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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }
AI 人工智能集訓(xùn)營(yíng)

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簡(jiǎn)介：本課程適合零基礎(chǔ)入門到進(jìn)階AI工程師意向?qū)W員。 本課程屬于數(shù)據(jù)科學(xué)的高級(jí)課程，從深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)、深度學(xué)習(xí)的常用工具介紹（Tensorflow）、深度學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)高級(jí)算法等內(nèi)容，對(duì)Python語(yǔ)言技能有較高的要求。 最后結(jié)合熱門行業(yè)電商、金融、電信、醫(yī)藥真實(shí)案例和業(yè)務(wù)出發(fā)，升華技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，使所學(xué)更符合就業(yè)要求， 達(dá)到企業(yè)用人標(biāo)準(zhǔn)，快速在大數(shù)據(jù)時(shí)代找準(zhǔn)工作定位。學(xué)員畢業(yè)要求能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)協(xié)同完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，能夠掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析大多數(shù)崗位（AI工程師、自然語(yǔ)言處理工程師、計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師）技能。

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在校數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析相關(guān)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生 有5年一般數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)或1年以上機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)學(xué)員 零基礎(chǔ)決心進(jìn)入AI工程師領(lǐng)域?qū)W員 必備理論基礎(chǔ)：線性代數(shù)、概率論與信息論、數(shù)值計(jì)算

知識(shí)點(diǎn)：

  • 熟悉AI工具，包括TensorFlow
  • 熟悉深度學(xué)習(xí)應(yīng)用
  • 熟悉CNN、RNN、Faster RCNN等深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并掌握其相關(guān)的優(yōu)化算法
  • 了解深度學(xué)習(xí)高級(jí)算法，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等
  • 掌握優(yōu)化算法和高性能計(jì)算方法
  • 掌握NLP自然語(yǔ)言處理一線行業(yè)案例
  • 掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像識(shí)別一線行業(yè)案例
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