模型原型：因子模型
22-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗
22-03模型信號(hào)
22-04歷史回測(cè)
22-05參數(shù)優(yōu)化
22-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

23章模型案例-因子模型:數(shù)據(jù)挖掘另類因子（12課時(shí)）

23-01模型原型：因子模型
23-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗-事件；輿情；大數(shù)據(jù)
23-03模型信號(hào)
23-04歷史回測(cè)
23-05參數(shù)優(yōu)化
23-06業(yè)績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

24章模型案例-套利（12課時(shí)）

24-01無風(fēng)險(xiǎn)套利理論
24-02無風(fēng)險(xiǎn)套利案例
24-03ETF套利
24-04期現(xiàn)套利
24-05跨期套利
24-06跨品種套利
24-07跨市場(chǎng)套利
24-08期權(quán)套利
24-09配對(duì)模型
24-10統(tǒng)計(jì)套利原理
24-11統(tǒng)計(jì)套利案例

25章模型案例-阿爾法對(duì)沖（alpha hedge）（12課時(shí)）

25-01capm
25-02套利定價(jià)模型（APT）
25-03案例

26章模型案例-聰明貝塔（smart beta）（12課時(shí)）

26-01同因子投資、阿爾法投資的相同和區(qū)別
26-02產(chǎn)生背景
26-03案例

27章模型案例-資產(chǎn)配置（12課時(shí)）

27-01Equal Weight
27-02risk parity
27-03Minimum Variance
27-04Markowitz Model
27-05Black-Litterman Model

28章交易接口（12課時(shí)）

28-01股票交易接口
28-02期貨交易接口
28-03其他交易標(biāo)的交易接口

29章量化系統(tǒng)（24課時(shí)）

29-01rqalpha
29-02zipline
29-03vnpy

30章量化交易經(jīng)驗(yàn)分享（6課時(shí)）

30-01交易分享
30-02模型開發(fā)分享
30-03技術(shù)分享

31章量化投資崗位就業(yè)指導(dǎo)（6課時(shí)）

硬核服務(wù)

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務(wù)時(shí)間由原先的上課期間答疑調(diào)整為課程持續(xù)期間答疑，包括中途休息時(shí)間；同時(shí)，每日答疑時(shí)間由原先的“朝九晚六”調(diào)整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學(xué)晚自習(xí)時(shí)間。

  • 一對(duì)一督學(xué)

    每個(gè)班級(jí)、每位同學(xué)、每月都會(huì)進(jìn)行至少一次一對(duì)一輔導(dǎo)，詢問同學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)、解決學(xué)員學(xué)習(xí)問題；同時(shí)，針對(duì)每個(gè)模塊測(cè)試結(jié)果后10%的學(xué)員進(jìn)行額外輔導(dǎo)，以確保學(xué)員能夠跟上學(xué)習(xí)進(jìn)度。

  • 定期直播串講

    對(duì)于重難點(diǎn)知識(shí)和同學(xué)普遍反應(yīng)的問題，助教將進(jìn)行每周1-2次的晚自習(xí)串講，串講時(shí)常為2小時(shí)左右，且相關(guān)內(nèi)容需要重新制作、有別于課程內(nèi)容，幫助同學(xué)攻克重難點(diǎn)知識(shí)。

  • 有問必答

    助教線上服務(wù)要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個(gè)班一個(gè)助教+一個(gè)班主任的配置下，調(diào)整為每個(gè)班2名助教+項(xiàng)目服務(wù)團(tuán)隊(duì)的模式，以確?？焖?、高質(zhì)量的解決線上提問。

  • 出勤率和進(jìn)度監(jiān)督

    在課程持續(xù)期間，助教還需實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)員出勤情況，監(jiān)督課堂紀(jì)律，跟進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)度。除正常答疑外，服務(wù)團(tuán)隊(duì)會(huì)與班級(jí)同學(xué)保持溝通、給予正確指引，從而營(yíng)造積極學(xué)習(xí)氛圍。

  • 作業(yè)與測(cè)試

    在遠(yuǎn)程授課期間，每個(gè)課程會(huì)安排相關(guān)課后作業(yè)，確保同學(xué)課下能夠進(jìn)行適當(dāng)練習(xí)，提升同學(xué)實(shí)時(shí)參與感、保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果。除了作業(yè)，服務(wù)團(tuán)隊(duì)還會(huì)組織學(xué)員進(jìn)行階段性測(cè)試，以考試性質(zhì)為主，主要考察學(xué)員對(duì)本階段知識(shí)掌握程度。

來自業(yè)界的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖團(tuán)隊(duì)

  • 李紫超

    李紫超 擁有多年的機(jī)構(gòu)投資管理經(jīng)驗(yàn)，涉及套利、量化等交易領(lǐng)域。 精通套利模型(期現(xiàn)套利、跨期套利、α套利、量化對(duì)沖等)，CTA策略，因子策略、資產(chǎn)配置模型等模型和交易策略的研發(fā)和運(yùn)用。

幾乎所有行業(yè)

都稀缺獨(dú)當(dāng)一面的CDA數(shù)據(jù)分析師?人才

在招聘市場(chǎng)上，越來越多的企業(yè)要求持CDA數(shù)據(jù)分析師?證書

GROWN

開啟數(shù)據(jù)科學(xué)家成長(zhǎng)之路

考核通過后，可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師中英文雙證書，其中中文證書由中國(guó)成人教育協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會(huì)監(jiān)制，英文證書由CDA INSTITUTE 認(rèn)證。
“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”是一套科學(xué)化，專業(yè)化，國(guó)際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個(gè)等級(jí)，涉及行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等，涉及崗位包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、咨詢、投資等。該標(biāo)準(zhǔn)符合當(dāng)今全球數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)潮流，可以為各行業(yè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)人才參照標(biāo)準(zhǔn)。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場(chǎng)數(shù)據(jù)思維與通用數(shù)據(jù)技能

    面向范圍

    • 零基礎(chǔ)就業(yè)轉(zhuǎn)行者、應(yīng)屆畢業(yè)生
    • 產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)崗與研發(fā)、技術(shù)崗在職者
    • 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者

    崗位去向

    商業(yè)（業(yè)務(wù)）分析師初級(jí)數(shù)據(jù)分析師
    （數(shù)據(jù)）產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)（數(shù)字）市場(chǎng)營(yíng)銷
    數(shù)據(jù)專員...

  • CDA LEVEL II

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的數(shù)據(jù)分析流程與技能

    面向范圍

    • 產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)部門與研發(fā)、中臺(tái)、技術(shù)類部門數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位在職者
    • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)創(chuàng)始人與數(shù)字化流程中相關(guān)負(fù)責(zé)人

    崗位去向

    數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)）產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)理
    （數(shù)字）營(yíng)銷經(jīng)理風(fēng)控建模分析師
    量化策略分析師數(shù)據(jù)治理（質(zhì)量）...

  • CDA LEVEL III

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)

    面向范圍

    • 業(yè)務(wù)崗與技術(shù)崗從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在職提升者
    • 從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級(jí)數(shù)據(jù)分析師機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
    算法工程師數(shù)據(jù)科學(xué)家
    首席數(shù)據(jù)官...

EXAM

CDA認(rèn)證報(bào)考開放化

CDA認(rèn)證LEVELⅠ 對(duì)于考生的學(xué)歷、專業(yè)、技能等沒有限制性報(bào)考條件，在與全球計(jì)算機(jī)化考試服務(wù)商Pearson VUE達(dá)成深度合作后LEVELⅠ更是隨報(bào)隨考機(jī)制。
查看CDA認(rèn)證報(bào)考流程 

VALUE

CDA證書的價(jià)值

  • 共識(shí)性CONSENSUS
    CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)由中國(guó)成人教育協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會(huì)監(jiān)制，國(guó)際范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并于每年更新，逐步推動(dòng)數(shù)據(jù)人才標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)共識(shí)。
  • 專業(yè)性speciality
    CDA認(rèn)證是根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)崗位設(shè)立的科學(xué)化，專業(yè)化，國(guó)際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)?？荚嚺c國(guó)際知名考試服務(wù)機(jī)構(gòu)Pearson VUE合作，隨報(bào)隨考、專家命題、評(píng)分公平、流程嚴(yán)格，更具含金量。
  • 權(quán)益性rights
    CDA持證人自動(dòng)納入為CDA會(huì)員并享有系列特殊權(quán)益。證書皆綁定考生真實(shí)身份，可在CDA認(rèn)證考試中心查詢，證書確保唯一性與防偽性，持證人還可獲得電子徽章，加入到Linkedin個(gè)人檔案中。證書三年審核一次，保證持證人的實(shí)力與權(quán)益。

RIGHTS

CDA持證人的權(quán)益

  • 會(huì)員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數(shù)據(jù)分析師俱樂部會(huì)員，活動(dòng)中具有優(yōu)先報(bào)名參與權(quán)

  • 職業(yè)發(fā)展

    可優(yōu)先獲得CDA內(nèi)部就業(yè)及職業(yè)發(fā)展推薦

  • 免費(fèi)CDA活動(dòng)

    免費(fèi)參與CDAS行業(yè)峰會(huì)等各項(xiàng)活動(dòng)，CDA持證人享受特權(quán)位置

  • 兼職機(jī)會(huì)

    有機(jī)會(huì)加入CDA數(shù)據(jù)分析教學(xué)、研發(fā)等項(xiàng)目

  • 黃金會(huì)員

    免費(fèi)享有AIU人工智能學(xué)院1個(gè)月黃金會(huì)員，內(nèi)含國(guó)外前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)等海量資源

  • 免費(fèi)資源

    經(jīng)管之家論壇學(xué)習(xí)資源、優(yōu)秀文獻(xiàn)資料免費(fèi)下載權(quán)

  • Q:請(qǐng)問學(xué)這門課需要什么樣的基礎(chǔ)呢？是不是一定要金融工程學(xué)的才可以呢？

    A:對(duì)專業(yè)沒有要求。只要有量化投資方面技能的晉升或者轉(zhuǎn)行的強(qiáng)烈需求。

  • Q:想轉(zhuǎn)行量化投資，學(xué)習(xí)這門課怎么樣？

    A:建議全程100%投入，優(yōu)秀的畢業(yè)學(xué)員可以推薦到大型金融機(jī)構(gòu)從事量化投資。

  • Q:課程學(xué)員人數(shù)有多少？

    A:量化投資班一直都是小班，實(shí)際參與人數(shù)會(huì)控制在20人之內(nèi)，保證每位學(xué)員的學(xué)習(xí)效果。

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