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42步進階學(xué)習(xí)——讓你成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家
2017-09-02
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42步進階學(xué)習(xí)——讓你成為優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家

導(dǎo)讀：本文將給大家介紹讓你成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家的42個步驟。深入掌握數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，機器學(xué)習(xí)，SQL數(shù)據(jù)科學(xué)等。

如果你對各種數(shù)據(jù)類的科學(xué)課題感興趣，你就來對地方了。

本文將給大家介紹讓你成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家的42個步驟。

本文將這42步驟分為六個部分， 前三個部分主要講述從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到初步完成機器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)過程，其中包括對理論知識的掌握和Python庫的實現(xiàn)。

第四部分主要是從如何理解的角度講解深入學(xué)習(xí)的方法。最后兩部分則是關(guān)于SQL數(shù)據(jù)科學(xué)和NoSQL數(shù)據(jù)庫。

接下來讓我們走進這42步進階學(xué)習(xí)。

7步掌握數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（Python）

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、清洗、預(yù)處理、凈化、篩選。這些技術(shù)適用于在機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)社區(qū)的一系列數(shù)據(jù)活動和不同的數(shù)據(jù)階段的學(xué)習(xí)中使用。同時，這篇文章涵蓋了一組完全不同于我們常規(guī)的數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法。

基于需求，技術(shù)可能會被運用在一個指定的情景下。你會發(fā)現(xiàn)這一系列方法既適用于正規(guī)途徑，也適用于一般方法。


7步掌握Python的機器學(xué)習(xí)（1）

這篇文章主要講述了七大步驟，包括基本 Python 技能，機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)技巧，科學(xué)計算Python 軟件包概述，使用 Python 學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)，Python 實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的基本算法，Python 實現(xiàn)進階機器學(xué)習(xí)算法，Python 深度學(xué)習(xí)。


這篇文章的主要目的是幫助你了解關(guān)于機器學(xué)習(xí)的眾多方法。可以肯定的是，好的方法確實有很多，但哪個才是最好最適合的？方法使用的先后次序是什么？

7步掌握Python的機器學(xué)習(xí)（2）

上一篇文章主要是關(guān)于機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識講解，本文將重點關(guān)注機器學(xué)習(xí)任務(wù)的部分。如果你已經(jīng)學(xué)習(xí)了該系列的上篇，那么應(yīng)該達到了令人滿意的學(xué)習(xí)速度和熟練技能；如果沒有的話，你也許應(yīng)該回顧一下上篇，具體花費多少時間，取決于你當(dāng)前的理解水平。由于安全地跳過了一些基礎(chǔ)模塊——Python 基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)等等——我們可以直接進入到不同的機器學(xué)習(xí)算法之中。這次我們可以根據(jù)功能更好地分類教程。

7步理解深度學(xué)習(xí)

這部分教程的目的是為深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)新人而準(zhǔn)備，如何從機器學(xué)習(xí)這個龐大而復(fù)雜的課題中找到并獲取優(yōu)質(zhì)知識。這七個步驟分別是：

第一步：介紹深度學(xué)習(xí)；

第二步：學(xué)習(xí)技術(shù)；

第三步：反向傳播和梯度下降；

第四步：實踐；

第五步：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計算機視覺；

第六步：遞歸網(wǎng)和語言處理；

第七步：更深入的課題。

7步掌握SQL數(shù)據(jù)科學(xué)

顯然，SQL是數(shù)據(jù)科學(xué)的中比較重要的部分。因此，這篇文章旨在幫助讀者使他通過免費的在線資源從SQL新手在短時間內(nèi)成長為熟練的實踐者。在互聯(lián)網(wǎng)上存在大量的資源，但從開始到結(jié)束映射出的路徑，使用互相補足的工具，并不是像看起來那樣的的那么簡單。希望這篇文章能以這種方式給予你們幫助。

7步了解NoSQL數(shù)據(jù)庫

NoSQL是無模式、非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲方案的代名詞。NoSQL是一個總稱，它涵蓋了一些不同的技術(shù)。這些技術(shù)，甚至不一定和NoSQL具有強關(guān)聯(lián)性；而同時，近年來結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）已經(jīng)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行了融合。

備注：相關(guān)文章鏈接，在對話框中關(guān)鍵詞回復(fù)“數(shù)據(jù)科學(xué)”，即可獲取


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