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數(shù)字化人才認(rèn)證
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人工智能賦能課(CAIE注冊人工智能工程師 Level I + 人才交流中心證書)

人工智能賦能課(CAIE注冊人工智能工程師 Level I + 人才交流中心證書)

從人工智能到智能工作

難度系數(shù):

課程系列:人工智能賦能課

課程信息:
  • WHAT 課程簡介

    人工智能賦能課(CAIE注冊人工智能工程師 Level I + 人才交流中心證書):本課程以人工智能賦能為主題,涵蓋了人工智能的基本知識、Prompt基礎(chǔ)和人工智能賦能應(yīng)用。
    具體內(nèi)容包括:人工智能基本知識:介紹人工智能的基本概念、技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)和四大人工智能任務(wù),以及AIGC(生成式人工智能)相關(guān)技術(shù)。
    Prompt基礎(chǔ):詳細(xì)講解Prompt的基本構(gòu)成和設(shè)計原則,包括指令與角色Prompt、種子詞Prompt技術(shù)和常用Prompt技術(shù)。同時介紹使用Prompt微調(diào)模型和對抗性Prompt的方法和技巧。
    人工智能賦能應(yīng)用:重點介紹ChatGPT、Midjouney和StableDiffusion等工具和平臺的應(yīng)用場景和使用方法,幫助學(xué)員掌握人工智能在文案寫作、數(shù)據(jù)分析、圖像生成等方面的應(yīng)用技巧。
    人工智能應(yīng)用實例:通過具體的實例,發(fā)掘人工智能在各種應(yīng)用領(lǐng)域的潛力,包括生成吸引眼球的營銷標(biāo)題、自動書寫文章、社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作、生成廣告圖片等。
  • WHY 學(xué)習(xí)目標(biāo)

    掌握人工智能的基本概念、技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)和基本任務(wù)。
    理解Prompt的基本構(gòu)成和設(shè)計原則,能夠靈活應(yīng)用不同類型的Prompt技術(shù)。
    熟練使用ChatGPT、Midjouney和StableDiffusion等工具和平臺,實現(xiàn)人工智能在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
  • WHO 學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)

    對人工智能感興趣的職場人士
    從事文案創(chuàng)作、廣告營銷、產(chǎn)品推廣等人員
    希望在技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的人員

1人工智能的基本概念

1-1什么是人工智能
1-2一切的起點--人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1-3人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域和經(jīng)驗

2人工智能技術(shù)的發(fā)展脈絡(luò)

2-1從感知器到 GPT4.0--人工智能的技術(shù)發(fā)展
2-2從 Hinton 到 Ilya--人工智能的重要人物

3四大人工智能任務(wù)

3-1自然語言處理
3-2計算機視覺
3-3音頻
3-4多模態(tài)

4AIGC--生成式人工智能

4-1Transformer
4-2生成擴散模型
4-3大語言模型
4-4我們能做什么?

5Prompt 基本構(gòu)成

5-1Prompt 的定義和作用
5-2Prompt 的構(gòu)成要素:文本、占位符、分隔符等
5-3Prompt 的設(shè)計原則:明確、具體、簡潔、一致性等
5-4Prompt 的應(yīng)用場景:文本生成、自動回復(fù)、問答系 統(tǒng)等

6指令與角色 Prompt

6-1指令 Prompt 的定義和應(yīng)用場景
6-2指令 Prompt 的設(shè)計原則和構(gòu)成要素
6-3角色 Prompt 的設(shè)計原則和構(gòu)成要素
6-4指令和角色 Prompt 的結(jié)合應(yīng)用

7種子詞 Prompt 技術(shù)

7-1種子詞 Prompt 技術(shù)的定義和應(yīng)用場景
7-2種子詞 Prompt 技術(shù)的設(shè)計原則和構(gòu)成要素
7-3種子詞 Prompt 技術(shù)的實現(xiàn)方法:手動添加、自動提 取等
7-4種子詞 Prompt 技術(shù)與其他 Prompt 技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用

8常用 Prompt 技術(shù)

8-1自一致性 Prompt 技術(shù)
8-2知識生成 Prompt 技術(shù)
8-3知識整合 Prompt 技術(shù)
8-4問答 Prompt 技術(shù)
8-5摘要 Prompt 技術(shù)
8-6對話 Prompt 技術(shù)
8-7聚類 Prompt 技術(shù)
8-8情感分析 Prompt 技術(shù)
8-9命名實體識別 Prompt 技術(shù)
8-10文本分類 Prompt 技術(shù)

9使用 Prompt 微調(diào)模型

9-1微調(diào)模型的定義和應(yīng)用場景
9-2Prompt 在微調(diào)模型中的作用和優(yōu)勢
9-3微調(diào)模型的步驟和流程
9-4微調(diào)模型的評估指標(biāo)和方法
9-5Prompt 微調(diào)模型的實現(xiàn)技巧和注意事項

10對抗性 Prompt

10-1對抗性 Prompt 的定義和應(yīng)用場景
10-2對抗性 Prompt 的實現(xiàn)方法:對抗樣本生成、對抗訓(xùn)練等
10-3對抗性 Prompt 的優(yōu)缺點
10-4對抗性 Prompt 與其他 Prompt 技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用
10-5對抗性 Prompt 的應(yīng)對策略和防御措施

11常用 Prompt 的模板

12ChatGPT

12-1認(rèn)識 ChatGPT 的能力
12-2使用 ChatGPT 進(jìn)行文案寫作的方法
12-3非技術(shù)人員用 ChatGPT 構(gòu)建代碼產(chǎn)品
12-4ChatGPT 為程序員賦能
12-5ChatGPT 強大的翻譯能力賦能

13Midjouney

13-1使用 Discord 里的 Midjourney
13-2Midjouney 命令及參數(shù)
13-3Midjouney 關(guān)鍵詞了解

14StableDiffusion

14-1StableDiffusion 可以干什么
14-2模型推薦
14-3模型使用技巧

硬核服務(wù)

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務(wù)時間由原先的上課期間答疑調(diào)整為課程持續(xù)期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調(diào)整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學(xué)晚自習(xí)時間。
  • 一對一督學(xué)

    每個班級、每位同學(xué)、每月都會進(jìn)行至少一次一對一輔導(dǎo),詢問同學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)、解決學(xué)員學(xué)習(xí)問題;同時,針對每個模塊測試結(jié)果后10%的學(xué)員進(jìn)行額外輔導(dǎo),以確保學(xué)員能夠跟上學(xué)習(xí)進(jìn)度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學(xué)普遍反應(yīng)的問題,助教將進(jìn)行每周1-2次的晚自習(xí)串講,串講時常為2小時左右,且相關(guān)內(nèi)容需要重新制作、有別于課程內(nèi)容,幫助同學(xué)攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務(wù)要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調(diào)整為每個班2名助教+項目服務(wù)團隊的模式,以確保快速、高質(zhì)量的解決線上提問。
  • 出勤率和進(jìn)度監(jiān)督

    在課程持續(xù)期間,助教還需實時統(tǒng)計學(xué)員出勤情況,監(jiān)督課堂紀(jì)律,跟進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)度。除正常答疑外,服務(wù)團隊會與班級同學(xué)保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學(xué)習(xí)氛圍。
  • 作業(yè)與測試

    在遠(yuǎn)程授課期間,每個課程會安排相關(guān)課后作業(yè),確保同學(xué)課下能夠進(jìn)行適當(dāng)練習(xí),提升同學(xué)實時參與感、保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果。除了作業(yè),服務(wù)團隊還會組織學(xué)員進(jìn)行階段性測試,以考試性質(zhì)為主,主要考察學(xué)員對本階段知識掌握程度。

來自業(yè)界的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖團隊

  • 常老師

    北京大學(xué)會計學(xué)博士,CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院院長,騰訊云最有價值專家(TVP)。具有18年數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理、智能算法在金融、互聯(lián)網(wǎng)、電信、汽車銷售領(lǐng)域的落地經(jīng)驗。協(xié)助企業(yè)逐步積累數(shù)據(jù)資產(chǎn),運用數(shù)據(jù)智能工具優(yōu)化業(yè)務(wù)流程,取得競爭優(yōu)勢。曾任畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)總監(jiān),兼任對外經(jīng)貿(mào)、北京語言大學(xué)等高校行業(yè)導(dǎo)師。著有《金融商業(yè)數(shù)據(jù)分析》、《金融商業(yè)算法建?!返榷啾緢D書。
  • 張彥存

    自動化專業(yè),曾從事C++開發(fā)、嵌入式開發(fā)、項目經(jīng)理等工作。目前任課程主管,參與了多門數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析相關(guān)課程及教材的設(shè)計與開發(fā)工作。熟悉數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析技術(shù),擅長使用大數(shù)據(jù)技術(shù)去解決數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等問題。熟悉ETL技術(shù),熟悉各類數(shù)據(jù)的處理方法。
  • 徐楊老師

    英國Glasgow大學(xué)計量經(jīng)濟學(xué)畢業(yè),師從Hisayuki?Yoshimoto。主攻計量模型與算法,研究方向為復(fù)雜數(shù)據(jù)空間的模型參數(shù)識別與檢驗問題,對各種回歸模型和機器學(xué)習(xí)模型有深入研究。曾就職于中國銀行,中國社科院,長期從事算法研發(fā)工作,參與過多個大型經(jīng)濟數(shù)據(jù)分析項目。
  • Q:上課形式是怎么安排的?

    A:課程為遠(yuǎn)程在線直播+課后全套錄播復(fù)習(xí) + 課后助教全程答疑,上課方式不受地域限制,更高效的學(xué)習(xí)方式,直播課學(xué)生需同步時間學(xué)習(xí),錄播課程學(xué)生可以自主安排時間安排學(xué)習(xí)計劃。"
  • Q:學(xué)員課下如何與老師進(jìn)行互動?

    A:除常規(guī)的聯(lián)系方式外,我們每期的課程都會建立對應(yīng)的學(xué)習(xí)群,工作日9:00-21:00均有授課老師和助教老師負(fù)責(zé)課程答疑解惑,同時學(xué)員也可以在討論區(qū)以帖子的形式向老師發(fā)起提問,老師也會盡快給予回復(fù)。"
  • Q:如果學(xué)不會怎么辦?

    A:這種情況幾乎不會發(fā)生,首先CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院始終秉承“讓優(yōu)質(zhì)教育人人可得”的使命,堅持教研及教學(xué)的高標(biāo)準(zhǔn)交付,教學(xué)師資均畢業(yè)為國內(nèi)外知名院校,學(xué)歷均碩士及以上,嚴(yán)格的師資選擇保障學(xué)生們有好的學(xué)習(xí)內(nèi)容,同時我們每期班級都會匹配專屬學(xué)服老師,全程跟進(jìn)我們的學(xué)習(xí)進(jìn)度,提供課前督學(xué)課后答疑服務(wù),嚴(yán)選師資+專屬學(xué)服,完整的閉環(huán)學(xué)習(xí)保障,想學(xué)不會都難。"
  • Q:這門課程的優(yōu)勢和學(xué)完后可以學(xué)會什么?

    A:課程中不但會講述目前行業(yè)中先進(jìn)的AI基礎(chǔ)理論,更會加入大量企業(yè)真實實操案例,改變傳統(tǒng)重理論輕實戰(zhàn)的教學(xué)模式,通過大量的實操訓(xùn)練可以更好的幫助學(xué)生將理論知識轉(zhuǎn)化為可應(yīng)用的能力。學(xué)生通過課程完成學(xué)習(xí)后,不但可以掌握行業(yè)內(nèi)尖端AI技術(shù),更可以獨立借助人工智能解決日常工作、業(yè)務(wù)、項目中的絕大部分問題。"

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