課程名稱

課程內(nèi)容

介紹

培訓說明和講師自我介紹

SPSS簡介

了解SPSS系統(tǒng)的構(gòu)成，界面設(shè)定，中文兼容問題

操作入門

中國消費者信心調(diào)研（CCSS）項目簡介

以CCSS為例，掌握數(shù)據(jù)管理界面的一般操作，問卷中單選題、多選題、開放題等的數(shù)據(jù)庫設(shè)定格式，可以獨立完成在SPSS中建庫、錄入數(shù)據(jù)工作，并熟悉常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令的用法。

程序操作

熟悉SPSS程序的基本結(jié)構(gòu)，懂得如何使用粘貼命令自動生成SPSS程序。

了解SPSS宏程序的基本結(jié)構(gòu)

了解OMS（輸出管理系統(tǒng)）在實際項目操作中的應(yīng)用價值

數(shù)據(jù)管理

熟悉常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換命令的用法，掌握計算新變量、變量轉(zhuǎn)換、篩選變量、數(shù)據(jù)查重等操作，熟悉數(shù)據(jù)庫合并、拼接等復雜操作。重點學習以下過程：compute、sort、split、weight、merge file。

了解和大型數(shù)據(jù)庫管理相關(guān)的數(shù)據(jù)字典功能

CCSS案例數(shù)據(jù)管理實戰(zhàn)講解

介紹如何利用SPSS進行CCSS案例數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理，包括如何構(gòu)建查錯流程，如何利用程序每月進行數(shù)據(jù)的例行自動分析。

課程名稱

課程內(nèi)容

統(tǒng)計描述

熟悉統(tǒng)計描述指標體系

針對不同類型數(shù)據(jù)格式能夠正確選用描述方法

掌握常用描述性指標的操作和結(jié)果閱讀

掌握多選題的常用指標和分析方法。

統(tǒng)計表

熟悉SPSS結(jié)果窗口的常用操作方法，熟悉SPSS表格的結(jié)構(gòu)與功能特點，掌握制表的基本方法，掌握結(jié)果表格的編輯、結(jié)果的導出。

了解Table模塊的交互界面操作方式以及功能特點

統(tǒng)計繪圖

掌握常用統(tǒng)計圖（線圖、條圖、餅圖、散點、直方圖等）的繪制方法，熟悉其他統(tǒng)計圖的繪制方法，熟悉統(tǒng)計圖的一般編輯方法。

通過學習，能夠獨立判斷遇到的統(tǒng)計問題應(yīng)當采用何種統(tǒng)計圖形，用SPSS獨立完成各種常用統(tǒng)計圖的繪制，并基于圖形描述回答研究問題。能根據(jù)目的對統(tǒng)計圖進行一定的編輯。

數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例

探索消費者信心指數(shù)隨背景資料的變化規(guī)律

CCSS項目分析報告的自動化生產(chǎn)

均數(shù)間的比較（1）

了解假設(shè)檢驗的基本原理

掌握成組、配伍t檢驗的操作方法和結(jié)果閱讀

熟悉Bootstrap抽樣等計算統(tǒng)計學方法的分析結(jié)果

課程名稱

課程內(nèi)容

均數(shù)間的比較（2）

掌握單因素方差分析的操作方法和結(jié)果閱讀。

能根據(jù)分析目的正確選擇兩兩比較方法

了解組間精確比較的操作和結(jié)果閱讀

卡方檢驗

成組卡方檢驗

配對卡方檢驗

分層卡方檢驗

相關(guān)分析與回歸分析

掌握相關(guān)分析的操作，掌握其結(jié)果閱讀。

偏相關(guān)分析的原理、操作與結(jié)果閱讀。

熟悉一元線性回歸模型的分析步驟、操作和結(jié)果閱讀

如何正確選用常用統(tǒng)計分析方法

系統(tǒng)串講各種常用方法的適用條件，協(xié)助學員建立起完整的方法體系

綜合案例講解

咖啡屋需求調(diào)查案例

牙膏新品購買傾向研究案例

通過對這些案例的學習，幫助學員強化實戰(zhàn)應(yīng)用的經(jīng)驗，融匯所學的統(tǒng)計方法

討論與答疑

統(tǒng)一回答或者討論之前學員的疑問

課程名稱

課程內(nèi)容

協(xié)助學員快速建立起完整的統(tǒng)計分析方法體系，為隨后的培訓內(nèi)容給出清晰的結(jié)構(gòu)

方差分析模型

單因素方差分析的數(shù)據(jù)格式、操作方法與結(jié)果解讀

方差分析中各種兩兩比較方法的選擇、操作和結(jié)果解讀

一元多因素方差分析模型的原理、操作和結(jié)果解讀

相應(yīng)的圖形工具在分析中的應(yīng)用

方差分析模型進階

了解基于一元多因素方差分析模型衍生出的多元方差分析模型、重復測量方差分析模型、線性混合模型等方法的原理和應(yīng)用價值

線性回歸模型

相關(guān)分析與回歸模型的聯(lián)系與區(qū)別

多元線性回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀

逐步、前進、后退三種篩選方法的含義與用法、分析結(jié)果的閱讀

各種常用模型診斷工具（分類圖等）的用法

線性回歸模型進階

曲線擬合

加權(quán)最小二乘法

嶺回歸

最優(yōu)尺度回歸

自動線性建模過程簡介

非線性回歸

熟悉非線性回歸模型的分析操作和結(jié)果閱讀

課程名稱

課程內(nèi)容

Logistic模型

掌握二分類Logistic回歸模型的原理、分析步驟、操作和結(jié)果閱讀

Logistic模型進階

了解無序多分類、有序多分類Logistic回歸模型的原理和功能

主成分分析

因子分析

熟悉因子分析和主成分分析的用途、目的，掌握如何判斷因子分析的適用條件，能正確選擇適當?shù)囊蜃印Ｊ煜ひ蜃有D(zhuǎn)的含義并能正確使用。掌握分析結(jié)果的閱讀。

對應(yīng)分析

熟悉對應(yīng)分析的原理、用途、目的、掌握其使用方法、結(jié)果閱讀。

多維尺度分析

熟悉多維尺度分析的原理、用途、掌握其使用方法、結(jié)果閱讀。

課程名稱

課程內(nèi)容

聚類分析

掌握快速聚類和系統(tǒng)聚類的操作，了解各種距離，能按要求將樣本進行分類，重點掌握對其結(jié)果的閱讀，尤其是冰柱圖和樹狀圖結(jié)果的解釋。

了解兩步聚類、最鄰近元素聚類方法的原理和功能

判別分析

了解判別方法的分類，熟悉判別分析的適用條件和結(jié)果驗證方法，掌握判別分析的操作，重點掌握對結(jié)果的閱讀（領(lǐng)域圖、未標化典型判別函數(shù)、Bayes判別函數(shù)）和如何使用模型結(jié)果對新紀錄進行分類。

判別分析進階

了解樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的原理和功能特點。

信度分析

熟悉信度分析的用途、使用方法、結(jié)果閱讀。

時間序列分析

熟悉時間序列模型的基本原理、用途、基本操作流程、建模時常用的診斷工具。

生存分析

熟悉生存分析的基本原理、基本概念和用途。

掌握Cox模型的原理、操作方法和結(jié)果的閱讀。

討論與答疑

統(tǒng)一回答或者討論之前學員的疑問