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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
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CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師脫產(chǎn)就業(yè)班

CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師脫產(chǎn)就業(yè)班

難度系數(shù):

課程系列:CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師脫產(chǎn)就業(yè)班

課程信息:
相關(guān)等級報考推薦:
  • Level I¥1200元
  • Level II¥1700元
  • Level III¥2500元
  • WHAT 課程簡介

    CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師脫產(chǎn)就業(yè)班:CDA數(shù)據(jù)挖掘工程師就業(yè)班專門為希望轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)崗位學(xué)員開設(shè),相關(guān)崗位包括數(shù)據(jù)挖掘工程師、機器學(xué)習(xí)工程師、算法工程師、商業(yè)策略數(shù)據(jù)分析師等。
    課程設(shè)計循序漸進,從基礎(chǔ)工具與理論知識入門,進階到統(tǒng)計分析方法和機器學(xué)習(xí)模型、文本挖掘模型,以實戰(zhàn)項目案例貫穿課程講解。
    其中包括:Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)處理與特征工程、Python機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等課模塊。
    課程理論知識涵蓋CDA LEVEL II和CDA LEVEL III等級考試的所有考點,有利于對應(yīng)等級考試的學(xué)員備考。
  • WHY 學(xué)習(xí)目標(biāo)

    熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘全流程的Python實操,包括數(shù)據(jù)清洗算法、特征工程、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化等
    熟練掌握Python數(shù)據(jù)挖掘算法與實踐,包括統(tǒng)計分析、統(tǒng)計模型、機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法、文本挖掘算法
    靈活使用數(shù)據(jù)挖掘算法解決各行業(yè)的業(yè)務(wù)問題,通過策略優(yōu)化和精準(zhǔn)預(yù)測來解決運營、產(chǎn)品、營銷方面的問題
  • WHO 學(xué)習(xí)對象和基礎(chǔ)

    有一定數(shù)學(xué)或統(tǒng)計、計算機基礎(chǔ)與數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)經(jīng)驗,希望脫產(chǎn)學(xué)習(xí)后轉(zhuǎn)崗到數(shù)據(jù)挖掘崗者
    希望提升數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的在職提升者
    從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等
    產(chǎn)品、運營、營銷、管理、咨詢相關(guān)崗位從業(yè)者,希望增加數(shù)據(jù)分析技能與思維
    參加CDA等級認(rèn)證考試 LEVELII和 LEVEL Ⅲ 考生



課程案例,項目特訓(xùn)

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信用評分卡案例

案例介紹 發(fā)放貸款給合適的客戶是銀行收入的一大來源,在條件允許的范圍內(nèi),銀行希望貸出去的錢越多越好,貸款多意味著對應(yīng)的收入也多,但是如果把錢貸給了信用不好的人或者企業(yè),就會面臨貸款收不回來的情況。而評分卡項目就是在這種情況通過對已有數(shù)據(jù)的挖掘幫助金融機構(gòu)判斷來申請貸款的客戶是否會安是歸還貸款。
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金融客戶行為的特征分解

案例介紹 以金融客戶行為的特征為分析對象,使用主成分技術(shù)對數(shù)據(jù)進行降維,演示主成分在綜合數(shù)據(jù)分析中的使用,主要介紹“主成分+回歸”的數(shù)據(jù)分析模式。其中著重強調(diào)的知識點包括該算法與線性回歸間的區(qū)別、主成分壓縮的特點、算法的常見應(yīng)用場景。
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客戶行為的市場細(xì)分

案例介紹 客戶的市場細(xì)分主要是為市場營銷提供精準(zhǔn)的推送服務(wù),但前提是對客戶的充分描述,這就需要借助聚類技術(shù),因此本案例我們主要介紹K均值聚類,其知識點包括聚類分析作用,聚類分析算法的迭代過程、如何利用細(xì)分的數(shù)據(jù)進行客戶分組和描述。

1工具先導(dǎo)課

1-1Python基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)清洗

2數(shù)字化工作保障機制-數(shù)據(jù)治理

2-1數(shù)據(jù)治理驅(qū)動因素
2-2數(shù)據(jù)治理域
2-3數(shù)據(jù)管理域
2-4數(shù)據(jù)應(yīng)用域
2-5如何開展數(shù)據(jù)治理

3數(shù)字化工作方法

3-1EDIT數(shù)字化模型簡介
3-2業(yè)務(wù)探查(E)
3-3問題診斷(D)
3-4業(yè)務(wù)策略優(yōu)化和指導(dǎo)(I)
3-5算法工具介紹(T)

4數(shù)據(jù)采集方法

4-1數(shù)據(jù)采集方法
4-2數(shù)據(jù)模型管理

5Python編程基礎(chǔ)

5-1Python標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型
5-2控制流語句
5-3自定義函數(shù)
5-4異常和錯誤
5-5類與面向?qū)ο缶幊?/div>
5-6Python連接數(shù)據(jù)庫操作
5-7Python編程基礎(chǔ)習(xí)題串講與直播答疑

6Python數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)處理與可視化

6-1Numpy數(shù)組基礎(chǔ)操作
6-2Pandas數(shù)據(jù)表的基本操作
6-3Pandas數(shù)據(jù)探索
6-4Pandas數(shù)據(jù)可視化
6-5Python數(shù)據(jù)可視化包-Matplotlib介紹
6-6Python數(shù)據(jù)可視化包-Seaborn介紹與圖形繪制

7Python探索分析綜合案例

7-1實戰(zhàn)項目1:斯德哥爾摩氣候可視化分析
7-2實戰(zhàn)項目2:餐飲訂單數(shù)據(jù)清洗與分析
7-3實戰(zhàn)項目3:文本數(shù)據(jù)分析之QQ聊天記錄可視化分析

8Pythont統(tǒng)計分析與運籌學(xué)基礎(chǔ)

8-1先導(dǎo)課:微積分與線性代數(shù)
8-2抽樣方法
8-3統(tǒng)計量及抽樣分布
8-4參數(shù)估計與假設(shè)檢驗
8-5統(tǒng)計分析與Python實戰(zhàn)
8-6線性規(guī)劃與二次優(yōu)化
8-7實戰(zhàn)項目1:關(guān)于飲料消費的統(tǒng)計分析
8-8實戰(zhàn)項目2:快遞公司的路線策略優(yōu)化

9數(shù)據(jù)分析模型、算法與商業(yè)應(yīng)用

9-1數(shù)據(jù)分析方法論介紹
9-2方差分析
9-3回歸分析
9-4分類數(shù)據(jù)分析
9-5邏輯回歸
9-6實戰(zhàn)項目1:金融客戶行為特征分解與營銷策略優(yōu)化
9-7實戰(zhàn)項目2:汽車行業(yè)銷售預(yù)測與經(jīng)營戰(zhàn)略優(yōu)化
9-8實戰(zhàn)項目3:基于廣義線性模型的汽車保險分類定價策略的優(yōu)化
9-9數(shù)據(jù)降維
9-10時間序列分析
9-11實戰(zhàn)項目1:收益率的系列預(yù)測
9-12實戰(zhàn)項目2:基于時間序列的機場客流預(yù)測與運營策略優(yōu)化

10標(biāo)簽體系與應(yīng)用

10-1用戶標(biāo)簽體系設(shè)計原理
10-2用戶標(biāo)簽的制作方法
10-3標(biāo)簽體系的用戶畫像應(yīng)用
10-4實戰(zhàn)項目1:用戶行為在營銷活動的價值分析
10-5實戰(zhàn)項目2:自動預(yù)警指標(biāo)推送功能框架的搭建
10-6實戰(zhàn)項目3:app靜默用戶觸動分析

11數(shù)據(jù)挖掘概論

11-1數(shù)據(jù)挖掘概要
11-2數(shù)據(jù)挖掘方法論
11-3基礎(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
11-4進階數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

12高級數(shù)據(jù)處理與特征工程

12-1高級數(shù)據(jù)預(yù)處理
12-2特征工程概要
12-3特征建構(gòu)
12-4特征選擇
12-5特征轉(zhuǎn)換
12-6特征學(xué)習(xí)

13機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(一)

13-1KNN-最近鄰分類算法:原理、實現(xiàn)
13-2決策樹(分類樹及回歸樹)
13-3聚類分析
13-4實戰(zhàn)項目1:基于決策樹的保險精準(zhǔn)營銷行業(yè)案例

14機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(二)

14-1樸素貝葉斯
14-2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
14-3支持向量機
14-4集成方法
14-5實戰(zhàn)項目1:航空客戶價值分析綜合案例
14-6實戰(zhàn)項目2:基于集成算法的乳腺癌疾病預(yù)測
14-7實戰(zhàn)項目3:基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車燃油濾預(yù)測

15機器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用(三)

15-1關(guān)聯(lián)規(guī)則
15-2序列模式
15-3模型評估
15-4實戰(zhàn)項目:推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

16機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)

16-1自動機器學(xué)習(xí)
16-2類別不平衡問題
16-3半監(jiān)督學(xué)習(xí)
16-4模型優(yōu)化
16-5實戰(zhàn)項目1:以自動機器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)銀行業(yè)信用風(fēng)險評分模型并進行最佳模型調(diào)參
16-6實戰(zhàn)項目2:以類別不平衡處理技術(shù)開發(fā)銀行業(yè)中小企業(yè)信貸營銷模型并進行最佳模型調(diào)參
16-7實戰(zhàn)項目3:以半監(jiān)督式學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)電信業(yè)客戶流失模型并進行最佳模型調(diào)參

17自然語言處理與文本分析理論與項目實操

17-1自然語言處理概要
17-2分詞與詞性標(biāo)注
17-3文本挖掘概要
17-4關(guān)鍵詞提取
17-5實戰(zhàn)項目1:文本挖掘?qū)崙?zhàn)—電商標(biāo)題關(guān)鍵詞分析
17-6實戰(zhàn)項目2:在線中文命名實體識別實戰(zhàn)
17-7實戰(zhàn)項目3:在線中文關(guān)系抽取實戰(zhàn)

18行業(yè)綜合項目實戰(zhàn)

18-1實戰(zhàn)項目1:金融信用評分卡風(fēng)控建模綜合項目實戰(zhàn)
18-2實戰(zhàn)項目2:以特征工程技術(shù)開發(fā)文本情感分析模型
18-3實戰(zhàn)項目3:以深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)銀行業(yè)信用卡盜刷偵測模型
18-4實戰(zhàn)項目4:以圖像處理技術(shù)、深度學(xué)習(xí)及遷移學(xué)習(xí)技術(shù),開發(fā)人臉口罩偵測模型

19數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃課

19-1職業(yè)規(guī)劃
19-2職場溝通
19-3團隊協(xié)作力培養(yǎng)

20面試技巧一對一輔導(dǎo)

20-11V1面試技巧指導(dǎo)
20-2簡歷修改

21選修課

21-1何為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理?
21-2Python爬蟲
21-3Python辦公自動化
21-4數(shù)據(jù)挖掘項目選修項目

硬核服務(wù)

  • 朝九晚九全程跟班答疑

    助教線上服務(wù)時間由原先的上課期間答疑調(diào)整為課程持續(xù)期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調(diào)整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學(xué)晚自習(xí)時間。
  • 一對一督學(xué)

    每個班級、每位同學(xué)、每月都會進行至少一次一對一輔導(dǎo),詢問同學(xué)學(xué)習(xí)狀態(tài)、解決學(xué)員學(xué)習(xí)問題;同時,針對每個模塊測試結(jié)果后10%的學(xué)員進行額外輔導(dǎo),以確保學(xué)員能夠跟上學(xué)習(xí)進度。
  • 定期直播串講

    對于重難點知識和同學(xué)普遍反應(yīng)的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習(xí)串講,串講時常為2小時左右,且相關(guān)內(nèi)容需要重新制作、有別于課程內(nèi)容,幫助同學(xué)攻克重難點知識。
  • 有問必答

    助教線上服務(wù)要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題。在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調(diào)整為每個班2名助教+項目服務(wù)團隊的模式,以確保快速、高質(zhì)量的解決線上提問。
  • 出勤率和進度監(jiān)督

    在課程持續(xù)期間,助教還需實時統(tǒng)計學(xué)員出勤情況,監(jiān)督課堂紀(jì)律,跟進學(xué)習(xí)進度。除正常答疑外,服務(wù)團隊會與班級同學(xué)保持溝通、給予正確指引,從而營造積極學(xué)習(xí)氛圍。
  • 作業(yè)與測試

    在遠(yuǎn)程授課期間,每個課程會安排相關(guān)課后作業(yè),確保同學(xué)課下能夠進行適當(dāng)練習(xí),提升同學(xué)實時參與感、保證當(dāng)日學(xué)習(xí)效果。除了作業(yè),服務(wù)團隊還會組織學(xué)員進行階段性測試,以考試性質(zhì)為主,主要考察學(xué)員對本階段知識掌握程度。

來自業(yè)界的數(shù)據(jù)領(lǐng)袖團隊

  • 常國珍老師

    北京大學(xué)會計學(xué)博士, CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院執(zhí)行院長,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員。曾任畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)總監(jiān)。北京語言大學(xué)金融碩校外導(dǎo)師,中國社會科學(xué)院大學(xué)等多所院校外聘講師。具有18年數(shù)據(jù)挖掘、精益數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)劃咨詢顧問經(jīng)驗。著有《金融商業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用》系列叢書、《用商業(yè)案例學(xué) R 語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹:數(shù)據(jù)分析的SASEG 進階》等多本著作。
  • 李御璽

    國立臺灣大學(xué)資訊工程博士 銘傳大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心主任 中華數(shù)據(jù)挖掘協(xié)會理事,廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問,中國人民大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘中心顧問,IBM SPSSChina/SAS-Taiwan 顧問
  • 傅老師

    上海師范大學(xué)副教授 同濟大學(xué)數(shù)學(xué)系博士 在高校從教14 年,主要講授統(tǒng)計學(xué)、信用風(fēng)險建模、金融數(shù)據(jù)挖掘等課程。 先后擔(dān)任過咨詢公司、互聯(lián)網(wǎng)金融機構(gòu)、數(shù)據(jù)管理公司的高級數(shù)據(jù)分析顧問,參與客戶估值、反欺詐識別、輿情分析等數(shù)據(jù)分析項目。
  • 丁亞軍老師

    南京上度咨詢數(shù)據(jù)分析總監(jiān) 經(jīng)管之家論壇SAS、SPSS 版版主 CDA 數(shù)據(jù)分析研究院研究員和SAS、SPSS 軟件講師研究方向為“統(tǒng)計軟件與數(shù)據(jù)分析”、“市場調(diào)查分析”、“數(shù)據(jù)挖掘咨詢”,IBM SPSS-China/SAS-Taiwan 顧問

幾乎所有行業(yè)

都稀缺獨當(dāng)一面的CDA數(shù)據(jù)分析師?人才

在招聘市場上,越來越多的企業(yè)要求持CDA數(shù)據(jù)分析師?證書

GROWN

開啟數(shù)據(jù)科學(xué)家成長之路

考核通過后,可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師中英文雙證書,其中中文證書由中國成人教育協(xié)會數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會監(jiān)制,英文證書由CDA INSTITUTE 認(rèn)證。
“CDA數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證”是一套科學(xué)化,專業(yè)化,國際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn),共分為CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三個等級,涉及行業(yè)包括互聯(lián)網(wǎng)、金融、咨詢、電信、零售、醫(yī)療、旅游等,涉及崗位包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、市場、產(chǎn)品、運營、咨詢、投資等。該標(biāo)準(zhǔn)符合當(dāng)今全球數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)潮流,可以為各行業(yè)企業(yè)和機構(gòu)提供數(shù)據(jù)人才參照標(biāo)準(zhǔn)。
  • CDA LEVEL I

    人人皆需的職場數(shù)據(jù)思維與通用數(shù)據(jù)技能

    面向范圍

    • 零基礎(chǔ)就業(yè)轉(zhuǎn)行者、應(yīng)屆畢業(yè)生
    • 產(chǎn)品、運營、營銷等業(yè)務(wù)崗與研發(fā)、技術(shù)崗在職者
    • 企業(yè)創(chuàng)始人、經(jīng)理人、管理咨詢類崗位從業(yè)者

    崗位去向

    商業(yè)(業(yè)務(wù))分析師初級數(shù)據(jù)分析師
    (數(shù)據(jù))產(chǎn)品運營(數(shù)字)市場營銷
    數(shù)據(jù)專員...

  • CDA LEVEL II

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的數(shù)據(jù)分析流程與技能

    面向范圍

    • 產(chǎn)品、運營、營銷等業(yè)務(wù)部門與研發(fā)、中臺、技術(shù)類部門數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位在職者
    • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)創(chuàng)始人與數(shù)字化流程中相關(guān)負(fù)責(zé)人

    崗位去向

    數(shù)據(jù)分析師(數(shù)據(jù))產(chǎn)品運營經(jīng)理
    (數(shù)字)營銷經(jīng)理風(fēng)控建模分析師
    量化策略分析師數(shù)據(jù)治理(質(zhì)量)...

  • CDA LEVEL III

    企業(yè)數(shù)字化發(fā)展中必備的高級數(shù)據(jù)分析方法與技術(shù)

    面向范圍

    • 業(yè)務(wù)崗與技術(shù)崗從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)在職提升者
    • 從事算法科學(xué)、深度學(xué)習(xí)等工作的科研人員、分析師與工程師等

    崗位去向

    高級數(shù)據(jù)分析師機器學(xué)習(xí)工程師
    算法工程師數(shù)據(jù)科學(xué)家
    首席數(shù)據(jù)官...

EXAM

CDA認(rèn)證報考開放化

CDA認(rèn)證LEVELⅠ 對于考生的學(xué)歷、專業(yè)、技能等沒有限制性報考條件,在與全球計算機化考試服務(wù)商Pearson VUE達成深度合作后LEVELⅠ更是隨報隨考機制。
查看CDA認(rèn)證報考流程 

VALUE

CDA證書的價值

  • 共識性CONSENSUS
    CDA數(shù)據(jù)分析師標(biāo)準(zhǔn)由中國成人教育協(xié)會數(shù)據(jù)分析教育培訓(xùn)專業(yè)委員會監(jiān)制,國際范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的行業(yè)專家、學(xué)者及知名企業(yè)共同制定并于每年更新,逐步推動數(shù)據(jù)人才標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)共識。
  • 專業(yè)性speciality
    CDA認(rèn)證是根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)崗位設(shè)立的科學(xué)化,專業(yè)化,國際化的人才考核標(biāo)準(zhǔn)。考試與國際知名考試服務(wù)機構(gòu)Pearson VUE合作,隨報隨考、專家命題、評分公平、流程嚴(yán)格,更具含金量。
  • 權(quán)益性rights
    CDA持證人自動納入為CDA會員并享有系列特殊權(quán)益。證書皆綁定考生真實身份,可在CDA認(rèn)證考試中心查詢,證書確保唯一性與防偽性,持證人還可獲得電子徽章,加入到Linkedin個人檔案中。證書三年審核一次,保證持證人的實力與權(quán)益。

RIGHTS

CDA持證人的權(quán)益

  • 會員資格

    吸納為CDA Institute、CDA數(shù)據(jù)分析師俱樂部會員,活動中具有優(yōu)先報名參與權(quán)

  • 職業(yè)發(fā)展

    可優(yōu)先獲得CDA內(nèi)部就業(yè)及職業(yè)發(fā)展推薦

  • 免費CDA活動

    免費參與CDAS行業(yè)峰會等各項活動,CDA持證人享受特權(quán)位置

  • 兼職機會

    有機會加入CDA數(shù)據(jù)分析教學(xué)、研發(fā)等項目

  • 黃金會員

    免費享有AIU人工智能學(xué)院1個月黃金會員,內(nèi)含國外前沿數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)等海量資源

  • 免費資源

    經(jīng)管之家論壇學(xué)習(xí)資源、優(yōu)秀文獻資料免費下載權(quán)

  • Q:上課形式是怎么樣的?

    A:課程為現(xiàn)場/遠(yuǎn)程在線直播 + 線上視頻錄播+課后全套錄播 + 線上答疑,不受地域限制,直播需同步時間學(xué)習(xí),錄播視頻同學(xué)可以自主安排時間學(xué)習(xí)視頻。
  • Q:如果學(xué)不會怎么辦?

    A:相信每位同學(xué),來學(xué)習(xí)都會認(rèn)真努力,不存在學(xué)不會的問題。上課期間,全程助教跟班答疑;課后,助教老師依舊會在群里幫大家解答學(xué)習(xí)上的疑問。此外,課程均贈送全套錄播視頻,有效期1年,方便學(xué)員反復(fù)觀看鞏固,穩(wěn)扎穩(wěn)打?qū)W會全部課程。
  • Q:學(xué)完之后可以從事哪些工作?

    A:學(xué)完課程之后,可以在互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)與服務(wù)、金融、管理咨詢、通信、銀行、制藥、汽車、零售、電商等行業(yè)從事商業(yè)數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)策略分析師、戰(zhàn)略咨詢顧問、高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、高級數(shù)據(jù)運營經(jīng)理、高級數(shù)字化營銷經(jīng)理等崗位工作。
  • Q:完成課程后,可以獲得證書嗎?

    A:參加課程學(xué)員學(xué)完后報考CDA LEVEL II 等級考試,通過CDA認(rèn)證考試者可獲得CDA數(shù)據(jù)分析師中英文認(rèn)證證書,同時可自愿申請工信部《數(shù)據(jù)分析師證書》-高級。

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