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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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CDA全棧數(shù)據(jù)科學(xué)集訓(xùn)營(yíng)（京東項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)）

CDA全棧數(shù)據(jù)科學(xué)集訓(xùn)營(yíng)（京東項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)）

難度系數(shù):

課程系列：CDA全棧數(shù)據(jù)科學(xué)集訓(xùn)營(yíng)（京東項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)）

課程信息：

  • WHAT 課程簡(jiǎn)介

    CDA全棧數(shù)據(jù)科學(xué)集訓(xùn)營(yíng)（京東項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)）：對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，缺乏足夠的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)無(wú)疑讓個(gè)人履歷顯得平平無(wú)奇，泛乏可陳。在人才市場(chǎng)上，具有一線大廠項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者，無(wú)疑可以讓用人單位另眼相看，重金以待。
    為了讓包括CDA俱樂(lè)部成員在內(nèi)的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者吸取一線互聯(lián)網(wǎng)公司的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，學(xué)習(xí)前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，CDA聯(lián)合京東云數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出《京東&CDA數(shù)據(jù)分析師實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)》。
    該部分課程均由京東數(shù)據(jù)科學(xué)家與CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院專家團(tuán)聯(lián)合研發(fā)并授課，必修實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目均來(lái)源于京東云團(tuán)隊(duì)參與的成功的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，操作數(shù)據(jù)為京東真實(shí)的脫敏數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)過(guò)程逼近一線大廠項(xiàng)目。案例由淺入深進(jìn)行講解，從客戶價(jià)值管理、商品管理、用戶行為分析、銷量預(yù)測(cè)等等，涵蓋互聯(lián)網(wǎng)公司常見(jiàn)的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。

  • WHY 學(xué)習(xí)目標(biāo)

    掌握數(shù)據(jù)分析體系
    掌握用戶數(shù)據(jù)分析框架
    掌握EDIT模型在電商用戶數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
    掌握AIPL以及4A用戶營(yíng)銷分析方法
    掌握商品數(shù)據(jù)分析框架
    掌握EDIT模型在商品數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景的使用
    掌握銷售分析、庫(kù)存分析、市場(chǎng)分析、促銷分析等常用分析診斷方法
    掌握商品數(shù)據(jù)分析常用數(shù)據(jù)挖掘模型
    掌握流量數(shù)據(jù)分析框架
    掌握流量分析的基本工具
    掌握流量異常檢測(cè)方法和常用的流量分析模型
    掌握基于Power BI的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)可視化報(bào)告制作

  • WHO 學(xué)習(xí)對(duì)象和基礎(chǔ)

    缺少一線互聯(lián)網(wǎng)大廠數(shù)據(jù)分析與數(shù)字化決策的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，希望個(gè)人履歷能添光溢彩者
    希望了解一線互聯(lián)網(wǎng)大廠在數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)思路者
    簡(jiǎn)歷無(wú)亮點(diǎn)缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
    學(xué)習(xí)更多前沿項(xiàng)目思路的CDA老學(xué)員

1章電子表格工具應(yīng)用（錄播 4課時(shí)）

1-1Excel 工具應(yīng)用

2章數(shù)據(jù)分析概念（3課時(shí)）

2-1數(shù)據(jù)分析分類
2-2數(shù)據(jù)分析目的及意義
2-3數(shù)據(jù)分析方法與流程
2-4數(shù)據(jù)分析角色與職責(zé)

3章數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（9課時(shí)）

3-1表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
3-2表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取方法
3-3表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)引用、查詢與計(jì)算方法
3-4表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征
3-5表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)獲取
3-6表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)加工與使用

4章數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用（錄播 4課時(shí)）

4-1數(shù)據(jù)庫(kù)基本概念
4-2DDL 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言
4-3DML 數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言
4-4查詢
4-5函數(shù)

5章數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用（12課時(shí)）

5-1? 查詢應(yīng)用案例1 -- 電商多表查詢案例
5-2? 查詢應(yīng)用案例2 -- 零售進(jìn)銷存監(jiān)控分析儀 的搭建

6章描述性統(tǒng)計(jì)分析（錄播 3 課時(shí)）

6-1統(tǒng)計(jì)學(xué)概述
6-2描述性統(tǒng)計(jì)圖表
6-3集中趨勢(shì)的描述
6-4離散程度的描述
6-5分布形態(tài)的描述
6-6相關(guān)分析

7章商業(yè)智能分析工具應(yīng)用（錄播 4課時(shí)）

7-1Power BI 工具應(yīng)用

8章多維數(shù)據(jù)透視分析（12課時(shí)）

8-1多表透視分析邏輯
8-2多維數(shù)據(jù)模型
8-3透視分析方法
8-4多表透視分析應(yīng)用案例 -- 服裝連鎖品牌商銷售 分析儀的搭建

9章財(cái)務(wù)指標(biāo)分析（錄播4課時(shí)）

9-1財(cái)務(wù)指標(biāo)分析

10章業(yè)務(wù)分析方法（12課時(shí)）

10-1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)管理
10-2指標(biāo)的應(yīng)用
10-3業(yè)務(wù)場(chǎng)景指標(biāo)
10-4指標(biāo)的設(shè)計(jì)
10-5指標(biāo)的設(shè)計(jì) - 多場(chǎng)景指標(biāo)設(shè)計(jì)、使用及分析案 例（績(jī)效、運(yùn)營(yíng)、銷售等）
10-6業(yè)務(wù)指標(biāo)綜合分析案例 - 互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)指標(biāo) 綜合分析案例

11章業(yè)務(wù)分析應(yīng)用（12課時(shí)）

11-1業(yè)務(wù)分析方法概述
11-2客戶分析方法- 客戶維度分析案例
11-3產(chǎn)品分析方法- 產(chǎn)品維度分析案例
11-4運(yùn)營(yíng)分析方法 - 互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)綜合分析案例
11-5行為效果分析方法- 電商運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果評(píng)估分 析案例
11-6業(yè)務(wù)模型應(yīng)用- 銷售業(yè)務(wù)漏斗模型實(shí)戰(zhàn)案例
11-6業(yè)務(wù)分析方法綜合應(yīng)用- 互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)綜 合實(shí)戰(zhàn)案例

12章工具先導(dǎo)課（錄播 10課時(shí)）【好學(xué)AI】

12-1Python基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)清洗

13章數(shù)據(jù)采集與處理（6課時(shí)）【面授】

13-1數(shù)據(jù)采集方法
13-2市場(chǎng)調(diào)研與數(shù)據(jù)錄入
13-3數(shù)據(jù)探索與可視化
13-4數(shù)據(jù)預(yù)處理

14章數(shù)據(jù)模型管理（2課時(shí)）【面授】

14-1數(shù)據(jù)分類基本概念
14-2建模與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

15章標(biāo)簽體系與用戶畫(huà)像（4課時(shí)）【面授】

15-1標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)原理
15-2標(biāo)簽的加工方式
15-3用戶畫(huà)像

16章統(tǒng)計(jì)分析（錄播 20課時(shí)）【面授】

16-1數(shù)據(jù)分布
16-2抽樣估計(jì)
16-3假設(shè)檢驗(yàn)
16-4方差分析
16-5一元線性回歸分析

17章案例項(xiàng)目課（12課時(shí)）【面授】

17-1超市設(shè)計(jì)方案對(duì)銷量影響的方差與列聯(lián)檢驗(yàn)比 較

18章數(shù)據(jù)分析模型（錄播 6課時(shí)）【面授】

18-1主成分分析
18-2因子分析
18-3多元線性回歸分析

19章案例項(xiàng)目課（12課時(shí)）【面授】

19-1金融客戶行為的特征分解
19-2汽車銷售數(shù)據(jù)綜合回歸預(yù)測(cè)

20章數(shù)據(jù)分析模型（錄播 6課時(shí)）【面授】

20-1分類分析
20-2時(shí)間序列
20-3聚類分析

21章案例項(xiàng)目課（12課時(shí)）【面授】

21-1收益率的系列預(yù)測(cè)
21-2客戶行為的市場(chǎng)細(xì)分

22章數(shù)字化工作方法（6課時(shí)）【面授】

22-1業(yè)務(wù)探查與問(wèn)題定位
22-2問(wèn)題診斷
22-3業(yè)務(wù)策略優(yōu)化和指導(dǎo)

23章案例項(xiàng)目課（6課時(shí)）【面授】

23-1數(shù)字化工作方法

24章先導(dǎo)課（錄播 12課時(shí)）【好學(xué)AI】

24-1Python基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)清洗與可視化

25章Python數(shù)據(jù)挖掘預(yù)科（12課時(shí)）【面授/直播】

25-1Python數(shù)據(jù)清洗與可視化案例

26章數(shù)據(jù)挖掘概論（錄播 6課時(shí)）【錄播】

26-1數(shù)據(jù)挖掘概要
26-2數(shù)據(jù)挖掘方法論
26-3基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
26-4進(jìn)階數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

27章高級(jí)數(shù)據(jù)處理與特征工程（6課時(shí)）【面授/直播】

27-1高級(jí)數(shù)據(jù)預(yù)處理
27-2特征工程概要
27-3特征建構(gòu)
27-4特征選擇
27-5特征轉(zhuǎn)換
27-6特征學(xué)習(xí)

28章機(jī)器學(xué)習(xí)算法及案例（錄播 48課時(shí)）【面授/直播】

28-1樸素貝葉斯
28-2決策樹(shù)（分類樹(shù)及回歸樹(shù)）
28-3實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：保險(xiǎn)行業(yè)案例
28-4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
28-5支持向量機(jī)
28-6實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車燃油率預(yù)測(cè)
28-7集成方法
28-8聚類分析
28-9實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：航空客戶價(jià)值分析案例
28-10關(guān)聯(lián)規(guī)則
28-11序列模式
28-12模型評(píng)估
28-13實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)

29章自然語(yǔ)言處理與文本分析（7課時(shí)）【錄播】

29-1自然語(yǔ)言處理概要
29-2分詞與詞性標(biāo)注
29-3文本挖掘概要
29-4關(guān)鍵詞提取
29-5文本非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)

30章項(xiàng)目案例（錄播 12課時(shí)）【面授/直播】

30-1實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：文本挖掘?qū)崙?zhàn)—電商標(biāo)題關(guān)鍵詞分 析

31章機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)（12課時(shí)）【面授/直播】

31-1自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)
31-1類別不平衡問(wèn)題
31-1半監(jiān)督學(xué)習(xí)
31-1模型優(yōu)化

32章數(shù)字化決策方法與數(shù)據(jù)行業(yè)賦能商業(yè)案例

32-1基于消費(fèi)者行為的資產(chǎn)模型的分析和應(yīng)用
32-2零售營(yíng)銷資源投放策略分析
32-3用戶關(guān)注度模型構(gòu)建及運(yùn)營(yíng)
32-4基于用戶搜索行為的商品推薦策略
32-5品牌觸點(diǎn)分析與營(yíng)銷資源投放策略
32-6行業(yè)發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建與營(yíng)銷策略的配置
32-7金融反欺詐業(yè)務(wù)指標(biāo)概述
32-8金融反欺詐預(yù)測(cè)系統(tǒng)的搭建
32-9探查與問(wèn)題定位
32-10問(wèn)題診斷方法
32-11策略優(yōu)化和指導(dǎo)
32-12構(gòu)建基于LBS的線下實(shí)體運(yùn)營(yíng)決策支持
32-13電商數(shù)據(jù)賦能線下實(shí)體行業(yè)的應(yīng)用

33章選修實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

33-1使用Python進(jìn)行離網(wǎng)用戶預(yù)警案例
33-2基于fbprophet算法的股價(jià)預(yù)測(cè)
33-3基于深度學(xué)習(xí)的輿情監(jiān)控系統(tǒng)的搭建
33-4基于Xgboost的消費(fèi)者購(gòu)買意向預(yù)測(cè)
33-5數(shù)據(jù)科學(xué)崗位調(diào)研
33-6音樂(lè)推薦系統(tǒng)算法的搭建
33-7用電敏感客戶分類
33-8基于用戶搜索關(guān)鍵詞的用戶畫(huà)像
33-9基于決策樹(shù)的通訊客戶滿意度分析
33-10基于基站定位數(shù)據(jù)的商圈分析
33-11基于客戶購(gòu)買行為數(shù)據(jù)分析的的商業(yè)策略優(yōu) 化
33-12醫(yī)療數(shù)據(jù)分析行業(yè)應(yīng)用之糖尿病預(yù)測(cè)
33-13房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)案例

硬核服務(wù)

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務(wù)時(shí)間由原先的上課期間答疑調(diào)整為課程持續(xù)期間答疑，包括中途休息時(shí)間；同時(shí)，每日答疑時(shí)間由原先的“朝九晚六”調(diào)整為“朝九晚九”，全面覆蓋同學(xué)晚自習(xí)時(shí)間。

  • 一對(duì)一督學(xué)

    每個(gè)班級(jí)、每位同學(xué)、每月都會(huì)進(jìn)行至少一次一對(duì)一輔導(dǎo)，詢問(wèn)同學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)、解決學(xué)員學(xué)習(xí)問(wèn)題；同時(shí)，針對(duì)每個(gè)模塊測(cè)試結(jié)果后10%的學(xué)員進(jìn)行額外輔導(dǎo)，以確保學(xué)員能夠跟上學(xué)習(xí)進(jìn)度。

  • 定期直播串講

    對(duì)于重難點(diǎn)知識(shí)和同學(xué)普遍反應(yīng)的問(wèn)題，助教將進(jìn)行每周1-2次的晚自習(xí)串講，串講時(shí)常為2小時(shí)左右，且相關(guān)內(nèi)容需要重新制作、有別于課程內(nèi)容，幫助同學(xué)攻克重難點(diǎn)知識(shí)。

  • 有問(wèn)必答

    助教線上服務(wù)要求有問(wèn)必答，并能真正做到解決所有課程中遇到的問(wèn)題。在原先每個(gè)班一個(gè)助教+一個(gè)班主任的配置下，調(diào)整為每個(gè)班2名助教+項(xiàng)目服務(wù)團(tuán)隊(duì)的模式，以確?？焖?、高質(zhì)量的解決線上提問(wèn)。

  • 出勤率和進(jìn)度監(jiān)督

    在課程持續(xù)期間，助教還需實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)員出勤情況，監(jiān)督課堂紀(jì)律，跟進(jìn)學(xué)習(xí)進(jìn)度。除正常答疑外，服務(wù)團(tuán)隊(duì)會(huì)與班級(jí)同學(xué)保持溝通、給予正確指引，從而營(yíng)造積極學(xué)習(xí)氛圍。

  • 作業(yè)與測(cè)試

    在遠(yuǎn)程授課期間，每個(gè)課程會(huì)安排相關(guān)課后作業(yè)，確保同學(xué)課下能夠進(jìn)行適當(dāng)練習(xí)，提升同學(xué)實(shí)時(shí)參與感、保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果。除了作業(yè)，服務(wù)團(tuán)隊(duì)還會(huì)組織學(xué)員進(jìn)行階段性測(cè)試，以考試性質(zhì)為主，主要考察學(xué)員對(duì)本階段知識(shí)掌握程度。

來(lái)自業(yè)界的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖團(tuán)隊(duì)

  • 李御璽

    國(guó)立臺(tái)灣大學(xué)資訊工程博士 銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任 中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會(huì)理事，廈門(mén)大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問(wèn)，中國(guó)人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問(wèn)，IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問(wèn)

  • 丁亞軍老師

    南京上度咨詢數(shù)據(jù)分析總監(jiān) 經(jīng)管之家論壇SAS、SPSS 版版主 CDA 數(shù)據(jù)分析研究院研究員和SAS、SPSS 軟件講師研究方向?yàn)椤敖y(tǒng)計(jì)軟件與數(shù)據(jù)分析”、“市場(chǎng)調(diào)查分析”、“數(shù)據(jù)挖掘咨詢”，IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顧問(wèn)

  • 柯家媛

    CDA 專職講師，人大碩士，5年安防數(shù)據(jù)分析和處理經(jīng)驗(yàn)，曾就職于跨境電商外企，負(fù)責(zé)CRM 處理, 擅長(zhǎng)的技術(shù)包括Excel，Tableau，SQL，R。目前任職CDA 數(shù)據(jù)分析研究院SQL 講師，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)課程研發(fā)與授課。

  • 張志綺

    德勤高級(jí)咨詢顧問(wèn)/創(chuàng)業(yè)公司數(shù)據(jù)科學(xué)家 經(jīng)驗(yàn)涉及快消、通信、互聯(lián)網(wǎng)餐飲、銀行等多個(gè)領(lǐng)域的咨詢項(xiàng)目； 涉及短視頻、電商、數(shù)據(jù)平臺(tái)等多個(gè)領(lǐng)域的投資盡調(diào)項(xiàng)目； 涉及快消、品牌商領(lǐng)域的數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目，如智能定價(jià)、精準(zhǔn)推薦、選品等。 專精于企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、制定及實(shí)施商業(yè)智能業(yè)務(wù)解決方案。

  • 李奇

    奇意咨詢創(chuàng)始人，微軟Excel MVP（Excel最有價(jià)值專家），電子表格應(yīng)用大會(huì)主席，經(jīng)管之家資深簽約講師，擁有豐富的企業(yè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)分析線上及線下培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)， 曾任IBM銷售管理團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目組長(zhǎng)及德勤數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)高級(jí)咨詢顧問(wèn)，主持過(guò)多個(gè)大型企業(yè)數(shù)據(jù)分析及管理咨詢項(xiàng)目，助力多家企業(yè)提高業(yè)務(wù)決策力及數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。線下、線上培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)超800次、培訓(xùn)人數(shù)超30萬(wàn)人

幾乎所有行業(yè)

都稀缺獨(dú)當(dāng)一面的CDA數(shù)據(jù)分析師?人才

在招聘市場(chǎng)上，越來(lái)越多的企業(yè)要求持CDA數(shù)據(jù)分析師?證書(shū)

GROWN

開(kāi)啟數(shù)據(jù)科學(xué)家成長(zhǎng)之路

考核通過(guò)后，可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師中英文雙證書(shū)，其中中文證書(shū)由中國(guó)成人教育協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會(huì)監(jiān)制，英文證書(shū)由CDA INSTITUTE 認(rèn)證。
“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”是一套科學(xué)化，專業(yè)化，國(guó)際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)，共分為CDA LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ三個(gè)等級(jí)，涉及行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等，涉及崗位包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、咨詢、投資等。該標(biāo)準(zhǔn)符合當(dāng)今全球數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)潮流，可以為各行業(yè)企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)人才參照標(biāo)準(zhǔn)。

  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場(chǎng)數(shù)據(jù)思維與通用數(shù)據(jù)技能

    面向范圍

    • 零基礎(chǔ)就業(yè)轉(zhuǎn)行者、應(yīng)屆畢業(yè)生
    • 產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)崗與研發(fā)、技術(shù)崗在職者
    • 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者

    崗位去向

    商業(yè)（業(yè)務(wù)）分析師初級(jí)數(shù)據(jù)分析師
    （數(shù)據(jù)）產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)（數(shù)字）市場(chǎng)營(yíng)銷
    數(shù)據(jù)專員...

  • CDA LEVEL II

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的數(shù)據(jù)分析流程與技能

    面向范圍

    • 產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等業(yè)務(wù)部門(mén)與研發(fā)、中臺(tái)、技術(shù)類部門(mén)數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位在職者
    • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)創(chuàng)始人與數(shù)字化流程中相關(guān)負(fù)責(zé)人

    崗位去向

    數(shù)據(jù)分析師（數(shù)據(jù)）產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)理
    （數(shù)字）營(yíng)銷經(jīng)理風(fēng)控建模分析師
    量化策略分析師數(shù)據(jù)治理（質(zhì)量）...

  • CDA LEVEL III

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)

    面向范圍

    • 業(yè)務(wù)崗與技術(shù)崗從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在職提升者
    • 從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級(jí)數(shù)據(jù)分析師機(jī)器學(xué)習(xí)工程師
    算法工程師數(shù)據(jù)科學(xué)家
    首席數(shù)據(jù)官...

EXAM

CDA認(rèn)證報(bào)考開(kāi)放化

CDA認(rèn)證LEVELⅠ 對(duì)于考生的學(xué)歷、專業(yè)、技能等沒(méi)有限制性報(bào)考條件，在與全球計(jì)算機(jī)化考試服務(wù)商Pearson VUE達(dá)成深度合作后LEVELⅠ更是隨報(bào)隨考機(jī)制。
查看CDA認(rèn)證報(bào)考流程 

VALUE

CDA證書(shū)的價(jià)值

  • 共識(shí)性CONSENSUS
    CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)由中國(guó)成人教育協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會(huì)監(jiān)制，國(guó)際范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并于每年更新，逐步推動(dòng)數(shù)據(jù)人才標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)共識(shí)。
  • 專業(yè)性speciality
    CDA認(rèn)證是根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)崗位設(shè)立的科學(xué)化，專業(yè)化，國(guó)際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)。考試與國(guó)際知名考試服務(wù)機(jī)構(gòu)Pearson VUE合作，隨報(bào)隨考、專家命題、評(píng)分公平、流程嚴(yán)格，更具含金量。
  • 權(quán)益性rights
    CDA持證人自動(dòng)納入為CDA會(huì)員并享有系列特殊權(quán)益。證書(shū)皆綁定考生真實(shí)身份，可在CDA認(rèn)證考試中心查詢，證書(shū)確保唯一性與防偽性，持證人還可獲得電子徽章，加入到Linkedin個(gè)人檔案中。證書(shū)三年審核一次，保證持證人的實(shí)力與權(quán)益。

RIGHTS

CDA持證人的權(quán)益

  • 會(huì)員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數(shù)據(jù)分析師俱樂(lè)部會(huì)員，活動(dòng)中具有優(yōu)先報(bào)名參與權(quán)

  • 職業(yè)發(fā)展

    可優(yōu)先獲得CDA內(nèi)部就業(yè)及職業(yè)發(fā)展推薦

  • 免費(fèi)CDA活動(dòng)

    免費(fèi)參與CDAS行業(yè)峰會(huì)等各項(xiàng)活動(dòng)，CDA持證人享受特權(quán)位置

  • 兼職機(jī)會(huì)

    有機(jī)會(huì)加入CDA數(shù)據(jù)分析教學(xué)、研發(fā)等項(xiàng)目

  • 黃金會(huì)員

    免費(fèi)享有AIU人工智能學(xué)院1個(gè)月黃金會(huì)員，內(nèi)含國(guó)外前沿?cái)?shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)等海量資源

  • 免費(fèi)資源

    經(jīng)管之家論壇學(xué)習(xí)資源、優(yōu)秀文獻(xiàn)資料免費(fèi)下載權(quán)

  • Q1: 參加本次課程有什么要求嗎？

    A：本次課程適合想進(jìn)入電商職場(chǎng)，零基礎(chǔ)人群。從電商數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)到項(xiàng)目模型到案例實(shí)戰(zhàn)。

  • Q2: 學(xué)完課程能達(dá)到什么水平？

    A: 1、有能力統(tǒng)籌解決電商選品問(wèn)題，獲客留存問(wèn)題，優(yōu)惠促銷問(wèn)題等等勝任電商數(shù)據(jù)分析師的崗位；2、真正解決電商背后的數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)解讀用戶行為習(xí)慣，提高營(yíng)銷業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化留存；3、有能力獨(dú)自承擔(dān)電商數(shù)據(jù)分析師的工作，組建電商數(shù)據(jù)分析師團(tuán)隊(duì)，助力電商企業(yè)發(fā)展。

  • Q3：本課程怎么答疑？

    A：本課程會(huì)配有專業(yè)的答疑助教團(tuán)隊(duì)，對(duì)于學(xué)員的問(wèn)題，即時(shí)提供在線答疑。

  • Q4：學(xué)員會(huì)有實(shí)操的機(jī)會(huì)？

    A：這是本課程設(shè)計(jì)的核心，課程設(shè)計(jì)以京東電商真是數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)場(chǎng)景為案例，理論+實(shí)踐的方式，帶你實(shí)戰(zhàn)典型的電商行業(yè)應(yīng)用。

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