
桃樹科技專注于研發(fā)面向全球金融市場的數(shù)據(jù)投資大腦——DataBrain。
DataBrain基于桃樹科技自主研發(fā)的前沿人工智能技術,從交易價格、新聞評論、社交媒體、公司財報、達人行為及行業(yè)分析等收集海量數(shù)據(jù),并建立實時預測模型。DataBrain融合不同流派的投資策略,實現(xiàn)面向全球金融市場、全天候、100%自動化交易的大規(guī)模量化交易系統(tǒng)。
通過與全球范圍內的金融機構合作,桃樹科技的人工智能技術將持續(xù)提高全球金融市場的流動性。
桃樹科技獨立研發(fā)的前沿AI數(shù)據(jù)投資技術包括:
1. 基于價格數(shù)據(jù)的時間序列預測、深度學習和強化學習算法
2. 基于新聞評論和社交媒體數(shù)據(jù)的自然語言處理(NLP)算法
3. 基于財報、達人行為以及行業(yè)分析數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析模型
4. 面向海量數(shù)據(jù)的分布式機器學習技術
5. 大規(guī)模實時量化交易系統(tǒng)
桃樹科技成立于2016年4月,總部位于杭州,于北京設有分部,團隊由人工智能算法工程師、數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)分析師和交易系統(tǒng)研發(fā)工程師組成。桃樹科技于2018年完成B輪融資,主要投資人包括復星、線性資本、光信資本和創(chuàng)新工場。
崗位職責:
負責基于金融數(shù)據(jù)挖掘和機器學習領域算法、開源框架的深度開發(fā),實現(xiàn)算法落地;
負責大規(guī)模結構化、非結構化的數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)分析工作;對算法程序、架構的功能和性能進行測試、分析和改進;
將算法模型運用到量化決策系統(tǒng)中,負責分析并優(yōu)化模型以達到業(yè)務要求;
探索數(shù)據(jù)分析方法,能夠理解投研部門提出的基金評價指標和模型;
研究量化投資模型,使用Python 實現(xiàn)評價指標計算及量化模型實現(xiàn);
任職要求:
一年以上的算法設計開發(fā)相關經(jīng)驗,具有扎實的數(shù)理功底,數(shù)學/物理/電子工程/計算機/金融工程等相關理工科專業(yè)背景;
具有很強的邏輯分析能力,對數(shù)據(jù)敏感;
具有扎實的編程基礎,精通Python編程語言;