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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

Python業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

Python業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

難度系數(shù):

課程系列：Python業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

課程信息：
相關(guān)等級報考推薦：
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2500元

課程簡介
本課程為CDA LEVEL I 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證培訓(xùn)班—Python專題。Python被譽(yù)為最優(yōu)美的編程語言，具有簡單易學(xué)、可擴(kuò)展性強(qiáng)、可移植性強(qiáng)、豐富的庫等優(yōu)點(diǎn)。 本課程從Python語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等體系學(xué)習(xí)，介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的各個技術(shù)細(xì)節(jié)。通過實(shí)際的金融、電信、市場、客戶關(guān)系等案例演練，讓學(xué)員真正體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與Python的魅力。新手完全能夠通過本課程學(xué)習(xí)，成長為優(yōu)秀的Python數(shù)據(jù)分析行家。

學(xué)習(xí)目標(biāo)

  1. 掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和常用分析法，并能結(jié)合專業(yè)統(tǒng)計軟件完成數(shù)據(jù)分析工作。
  2. 掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘高級算法，操作相關(guān)軟件應(yīng)用于實(shí)際案例。
  3. 將數(shù)據(jù)分析技能與具體業(yè)務(wù)結(jié)合，在學(xué)習(xí)工作中獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析工作并解決當(dāng)前問題。
  4. 課程從理論到應(yīng)用，系統(tǒng)進(jìn)階，由淺入深，偏于實(shí)際應(yīng)用

學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)

  1. 學(xué)生、轉(zhuǎn)行欲從業(yè)人士
  2. 在職數(shù)據(jù)分析師
  3. 對數(shù)據(jù)分析和挖掘感興趣的業(yè)界人士
  4. 學(xué)習(xí)前需要掌握統(tǒng)計基礎(chǔ)
  5. 提前掌握Python語言基礎(chǔ)編程

崗位職責(zé)

  1. 深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、業(yè)務(wù)分析，包含但不限于業(yè)務(wù)過程和項(xiàng)目運(yùn)營指標(biāo)，業(yè)務(wù)結(jié)果指標(biāo)等；
  2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系設(shè)計，例如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報表體系、薪酬績效指標(biāo)體系，激勵分析體系等；
  3. 業(yè)務(wù)項(xiàng)目專項(xiàng)分析，數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求分析，對接數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)；

任職要求

  1. 本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等或者數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3-5年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；
  2. 練使用SQL等數(shù)據(jù)庫查詢語言優(yōu)先, 對數(shù)據(jù)敏感, 有商業(yè)敏感度，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力, 具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力;
  3. 工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn), 有較好的自驅(qū)力。

目標(biāo)人群

  1. 對數(shù)據(jù)分析感興趣的財務(wù)（經(jīng)理/總監(jiān)）
  2. 對數(shù)據(jù)分析感興趣的人力資源（經(jīng)理/總監(jiān)）
  3. 對數(shù)據(jù)分析感興趣的產(chǎn)品/運(yùn)營（經(jīng)理/總監(jiān)）
  4. 對數(shù)據(jù)分析感興趣的市場營銷/行業(yè)分析（經(jīng)理/總監(jiān)）
  5. 希望提升的數(shù)據(jù)分析員/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

課程內(nèi)容

第1章: 數(shù)據(jù)分析概念與編程基礎(chǔ)

  1. Python數(shù)據(jù)分析演示
  2. 數(shù)據(jù)科學(xué)與Python基礎(chǔ)
  3. Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與控制流
  4. Python函數(shù)

第2章: SQL數(shù)據(jù)庫與描述性分析

  1. 描述性統(tǒng)計分析
  2. 描述性分析與Python演示
  3. 統(tǒng)計分布方法
  4. Python數(shù)據(jù)可視化


第3章: 數(shù)據(jù)分析之統(tǒng)計推斷知識

  1. 數(shù)據(jù)庫介紹
  2. SQL查詢語言與Python SQL
  3. Python SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)合并
  4. 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗

第4章: Python進(jìn)行統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)清洗

  1. 統(tǒng)計推斷與參數(shù)估計
  2. 假設(shè)檢驗(yàn)與單樣本T檢驗(yàn)
  3. 方差分析
  4. 相關(guān)與回歸分析

第5章: Python進(jìn)行回歸分析和降維分析

  1. 線性回歸客戶價值預(yù)測
  2. 線性回歸的模型、目標(biāo)和算法
  3. 多元線性回歸
  4. 多元線性回歸2
  5. 模型解釋
  6. 使用邏輯回歸做流失預(yù)警
  7. 列聯(lián)表回歸
  8. 模型評估
  9. 銀行貸款案例

第6章: Pandas綜合案例與聚類分析

  1. 使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
  2. Pandas細(xì)節(jié)P1
  3. Pandas細(xì)節(jié)P2
  4. 使用Python進(jìn)行離網(wǎng)用戶預(yù)警P1
  5. 使用Python進(jìn)行離網(wǎng)用戶預(yù)警P2
  6. Pyecharts數(shù)據(jù)可視化
  7. 數(shù)據(jù)挖掘模型概述
  8. 聚類分析P1
  9. 聚類分析P2
  10. 聚類分析P3

第7章: Python進(jìn)行時間序列和綜合案例分析（補(bǔ)充）

  1. 使用時間序列做銷量預(yù)測P1
  2. 使用時間序列做銷量預(yù)測P2
  3. 使用時間序列做銷量預(yù)測P3
  4. 使用時間序列做銷量預(yù)測P4

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