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精進:如何成為一個很厲害的數(shù)據(jù)分析師?
2022-01-20
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如果我對一件事的了解不深、不透,總是淺嘗輒止,那我自然體會不到這件事的妙處,也自然不會產(chǎn)生持久的興趣。如果我能長期堅持去做一件事,一定是這件事帶來的豐盈感和滿足感超過了我的所有付出,一定是這件事日日夜夜縈繞在我的心頭讓我欲罷不能,一定是這件事喚起了我內(nèi)心深處最強烈的興趣。

Q:如何成為一名很厲害的數(shù)據(jù)分析師?
丨入門:

如果想要給自己一個不那么痛苦的開始,建議先從一本科普類或者半娛樂性質(zhì)的書開始看起。這里推薦兩本書籍:

《深入淺出數(shù)據(jù)分析》有案例,有應(yīng)用,在工作中還可以小試牛刀一下;

《統(tǒng)計學(xué)(基本概念和方法)》沒有太多生澀的公式和概念,幾乎相當于一部統(tǒng)計學(xué)的百科全書。以上兩本書都看完,入門的部分就已經(jīng)算是完成了。


丨工具選擇:
1. SQL:對于很多數(shù)據(jù)分析師,取數(shù)是基本功。可以翻一下很多數(shù)據(jù)分析崗位的招聘啟事,不管實際需不需要,都會把熟練掌握SQL這一條寫上來。當然,我們這里要學(xué)習(xí)的SQL,并不是這么復(fù)雜,要學(xué)習(xí)的只是取數(shù)。
2. Excel:包括但不限于數(shù)據(jù)表格,數(shù)據(jù)透視表,Excel統(tǒng)計分析工具箱,以及一些常用的公式。
3. SPSS:Excel+SPSS,幾乎可以完成大部分數(shù)據(jù)量不太大的分析工作了。而學(xué)會SPSS的時間,大約只要SAS的四分之一。
4. SAS、R、python三者選擇一個精通,根據(jù)從事的工作和發(fā)展方向,選擇一門軟件進行精通學(xué)習(xí)。

一個好的分析師不一定什么都會,但是他一定知道自己最該會什么,又可以從哪里找到自己還不會的知識。


丨工具之后:
在入行的最初兩三年,數(shù)據(jù)分析師必須要成為一個熟練的工具使用者。其實從企業(yè)的角度講,企業(yè)也并不指望一個剛?cè)胄械臄?shù)據(jù)分析師獨立完成項目,新人的價值就在于能熟練使用工具,能完成布置下來的任務(wù),這個很重要,是基本功。作為一個數(shù)據(jù)分析師,不管是在技術(shù)部門還是在業(yè)務(wù)部門,你做的事情要最終產(chǎn)生業(yè)務(wù)價值,才會讓價值最大化,當熟練運用工具之后,嘗試用數(shù)據(jù)去理解和指導(dǎo)業(yè)務(wù),你就會發(fā)現(xiàn)工具就只是工具,更重要的是思維方式。
兩三年之后,你想登上更高的臺階,就要學(xué)會如何讓數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)產(chǎn)生價值,就要學(xué)會提出問題。解決具體分析問題的過程就是一個寶貴的學(xué)習(xí)過程,在具體的任務(wù)中,你可以思考,給你布置任務(wù)的那個人,他的提問路徑是什么?他給你的可能是許多連續(xù)的任務(wù),也會把一個任務(wù)拆解成許多任務(wù),為什么?通過這種思考你能觀察出來他的提問路徑,不斷地積累自己的感覺,總結(jié)出一個「套路」。窮舉,抽象,歸納,演繹,不管你是不是在做數(shù)據(jù)分析師,學(xué)會這些高效的做事方法,都會受益匪淺。

CDA數(shù)據(jù)分析研究院總結(jié)了數(shù)據(jù)分析師的成長歷程,根據(jù)企業(yè)不同階段的用人需求研發(fā)出了「CDA數(shù)據(jù)分析就業(yè)培訓(xùn)班」課程體系,課程以數(shù)據(jù)分析理論與實踐案例結(jié)合的方式講授,內(nèi)容覆蓋了國內(nèi)企業(yè)招聘數(shù)據(jù)分析師崗位所需的技能,學(xué)員經(jīng)過三個月系統(tǒng)全面的脫產(chǎn)學(xué)習(xí),達到企業(yè)用人標準,快速在大數(shù)據(jù)時代找準工作定位,抓住大時代的大機遇!


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