課程簡(jiǎn)介
R最吸引人的地方在于它的趣味性,它可以用幾行簡(jiǎn)單的代碼生成圖表和圖以及完成強(qiáng)大的任務(wù)功能。同時(shí)作為開(kāi)源工具,目前尚無(wú)行業(yè)應(yīng)用限制,方便的拓展性,不僅可以同Python,Java,C,C++等語(yǔ)言進(jìn)行互調(diào),其他統(tǒng)計(jì)軟件也大部分均可調(diào)用R,如SAS,SPSS statistic等。通過(guò)R語(yǔ)言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等體系學(xué)習(xí),介紹了R語(yǔ)言及數(shù)據(jù)分析與挖掘的各個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)。通過(guò)實(shí)際的金融、電信、市場(chǎng)調(diào)研、客戶關(guān)系等案例演練,讓學(xué)員真正體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與R語(yǔ)言的魅力。新手完全能夠通過(guò)本課程學(xué)習(xí),成長(zhǎng)為優(yōu)秀的R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析行家。
學(xué)習(xí)目標(biāo)
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掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和常用分析法,并能結(jié)合專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件完成數(shù)據(jù)分析工作。
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掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)算法,操作相關(guān)軟件應(yīng)用于實(shí)際案例。
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將數(shù)據(jù)分析技能與具體業(yè)務(wù)結(jié)合,在學(xué)習(xí)工作中獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析工作并解決當(dāng)前問(wèn)題。
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課程從理論到應(yīng)用,系統(tǒng)進(jìn)階,由淺入深,偏于實(shí)際應(yīng)用
學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)
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有一定R語(yǔ)言編程基礎(chǔ),想從事機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用類崗位
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已工作1-3年,個(gè)人發(fā)展遭遇瓶頸,希望進(jìn)階的的數(shù)據(jù)分析師
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負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)業(yè)務(wù)理解與特征工程的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)工程師、算法工程師
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負(fù)責(zé)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決商業(yè)分析問(wèn)題的數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
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有數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)最佳
崗位職責(zé)
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深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、業(yè)務(wù)分析,包含但不限于業(yè)務(wù)過(guò)程和項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)指標(biāo),業(yè)務(wù)結(jié)果指標(biāo)等;
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業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系設(shè)計(jì),例如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表體系、薪酬績(jī)效指標(biāo)體系,激勵(lì)分析體系等;
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業(yè)務(wù)項(xiàng)目專項(xiàng)分析,數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求分析,對(duì)接數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè);
任職要求
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本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等或者數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3-5年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
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練使用SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言優(yōu)先, 對(duì)數(shù)據(jù)敏感, 有商業(yè)敏感度,具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力, 具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力;
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工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn), 有較好的自驅(qū)力。
課程內(nèi)容
第1章: R語(yǔ)言編程基礎(chǔ)
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R編程語(yǔ)言基礎(chǔ)-準(zhǔn)備工作
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R的語(yǔ)法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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R語(yǔ)言數(shù)據(jù)讀取
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R語(yǔ)言函數(shù)與語(yǔ)句結(jié)構(gòu)
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R語(yǔ)言基本操作P1
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R語(yǔ)言基本操作P2
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R語(yǔ)言基本操作P3
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R語(yǔ)言基本操作P4
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R語(yǔ)言基本操作P5
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R數(shù)據(jù)分析-第一周課件.rar
第2章: MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
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Windows系統(tǒng)下MySQL 5.7安裝教程視頻
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序章視頻
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數(shù)據(jù)庫(kù)操作
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數(shù)據(jù)表操作
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數(shù)據(jù)類型
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約束條件
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填充數(shù)據(jù)
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修改數(shù)據(jù)表
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SQL查詢視頻
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查詢操作符與子查詢
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函數(shù)
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查詢練習(xí)
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MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)作業(yè)
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MySQL資料.rar
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MySOL安裝macos系統(tǒng).rar
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MySQL常見(jiàn)問(wèn)題解答
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MYSQL社區(qū)版5.7.11.0.msi
第3章: 統(tǒng)計(jì)學(xué)
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數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介1
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數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介2
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描述性統(tǒng)計(jì)——集中趨勢(shì)
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描述性統(tǒng)計(jì)——離散程度度量
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描述性統(tǒng)計(jì)——離散系數(shù)、偏態(tài)與峰態(tài)系數(shù)
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描述性統(tǒng)計(jì)(EXCEL)
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描述性統(tǒng)計(jì)分析習(xí)題
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描述性統(tǒng)計(jì)習(xí)題視頻
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統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
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概率論基礎(chǔ)
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統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布習(xí)題
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統(tǒng)計(jì)學(xué)的概率論基礎(chǔ).pdf
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統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布習(xí)題
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基本概念
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估計(jì)量評(píng)價(jià)
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單個(gè)總體的區(qū)間估計(jì)
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單個(gè)總體的比例方差_兩個(gè)總體_樣本量估計(jì)
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EXCEL計(jì)算分位數(shù)
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參數(shù)估計(jì)習(xí)題
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參數(shù)估計(jì)習(xí)題視頻
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概念和均值
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比例方差
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假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題
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假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題視頻
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方差分析的基本原理
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方差分析的三種類型
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方差分析的EXCEL操作
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作業(yè)題1
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作業(yè)題2
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方差分析 習(xí)題視頻
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統(tǒng)計(jì)學(xué)課件.rar
第4章: R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析
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R讀取數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
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SQL語(yǔ)言基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)整合
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描述性統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
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FRM部分練習(xí)
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隨機(jī)抽樣知識(shí)
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統(tǒng)計(jì)推斷P1
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統(tǒng)計(jì)推斷P2
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資料匯總.zip
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補(bǔ)充資料
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主成分分析方法
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因子分析
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層次聚類分析P1
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K均值聚類方法
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對(duì)應(yīng)分析與多維尺度分析
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線性回歸分析P1
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線性回歸分析P2
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線性回歸分析P3
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邏輯回歸做流失預(yù)警P1
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邏輯回歸做流失預(yù)警P2
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r.zip
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時(shí)間序列分析方法P1
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時(shí)間序列分析方法P2
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時(shí)間序列分析方法P3
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時(shí)間序列分析方法P4
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R語(yǔ)言.zip
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時(shí)間序列分析P5
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個(gè)稅預(yù)測(cè)案例-p1
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個(gè)稅預(yù)測(cè)案例-P2
第5章: R語(yǔ)言數(shù)據(jù)可視化
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常用圖表函數(shù)簡(jiǎn)介及使用
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ggplot軟件包簡(jiǎn)介及使用1
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ggplot軟件包簡(jiǎn)介及使用2
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ggplot軟件包簡(jiǎn)介及使用3
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lattice軟件包簡(jiǎn)介及使用1
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lattice軟件包簡(jiǎn)介及使用2
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中級(jí)統(tǒng)計(jì)描述
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統(tǒng)計(jì)描述交叉表
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可視化資料.zip