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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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R業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

R業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

R業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

難度系數(shù):

課程系列：R業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師

課程信息：
相關(guān)等級報考推薦：
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2500元

課程簡介

R最吸引人的地方在于它的趣味性，它可以用幾行簡單的代碼生成圖表和圖以及完成強(qiáng)大的任務(wù)功能。同時作為開源工具，目前尚無行業(yè)應(yīng)用限制，方便的拓展性，不僅可以同Python，Java，C，C++等語言進(jìn)行互調(diào)，其他統(tǒng)計軟件也大部分均可調(diào)用R，如SAS，SPSS statistic等。通過R語言基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等體系學(xué)習(xí)，介紹了R語言及數(shù)據(jù)分析與挖掘的各個技術(shù)細(xì)節(jié)。通過實(shí)際的金融、電信、市場調(diào)研、客戶關(guān)系等案例演練，讓學(xué)員真正體驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與R語言的魅力。新手完全能夠通過本課程學(xué)習(xí)，成長為優(yōu)秀的R語言數(shù)據(jù)分析行家。 

學(xué)習(xí)目標(biāo)

  1. 掌握數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和常用分析法，并能結(jié)合專業(yè)統(tǒng)計軟件完成數(shù)據(jù)分析工作。
  2. 掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘高級算法，操作相關(guān)軟件應(yīng)用于實(shí)際案例。
  3. 將數(shù)據(jù)分析技能與具體業(yè)務(wù)結(jié)合，在學(xué)習(xí)工作中獨(dú)立完成數(shù)據(jù)分析工作并解決當(dāng)前問題。
  4. 課程從理論到應(yīng)用，系統(tǒng)進(jìn)階，由淺入深，偏于實(shí)際應(yīng)用

學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)

  1. 有一定R語言編程基礎(chǔ)，想從事機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用類崗位
  2. 已工作1-3年，個人發(fā)展遭遇瓶頸，希望進(jìn)階的的數(shù)據(jù)分析師
  3. 負(fù)責(zé)開發(fā)業(yè)務(wù)理解與特征工程的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)工程師、算法工程師
  4. 負(fù)責(zé)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決商業(yè)分析問題的數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
  5. 有數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)最佳

崗位職責(zé)

  1. 深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、業(yè)務(wù)分析，包含但不限于業(yè)務(wù)過程和項(xiàng)目運(yùn)營指標(biāo)，業(yè)務(wù)結(jié)果指標(biāo)等；
  2. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系設(shè)計，例如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報表體系、薪酬績效指標(biāo)體系，激勵分析體系等；
  3. 業(yè)務(wù)項(xiàng)目專項(xiàng)分析，數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求分析，對接數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)；

任職要求

  1. 本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等或者數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3-5年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；
  2. 練使用SQL等數(shù)據(jù)庫查詢語言優(yōu)先, 對數(shù)據(jù)敏感, 有商業(yè)敏感度，具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力, 具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力;
  3. 工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn), 有較好的自驅(qū)力。

課程內(nèi)容

第1章: R語言編程基礎(chǔ)

  1. R編程語言基礎(chǔ)-準(zhǔn)備工作
  2. R的語法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  3. R語言數(shù)據(jù)讀取
  4. R語言函數(shù)與語句結(jié)構(gòu)
  5. R語言基本操作P1
  6. R語言基本操作P2
  7. R語言基本操作P3
  8. R語言基本操作P4
  9. R語言基本操作P5
  10. R數(shù)據(jù)分析-第一周課件.rar

第2章: MySQL數(shù)據(jù)庫

  1. Windows系統(tǒng)下MySQL 5.7安裝教程視頻
  2. 序章視頻
  3. 數(shù)據(jù)庫操作
  4. 數(shù)據(jù)表操作
  5. 數(shù)據(jù)類型
  6. 約束條件
  7. 填充數(shù)據(jù)
  8. 修改數(shù)據(jù)表
  9. SQL查詢視頻
  10. 查詢操作符與子查詢
  11. 函數(shù)
  12. 查詢練習(xí)
  13. MySQL數(shù)據(jù)庫作業(yè)
  14. MySQL資料.rar
  15. MySOL安裝macos系統(tǒng).rar
  16. MySQL常見問題解答
  17. MYSQL社區(qū)版5.7.11.0.msi

第3章: 統(tǒng)計學(xué)

  1. 數(shù)據(jù)分析簡介1
  2. 數(shù)據(jù)分析簡介2
  3. 描述性統(tǒng)計——集中趨勢
  4. 描述性統(tǒng)計——離散程度度量
  5. 描述性統(tǒng)計——離散系數(shù)、偏態(tài)與峰態(tài)系數(shù)
  6. 描述性統(tǒng)計（EXCEL） 
  7. 描述性統(tǒng)計分析習(xí)題
  8. 描述性統(tǒng)計習(xí)題視頻
  9. 統(tǒng)計量及其抽樣分布
  10. 概率論基礎(chǔ)
  11. 統(tǒng)計量及其抽樣分布習(xí)題
  12. 統(tǒng)計學(xué)的概率論基礎(chǔ).pdf
  13. 統(tǒng)計量與抽樣分布習(xí)題
  14. 基本概念
  15. 估計量評價
  16. 單個總體的區(qū)間估計
  17. 單個總體的比例方差_兩個總體_樣本量估計
  18. EXCEL計算分位數(shù)
  19. 參數(shù)估計習(xí)題
  20. 參數(shù)估計習(xí)題視頻
  21. 概念和均值
  22. 比例方差
  23. 假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題
  24. 假設(shè)檢驗(yàn)習(xí)題視頻
  25. 方差分析的基本原理
  26. 方差分析的三種類型
  27. 方差分析的EXCEL操作
  28. 作業(yè)題1
  29. 作業(yè)題2
  30. 方差分析 習(xí)題視頻
  31. 統(tǒng)計學(xué)課件.rar

第4章: R語言數(shù)據(jù)分析

  1. R讀取數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫介紹
  2. SQL語言基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)整合
  3. 描述性統(tǒng)計分析基礎(chǔ)
  4. FRM部分練習(xí)
  5. 隨機(jī)抽樣知識
  6. 統(tǒng)計推斷P1
  7. 統(tǒng)計推斷P2
  8. 資料匯總.zip
  9. 補(bǔ)充資料
  10. 主成分分析方法
  11. 因子分析
  12. 層次聚類分析P1
  13. K均值聚類方法
  14. 對應(yīng)分析與多維尺度分析
  15. 線性回歸分析P1
  16. 線性回歸分析P2
  17. 線性回歸分析P3
  18. 邏輯回歸做流失預(yù)警P1
  19. 邏輯回歸做流失預(yù)警P2
  20. r.zip
  21. 時間序列分析方法P1
  22. 時間序列分析方法P2
  23. 時間序列分析方法P3
  24. 時間序列分析方法P4
  25. R語言.zip
  26. 時間序列分析P5
  27. 個稅預(yù)測案例-p1
  28. 個稅預(yù)測案例-P2

第5章: R語言數(shù)據(jù)可視化

  1. 常用圖表函數(shù)簡介及使用
  2. ggplot軟件包簡介及使用1
  3. ggplot軟件包簡介及使用2
  4. ggplot軟件包簡介及使用3
  5. lattice軟件包簡介及使用1
  6. lattice軟件包簡介及使用2
  7. 中級統(tǒng)計描述
  8. 統(tǒng)計描述交叉表
  9. 可視化資料.zip

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