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【每周一本書第2波】Spark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實戰(zhàn)
2017-08-31
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【每周一本書第2波】Spark大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與實戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)背景下，各領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)的需求不斷提升，迫切需要一種高效通用的大數(shù)據(jù)處理引擎。相對于第一代大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)Hadoop中的MapReduce，Spark是一種基于內(nèi)存的、分布式的大數(shù)據(jù)處理引擎，其計算速度更快，更加適合處理具有較多迭代次數(shù)的問題；Spark中還提供了豐富的API，使其具有極強(qiáng)的易用性；與此同時，Spark實現(xiàn)了“一棧式”的大數(shù)據(jù)解決方案，即在Spark內(nèi)核基礎(chǔ)上提出了Spark GraphX、Spark Streaming、Spark MLlib、Spark SQL等組件，使其不僅能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行批處理，同時還具備流式計算、海量數(shù)據(jù)交互式查詢等功能，可以滿足包括教育、電信、醫(yī)療、金融、電商、政府、智慧城市和安全等諸多領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。

Spark作為下一代大數(shù)據(jù)處理引擎，經(jīng)過短短幾年的飛躍式發(fā)展，正在以燎原之勢席卷業(yè)界，現(xiàn)已成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的一股中堅力量。本書主要針對大數(shù)據(jù)技術(shù)初學(xué)者，著重講解了Spark內(nèi)核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念與理論框架，并提供了相應(yīng)的示例與解析，是初學(xué)者快速入門和學(xué)習(xí)Spark的不二之選。

【每周一本書】又是一周，CDA數(shù)據(jù)分析師攜手工業(yè)出版社將于每周三展開贈書活動，每周給各位讀者提供3-5本贈書，希望帶動各位讀者能借此機(jī)會每周充一次電。（注：書籍將于10天內(nèi)發(fā)放到中獎?wù)呤种?。參與方式見下文）

作者簡介

董軼群，吉林大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院博士畢業(yè)。曾在吉林大學(xué)“符號計算與知識工程”教育部重點實驗室從事空間關(guān)系建模研究，參與了多個國家自然科學(xué)基金重點項目與面上項目的申報與研究工作，并在項目中主要負(fù)責(zé)空間方向關(guān)系建模、空間拓?fù)潢P(guān)系建模的研究工作。目前作為經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟(jì)論壇）大數(shù)據(jù)講師，主講Spark、Hbase、Scala等大數(shù)據(jù)核心課程，并從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的理論與應(yīng)用研究工作。重點關(guān)注海量數(shù)據(jù)背景下空間關(guān)系建模與智能交通的結(jié)合研究，并在國內(nèi)期刊和國際會議上發(fā)表了一系列相關(guān)理論的研究成果。


曹正鳳，統(tǒng)計學(xué)博士，經(jīng)管之家（原人大經(jīng)濟(jì)論壇）大數(shù)據(jù)中心總工程師，經(jīng)管之家CDA大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)負(fù)責(zé)人，北京博宇通達(dá)科技有限公司技術(shù)總監(jiān)。致力于大數(shù)據(jù)分析前沿領(lǐng)域研究，主持首發(fā)集團(tuán)智慧交通大數(shù)據(jù)中心建設(shè)項目，基于大數(shù)據(jù)平臺的互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險監(jiān)控系統(tǒng)項目，參與國家社科基金項目《基于大數(shù)據(jù)整合的空氣質(zhì)量測度方法研究》。


趙仁乾，北京郵電大學(xué)管理科學(xué)與工程碩士，現(xiàn)就職于北京電信規(guī)劃設(shè)計院任高級經(jīng)濟(jì)師，從事移動、聯(lián)通集團(tuán)及各省分公司市場、業(yè)務(wù)、財務(wù)規(guī)劃，經(jīng)濟(jì)評價及運營咨詢。重點研究方向包括離網(wǎng)用戶挖掘、市場細(xì)分與精準(zhǔn)營銷、移動網(wǎng)絡(luò)價值區(qū)域分析、潛在價值客戶挖掘等。


王安，布本智能首席數(shù)據(jù)官，北京大學(xué)光華管理學(xué)院MBA，北京大學(xué)商務(wù)智能中心專家組成員。專注數(shù)據(jù)化決策，互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險管理與精準(zhǔn)營銷。在數(shù)據(jù)決策領(lǐng)域擁有十多年的實踐經(jīng)驗，曾服務(wù)多家大中型銀行、保險公司及互聯(lián)網(wǎng)金融公司。同時也積極參與數(shù)據(jù)決策教育領(lǐng)域，為北京大學(xué)、人民大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京理工大學(xué)等院校機(jī)構(gòu)提供相關(guān)課程和數(shù)據(jù)教育輔導(dǎo)。

內(nèi)容提要

Spark作為下一代大數(shù)據(jù)處理引擎，經(jīng)過短短幾年的飛躍式發(fā)展，正在以燎原之勢席卷業(yè)界，現(xiàn)已成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中的一股中堅力量。

本書著重講解了Spark內(nèi)核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib的核心概念與理論框架，并提供了相應(yīng)的示例與解析。

全書共分為8章，其中前4章介紹Spark內(nèi)核，主要包括Spark簡介、集群部署、工作原理、核心概念與操作等；后4章分別介紹Spark內(nèi)核的核心組件，每章系統(tǒng)地介紹Spark的一個組件，并附以相應(yīng)的案例分析。

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