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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)成才一對一，教官督學(xué)手把手

數(shù)據(jù)成才一對一，教官督學(xué)手把手

聚集品牌全力，培養(yǎng)數(shù)據(jù)人才? 數(shù)字化人才訓(xùn)練營

難度系數(shù):

課程系列：數(shù)據(jù)成才一對一，教官督學(xué)手把手

課程信息：
相關(guān)等級報考推薦：
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2500元

  • WHAT 課程簡介

    數(shù)據(jù)成才一對一，教官督學(xué)手把手：

    課程優(yōu)勢


    + 匯聚全球數(shù)據(jù)精英：數(shù)據(jù)行業(yè)佼佼者，精通數(shù)據(jù)能力；一對一指定學(xué)習(xí)方案：因材施教，1位學(xué)生一套專屬學(xué)習(xí)方法
    + 隨時隨地預(yù)約體驗：隨時隨地想學(xué)就學(xué)，時間地點隨你定；輔導(dǎo)過程精彩回顧：學(xué)習(xí)內(nèi)容時刻記錄，回顧課堂重點知識
    + 海量千萬級學(xué)習(xí)題庫：分難度梯度式練習(xí)，鞏固基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力
    + 真人在線or現(xiàn)場教學(xué)，輕松解決學(xué)生困擾，在家就能學(xué)數(shù)據(jù)分析技能

    培養(yǎng)職場數(shù)據(jù)素養(yǎng)，直通企業(yè)就業(yè)


    +對數(shù)據(jù)科學(xué)崗位認(rèn)知程度比較淺的學(xué)員，可在CDA職業(yè)規(guī)劃團(tuán)隊老師的幫助下選擇適合學(xué)員職業(yè)發(fā)展路線。

    數(shù)智賦能，技術(shù)精進(jìn)


    +在這里，你可以學(xué)到前沿且實用的技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)的魅力。
    +聚焦策略分析技術(shù)及企業(yè)常用的分類、NLP、深度學(xué)習(xí)、特征工程等數(shù)據(jù)算法，只教實用干貨，以專精技術(shù)能力提升業(yè)務(wù)效果與效率。

    七大工具應(yīng)用


    +七大數(shù)據(jù)分析工具Excel、Power BI、Python、SQL數(shù)據(jù)庫、Hive SQL、Linux系統(tǒng)、Tableau等，并根據(jù)輸出的結(jié)果分析業(yè)務(wù)需求，為進(jìn)行合理、有效的策略優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。

    案例實戰(zhàn)


    +課程涉及大量企業(yè)項目案例：精準(zhǔn)營銷預(yù)測、營銷策略優(yōu)化、客戶行為分析、風(fēng)險管理、客戶管理、智能推薦、情感分析、反欺詐等，加持實戰(zhàn)經(jīng)驗，為你進(jìn)入名企做項目背書。

  • WHY 學(xué)習(xí)目標(biāo)

    熟練掌握Excel、MySQL、Power BI等數(shù)據(jù)分析軟件
    熟練掌握數(shù)據(jù)清洗，可以完成缺失值填補(bǔ)、異常值處理等
    精通數(shù)據(jù)可視化，制作可視化分析報表
    可以獨立撰寫業(yè)務(wù)分析報告
    SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)
    大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn)
    掌握數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)的應(yīng)用場景
    掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析模型與分析方法
    熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操，包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)可視化等
    熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐，包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、文本挖掘算法
    靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問題，通過策略優(yōu)化和精準(zhǔn)預(yù)測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題

  • WHO 學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)

    零基礎(chǔ)學(xué)生、轉(zhuǎn)行人士，低門檻無憂就業(yè)
    基礎(chǔ)薄弱數(shù)據(jù)類崗位從業(yè)者，系統(tǒng)提升專業(yè)技能
    產(chǎn)品、運營、營銷、財務(wù)等業(yè)務(wù)部門在職者，提升數(shù)字化工作效率
    研發(fā)、中臺、技術(shù)類部門在職者，數(shù)字化賦能支持業(yè)務(wù)發(fā)展
    企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者，把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案及流程
    有一定數(shù)學(xué)或統(tǒng)計、計算機(jī)基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)經(jīng)驗，希望脫產(chǎn)學(xué)習(xí)后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
    希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者
    從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等
    產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者，希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
    參加CDA等級認(rèn)證考試LEVEL Ⅰ、 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生

1章預(yù)科學(xué)習(xí)

1-1Excel預(yù)習(xí)
1-2數(shù)據(jù)庫預(yù)習(xí)
1-3Power BI預(yù)習(xí)
1-4統(tǒng)計學(xué)預(yù)習(xí)

2章數(shù)據(jù)分析概述

2-1數(shù)據(jù)分析分類
2-2數(shù)據(jù)分析目的及意義
2-3數(shù)據(jù)分析方法與流程
2-4數(shù)據(jù)分析角色與職責(zé)
2-5數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準(zhǔn)則

3章業(yè)務(wù)分析方法與業(yè)務(wù)分析報告

3-1表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
3-2表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法
3-3表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計算方法
3-4數(shù)據(jù)驅(qū)動型業(yè)務(wù)管理（數(shù)據(jù)埋點、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用等）
3-5指標(biāo)的應(yīng)用 - 搭建營銷運營指標(biāo)體系
3-6財務(wù)指標(biāo)的分析與應(yīng)用
3-7業(yè)務(wù)場景指標(biāo) - 多場景業(yè)務(wù)場景指標(biāo)應(yīng)用精講（運營、客戶、商品、活動等）
3-8指標(biāo)的設(shè)計 - 多場景指標(biāo)設(shè)計、使用及分析案例（績效、運營、銷售等）
3-9業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合分析案例 - 互聯(lián)網(wǎng)運營業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合分析案例
3-10可視化分析方法
3-11業(yè)務(wù)分析方法應(yīng)用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-12業(yè)務(wù)模型應(yīng)用 - 價值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-13撰寫業(yè)務(wù)分析報告方法
3-14電商、互聯(lián)網(wǎng)、零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析場景介紹
3-15客戶分析 - 電商客戶維度綜合分析案例（用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析）
3-16產(chǎn)品分析 - 電商產(chǎn)品維度綜合分析案例（商品畫像、商品標(biāo)簽、商品定位策略分析）
3-17運營分析 - 互聯(lián)網(wǎng)運營業(yè)務(wù)綜合分析案例（運營效果分析、電商漏斗模型分析應(yīng)用）
3-18行為效果分析 - 電商運營活動效果評估分析案例（A/B測試、行為效果評估）
3-19市場分析 - 汽車行業(yè)市場分析案例（市場分析報告撰寫方法）
3-20財務(wù)分析 - 地產(chǎn)行業(yè)資產(chǎn)負(fù)債情況分析報告（償債能力及營運能力分析評估）

4章統(tǒng)計分析基礎(chǔ)

4-1統(tǒng)計學(xué)概述
4-2數(shù)據(jù)的概括性度量
4-3統(tǒng)計分布
4-4參數(shù)估計
4-5假設(shè)檢驗
4-6相關(guān)分析

5章多維數(shù)據(jù)分析與可視化分析

5-1表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
5-2表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取
5-3表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用
5-4ETL及數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用
5-5多表透視分析邏輯
5-6多維數(shù)據(jù)模型
5-7透視分析方法
5-8多表透視分析應(yīng)用案例 -- 多維透視分析應(yīng)用案例
5-9客戶分析 - 電商客戶運營分析儀表板（潛在客戶挖掘、電商運營效果監(jiān)控、運營指標(biāo)分析應(yīng)用）
5-10產(chǎn)品分析 - 產(chǎn)品進(jìn)銷存追蹤監(jiān)控看板（進(jìn)銷存業(yè)務(wù)流程分析與監(jiān)控）
5-11運營分析 - 電商運營分析駕駛艙（電商獲客分析、營銷漏斗模型監(jiān)控分析）
5-12銷售分析 - 服裝行業(yè)銷售情況分析（銷售情況監(jiān)控看板制作方法）
5-13財務(wù)分析 - 地產(chǎn)企業(yè)盈利分析（企業(yè)利潤結(jié)構(gòu)構(gòu)成及盈利能力分析看板）
5-14綜合實戰(zhàn)案例 - 電商綜合運營分析儀表板（流量、轉(zhuǎn)化、客單相關(guān)指標(biāo)分析監(jiān)控）

6章SQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫基本概念

6-1數(shù)據(jù)定義語言
6-2DML數(shù)據(jù)操作語言
6-3單表查詢
6-4多表查詢
6-5函數(shù)

7章SQL大廠面試直通車

7-1SQL大廠面試題突擊訓(xùn)練
7-2查詢應(yīng)用案例1 -- 電商多表查詢案例
7-3查詢應(yīng)用案例2 -- 零售業(yè)多表查詢案例

8章大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn)

8-1跨國企業(yè)完整數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例
8-2學(xué)生現(xiàn)場探索性實操
8-3項目現(xiàn)場專家評審與1V1指導(dǎo)

9章Python編程基礎(chǔ)

9-1Python基礎(chǔ)知識
9-2Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型
9-3控制流語句
9-4自定義函數(shù)

10章Python數(shù)據(jù)清洗與可視化

10-1Numpy數(shù)組分析
10-2Pandas數(shù)表分析
10-3Pandas數(shù)據(jù)清洗與可視化
10-4Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹
10-5Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制

11章Python數(shù)據(jù)分析案例

11-1斯德哥爾摩氣候可視化分析
11-2餐飲訂單數(shù)據(jù)清洗與分析
11-3文本數(shù)據(jù)分析之QQ聊天信息可視化分析

12章Python統(tǒng)計分析

12-1回歸分析
12-2模型的診斷與調(diào)優(yōu)
12-3用戶行為顯著影響因素分析案例
12-4用戶復(fù)購預(yù)測分析案例

13章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課

13-1職業(yè)規(guī)劃
13-2職場溝通力
13-3團(tuán)隊協(xié)作力培養(yǎng)

14章面試技巧一對一輔導(dǎo)

14-11V1面試技巧指導(dǎo)與簡歷修改

15章預(yù)習(xí)課（錄播）——數(shù)據(jù)庫

15-1數(shù)據(jù)庫基本概念
15-2DDL數(shù)據(jù)定義語言
15-3DML數(shù)據(jù)操作語言
15-4單表查詢
15-5多表查詢
15-6Python連接SQL

16章預(yù)習(xí)課（錄播）——Python編程基礎(chǔ)

16-1Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型
16-2控制流語句
16-3自定義函數(shù)
16-4異常和錯誤
16-5類與面向?qū)ο缶幊?/div>
16-6Numpy數(shù)組操作

17章預(yù)習(xí)課（錄播）——數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

17-1線性代數(shù)
17-2微積分
17-3描述性統(tǒng)計
17-4參數(shù)估計
17-5假設(shè)檢驗
17-6相關(guān)分析
17-7卡方分析
17-8一元線性回歸理論推導(dǎo)
17-9多元線性回歸理論推導(dǎo)

18章數(shù)據(jù)策略分析第1周

18-1用Python做數(shù)據(jù)分析，必會的庫Pandas
18-2用Pandas做數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)探索
18-3Python數(shù)據(jù)可視化庫（Matplotlib，Seaborn）
18-4教育行業(yè)分析-學(xué)校學(xué)科教育可視化案例
18-5分析基礎(chǔ)-數(shù)據(jù)分析的概念、過程、能力
18-6統(tǒng)計分析可視化
18-7企業(yè)經(jīng)營分析-指標(biāo)體系

19章數(shù)據(jù)策略分析第2周

19-1數(shù)據(jù)庫MySQL實戰(zhàn)應(yīng)用
19-2Python連接SQL數(shù)據(jù)庫
19-3零售電商多表分析案例
19-4統(tǒng)計分析（相關(guān)分析，方差分析）
19-5線性回歸（建立模型和模型檢驗）
19-6經(jīng)營問題識別-用戶行為影響因素分析案例
19-7旅游行業(yè)分析-旅游線路之黃金周分析案例

20章數(shù)據(jù)策略分析第3周

20-1邏輯回歸（模型的建立與估計，模型評估）
20-2分類與回歸的結(jié)合
20-3信息壓縮-主成分分析與因子分析（數(shù)據(jù)降維）
20-4用戶流失分析-員工流失預(yù)警案例
20-5特征分析-區(qū)域經(jīng)濟(jì)因子分析
20-6客群分析-標(biāo)簽體系與與用戶畫像
20-7應(yīng)用用戶畫像-美國某企業(yè)用戶畫像實戰(zhàn)案例

21章數(shù)據(jù)策略分析第4周

21-1時間序列分析（ARIMA算法）
21-2帶滯后項的線性回歸
21-3銷售額預(yù)測-線上平臺銷售額預(yù)測實戰(zhàn)案例
21-4數(shù)據(jù)采集處理方法（數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)錄入，數(shù)據(jù)預(yù)處理）
21-5數(shù)據(jù)管理（數(shù)據(jù)分類，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)倉庫和ETL）
21-6產(chǎn)品目標(biāo)人群分析-市場數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例

22章數(shù)據(jù)策略分析第5周

22-1層次聚類
22-2Kmeans聚類
22-3聚類分析評價方法-決策樹應(yīng)用
22-4用戶分群-零售行業(yè)運營案例
22-5數(shù)字化工作方法
22-6運籌優(yōu)化方法（線性規(guī)劃與二次優(yōu)化，基于業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化）
22-7數(shù)字化運營綜合案例-某機(jī)構(gòu)營銷響應(yīng)概率預(yù)測與風(fēng)險預(yù)測案例

23章數(shù)據(jù)策略分析第6周

23-1數(shù)據(jù)接入（接入策略，調(diào)度工具，實時數(shù)據(jù)接入方法）（附加內(nèi)容）
23-2大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用（分布式存儲與計算，支持?jǐn)?shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)架構(gòu)）（附加內(nèi)容）
23-3數(shù)據(jù)挖掘?qū)д?/div>
23-4KNN
23-5貝葉斯

24章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階第7周

24-1帶正則項的回歸分析
24-2支持向量機(jī)(SVM)
24-3決策樹（ID3, C4.5, CART）
24-4決策樹的模型調(diào)優(yōu)
24-5生存分析-病馬死亡預(yù)測案例
24-6用戶分類-保險行業(yè)用戶分類分析

25章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階第8周

25-1集成與提升方法（AdaBoost, 隨機(jī)森林, GBDT, XGBoost, LightGBM）
25-2聚類分析進(jìn)階（密度聚類，譜聚類）
25-3異常識別（孤立森林，局部異常因子）
25-4交易反欺詐-異常交易識別案例

26章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階第9周

26-1關(guān)聯(lián)規(guī)則（關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念，評估指標(biāo)，Apriori算法）
26-2協(xié)同過濾
26-3產(chǎn)品組合策略-電信公司產(chǎn)品捆綁銷售策略分析案例
26-4數(shù)據(jù)處理的前沿方法：特征工程概要
26-5特征工程（特征的建構(gòu)、選擇、轉(zhuǎn)換、學(xué)習(xí)）
26-6深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述，架構(gòu)）
26-7感知機(jī)及感知機(jī)的極限

27章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階第10周

27-1文本分析（分詞與詞性標(biāo)注，文本特征處理，關(guān)鍵詞抽取、文本分類與聚類方法）
27-2文本與用戶情緒分析-新聞文本分析案例

28章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階第11周

28-1徑向基網(wǎng)絡(luò)
28-2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
28-3循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
28-4圖像分析-手寫數(shù)字自動識別
28-5自然語言處理-用戶情緒自動識別
28-6實戰(zhàn)項目-金融行業(yè)反欺詐

29章機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階第12周

29-1實戰(zhàn)項目-行業(yè)文本分析
29-2實戰(zhàn)項目-信用評分卡

30章畢業(yè)周

30-1畢業(yè)答辯

31章選修課

31-1互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化運營【18課時】
31-2何為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？【1課時】
31-3Python爬蟲【15課時】
31-4Python辦公自動化【10課時】
31-5人工智能(深度學(xué)習(xí))實戰(zhàn)之圖像識別【6課時】
31-6采銷、物流與供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實戰(zhàn)【10課時】 (需額外付費）

硬核服務(wù)

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務(wù)時間由原先的上課期間答疑調(diào)整為課程持續(xù)期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調(diào)整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學(xué)晚自習(xí)時間。

  • 一對一督學(xué)

    每個班級、每位同學(xué)、每月都會進(jìn)行至少一次一對一輔導(dǎo)，詢問同學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)、解決學(xué)員學(xué)習(xí)問題；同時，針對每個模塊測試結(jié)果后10%的學(xué)員進(jìn)行額外輔導(dǎo)，以確保學(xué)員能夠跟上學(xué)習(xí)進(jìn)度。

  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學(xué)普遍反應(yīng)的問題，助教將進(jìn)行每周1-2次的晚自習(xí)串講，串講時常為2小時左右，且相關(guān)內(nèi)容需要重新制作、有別于課程內(nèi)容，幫助同學(xué)攻克重難點知識。

  • 有問必答

    助教線上服務(wù)要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下，調(diào)整為每個班2名助教+項目服務(wù)團(tuán)隊的模式，以確?？焖佟⒏哔|(zhì)量的解決線上提問。

  • 出勤率和進(jìn)度監(jiān)督

    在課程持續(xù)期間，助教還需實時統(tǒng)計學(xué)員出勤情況，監(jiān)督課堂紀(jì)律，跟進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)度。除正常答疑外，服務(wù)團(tuán)隊會與班級同學(xué)保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學(xué)習(xí)氛圍。

  • 作業(yè)與測試

    在遠(yuǎn)程授課期間，每個課程會安排相關(guān)課后作業(yè)，確保同學(xué)課下能夠進(jìn)行適當(dāng)練習(xí)，提升同學(xué)實時參與感、保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果。除了作業(yè)，服務(wù)團(tuán)隊還會組織學(xué)員進(jìn)行階段性測試，以考試性質(zhì)為主，主要考察學(xué)員對本階段知識掌握程度。

來自業(yè)界的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖團(tuán)隊

  • 徐楊老師

    英國Glasgow大學(xué)計量經(jīng)濟(jì)學(xué)畢業(yè)，師從Hisayuki?Yoshimoto。主攻計量模型與算法，研究方向為復(fù)雜數(shù)據(jù)空間的模型參數(shù)識別與檢驗問題，對各種回歸模型和機(jī)器學(xué)習(xí)模型有深入研究。曾就職于中國銀行，中國社科院，長期從事算法研發(fā)工作，參與過多個大型經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析項目。

  • 曹鑫

    曹鑫，CDA 數(shù)據(jù)分析師人才教育品牌聯(lián)合創(chuàng)始人，《Python Tutorial for Humans》活動發(fā)起者。2015年從事數(shù)據(jù)分析教育以來，累計參加現(xiàn)場培訓(xùn)30多期、四次參加CDAS數(shù)據(jù)分析師峰會并發(fā)表主題演講，倡導(dǎo)用數(shù)據(jù)學(xué) Python，幫助更多新人掌握數(shù)據(jù)分析技能。

  • 常國珍老師

    北京大學(xué)會計學(xué)博士， CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行院長，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)總監(jiān)。北京語言大學(xué)金融碩校外導(dǎo)師，中國社會科學(xué)院大學(xué)等多所院校外聘講師。具有18年數(shù)據(jù)挖掘、精益數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)劃咨詢顧問經(jīng)驗。著有《金融商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》系列叢書、《用商業(yè)案例學(xué) R 語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹：數(shù)據(jù)分析的SASEG 進(jìn)階》等多本著作。

  • 李御璽

    國立臺灣大學(xué)資訊工程博士 銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任 中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會理事，廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問

  • 丁亞軍老師

    南京上度咨詢數(shù)據(jù)分析總監(jiān) 經(jīng)管之家論壇SAS、SPSS 版版主 CDA 數(shù)據(jù)分析研究院研究員和SAS、SPSS 軟件講師研究方向為“統(tǒng)計軟件與數(shù)據(jù)分析”、“市場調(diào)查分析”、“數(shù)據(jù)挖掘咨詢”，IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顧問

  • 柯家媛

    CDA 專職講師，人大碩士，5年安防數(shù)據(jù)分析和處理經(jīng)驗，曾就職于跨境電商外企，負(fù)責(zé)CRM 處理, 擅長的技術(shù)包括Excel，Tableau，SQL，R。目前任職CDA 數(shù)據(jù)分析研究院SQL 講師，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫課程研發(fā)與授課。

  • 張志綺

    德勤高級咨詢顧問/創(chuàng)業(yè)公司數(shù)據(jù)科學(xué)家 經(jīng)驗涉及快消、通信、互聯(lián)網(wǎng)餐飲、銀行等多個領(lǐng)域的咨詢項目； 涉及短視頻、電商、數(shù)據(jù)平臺等多個領(lǐng)域的投資盡調(diào)項目； 涉及快消、品牌商領(lǐng)域的數(shù)據(jù)建模項目，如智能定價、精準(zhǔn)推薦、選品等。 專精于企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、制定及實施商業(yè)智能業(yè)務(wù)解決方案。

  • 李奇

    奇意咨詢創(chuàng)始人，微軟Excel MVP（Excel最有價值專家），電子表格應(yīng)用大會主席，經(jīng)管之家資深簽約講師，擁有豐富的企業(yè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)分析線上及線下培訓(xùn)經(jīng)驗， 曾任IBM銷售管理團(tuán)隊數(shù)據(jù)分析項目組長及德勤數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊高級咨詢顧問，主持過多個大型企業(yè)數(shù)據(jù)分析及管理咨詢項目，助力多家企業(yè)提高業(yè)務(wù)決策力及數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。線下、線上培訓(xùn)經(jīng)驗超800次、培訓(xùn)人數(shù)超30萬人

幾乎所有行業(yè)

都稀缺獨當(dāng)一面的CDA數(shù)據(jù)分析師?人才

在招聘市場上，越來越多的企業(yè)要求持CDA數(shù)據(jù)分析師?證書

GROWN

開啟數(shù)據(jù)科學(xué)家成長之路

考核通過后，可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師中英文雙證書，其中中文證書由中國成人教育協(xié)會數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會監(jiān)制，英文證書由CDA INSTITUTE 認(rèn)證。
“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”是一套科學(xué)化，專業(yè)化，國際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級，涉及行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等，涉及崗位包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、市場、產(chǎn)品、運營、咨詢、投資等。該標(biāo)準(zhǔn)符合當(dāng)今全球數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)潮流，可以為各行業(yè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)人才參照標(biāo)準(zhǔn)。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數(shù)據(jù)思維與通用數(shù)據(jù)技能

    面向范圍

    • 零基礎(chǔ)就業(yè)轉(zhuǎn)行者、應(yīng)屆畢業(yè)生
    • 產(chǎn)品、運營、營銷等業(yè)務(wù)崗與研發(fā)、技術(shù)崗在職者
    • 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者

    崗位去向

    商業(yè)（業(yè)務(wù)）分析師初級數(shù)據(jù)分析師
    （數(shù)據(jù)）產(chǎn)品運營（數(shù)字）市場營銷
    數(shù)據(jù)專員...

  • CDA LEVEL II

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的數(shù)據(jù)分析流程與技能

    面向范圍

    • 產(chǎn)品、運營、營銷等業(yè)務(wù)部門與研發(fā)、中臺、技術(shù)類部門數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位在職者
    • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)創(chuàng)始人與數(shù)字化流程中相關(guān)負(fù)責(zé)人

    崗位去向

    數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)）產(chǎn)品運營經(jīng)理
    （數(shù)字）營銷經(jīng)理風(fēng)控建模分析師
    量化策略分析師數(shù)據(jù)治理（質(zhì)量）...

  • CDA LEVEL III

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的高級數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)

    面向范圍

    • 業(yè)務(wù)崗與技術(shù)崗從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在職提升者
    • 從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數(shù)據(jù)分析師機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
    算法工程師數(shù)據(jù)科學(xué)家
    首席數(shù)據(jù)官...

EXAM

CDA認(rèn)證報考開放化

CDA認(rèn)證LEVELⅠ 對于考生的學(xué)歷、專業(yè)、技能等沒有限制性報考條件，在與全球計算機(jī)化考試服務(wù)商Pearson VUE達(dá)成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機(jī)制。
查看CDA認(rèn)證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)由中國成人教育協(xié)會數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會監(jiān)制，國際范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并于每年更新，逐步推動數(shù)據(jù)人才標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)共識。
  • 專業(yè)性speciality
    CDA認(rèn)證是根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)崗位設(shè)立的科學(xué)化，專業(yè)化，國際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)?？荚嚺c國際知名考試服務(wù)機(jī)構(gòu)Pearson VUE合作，隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴(yán)格，更具含金量。
  • 權(quán)益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權(quán)益。證書皆綁定考生真實身份，可在CDA認(rèn)證考試中心查詢，證書確保唯一性與防偽性，持證人還可獲得電子徽章，加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次，保證持證人的實力與權(quán)益。

RIGHTS

CDA持證人的權(quán)益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數(shù)據(jù)分析師俱樂部會員，活動中具有優(yōu)先報名參與權(quán)

  • 職業(yè)發(fā)展

    可優(yōu)先獲得CDA內(nèi)部就業(yè)及職業(yè)發(fā)展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業(yè)峰會等各項活動，CDA持證人享受特權(quán)位置

  • 兼職機(jī)會

    有機(jī)會加入CDA數(shù)據(jù)分析教學(xué)、研發(fā)等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學(xué)院1個月黃金會員，內(nèi)含國外前沿數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)等海量資源

  • 免費資源

    經(jīng)管之家論壇學(xué)習(xí)資源、優(yōu)秀文獻(xiàn)資料免費下載權(quán)

  • Q:為什么課程費用這么高

    A:根據(jù)課程安排，制定+ 一對一指定學(xué)習(xí)方案：因材施教，1位學(xué)生一套專屬學(xué)習(xí)方法，+ 真人在線or現(xiàn)場教學(xué)，輕松解決學(xué)生困擾，不會的代碼，不會的模型隨時可以預(yù)約老師解決

  • Q:上課形式是怎么樣的？

    A:根據(jù)疫情情況，CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班采取面授與遠(yuǎn)程直播授課的形式，足不出戶即可學(xué)習(xí)到優(yōu)質(zhì)課程。線上直播 + 錄播視頻 + 線上答疑，充分保障同學(xué)們的學(xué)習(xí)效果。

  • Q:如果學(xué)不會怎么辦？

    A:首先，我們的課程是根據(jù)多年的教學(xué)研究研發(fā)的，如果學(xué)不會，授課老師會和學(xué)生面談，發(fā)現(xiàn)問題所在，并讓老師給出學(xué)習(xí)建議，查缺補(bǔ)漏，可以再跟著免費學(xué)一期。目前咱們還沒有出現(xiàn)過這樣的情況，對于學(xué)員來講都是想盡快掌握技術(shù)能夠運用到工作中。

  • Q:培訓(xùn)后負(fù)責(zé)就業(yè)嗎？

    A:我們課程設(shè)計就是以就業(yè)為導(dǎo)向。安排專職就業(yè)老師，從就業(yè)指導(dǎo)、面試模擬、畢業(yè)答辯會等全方面的就業(yè)服務(wù)和就業(yè)推薦。

  • Q:上課時間是怎么安排的？

    A:每天上課時間：9:30-12:00,13:30-17:00，晚自習(xí)時間：18:30-20:30，每周上課5天左右。周末班為每周末上課。

  • Q:學(xué)完之后可以從事哪些工作？

    A:學(xué)完課程之后，可以在互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)與服務(wù)、金融、管理咨詢、通信、銀行、制藥、汽車、零售、電商等行業(yè)從事商業(yè)數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)策略分析師、戰(zhàn)略咨詢顧問、高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、高級數(shù)據(jù)運營經(jīng)理、高級數(shù)字化營銷經(jīng)理等崗位工作。

  • Q:完成課程后，可以獲得證書嗎？

    A:參加課程學(xué)員學(xué)完后報考CDA LEVEL II 、LEVEL Ⅲ等級考試，通過CDA認(rèn)證考試者可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師中英文認(rèn)證證書，同時可自愿申請工信部《數(shù)據(jù)分析師證書》。

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