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cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調，回調的第一個參數(shù)驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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GrowingIO &CDA 增長黑客就業(yè)班

GrowingIO &CDA 增長黑客就業(yè)班

GrowingIO &CDA 增長黑客就業(yè)班

難度系數(shù):

課程系列：GrowingIO &CDA 增長黑客就業(yè)班

課程信息：

  • WHAT 課程簡介

    GrowingIO &CDA 增長黑客就業(yè)班：2020年以來，數(shù)字化轉型熱度指數(shù)級增長，熱情前所未有。數(shù)字經濟已經從零部件演變?yōu)榛A設施，衣食住行在內的各個產業(yè)都正在發(fā)生翻天覆地的變化。
    而數(shù)字化轉型并不僅僅意味著企業(yè)的變革，更是對人才能力要求的變革，包括產品、運營、投放、市場在內的越來越多崗位開始要求數(shù)據(jù)能力，不僅要求會看數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，更重要的是，能夠用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的復合能力。
    除了業(yè)務崗位，企業(yè)對于數(shù)據(jù)分析師的要求也在逐步發(fā)生變化。不僅要求對數(shù)據(jù)分析工具的充分掌握，也更加關注分析師是否具備業(yè)務思維、是否能夠基于數(shù)據(jù)成果、為業(yè)務側帶來策略輸出與優(yōu)化建議，帶來實際的增長結果。
    在此背景之下，GrowingIO結合經典的增長黑客理論體系，以及在創(chuàng)立GrowingIO幫助數(shù)字化在上千家企業(yè)的獨家方法論，推出了這門未來增長官認證課程。以實戰(zhàn)為導向，把數(shù)據(jù)增長的核心方法論和GrowingIO產品實操結合起來，交付體系化的用數(shù)據(jù)驅動增長的底層能力。

  • WHY 學習目標

    掌握數(shù)據(jù)增長理論模型
    掌握數(shù)據(jù)增長工具使用掌握
    掌握數(shù)據(jù)指標搭建與監(jiān)測能力，并掌握如何基于數(shù)據(jù)進行解讀分析、決策優(yōu)化
    掌握包括留存、轉化、獲客與裂變在內的核心增長黑客方法論

  • WHO 學習對象和基礎

    零基礎學生、轉行人士，低門檻無憂就業(yè)
    基礎薄弱數(shù)據(jù)類崗位從業(yè)者，系統(tǒng)提升專業(yè)技能
    產品、運營、營銷、財務等業(yè)務部門在職者，提升數(shù)字化工作效率
    研發(fā)、中臺、技術類部門在職者，數(shù)字化賦能支持業(yè)務發(fā)展
    企業(yè)創(chuàng)始人、經理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者，把握數(shù)字化轉型方案及流程

1章預科學習

1-1Excel 預習視頻
1-2數(shù)據(jù)庫預習視頻
1-3Power BI 預習視頻
1-4Python 編程在線學習

2章數(shù)據(jù)分析概述

2-1數(shù)據(jù)分析分類
2-2數(shù)據(jù)分析目的及意義
2-3數(shù)據(jù)分析方法與流程
2-4數(shù)據(jù)分析角色與職責
2-5數(shù)據(jù)分析師職業(yè)道德與行為準則

3章撰寫業(yè)務分析報告

3-1表格結構數(shù)據(jù)特征
3-2表格結構數(shù)據(jù)獲取方法
3-3表格結構數(shù)據(jù)引用、查詢與計算方法
3-4數(shù)據(jù)驅動型業(yè)務管理（數(shù)據(jù)埋點、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應用等）
3-5指標的應用 - 搭建營銷運營指標體系
3-6財務指標的分析與應用
3-7業(yè)務場景指標 - 多場景業(yè)務場景指標應用精講（運營、客戶、商品、活動等）
3-8指標的設計 - 多場景指標設計、使用及分析案例（績效、運營、銷售等）
3-9業(yè)務指標綜合分析案例 - 互聯(lián)網(wǎng)運營業(yè)務指標綜合分析案例
3-10可視化分析方法
3-11業(yè)務分析方法應用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-12業(yè)務模型應用 - 價值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-13撰寫業(yè)務分析報告方法
3-14電商、互聯(lián)網(wǎng)、零售行業(yè)的數(shù)據(jù)分析場景介紹
3-15客戶分析 - 電商客戶維度綜合分析案例（用戶生命周期、用戶特征、用戶行為分析）
3-16產品分析 - 電商產品維度綜合分析案例（商品畫像、商品標簽、商品定位策略分析）
3-17運營分析 - 互聯(lián)網(wǎng)運營業(yè)務綜合分析案例（運營效果分析、電商漏斗模型分析應用）
3-18行為效果分析 - 電商運營活動效果評估分析案例（A/B測試、行為效果評估）
3-19市場分析 - 汽車行業(yè)市場分析案例（市場分析報告撰寫方法）
3-20業(yè)務分析綜合案例 - 互聯(lián)網(wǎng)市場、運營綜合實戰(zhàn)案例（業(yè)務模型綜合分析應用）

4章制作可視化分析報表

4-1表結構數(shù)據(jù)特征
4-2表結構數(shù)據(jù)獲取
4-3表結構數(shù)據(jù)加工與使用
4-4ETL及數(shù)據(jù)倉庫應用
4-5多表透視分析邏輯
4-6多維數(shù)據(jù)模型
4-7透視分析方法
4-8多表透視分析應用案例 -- 多維透視分析應用案例
4-9客戶分析-電商客戶運營分析儀表板（潛在客戶挖掘、電商運營效果監(jiān)控、運營指標分析應用）
4-10產品分析-產品進銷存追蹤監(jiān)控看板（進銷存業(yè)務流程分析與監(jiān)控）
4-11運營分析-電商運營分析駕駛艙（電商獲客分析、營銷漏斗模型監(jiān)控分析）
4-12市場分析-汽車市場銷售監(jiān)控儀（市場動態(tài)監(jiān)控看板制作方法）
4-13銷售分析-銷售進度管理監(jiān)控分析儀（銷售漏斗模型分析應用、銷售結果預測分析模型）
4-14綜合實戰(zhàn)案例-電商綜合運營分析儀表板（流量、轉化、客單相關指標分析監(jiān)控）

5章描述性統(tǒng)計分析

5-1統(tǒng)計學概述
5-2描述性統(tǒng)計圖表
5-3集中趨勢的描述
5-4離散程度的描述
5-5分布形態(tài)的描述
5-6相關分析
5-7統(tǒng)計分析面試題突擊訓練

6章SQL數(shù)據(jù)庫應用基礎

6-1數(shù)據(jù)庫基本概念
6-2DDL數(shù)據(jù)定義語言
6-3DML數(shù)據(jù)操作語言
6-4單表查詢
6-5多表查詢
6-6函數(shù)

7章SQL大廠面試直通車

7-1SQL大廠面試題突擊訓練
7-2查詢應用案例1 -- 電商多表查詢案例
7-3查詢應用案例2 -- 零售業(yè)多表查詢案例

8章大型數(shù)據(jù)分析綜合項目現(xiàn)場實戰(zhàn)

8-1電商數(shù)字化運營綜合實戰(zhàn)案例【結業(yè)項目】
8-2世界500強外企數(shù)字化營銷綜合實戰(zhàn)案例【結業(yè)項目】
8-3學生現(xiàn)場探索性實操
8-4項目現(xiàn)場專家評審與1V1指導

9章數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課

9-1職業(yè)規(guī)劃
9-2職場溝通力
9-3團隊協(xié)作力培養(yǎng)

10章面試技巧一對一輔導

10-11V1面試技巧指導與簡歷修改

11章Python編程基礎（選修）

11-1Python標準數(shù)據(jù)類型
11-2控制流語句
11-3自定義函數(shù)
11-4異常和錯誤
11-5面向對象編程
11-6Python連接數(shù)據(jù)庫操作

12章Python數(shù)據(jù)清洗與可視化（選修）

12-1Pandas數(shù)據(jù)處理
12-2Pandas數(shù)據(jù)表的合并與連接
12-3Pandas數(shù)據(jù)的累計與分組
12-4Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹
12-5使用Python數(shù)據(jù)處理包Pandas做可視化
12-6Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制

13章Python數(shù)據(jù)分析綜合案例（選修）

13-1斯德哥爾摩氣候可視化分析
13-2餐飲訂單數(shù)據(jù)清洗與分析
13-3文本數(shù)據(jù)分析之QQ聊天信息可視化分析

14章Python面試直通車（選修）

14-1Python大廠面試題突擊訓練

15章技能拓展課（選修）

15-1快速入門HiveSQL查詢
15-2何為數(shù)據(jù)產品經理？
15-3Python爬蟲
15-4Python辦公自動化

16章指標體系搭建

16-11.理解商業(yè)模式沒你想的難
16-22.什么是指引業(yè)務發(fā)展的北極星指標？
16-33.用 OSM、UJM 搭建用戶指標體系
16-44.指標體系搭建案例實操
16-55.如何進行數(shù)據(jù)歸因
16-66.Growing lO 數(shù)據(jù)看板初識
16-77.Growing lO 業(yè)務看板搭建操作演示
16-88.場景演練搭建你的業(yè)務數(shù)據(jù)看板

17章用戶留存

17-11.認識用戶留存與兩個核心關鍵點
17-22.留存分析的基礎分析與進階分析
17-33.認識活躍用戶
17-44.運用留存價值矩陣提升活躍用戶留存
17-55.運用 HOOK 模型提升活躍用戶留存
17-66.新用戶如何定義
17-77.新用戶留存三部曲
17-88.用戶留存實戰(zhàn)案例拆解
17-99.Growing lO 留存功能基本操作演示
17-1010.Growing lO 留存功能的典型應用場景
17-1111.場景演練業(yè)務場景下的留存分析實操

18章用戶轉化

18-11.從完整價值路徑出發(fā)開展轉化分析
18-22.如何追蹤漏斗優(yōu)化效果
18-33.流失用戶去了哪兒？
18-44.LIFT模型優(yōu)化落地頁案例拆解
18-55.Growing lO 漏斗分析功能基本操作演示
18-66.場景演練 業(yè)務場景下的漏斗分析實操

19章獲客與裂變

19-11.渠道投放與分析的起點：用戶旅程
19-22.六大用戶接觸點的分析與度量
19-33.如何運用數(shù)據(jù)分析找到投放優(yōu)化點
19-44.渠道投放效果評估與投放策略制定
19-55.小程序的推薦分享如何分析與提升
19-66.小程序的渠道獲客評估
19-77.Growing lO 獲客分析功能基本操作演示
19-88.場景演練:業(yè)務場景下的獲客分析實操

20章綜合實戰(zhàn)項目

20-1實戰(zhàn)項目：某美妝品牌數(shù)據(jù)指標體系搭建項目實戰(zhàn)
20-2實戰(zhàn)項目：某食品零售品牌留存分析項目實戰(zhàn)
20-3實戰(zhàn)項目：某酒店品牌轉化分析項目實戰(zhàn)
20-4實戰(zhàn)項目：某在線教育品牌渠道獲客分析項目實戰(zhàn)

21章畢業(yè)項目答辯

21-1實戰(zhàn)項目：某服裝零售品牌數(shù)據(jù)指標體系搭建項目實戰(zhàn)
21-2實戰(zhàn)項目：某零售百貨公司留存分析項目實戰(zhàn)
21-3實戰(zhàn)項目：某房產平臺轉化分析項目實戰(zhàn)
21-4實戰(zhàn)項目：某零售電商公司渠道獲客分析項目實戰(zhàn)

硬核服務

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續(xù)期間答疑，包括中途休息時間；同時，每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學晚自習時間。

  • 一對一督學

    每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導，詢問同學學習狀態(tài)、解決學員學習問題；同時，針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導，以確保學員能夠跟上學習進度。

  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學普遍反應的問題，助教將進行每周1-2次的晚自習串講，串講時常為2小時左右，且相關內容需要重新制作、有別于課程內容，幫助同學攻克重難點知識。

  • 有問必答

    助教線上服務要求有問必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下，調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式，以確?？焖?、高質量的解決線上提問。

  • 出勤率和進度監(jiān)督

    在課程持續(xù)期間，助教還需實時統(tǒng)計學員出勤情況，監(jiān)督課堂紀律，跟進學習進度。除正常答疑外，服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引，從而營造積極學習氛圍。

  • 作業(yè)與測試

    在遠程授課期間，每個課程會安排相關課后作業(yè)，確保同學課下能夠進行適當練習，提升同學實時參與感、保證當日學習效果。除了作業(yè)，服務團隊還會組織學員進行階段性測試，以考試性質為主，主要考察學員對本階段知識掌握程度。

來自業(yè)界的數(shù)據(jù)領袖團隊

幾乎所有行業(yè)

都稀缺獨當一面的CDA數(shù)據(jù)分析師?人才

在招聘市場上，越來越多的企業(yè)要求持CDA數(shù)據(jù)分析師?證書

GROWN

開啟數(shù)據(jù)科學家成長之路

考核通過后，可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師中英文雙證書，其中中文證書由中國成人教育協(xié)會數(shù)據(jù)分析教育培訓專業(yè)委員會監(jiān)制，英文證書由CDA INSTITUTE 認證。
“CDA數(shù)據(jù)分析師認證”是一套科學化，專業(yè)化，國際化的人才考核標準，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個等級，涉及行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等，涉及崗位包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、市場、產品、運營、咨詢、投資等。該標準符合當今全球數(shù)據(jù)科學技術潮流，可以為各行業(yè)企業(yè)和機構提供數(shù)據(jù)人才參照標準。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數(shù)據(jù)思維與通用數(shù)據(jù)技能

    面向范圍

    • 零基礎就業(yè)轉行者、應屆畢業(yè)生
    • 產品、運營、營銷等業(yè)務崗與研發(fā)、技術崗在職者
    • 企業(yè)創(chuàng)始人、經理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者

    崗位去向

    商業(yè)（業(yè)務）分析師初級數(shù)據(jù)分析師
    （數(shù)據(jù)）產品運營（數(shù)字）市場營銷
    數(shù)據(jù)專員...

  • CDA LEVEL II

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的數(shù)據(jù)分析流程與技能

    面向范圍

    • 產品、運營、營銷等業(yè)務部門與研發(fā)、中臺、技術類部門數(shù)據(jù)分析相關崗位在職者
    • 數(shù)字化轉型企業(yè)創(chuàng)始人與數(shù)字化流程中相關負責人

    崗位去向

    數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)）產品運營經理
    （數(shù)字）營銷經理風控建模分析師
    量化策略分析師數(shù)據(jù)治理（質量）...

  • CDA LEVEL III

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的高級數(shù)據(jù)分析方法與技術

    面向范圍

    • 業(yè)務崗與技術崗從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等技術在職提升者
    • 從事算法科學、深度學習等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數(shù)據(jù)分析師機器學習工程師
    算法工程師數(shù)據(jù)科學家
    首席數(shù)據(jù)官...

EXAM

CDA認證報考開放化

CDA認證LEVELⅠ 對于考生的學歷、專業(yè)、技能等沒有限制性報考條件，在與全球計算機化考試服務商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數(shù)據(jù)分析師標準由中國成人教育協(xié)會數(shù)據(jù)分析教育培訓專業(yè)委員會監(jiān)制，國際范圍內的數(shù)據(jù)科學領域的行業(yè)專家、學者及知名企業(yè)共同制定并于每年更新，逐步推動數(shù)據(jù)人才標準的行業(yè)共識。
  • 專業(yè)性speciality
    CDA認證是根據(jù)數(shù)據(jù)科學專業(yè)崗位設立的科學化，專業(yè)化，國際化的人才考核標準。考試與國際知名考試服務機構Pearson VUE合作，隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴格，更具含金量。
  • 權益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權益。證書皆綁定考生真實身份，可在CDA認證考試中心查詢，證書確保唯一性與防偽性，持證人還可獲得電子徽章，加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次，保證持證人的實力與權益。

RIGHTS

CDA持證人的權益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數(shù)據(jù)分析師俱樂部會員，活動中具有優(yōu)先報名參與權

  • 職業(yè)發(fā)展

    可優(yōu)先獲得CDA內部就業(yè)及職業(yè)發(fā)展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業(yè)峰會等各項活動，CDA持證人享受特權位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數(shù)據(jù)分析教學、研發(fā)等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學院1個月黃金會員，內含國外前沿數(shù)據(jù)科學學習等海量資源

  • 免費資源

    經管之家論壇學習資源、優(yōu)秀文獻資料免費下載權

  • Q:上課形式是怎么樣的？

    A:根據(jù)疫情情況，CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)班采取面授與遠程直播授課的形式，足不出戶即可學習到優(yōu)質課程。線上直播 + 錄播視頻 + 線上答疑，充分保障同學們的學習效果。

  • Q:學員課下如何與老師進行互動？

    A:CDA課程每期都會建立QQ群和微信群，工作日有老師和助教負責答疑，早九晚九；同時學員可以在討論區(qū)以帖子的形式向老師提問，老師會在工作日的48小時內回復。

  • Q:遠程班是錄播還是直播？

    A:遠程班采取直播平臺+ 線上答疑，同步現(xiàn)場班上課時間，錯過直播學員可以觀看視頻。

  • Q:如果學不會怎么辦？

    A:首先，我們有一次免費學習的機會，如果還是學不會，授課老師會和學生面談，發(fā)現(xiàn)問題所在，并讓老師給出學習建議，查缺補漏，可以再跟著免費學一期。目前咱們還沒有出現(xiàn)過這樣的情況，對于學員來講都是想盡快掌握技術能夠運用到工作中。

  • Q:培訓后負責就業(yè)嗎？

    A:我們課程設計就是以就業(yè)為導向。安排專職就業(yè)老師，從就業(yè)指導、面試模擬、畢業(yè)答辯會等全方面的就業(yè)服務和就業(yè)推薦。

  • Q:上課時間是怎么安排的？

    A:每天上課時間：9:30-12:00,13:30-17:00，晚自習時間：18:30-20:30，每周上課5天左右。

OK
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