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首頁CDA發(fā)布 CDA大數據分析培訓（第五期）
CDA大數據分析培訓（第五期）
2022-01-20
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CDA大數據分析師系統培訓，由經管之家根據CDA認證標準而設立的一套針對大數據分析師技能的全面系統培訓。培訓師資目前均來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業(yè)資深分析師，名師薈萃，代表了國內大數據培訓的專業(yè)水平，可以很好地保證培訓的學員既能學到扎實的大數據分析理論知識，又能具備較強動手能力，利用Hadoop等軟件解決實際問題的能力，保證學勝任各行業(yè)大數據分析師工作的要求。

 

課程介紹：

本課程即以Hadoop作為基礎，包含Java基礎講解，并講解Hadoop體系結構，安裝管理，MapReduce編程以及基于Hadoop的上層軟件Hive、Pig、HBase、Mahout、spark等軟件的管理和應用。課程的重點放基于Hadoop架構的大數據分析思想及架構設計，通過演示實際的大數據分析案例，使學員能在較短的時間內理解大數據分析的真實價值，掌握如何使用hadoop架構應用于大數據分析過程，使學員能有一個快速提升成為兼有理論和實戰(zhàn)的大數據分析師，從而更好地適應當前互聯網經濟背景下對大數據分析師需求的旺盛的就業(yè)形勢。適合零基礎學員從零學起。

Hadoop大數據分析@第五期安排@北京 &遠程

項目名稱

   CDA Hadoop大數據分析師

時間

  12月26日-2016年1月17號     周六日（共8天）

地點

   北京，人大經濟論壇培訓室

價格（元）

   全程：8800（現場班）/5800（遠程直播）

 

優(yōu)惠

 

   1. 全日制在讀學生8折優(yōu)惠（憑全日制學生證報名）

   2.  提前一月報名并繳費立減500元

   3.  參加過論壇其他現場班老學員9折優(yōu)惠

   4.  同一單位三人及以上報名9折優(yōu)惠，五人及以上8折優(yōu)惠
        5.  原價報名者將捐出100元作為助學基金，滿3000捐贈貧

        困學生
        以上優(yōu)惠不能累加

 

關于證書

   可申請《數據分析師證書》，培訓后即可得到
        需單獨申請（另交申請費用）

 

現場班福利

 

   全套現場視頻資料，終身學習，在線答疑

   贈送《數據分析基礎》視頻一套

   可2000元購買CDA LEVEL I 視頻資料（原價2700元）

   午餐，咖啡茶歇，論壇幣（1000個）


最新課程大綱@北京&遠程

CDA_Hadoop大數據分析師第五期

時間

課程

大綱簡介

預期效果

12.26

大數據前沿知識及hadoop入門

1.大數據前沿知識介紹

2.課程介紹

3. Linux及unbuntu系統基礎

4.hadoop的單機和偽分布模式的安裝配置

零基礎入門，了解大數據的歷史背景及發(fā)展方向，掌握hadoop的兩種安裝配置

12.27

Hadoop部署進階

1.Hadoop集群模式搭建

2. Hadoop分布式文件系統HDFS深入剖析

3.使用hdfs提供的api進行hdfs文件操作

熟練掌握hadoop集群搭建；對Hadoop架構的分布式文件系統HDFS進行深入分析

1.02-03

Java基礎

1. java程序的基本框架

2. Java的數據類型與表達式介紹

3. java程序設計的基礎

4.java的面向對象編程及方法

5.mysql數據庫基礎知識

零基礎入門，了解java程序設計的基本思想，熟練利用eclipse進行簡單的java程序設計，熟練使用jar文件，了解mysql等數據庫管理系統的原理，了解基于web的程序開發(fā)流程

1.9

MapReduce理論及實戰(zhàn)

1. Mapreduce概念及思想

2.mapreduce構架和流程

3.三個基于mapreduce的初級案例

4.mapreduce高級案例--人大經濟論壇日志管理

熟悉MapReduce的工作原理及應用，熟悉基本的MapReduce程序設計，掌握根據大數據分析的目標設計和編寫基于mapreduce的項目

1.10

hadoop+Mahout大數據分析

1. mahout學習之簡介、安裝及配置

2. 六個實戰(zhàn)案例深入解析hadoop+mahout的大數據分析之分類、聚類與主題推薦

掌握基于hadoop+mahout的大數據分析方法的使用場景，熟練運用mahout的成熟算法進行特定場景的大數據分析

1.16

Hbase理論及實戰(zhàn)

Spark、Hive的安裝、配置及使用場景

1. hbase簡介、安裝及配置

2. hbase實戰(zhàn)

掌握hbase的數據存儲及項目實戰(zhàn)

掌握Spark、Hive的安裝、配置及使用場景

1.17

hadoop+Spark大數據分析

實戰(zhàn)案例深入解析hadoop+Spark的大數據分析之分類、Logistic回歸與主題推薦

基于hadoop+Spark的大數據分析方法的使用場景，熟練運用Spark的成熟算法進行特定場景的大數據分析



詳細課程大綱請見：http://bbs.pinggu.org/thread-3515862-1-1.html

大數據愛好者可加群：174921162（學習交流）


學員對象：

1.   大數據分析，數據挖掘興趣愛好者及轉行人士

2.   職位晉升、薪酬提高人士

3.   在校數學，經濟，計算機，統計等專業(yè)教師和學生

4.   各大數據項目負責人及其團隊人士


師資團隊

      謝邦昌；臺灣大學生物統計學博士，臺灣著名大學天主教輔仁大學統計信息學系教授?，F任中華數據挖掘協會（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事長，輔仁大學統計資訊學系教授，華通人商用信息有限公司高級顧問。中國人民大學應用統計科學研究中心學術委員會委員。

      曹正鳳；具有多年的JAVA程序設計和統計教學經驗，人大經濟論壇CDA金牌講師，目前致力于大數據分析前沿領域研究，主持人大經濟論壇基于hadoop架構的論壇主題推薦系統項目，參與《大數據背景下基于中國煙草消費需求的供給結構分析研究》、《基于數據整合的空氣質量測度方法研究》等大數據項目。

      辛立偉 ；Java高級軟件工程師、Java高級培訓講師、認證高級講師、系統架構師、SUN中國社區(qū)會員、JAVA技術專家。精通JAVA、JAVA　EE6體系結構；精通Java企業(yè)級中間件技術設計、構建以及應用部署；暢銷書《Java從初學到精通》(電子工業(yè)出版社,2010年6月)一書作者。多次參與大數據分析課程教學。

      張?zhí)飯A；軟通動力信息技術（集團）有限公司助理副總裁、智慧業(yè)務事業(yè)群 CTO。分管技術領域：云計算、大數據、大規(guī)模并發(fā)系統、智慧城市及眾創(chuàng)空間等。  

      董軼群；計算機軟件與理論碩士,吉林大學計算機體系結構博士,具有多年的JAVA程序設計和操作系統教學經驗，教學方式和方法新穎，深受學員的好評。研究方向為智能規(guī)劃、空間推理、基于大數據的時空信息系統。

      王安；錢方銀通科技有限公司，首席分析師。中國科學技術大學理論力學學士，中國科學院計算力學碩士，北京大學光華管理學院MBA。此前曾帶領團隊為多家大中型銀行，保險公司提供風險管理，數據分析咨詢服務，關注領域包括，定量化風險管理，互聯網金融，大數據應用。


我們的服務


關于免費重聽： 在參加本期之后的后續(xù)三期可以（并且只能）選擇一期免費來聽。


報名流程

1.在線填寫報名信息 http://www.peixun.net/view/336_join.html

2.給予反饋，確認報名信息

3.網上繳費

4.開課前一周發(fā)送電子版課件和教室路線圖

提前一個月報名繳費學員立減500元


   （北京現場報名）

   （全國遠程報名）



數據分析咨詢請掃描二維碼

若不方便掃碼，搜微信號：CDAshujufenxi

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') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調用 initGeetest 進行初始化 // 參數1：配置參數 // 參數2：回調，回調的第一個參數驗證碼對象，之后可以使用它調用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }