
桃樹科技專注于研發(fā)面向全球金融市場的數(shù)據(jù)投資大腦——DataBrain。
DataBrain基于桃樹科技自主研發(fā)的前沿人工智能技術(shù),從交易價格、新聞評論、社交媒體、公司財報、達人行為及行業(yè)分析等收集海量數(shù)據(jù),并建立實時預(yù)測模型。DataBrain融合不同流派的投資策略,實現(xiàn)面向全球金融市場、全天候、100%自動化交易的大規(guī)模量化交易系統(tǒng)。
通過與全球范圍內(nèi)的金融機構(gòu)合作,桃樹科技的人工智能技術(shù)將持續(xù)提高全球金融市場的流動性。
桃樹科技獨立研發(fā)的前沿AI數(shù)據(jù)投資技術(shù)包括:
1. 基于價格數(shù)據(jù)的時間序列預(yù)測、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)算法
2. 基于新聞評論和社交媒體數(shù)據(jù)的自然語言處理(NLP)算法
3. 基于財報、達人行為以及行業(yè)分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析模型
4. 面向海量數(shù)據(jù)的分布式機器學(xué)習(xí)技術(shù)
5. 大規(guī)模實時量化交易系統(tǒng)
桃樹科技成立于2016年4月,總部位于杭州,于北京設(shè)有分部,團隊由人工智能算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師和交易系統(tǒng)研發(fā)工程師組成。桃樹科技于2018年完成B輪融資,主要投資人包括復(fù)星、線性資本、光信資本和創(chuàng)新工場。
崗位職責(zé)
1.將二級市場投資邏輯和流程轉(zhuǎn)化為AI算法。
2.設(shè)計算法框架、不同模型的目標(biāo)和量化投資的測試流程。
3.收集和提煉不同模型的核心因子(特征)。
4.負責(zé)不同模型的開發(fā)和測試,保證模型可以支持海量數(shù)據(jù)。
5.負責(zé)將量化策略轉(zhuǎn)化為算法。
崗位要求
1.對在以下至少一個領(lǐng)域有深入研究:統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、時間序列預(yù)測、深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)。
2.扎實的編程能力,精通Python/R/C/C++。
3.能駕馭面向海量數(shù)據(jù)的大規(guī)模機器學(xué)習(xí)技術(shù)。
4.對股票、期貨、外匯等二級市場投資有強烈的興趣,有量化模型研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先。
5.目標(biāo)導(dǎo)向,強烈的自我驅(qū)動能力,能承受較大的工作壓力。